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Statistical Proof as a Window into Human-AI Collaboration: Practical Insights and a Community Agenda

यह शोध पत्र सांख्यिकीय प्रमाण विकास का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि यद्यपि वर्तमान बड़े भाषा मॉडल विशिष्ट तकनीकी कार्यों को निष्पादित कर सकते हैं, वे मुक्त-अंत वाली तर्क प्रक्रिया (ओपन-एंडेड रीजनिंग) के लिए अविश्वसनीय बने हुए हैं, जिससे मानव विशेषज्ञों की भूमिका गहरे डोमेन विशेषज्ञता की आवश्यकता को कम करने के बजाय समस्या निर्माण और परिणाम सत्यापन की ओर स्थानांतरित हो जाती है।

Xiaojing Sun, Huayu Tang, Buxin Su, Mateo Matijasevick, Chong Wu, Fei Xue, Bingxin Zhao2026-06-23
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A Law of Iterated Expectation Primer for Causal Inference

यह शोधपत्र 'लॉ ऑफ इटरेटेड एक्सपेक्टेशन' (law of iterated expectation) और कारण संबंधी अनुमान (causal inference) के लिए 'जी-फॉर्मूला' (g-formula) के बीच के संबंध को स्पष्ट करने वाला एक परिचयात्मक विवरण प्रदान करता है, जिसमें सूत्र के गैर-पुनरावृत्ति (non-iterative) और पुनरावृत्ति (iterative) दोनों रूपों को प्रस्तुत किया गया है और क्रमिक रूप से जटिल संख्यात्मक उदाहरणों के माध्यम से उनके अनुप्रयोग को प्रदर्शित किया गया है।

Ashley I. Naimi, Razieh Nabi, Lindsay J. Collin, Paul N. Zivich, Stephen R. Cole2026-06-19
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Producing treatment hierarchies in network meta-analysis using probabilistic models and treatment-choice criteria

यह शोध पत्र नेटवर्क मेटा-एनालिसिस में सुदृढ़, व्याख्या योग्य उपचार पदानुक्रम उत्पन्न करने के लिए एक संभाव्य मॉडल और एक नैदानिक रूप से प्रासंगिक उपचार-चयन मानदंड का उपयोग करते हुए एक नवीन ढांचे का प्रस्ताव करता है, जिससे मामूली अंतर की अति-व्याख्या को कम किया जा सके और मौजूदा रैंकिंग विधियों के एक विश्वसनीय विकल्प के रूप में प्रस्तुत किया जा सके।

Theodoros Evrenoglou, Adriani Nikolakopoulou, Guido Schwarzer, Gerta Rücker, Anna Chaimani2026-06-17
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Stochastic weather generators for high-frequency wind vector time series

यह शोध पत्र लैमोंट, ओक्लाहोमा के लिए यथार्थवादी, उच्च-आवृत्ति वाली सतह की पवन वेक्टर समय श्रृंखला उत्पन्न करने के लिए वेक्टर-क्वांटाइज्ड वेरिएशनल ऑटोएनकोडर्स पर आधारित मशीन लर्निंग मॉडल विकसित और मूल्यांकित करता है, जो जटिल दैनिक अस्थिरता पैटर्न को सफलतापूर्वक कैप्चर करता है जबकि चरम पवन गति वितरणों को पुनरुत्पादित करने में सीमाओं को भी रेखांकित करता है।

Mingshi Cui, Kevin Eng, Justin T. Greene, Zern Ke, Abolfazl Sodagartojgi, Zhiqiu Xia, Gemma E. Moran, Michael L. Stein2026-06-10
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Flaws in the LLM Automation Narrative

यह शोध पत्र एक नवीन कोडिंग बेंचमार्क के माध्यम से यह प्रदर्शित करते हुए इस विमर्श को चुनौती देता है कि लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) मानव विशेषज्ञ प्रदर्शन के बराबर हैं, जिसमें यह दिखाया गया है कि मानव औसत सटीकता और निरंतरता दोनों में फ्रंटियर LLMs से बेहतर प्रदर्शन करते हैं, साथ ही यह केवल मानक बेंचमार्क पर निर्भर रहने के बजाय त्रुटि की मात्रा और प्रतिक्रिया की भिन्नता का मूल्यांकन करने की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर भी प्रकाश डालता है।

