📊 सांख्यिकी

Dense Truths, Sparse Estimators: Making Lasso Work for Dense-Signal Logistic Regression

यह शोध पत्र डेंस-सिग्नल हाई-डायमेंशनल सेटिंग्स में रिज (Ridge) रिग्रेशन के लिए पारंपरिक प्राथमिकता को इस तर्क के साथ चुनौती देता है कि लासो (Lasso) का खराब प्रदर्शन इसके अंतर्निहित दोषों के बजाय उप-इष्टतम ट्यूनिंग (suboptimal tuning) के कारण है, और एक नवीन पोस्टीरियर-प्रेडिक्टिव पेनल्टी सेलेक्टर पेश करता है जो लासो को रिज रिग्रेशन के तुलनीय या उससे अधिक भविष्य कहनेवाला सटीकता प्राप्त करने में सक्षम बनाता है, जबकि इसकी महत्वपूर्ण वेरिएबल सिलेक्शन क्षमताओं को भी बनाए रखता है।

Jason Liao2026-08-28
📊 सांख्यिकी

An Examination of the Performance of Variance Estimators in International Large-Scale Assessments

यह मोंटे कार्लो सिमुलेशन अध्ययन अंतर्राष्ट्रीय बड़े पैमाने के आकलन में BRR, JK2 और बूटस्ट्रैपिंग विचरण अनुमानकों (variance estimators) के प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि जहाँ JK2 माध्य जैसे सुचारू सांख्यिकी (smooth statistics) के लिए बेहतर परिशुद्धता प्रदान करता है, वहीं बूटस्ट्रैपिंग और BRR गैर-सुचारू सांख्यिकी के लिए अधिक सटीक हैं, और फे (Fay) समायोजन एवं गैर-प्रतिक्रिया प्रबंधन (non-response handling) अनुमानक विश्वसनीयता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करते हैं।

Umut Atasever, Sabine Meinck, Diego Cortes2026-08-27
📊 सांख्यिकी

Inverse Target Trial Emulation: A Method to Simulate Realistic Observational Data

यह शोध पत्र इनवर्स टारगेट ट्रायल इम्यूलेशन (ITTE) प्रस्तुत करता है, जो एक बेयसियन ढांचा है जो रैंडमाइज्ड कंट्रोल्ड ट्रायल डेटा से व्यवस्थित रूप से कन्फाउंडिंग और समय-संबंधी पूर्वाग्रहों को प्रेरित करके यथार्थवादी अवलोकनात्मक डेटासेट उत्पन्न करता है, जिससे गैर-यादृच्छिक स्वास्थ्य अनुसंधान में इन पूर्वाग्रहों को समायोजित करने के लिए विश्लेषणात्मक रणनीतियों के कठोर मूल्यांकन और तुलना को सक्षम बनाया जा सके।

Luca Benetti, Gianluca Baio, Anna Heath2026-08-27
📊 सांख्यिकी

What does Retraction Watch's "computer-generated content" reason capture? A metadata analysis of 9,161 retractions

9,161 शोध-वापसी (retractions) का यह मेटाडेटा विश्लेषण प्रकट करता है कि रिट्रैक्शन वॉच (Retraction Watch) में "कंप्यूटर-जनित सामग्री" (computer-generated content) का कारण एक ही प्रकाशक में अत्यधिक केंद्रित है और पेपर मिल्स (paper mills) के साथ दृढ़ता से जुड़ा हुआ है, लेकिन ये पैटर्न को-कोडिंग (co-coding) प्रथाओं को दर्शाते हैं न कि हटाए गए लेखों में वास्तविक रूप से जनरेटिव एआई (generative AI) की उपस्थिति के बारे में निर्णायक साक्ष्य प्रदान करते हैं।

Jonas Mandalunes2026-08-27
📊 सांख्यिकी

AttribRank: An Open and Reproducible Framework for Diagnosing Attribution Sensitivity in Author-Level Research Assessment

यह अध्ययन एट्रिब रैंक (AttribRank) को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स पायथन फ्रेमवर्क है जो यह मात्रात्मक रूप से मापता है कि सहयोग नियमों और संकेतक प्रकारों जैसे मूल्यांकन विकल्पों के आधार पर लेखक-स्तरीय अनुसंधान रैंकिंग कैसे बदलती है, जिससे यह प्रकट होता है कि ये विविधताएं यादृच्छिक शोर के बजाय अनुशासनात्मक क्षेत्रों द्वारा संरचित हैं।

