Facial classification Using Hybrid Quantum Machine Learning
Este artículo presenta un flujo de trabajo híbrido cuántico-clásico de reconocimiento facial que, tras el preprocesamiento y la codificación de características en un clasificador variacional de ocho cúbits, supera al modelo base FaceNet entrenado en CPU en precisión y eficiencia, demostrando al mismo tiempo una sólida viabilidad de despliegue en tiempo real en hardware estándar.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
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