George Perrett, Javae Elliott, Jennifer Hill, Marc Scott2026-06-10
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Pivoting the paradigm: the role of spreadsheets in K-12 data science

यह शोध पत्र डेटा संग्रह, संगठन और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सुलभ उपकरणों के रूप में K-12 शिक्षा में स्प्रेडशीट्स के रणनीतिक एकीकरण का समर्थन करता है ताकि छात्र जुड़ाव को बढ़ावा दिया जा सके और डेटा दक्षता विकसित की जा सके, साथ ही प्रासंगिक ढाँचों की समीक्षा करता है, नए कौशल मानकों का प्रस्ताव देता है, और कार्यान्वयन की चुनौतियों को संबोधित करता है।

Oren Tirschwell, Nicholas Jon Horton2026-06-05
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Contested Temporalities in Critical Minerals and Resource Extraction for Electric Vehicles

यह शोध पत्र तर्क देता है कि इलेक्ट्रिक वाहनों की ओर संक्रमण अल्पकालिक निष्कर्षण मांगों और दीर्घकालिक स्थिरता के बीच एक संघर्ष पैदा करता है, जिसके लिए महत्वपूर्ण खनिज आपूर्ति श्रृंखलाओं में सामाजिक-पर्यावरणीय अन्यायों के पुनरुत्पादन को रोकने हेतु समुदाय-केंद्रित शासन और चक्रीय अर्थव्यवस्था रणनीतियों की ओर बदलाव आवश्यक है।

Joseph Nyangon2026-05-26
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Making Uncertainty Visible: Multiverse Analysis for Robust Computational Social Science

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि कैसे मल्टीवर्स विश्लेषण तीन केस स्टडीज के माध्यम से पद्धतिगत विकल्पों के प्रभाव का व्यवस्थित मूल्यांकन करके कम्प्यूटेशनल सोशल साइंस की मजबूती और पारदर्शिता को बढ़ाता है, जिससे यह प्रकट होता है कि विभिन्न निर्णयों के साथ अनुभवजन्य निष्कर्ष कैसे बदलते हैं और अक्सर अनकही कम्प्यूटेशनल विफलताओं को उजागर करता है।

Maximilian Linde, Jun Sun, Paul Balluff, Danica Radovanović, Chung-hong Chan2026-05-20
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An empirical exploration of the diversified R ecosystem

यह शोध पत्र CRAN मेटाडेटा और बिब्लियोमेट्रिक डेटा का विश्लेषण करके R पारिस्थितिकी तंत्र (ecosystem) के विकास का अनुभवजन्य अन्वेषण करता है, जो सांख्यिकी-केंद्रित उपकरण से कंप्यूटर विज्ञान और विविध शैक्षणिक सहयोग द्वारा संचालित एक बहुविषयक संसाधन के रूप में इसके विस्तार को प्रकट करता है।

Tian-Yuan Huang, Zhilan Lou2026-05-19
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Adaptive Conformal Prediction for Quantum Machine Learning

यह शोध पत्र एडेप्टिव क्वांटम कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन (AQCP) प्रस्तुत करता है, जो एक ऐसा एल्गोरिदम है जो क्वांटम हार्डवेयर में निहित समय-परिवर्तनीय शोर के बावजूद लक्षित कवरेज गारंटी बनाए रखते हुए क्वांटम मशीन लर्निंग के लिए विश्वसनीय अनिश्चितता परिमाणीकरण सुनिश्चित करता है, और स्थिरता एवं वैधता में मानक क्वांटम कॉन्फॉर्मल प्रेडिक्शन से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Douglas Spencer, Samual Nicholls, Michele Caprio2026-05-18