7120 पेपर
यह शोध पत्र रिड्यूस्ड क्वांटम-रेफरेंस-फ्रेम चैनलों को प्रस्तुत करता है ताकि यह लक्षणित किया जा सके कि खुले क्वांटम सिस्टम कैसे विकसित होते हैं जब संदर्भ ढांचों (रेफरेंस फ्रेम्स) को क्वांटम यांत्रिक रूप से माना जाता है, जो यह प्रकट करता है कि स्पष्ट डिकोहेरेंस (decoherence), आंतरिक पर्यावरणीय अंतःक्रियाओं के बजाय संदर्भ ढांचे के क्षरण से उत्पन्न हो सकता है।
यह शोध पत्र एक ग्राउंड-स्टेट वेक्टर पोटेंशियल कपलिंग के माध्यम से स्थानिक रूप से पृथक सुपरकंडक्टिंग संरचनाओं के बीच क्वांटाइज्ड टॉरॉइडल मैग्नेटिक फ्लक्स को सुसंगत रूप से स्थानांतरित करने के लिए एक नॉनलोकल प्रयोग का प्रस्ताव करता है, जिसका उद्देश्य मैक्रोस्कोपिक क्वांटम कोहेरेंस की मौलिक सीमाओं का परीक्षण करना और सिग्नलिंग विरोधाभासों को हल करना है।
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि गैर-पूर्णांक हॉडॉर्फ और स्पेक्ट्रल आयामों द्वारा अभिलक्षित, रैंडम फ्रैक्टल जाली (lattice) पर फ्री फर्मियन प्रणालियों में ज्यामितीय यादृच्छिकता (geometric randomness), एक ग्लोबल क्वेंच के बाद मजबूत पावर-लॉ ग्राउंड-स्टेट एंटैंगलमेंट स्केलिंग और लॉगरिदमिक रूप से धीमी क्वांटम सूचना प्रसार को प्रेरित करती है, जो कि यूक्लिडियन या ऑनसाइट-डिसऑर्डर्ड सिस्टम में देखे गए व्यवहार से भिन्न है।
यह अध्ययन ग्राफीन में क्वांटम सुसंगतता (कोहेरेंस) और तापमान एवं तरंग सदिश (वेव वेक्टर) के बहु-पैरामीटर अनुमान के बीच संबंध की जांच करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि सुसंगतता निम्न तापमान और शून्य के निकट तरंग सदिश पर अधिकतम होती है, इष्टतम अनुमान सटीकता हमेशा इन क्षेत्रों के साथ मेल नहीं खाती है, विशेष रूप से परम शून्य के निकट तापमान के लिए विचलित संवेदनशीलता प्रदर्शित करती है।
यह शोध पत्र स्थापित करता है कि मॉनिटर्ड हार उत्पादों (monitored Haar products) के ट्रांसमिशन आइजन मान (transmission eigenvalues) एक फ्री मल्टीप्लिकेटिव कॉन्वोल्यूशन सीमा की ओर अभिसरित होते हैं, जो एक स्पष्ट एस-ट्रांसफॉर्म (S-transform) के माध्यम से परिणामी स्पेक्ट्रल वितरण की पहचान करता है और बीनैकर के पुनरावृत्ति (Beenakker's recursion) में बहुपदों की व्याख्या करने के लिए इसके एरलैंग-प्रकार के मोमेंट्स (Erlang-type moments) को व्युत्पन्न करता है और एकता पर परमाणु (atom at unity) तथा एक वास्तविक ब्रांच पॉइंट (real branch point) जैसी प्रमुख स्पेक्ट्रल विशेषताओं को अभिलक्षित करता है।
यह शोधपत्र प्रदर्शित करता है कि उलझे हुए (entangled) क्वांटम क्लॉक, जो विशिष्ट क्षेत्रों में बिताए गए समय को परिचालन रूप से रिकॉर्ड करते हैं, स्पेसटाइम वक्रता (spacetime curvature) के प्रोब के रूप में कार्य कर सकते हैं, क्योंकि वे अपने सहप्रसरण (covariance) और बेल मापदंडों (Bell parameters) में वक्रता-प्रेरित सुधार प्रदर्शित करते हैं जो उन्हें उन वक्रीय बैकग्राउंड्स में शास्त्रीय सीमाओं से ऊपर जाने की अनुमति देते जहाँ वे अन्यथा सपाट स्पेसटाइम में उन्हें संतृप्त (saturate) कर देते।
यह शोध पत्र एक कम-ओवरहेड, दूरी-4 द्विचरीय (bivariate) बाइसिकल कोड-आधारित क्वांटम त्रुटि सुधार तकनीक का प्रस्ताव करता है जो असुरक्षित मॉडलों की अभिसरण विफलताओं और पारंपरिक सतह कोडों की उच्च क्यूबिट लागतों को दूर करके व्यावहारिक, शोर-लचीले क्वांटम कनवल्शनल न्यूरल नेटवर्क को सक्षम बनाता है।
यह शोध पत्र सुपरकंडक्टिंग क्वबिट्स का उपयोग करके एक कैस्केडेड काइरल नेटवर्क के प्रयोगात्मक कार्यान्वयन की रिपोर्ट करता है, जो लंबी दूरी की अंतःक्रियाओं, स्थिर मल्टीपार्टाइट एंटैंगलमेंट और फोटॉन-संख्या छँटाई को प्रदर्शित करने के लिए पिछली सीमाओं को पार करता है, जिससे उन नवीन मेनी-बॉडी लाइट-मैटर व्यवस्थाओं तक पहुँच खुलती है जो रेसिप्रोकल सिस्टम में अप्राप्य हैं।
यह शोध पत्र एक 2D वर्गाकार जाली (square lattice) पर चार टाइल-कोड परिवारों के लिए सिंड्रोम निष्कर्षण (syndrome extraction) को लागू करने हेतु निकटतम-पड़ोसी SWAP-आधारित रूटिंग योजनाओं की एक व्यापक खोज प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि हालांकि ऐसे कनेक्टिविटी प्रतिबंध अनियंत्रित लेआउट की तुलना में सर्किट-स्तर के थ्रेशोल्ड को दो से तीन गुना कम कर देते हैं, फिर भी ये रूट किए गए टाइल कोड पर्याप्त रूप से कम भौतिक त्रुटि दरों (लगभग 0.08% से नीचे) पर सतह कोड (surface code) की तुलना में प्रति तार्किक क्वबिट कम भौतिक क्वबिट की आवश्यकता रखते हैं।
यह शोधपत्र यह प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग, विशेष रूप से रैंडम-फॉरेस्ट रिग्रेशन, भौतिक क्षय लंबाई (physical decay lengths) और विशेषता बहुपद संरचनाओं (characteristic polynomial structures) से जोड़कर, परिमित गैर-हर्मिटियन श्रृंखलाओं (finite non-Hermitian chains) में टोपोलॉजिकल इनवेरिएंट्स की गणना के लिए इष्टतम फसल-लंबाई (crop-length) पैरामीटर की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है, जिससे चरण संक्रमण (phase transitions) के निकट टोपोलॉजी को पकड़ने के लिए एक सुदृढ़, सामान्यीकरण योग्य और विकार-लचीला (disorder-resilient) तरीका प्राप्त होता है।