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📊 सांख्यिकी

Choosing Among Randomized Design Families for Implementation Strategy Trials: A Question-Driven Framework with Practical Tools and Exemplars

यह शोधपत्र एक व्यावहारिक, प्रश्न-संचालित ढांचे और संलग्न उपकरणों को प्रस्तुत करता है जो शोधकर्ताओं को कार्यान्वयन रणनीति अध्ययनों के लिए उनके विशिष्ट निर्णय लेने के लक्ष्यों के आधार पर सबसे उपयुक्त रैंडमाइज्ड डिज़ाइन परिवार—जैसे कि पैरेलल क्लस्टर ट्रायल्स, स्टेपड-वेज, फैक्टोरियल, या एडेप्टिव ट्रायल्स—का चयन करने में मार्गदर्शन करने के लिए है, न कि पद्धतिगत प्राथमिकता के आधार पर।

Jonah K. Amponsah, Shellie D. Ellis, Felice Resnik2026-08-14
📊 सांख्यिकी

Certifying long-term statistical fidelity of learned chaotic surrogates without rolling them out

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि एक-चरणीय भविष्यवाणी त्रुटि (one-step prediction error) सीखे गए अराजक सरोगेट्स (chaotic surrogates) में दीर्घकालिक सांख्यिकीय निष्ठा (long-term statistical fidelity) का एक खराब भविष्यवक्ता है और एक प्रणाली-विशिष्ट प्रतिक्रिया ऑपरेटर (system-specific response operator) प्रस्तुत करता है जो बिना किसी गणनात्मक रूप से महंगे रोलआउट की आवश्यकता के दीर्घकालिक सांख्यिकीय त्रुटियों को कुशलतापूर्वक सीमित कर सकता है।

Anqi Pan2026-08-14
📊 सांख्यिकी

Robust Log-Contrast Regression for High-Dimensional Compositional Microbiome Data with Outliers

यह शोध पत्र एक सुदृढ़ लॉग-कॉन्ट्रास्ट रिग्रेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो उच्च-आयामी कंपोजिशनल माइक्रोबायोम डेटा में आउटलेर्स को संभालने और स्पर्सिटी सुनिश्चित करने के लिए हूबर लॉस (Huber loss) और लासो पेनल्टी (Lasso penalty) को संयोजित करता है, साथ ही कार्यान्वयन के लिए एक कुशल सिमेट्रिक गॉस-सीडेल ADMM एल्गोरिदम और सैद्धांतिक गारंटी भी प्रदान करता है।

Xuke Hua, Yunhai Xiao, Xin Xin2026-08-14
📊 सांख्यिकी

Manual versus Data-Driven Specification in Hybrid Discrete Choice Models} - A Benchmark of MNL, RUMBoost, and Penalized Multinomial Logistic Tree Regression (PMLTR)

यह शोध पत्र पेनलाइज्ड मल्टीनोमियल लॉजिस्टिक ट्री रिग्रेशन (PMLTR) को एक हाइब्रिड मॉडल के रूप में प्रस्तुत करता है जो RUMBoost जैसी डेटा-संचालित विधियों की भविष्य कहने वाली शक्ति और शास्त्रीय MNL मॉडलों की व्याख्यात्मकता के बीच संतुलन बनाता है, और व्यापक बेंचमार्किंग के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि जहाँ मैनुअल विनिर्देश प्रतिस्पर्धी बना हुआ है, वहीं शुद्ध रूप से डेटा-संचालित दृष्टिकोण भविष्यवाणी में उत्कृष्ट हैं, जबकि PMLTR विशिष्ट रूप से अनुकूलन और अनुमान के लिए आवश्यक पठनीय उपयोगिताएँ प्रदान करता है।

Simon Rienks, Fiona Sauerbier, Knut Haase2026-08-14
📊 सांख्यिकी

Multi-Perspective Ensemble Stratification-Driven Quality of Life Assessment for Transformative Planning of Coastal Communities

यह अध्ययन एक बहु-परिप्रेक्ष्य एंसेम्बल स्ट्रैटिफिकेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो तटीय नाइजीरियाई समुदायों में घरेलू भेद्यता को व्यापक रूप से चित्रित करने और जीवन की गुणवत्ता के प्रमुख चालकों की पहचान करने के लिए विषम डेटा और विविध क्लस्टरिंग मॉडलों को एकीकृत करता है, जिससे सतत विकास लक्ष्यों के अनुरूप अधिक प्रभावी, साक्ष्य-आधारित परिवर्तनकारी नियोजन और संसाधन आवंटन सक्षम हो सके।

