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Quantum Measurement Statistics as Bayesian Uncertainty Estimators for Physics-Constrained Learning
यह शोध पत्र यह स्थापित करता है कि वेरिएशनल क्वांटम सर्किट से प्राप्त बोर्न-रूल (Born-rule) माप सांख्यिकी, भौतिकी-प्रतिबंधित शिक्षण (physics-constrained learning) में अनिश्चितता मात्रा निर्धारण के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल और सिद्धांतपूर्ण ढांचा प्रदान करती है, जो MC ड्रॉपआउट और डीप एनसेम्बल्स जैसे शास्त्रीय बेयसियन बेसलाइन की तुलना में बेहतर अंशांकन (calibration) और सूचना घनत्व प्राप्त करती है।