📊 statistics

Performance of prior event rate ratio method in the presence of differential mortality or dropout

यह अध्ययन प्रायर इवेंट रेट रेश्यो (PERR) पद्धति पर पिछले शोध का विस्तार करते हुए यह प्रदर्शित करता है कि जबकि पारंपरिक अनुमानक विभिन्न विभेदक मृत्यु दर और ड्रॉपआउट परिदृश्यों के तहत पक्षपाती बना रहता है, केवल पूर्णकर्ताओं (PERR_Comp) का उपयोग करने वाला एक वैकल्पिक अनुमानक पूर्वाग्रह को काफी कम कर देता है और तब तक निष्पक्ष अनुमान प्रदान करता है जब तक कि मृत्यु दर या ड्रॉपआउट सीधे पूर्व घटनाओं से प्रभावित न हो।

Yin Bun Cheung, Xiangmei Ma2026-02-03
📊 statistics

Counterfactual Forecasting for Panel Data

यह शोध पत्र FOCUS को प्रस्तुत करता है, जो पैनल डेटा में लुप्त प्रविष्टियों वाले काउंटरफैक्चुअल परिणामों के पूर्वानुमान के लिए एक नवीन विधि है, जो लेटेंट फैक्टर्स की टाइम सीरीज़ डायनेमिक्स का लाभ उठाने के लिए मैट्रिक्स कम्प्लीशन का विस्तार करती है, जिससे बेहतर भविष्यवाणी सटीकता प्राप्त होती है और मोबाइल हेल्थ अध्ययनों जैसे अनुप्रयोगों के लिए सैद्धांतिक गारंटी स्थापित होती है।

Navonil Deb, Raaz Dwivedi, Sumanta Basu2026-02-03
📊 statistics

Optimal Hold-Out Size in Cross-Validation

यह शोध पत्र क्रॉस-वैलिडेशन में इष्टतम होल्ड-आउट आकार चुनने के लिए एक सिद्धांत-आधारित, उपयोगिता-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो प्रशिक्षण नमूना आकार और मूल्यांकन अनिश्चितता के बीच स्पष्ट रूप से संतुलन बनाकर, मनमानी परंपराओं को संदर्भ-विशिष्ट विकल्पों से प्रतिस्थापित करता है जो मॉडल चयन और डाउनस्ट्रीम वैज्ञानिक निष्कर्षों की विश्वसनीयता में सुधार करते हैं।

Kenichiro McAlinn, Kōsaku Takanashi2026-02-03
📊 statistics

Orthogonal factorial designs for trials of therapist-delivered interventions: Randomising intervention-therapist combinations to patients

यह शोध पत्र ऑर्थोगोनल फैक्टोरियल डिज़ाइनों (orthogonal factorial designs) के एक परिवार का प्रस्ताव और मूल्यांकन करता है जो रोगियों को थेरेपिस्ट-हस्तक्षेप संयोजनों को यादृच्छिक (randomize) करते हैं, जिससे थेरेपिस्ट द्वारा दिए जाने वाले उपचारों के परीक्षणों में थेरेपिस्ट के प्रभावों को हस्तक्षेप के प्रभावों से सांख्यिकीय रूप से अलग करना सक्षम होता है।

Rebecca EA Walwyn, Rosemary A Bailey, Arpan Singh, Neil Corrigan, Steven G Gilmour2026-02-03
📊 statistics

Examining the Efficacy of Coarsened Exact Matching as an Alternative to Propensity Score Matching

यह शोध पत्र यह तर्क देता है कि कोअर्सन्ड एग्जैक्ट मैचिंग (CEM), प्रोपेंसिटी स्कोर मैचिंग (PSM) का एक बेहतर विकल्प नहीं है क्योंकि यह अपनी अनिश्चित प्रकृति के कारण अवशिष्ट भ्रामकता (residual confounding) से ग्रस्त है, यादृच्छिक भिन्नता को ध्यान में रखते हुए असंतुलन को कम करने में PSM से बेहतर प्रदर्शन करने में विफल रहता है, और उच्च-आयामी सेटिंग्स में अस्थिर और अक्षम हो जाता है, जबकि PSM मॉडल मिसस्पेसिफिकेशन के प्रति अधिक सुदृढ़ बना रहता है।

Fei Wan2026-02-03
📊 statistics

A Bayesian Prevalence Incidence Cure model for estimating survival using Electronic Health Records with incomplete baseline diagnoses