Taiwo Olapeju Olaleye, Taiwo Ajayi, Oluwasegun Dada, Temitope Aderele, Segun Akintunde, Oluwasefunmi Arogundade2026-08-14
📊 सांख्यिकी

Distribution Analysis of Discrete States: reconstructing transition processes from time-resolved state distributions

यह शोध पत्र डिस्ट्रीब्यूशन एनालिसिस ऑफ डिस्क्रीट स्टेट्स (DADS) प्रस्तुत करता है, जो एक सामान्य ढांचा है जो उन्हें फ्लो नेटवर्क के रूप में मॉडल करके प्रेक्षित अवस्था वितरणों से अंतर्निहित संक्रमण प्रक्रियाओं को पुनर्गठित करता है, गैर-पहचान क्षमता (non-identifiability) का एक कठोर वर्गीकरण स्थापित करता है, और सात विविध केस स्टडीज एवं स्व-सुधारात्मक नैदानिक परीक्षणों के माध्यम से दृष्टिकोण को मान्य करता है।

Thomas Potempa2026-08-14
📊 सांख्यिकी

Q-Multi-Criteria Consensus Model: Synthesizing cognitive priority structures from multi-actor disagreement

यह शोध पत्र Q-मल्टी-क्राइटेरिया कंसेंसस मॉडल (Q-MCCM) को प्रस्तुत करता है, जो एक हाइब्रिड ढांचा है जो Q-मेथडोलॉजी को एक एल्गोरिद्मिक बेस्ट-वर्स्ट मेथड के साथ जोड़कर व्यक्तिपरक असहमतियों को साझा प्राथमिकता संरचनाओं में संश्लेषित करता है, जिससे उन संदर्भों में सुदृढ़ संस्थागत निर्णय लेने में सक्षम बनाता है जहाँ विकल्पों के चयन के बजाय प्राथमिकताओं को परक्रामित किया जाना आवश्यक होता है।

Marek Deja2026-08-14
📊 सांख्यिकी

An outlier-robust dynamic semiparametric model for jointly forecasting value-at-risk and expected shortfall

यह शोध पत्र एक आउटलायर-रोबस्ट जॉइंट डायनेमिक सेमीपैरामेट्रिक मॉडल प्रस्तावित करता है जो चरम अवलोकनों और हेवी-टेल्ड वितरणों की उपस्थिति में वैल्यू-एट-रिस्क (VaR) और एक्सपेक्टेड शॉर्टफॉल (ES) पूर्वानुमानों की सटीकता और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए CAViaR ढांचे के भीतर बाउंडेड इनोवेशन प्रोपेगेशन को एकीकृत करता है।

Jie Wang, Buyun Xu2026-08-14
📊 सांख्यिकी

The Role of Statistics in the Advancement of Artificial Intelligence and Modern Technology

यह अध्ययन 1991 से 2023 तक के प्रकाशन डेटा के मशीन लर्निंग टाइम सीरीज़ मॉडलिंग और सहसंबंध विश्लेषण का उपयोग करके यह प्रदर्शित करता है कि सांख्यिकी, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और आधुनिक तकनीकी प्रगति के एक केंद्रीय, मजबूती से जुड़े चालक के रूप में कार्य करती है, जिसमें दोनों क्षेत्र मजबूत सकारात्मक विकास रुझान प्रदर्शित करते हैं और 2030 तक जारी रहने वाली एक सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परस्पर निर्भरता का अनुमान है।

H. C. Iwu, D. C. Bartholomew, C. J. Ijemba2026-08-14
📊 सांख्यिकी

Investigating Students' Critical Thinking Development in Data-Driven Statistical Decision Making through Mindtools-Based Learning Game Interactions

यह अर्ध-प्रयोगात्मक अध्ययन प्रदर्शित करता है कि एक माइंडटूल (Mindtool) के रूप में डिज़ाइन किया गया स्प्रेडशीट-आधारित लर्निंग गेम स्नातक छात्रों के आलोचनात्मक सोच कौशल को महत्वपूर्ण रूप से बढ़ाता है और डेटा-संचालित सांख्यिकीय संदर्भों में उनकी निर्णय लेने की प्रक्रिया को एकल संकेतकों पर निर्भरता से बदलकर चिंतनशील साक्ष्य मूल्यांकन की ओर विकसित करता है।

BUDI SASOMO, Cholis Sa’dijah, Lathiful Anwar, Rustanto Rahardi, Sisworo Sisworo, Tomi Listiawan, Siti Faizah, Abdul Qoha (…)2026-08-13