Reconstructing the Hamiltonian from the local density of states using neural networks
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क के साथ सुपरवाइज्ड लर्निंग, स्थानीय अवस्था घनत्व (लोकल डेंसिटी ऑफ स्टेट्स) के स्थानिक मानचित्रों से सिंगल-पार्टिकल हैमिल्टोनियन को सटीक रूप से पुनर्गठित कर सकती है, जो स्कैनिंग टनलिंग माइक्रोस्कोपी में संभावित अनुप्रयोगों के साथ एक सुदृढ़ विधि प्रदान करती है।