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📊 सांख्यिकी

Multiple Imputation Methods for Handling Missing Data under Treatment Policy Strategy: A Scoping Review

यह स्कोपिंग समीक्षा रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड ट्रायल्स में ट्रीटमेंट पॉलिसी स्ट्रैटेजी के तहत मिसिंग डेटा को संभालने के लिए विभिन्न मल्टीपल इम्प्यूटेशन विधियों, जिनमें रेफरेंस-बेस्ड, रिट्रीव्ड ड्रॉपआउट, रिटर्न-टू-बेसलाइन और वॉशआउट दृष्टिकोण शामिल हैं, को पहचानती है और उनका सारांश प्रस्तुत करती है, साथ ही विधि चयन के मार्गदर्शन और भविष्य के अनुसंधान के क्षेत्रों को उजागर करने के लिए उनके अंतर्निहित अनुमानों, सीमाओं और कार्यान्वयन का मानचित्रण करती है।

Mingxin Jiang, Leila Janani, Suzie Cro2026-09-28
📊 सांख्यिकी

Psychometric Analysis of the Brief Religious Coping Scale (Brief RCOPE) in Cancer Patients from Southern Peru

यह अध्ययन दक्षिणी पेरू में कैंसर रोगियों के बीच उपयोग के लिए ब्रीफ रिलिजियस कोपिंग स्केल (Brief RCOPE) की वैधता की पुष्टि करता है, जो इसकी द्वि-कारक संरचना, मजबूत विश्वसनीयता, जनसांख्यिकीय और नैदानिक समूहों में मापन अपरिवर्तनीयता, और नकारात्मक प्रभाव के साथ अभिसारी वैधता की पुष्टि करता है।

Rosa Angélica Seperak Viera, Sumara Ali Coila, Carlo Hancco Castillo, Fridda Chara Quiroz, Sergio Dominguez Lara2026-09-28
📊 सांख्यिकी

An Efficient Estimator of Population Mean Using a Poisson Regression-Based Approach: Simulation and Theoretical Efficiency Analysis

यह शोध पत्र सरल यादृच्छिक प्रतिचयन (सिंपल रैंडम सैंपलिंग) के तहत जनसंख्या माध्य के लिए एक नए पॉइसन प्रतिगमन-आधारित अनुमानक (पॉइसन रिग्रेशन-बेस्ड एस्टिमेटर) का प्रस्ताव और सत्यापन करता है, जो सैद्धांतिक विश्लेषण, पर्यावरणीय स्वास्थ्य और परिवहन सुरक्षा में अनुभवजन्य अध्ययनों और सिमुलेशन के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह माध्य वर्ग त्रुटि (मीन स्क्वायर एरर) के मामले में पारंपरिक अनुपात अनुमानकों (रेशियो एस्टिमेटर्स) से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Rajesh Singh, Shobh Nath Tiwari, Yashveer Singh2026-09-28
📊 सांख्यिकी

Exposure-outcome window overlaps in biomarker studies: a simulation study and reporting checklist

यह शोध पत्र बायोमार्कर अध्ययनों में एक्सपोज़र-आउटकम विंडो ओवरलैप्स (exposure-outcome window overlaps) द्वारा उत्पन्न पूर्वाग्रह की पहचान और मात्रा निर्धारित करता है, जो सिमुलेशन और एक केस स्टडी के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि मानक विश्लेषण भविष्यवाणी को समकालीन गंभीरता (contemporaneous severity) के साथ भ्रमित करते हैं, और विलुप्त घटना प्रारंभ (latent event onsets) एवं कंपोजिट आउटकम घटकों के संबंध में पारदर्शिता सुनिश्चित करने के लिए एक रिपोर्टिंग चेकलिस्ट प्रस्तावित करता है।

Zhixia Bai, Yang Zhao2026-09-25
📊 सांख्यिकी

From surveillance maturity to analytical readiness: an estimand-first framework for real-time outbreak analysis under imperfect data

यह शोध पत्र वास्तविक समय के प्रकोप विश्लेषण में विश्लेषणात्मक तत्परता का आकलन करने के लिए एक 'एस्टिमैंड-फर्स्ट' (estimand-first) ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो इबोला डेटा के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि विशिष्ट निष्कर्षों के लिए डेटा की उपयुक्तता केवल डेटा की मात्रा या मॉडल अभिसरण पर नहीं, बल्कि निगरानी परिपक्वता, महामारी संबंधी सूचनात्मकता और निर्णय-मिलान सत्यापन के बीच परस्पर क्रिया पर निर्भर करती है।