यह शोध पत्र एक बेयसियन प्रिवेलेंस इंसिडेंस क्योर (PIC) मॉडल प्रस्तावित करता है, जो एक तीन-घटक मिश्रण ढांचा है जिसे गायब बेसलाइन निदान वाले इलेक्ट्रॉनिक हेल्थ रिकॉर्ड से उत्तरजीविता (सर्वाइवल), प्रिवेलेंस और क्योर अनुपातों का सटीक अनुमान लगाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो सिमुलेशन और डायबिटिक मैकुलर ओडेमा के वास्तविक अनुप्रयोग के माध्यम से पारंपरिक प्रिवेलेंस-इंसिडेंस मॉडलों पर इसकी श्रेष्ठता को प्रदर्शित करता है।

Matilda Pitt, Robert J. B. Goudie2026-02-03
📈 economics

Dynamic causal inference with time series data

यह शोध पत्र संपूर्ण स्टोकेस्टिक प्रक्षेप पथों (stochastic trajectories) पर कारण प्रभावों को परिभाषित करके टाइम सीरीज़ डेटा के लिए पोटेंशियल आउटकम फ्रेमवर्क का सामान्यीकरण करता है, एक डायनेमिक एवरेज ट्रीटमेंट इफेक्ट (DATE) एस्टिमेटर पेश करता है जो यह पकड़ता है कि हस्तक्षेप विकासवादी गतिकी और निरंतरता को कैसे बदलते हैं, जिससे स्थिर कारण विधियों (static causal methods) में निहित व्यवस्थित गलत अनुमान पर विजय प्राप्त होती है।

Tanique Schaffe-Odeleye, Kōsaku Takanashi, Vishesh Karwa, Edoardo M. Airoldi, Kenichiro McAlinn2026-02-03
📊 statistics

A Graph-based Framework for Coverage Analysis in Autonomous Driving

यह शोध पत्र स्वायत्त ड्राइविंग कवरेज विश्लेषण के लिए एक ग्राफ-आधारित ढांचे का प्रस्ताव करता है जो ट्रैफ़िक दृश्यों को पदानुक्रमित ग्राफों के रूप में प्रस्तुत करता है और विविध वास्तविक और सिंथेटिक परिदृश्यों में जटिल अभिनेता अंतःक्रियाओं को प्रभावी ढंग से पकड़ने और सिस्टम सुरक्षा को मान्य करने के लिए आर्केटाइप मिलान के साथ सब-ग्राफ आइसोमोर्फिज्म और GINE-आधारित एम्बेडिंग दोनों का उपयोग करता है।

Thomas Muehlenstädt, Marius Bause2026-02-03
📊 statistics

A Fractional M/M/1 Queue Governed by Stretched Non-Local Time Operators

यह शोध पत्र विस्तारित गैर-स्थानीय समय ऑपरेटरों (extended nonlocal time operators) का उपयोग करके M/M/1 कतार का एक गैर-मार्कोवियन सामान्यीकरण प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि जबकि मानक स्थिरता स्थितियों के तहत स्थिर-अवस्था वितरण (steady-state distribution) ज्यामितीय बना रहता है, भिन्नात्मक पैरामीटर (fractional parameters) क्षणिक अभिसरण दरों (transient convergence rates) और दीर्घ-स्मृति पूंछ गतिकी (long-memory tail dynamics) को महत्वपूर्ण रूप से परिवर्तित करते हैं।

Mehmet Sıddık Çadırcı2026-02-03
📊 statistics

When Is Generalized Bayes Bayesian? A Decision-Theoretic Characterization of Loss-Based Updating

यह शोधपत्र विश्वास पश्चवर्ती (belief posteriors) और निर्णय पश्चवर्ती (decision posteriors) के बीच अंतर स्पष्ट करते हुए एक निर्णय-सिद्धांत संबंधी लक्षण वर्णन प्रदान करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि हानि-आधारित अद्यतन (loss-based updating) केवल तभी मानक बेयस के साथ मेल खाता है जब हानि ऋणात्मक लॉग-लाइक्लीहुड (negative log-likelihood) हो, जबकि यह स्थापित करता है कि अनुक्रमिक सुसंगतता (sequential coherence) और पृथक्करणीयता (separability) के माध्यम से एक एंट्रॉपी-दंडित परिवर्तनशील प्रतिनिधित्व (entropy-penalized variational representation) के तहत निर्णय पश्चवर्तियों के लिए सामान्यीकृत बेयस (generalized Bayes) एक इष्टतम नियम के रूप में उभरता है।

Kenichiro McAlinn, Kōsaku Takanashi2026-02-03