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Facial classification Using Hybrid Quantum Machine Learning

本論文は、前処理を行い、特徴量を8量子ビットの変分分類器へとエンコードした後、CPUで学習されたFaceNetのベースラインを精度と効率の両面で上回り、かつ標準的なハードウェア上での堅牢でリアルタイムなデプロイメントの実現可能性を示す、ハイブリッドな量子・古典顔認識パイプラインを提示するものである。

原著者: Roshan Babu Bandlapalli, Srinivas V Katakam, Jitendra Chougala, Ravi Kumar Kappagantu, Jayasri Dontabhaktuni

公開日 2026-09-29
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原著者: Roshan Babu Bandlapalli, Srinivas V Katakam, Jitendra Chougala, Ravi Kumar Kappagantu, Jayasri Dontabhaktuni

原論文は CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) でライセンスされています。 ✨ これは以下の論文のAI生成解説です。著者が執筆または承認したものではありません。技術的な正確性については原論文を参照してください。 免責事項の全文を読む

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