Johan G. L. Verheyden, Celestin Nzanzu Mudogo, Wolfgang Jacquet2026-09-25
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Methods for Development and Validation of Individual- Level Clinical Prediction Models for Multi-State Processes: A Methodological Scoping Review

यह पद्धतिगत स्कोपिंग समीक्षा बहु-अवस्था प्रक्रियाओं (multi-state processes) के लिए व्यक्तिगत-स्तरीय नैदानिक भविष्यवाणी मॉडलों के विकास और सत्यापन पर 105 अध्ययनों का व्यवस्थित रूप से सारांश प्रस्तुत करती है, जो मार्कोव प्रक्रियाओं (Markov processes) के लिए मॉडल विशिष्टता में पर्याप्त प्रगति को उजागर करती है, साथ ही नमूना आकार निर्धारण, लुप्त डेटा प्रबंधन और व्यापक सत्यापन जैसे क्षेत्रों में महत्वपूर्ण कमियों की पहचान करती है।

Chantelle Cornett, Alexander Pate, Victoria Palin, Glen P. Martin2026-09-25
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PolicyShift-AML: Auditing Selective-Label Policy Dependence in Anti-Money-Laundering Transaction Monitoring

यह शोध पत्र PolicyShift-AML प्रस्तुत करता है, जो एक नियंत्रित ऑडिटिंग प्रोटोकॉल है जो यह प्रकट करता है कि एंटी-मनी लॉन्ड्रिंग मॉडलों का ऑफलाइन प्रदर्शन अक्सर वास्तविक घटना की स्थिति के बजाय संस्थागत जांच नीतियों को दर्शाता है, और साथ ही एक गैर-ऋणात्मक पॉजिटिव-अनलेबल (positive-unlabeled) एस्टीमेटर प्रस्तावित करता है जो नीति-निर्भर लेबल चयन के तहत मानक बेसलाइन की तुलना में लेटेंट रिकॉल (latent recall) में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

Muhammetalp Erdem2026-09-25
📊 सांख्यिकी

The Interpretive Limits of Expected Goals: Model Dependence, Realization Variability, and Decision-Making Under Uncertainty

यह शोध पत्र तर्क देता है कि अपेक्षित गोल (xG) को नियत परिणामों के बजाय मॉडल-निर्भर सशर्त प्रायिकताओं के रूप में समझा जाना चाहिए, जो 308 टीम-मैच अवलोकनों के पूर्वव्यापी विश्लेषण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि xG और वास्तविक गोलों के बीच महत्वपूर्ण विचलन संभाव्य प्रक्रियाओं के लिए अंतर्निहित है, और एक भावी प्रयोग का प्रस्ताव देता है कि कैसे यह अनिश्चितता विभिन्न प्रतिभागी स्तरों और सूचना परिवेशों में निर्णय लेने की प्रक्रिया को प्रभावित करती है।

giovanni gallo2026-09-25
📊 सांख्यिकी

The impact of the distributions of the latent and infectious periods on epidemic dynamics

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लेटेंट (सुप्त) और संक्रामक अवधि के वितरण के विशिष्ट आकार और औसत, विशेष रूप से जब वे पारंपरिक ज्यामितीय धारणाओं के बजाय वायरल-लोड डेटा से प्राप्त किए जाते हैं, एक "पुश-पुल" तंत्र के माध्यम से ट्रांसमिशन समय, शिखर परिमाण और जनरेशन टाइम को प्रभावित करके महामारी की गतिशीलता को मौलिक रूप से संचालित करते हैं।

Paulo C. Ventura, Allisandra G. Kummer, Yong-Dam Jeong, Shreeya Mhade, Shingo Iwami, Stefano Merler, Hongjie Yu, Keisuke (…)2026-09-25
📊 सांख्यिकी

Quantile Regression in Length-of-Stay Research: An Abstract-Based Methodological Scoping Review of PubMed Records

2000 से 2026 तक के PubMed रिकॉर्ड्स के इस एब्स्ट्रैक्ट-आधारित स्कोपिंग रिव्यू से पता चलता है कि जहाँ लेंथ-ऑफ-स्टे (ठहरने की अवधि) अनुसंधान में क्वांटाइल रिग्रेशन का सक्रिय रूप से उपयोग किया जा रहा है, वहीं समीक्षा एब्स्ट्रैक्ट्स में इसका प्रतिनिधित्व कम है और असंगत शब्दावली एवं इंडेक्सिंग प्रथाओं के कारण इसकी पहचान जटिल हो जाती है।

Bruna Alves, Josmar Mazucheli2026-09-24