A Rong, Zhonglin Zhao, Hongju Zhao2026-08-27
📊 सांख्यिकी

Beyond Citation Counts: A novel framework for Research Translation Analysis

यह शोध पत्र रिसर्च ट्रांसलेशन एनालिसिस (RTA) फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है, जो एक नवीन पद्धति है जो केवल उद्धरण गणना (citation counts) से आगे बढ़कर यह व्यवस्थित रूप से मूल्यांकन करने के लिए गाइडलाइन मैपिंग को गुणात्मक उद्धरण-सामग्री विश्लेषण (qualitative citation-content analysis) के साथ एकीकृत करती है कि बायोमेडिकल अनुसंधान का नैदानिक अभ्यास और आगामी अध्ययनों में वास्तव में कैसे व्याख्या, उपयोग या गलत प्रस्तुतिकरण किया जाता है।

Harriet Mactier, Kam Cheong Wong, Emily Saurman2026-08-27
📊 सांख्यिकी

A flexible and robust approach to univariate Gaussian splitting using parameterized Gaussian mixtures

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ और सरल एल्गोरिदम प्रस्तुत करता है जो वर्ग यूक्लिडियन नॉर्म (squared Euclidean norm) को न्यूनतम करके एक एकचर गाऊसी वितरण (univariate Gaussian distribution) को कम-विचरण वाले होमोस्केडास्टिक गाऊसी मिश्रण (mixture of smaller-variance homoscedastic Gaussians) के साथ सन्निकट करता है, और साथ ही गैर-गाऊसी वितरणों में इसके विस्तार पर भी चर्चा करता है।

Dmitry Mikhin, Athena Xiourouppa2026-08-27✓ Author reviewed ⓘ
📊 सांख्यिकी

Development and Initial Psychometric Properties of a Household Energy Insecurity Scale in the US

यह अध्ययन 1,350 अमेरिकी उत्तरदाताओं के डेटा का उपयोग करके एक व्यापक 25-आइटम, छह-आयामी घरेलू ऊर्जा असुरक्षा (HEI) पैमाने को विकसित और मान्य करता है, जो असुरक्षित परिवारों की पहचान करने और न्यायसंगत ऊर्जा नीतियों को निर्देशित करने के लिए एक सुदृढ़ उपकरण प्रदान करता है।

Farah Mneimneh, Cristina Poleacovschi2026-08-27
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A New Generated Class: Theory and Inference with Application to Daily COVID-19 Cases in Region Aseer, Saudi Arabia

यह शोध पत्र एक लचीले त्रिकोणमितीय-जनित वितरण परिवार, विशेष रूप से एक मितव्ययी न्यूवेइबुल (NewWeibull) विशेष मामले को प्रस्तुत करता है, जो विषम प्रकोप डेटा को प्रभावी ढंग से मॉडल करने के लिए सैद्धांतिक व्युत्पत्तियों और मोंटे कार्लो सिमुलेशन के माध्यम से गणितीय रूप से मान्य है, और सऊदी अरब के आसिर क्षेत्र में दैनिक कोविड-19 मामलों पर लागू होने पर मौजूदा मॉडलों से बेहतर प्रदर्शन करता है।

Muhammad Arshad, Ali Algarni2026-08-27
📊 सांख्यिकी

Fertility Characteristics and Cognitive Function Trajectories: Panel Data Analysis of Two Longitudinal Cohort Studies

यह अध्ययन चीन और यूरोप के अनुदैर्ध्य डेटा का विश्लेषण करता है जिससे यह पता चलता है कि जबकि एक या दो बच्चों का होना आम तौर पर वृद्ध वयस्कों में संज्ञानात्मक कार्य की रक्षा करता है, संतानों की विशिष्ट लैंगिक संरचना केवल सांस्कृतिक और सामाजिक कल्याण के अंतरों के कारण चीन में संज्ञानात्मक प्रक्षेपवक्र को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है, जबकि यूरोप में ऐसा कोई लैंगिक प्रभाव नहीं देखा गया है।

Yansi Mai, Lin Qin, Na Chen, Xuebin Qiao2026-08-26