A Unified Quantum Neural Network Framework for Hamiltonian Learning and Emulation of Unknown Quantum Systems
यह शोध पत्र एक एकीकृत क्वांटम न्यूरल नेटवर्क फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो पूर्ण डेंसिटी मैट्रिक्स प्रक्षेपवक्रों (full density matrix trajectories) का उपयोग करके नियंत्रण इनपुट को हैमिल्टनियन गुणांकों में मैप करके अज्ञात क्वांटम प्रणालियों को सीखता है, जिससे सटीक सिस्टम पहचान, सुदृढ़ इम्यूलेशन और क्वांटम डिजिटल ट्विन अनुप्रयोगों के लिए भौतिक सर्किट मापदंडों का व्युत्पन्न सक्षम होता है।