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📊 सांख्यिकी

Data-Driven Spatial Weight Matrices for Space-Time Autoregressive Models: A Similarity-Based Framework with an Application to Global Temperature Dynamics

यह शोध पत्र स्पेस-टाइम ऑटोरेग्रेसिव मॉडलों को बेहतर बनाने के लिए भौगोलिक निकटता के बजाय सांख्यिकीय समानता के आधार पर स्थानिक भार मैट्रिक्स (spatial weight matrices) के निर्माण हेतु एक डेटा-संचालित ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो वैश्विक तापमान विश्लेषण के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि समानता-आधारित विनिर्देश, विशेष रूप से हैमिंग दूरी (Hamming distance) का उपयोग करने वाले, पारंपरिक निरंतरता-आधारित दृष्टिकोणों की तुलना में पूर्वानुमान सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार करते हैं।

Edoardo Otranto2026-08-13
📊 सांख्यिकी

Assessing Feature Selection Strategies in INLA: TraditionalStepwise Regression versus Machine Learning

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग-आधारित फीचर चयन (विशेष रूप से BART और SVR) को बेयसियन पदानुक्रमित स्थानिक मॉडलों (INLA-SPDE) के साथ एकीकृत करना, भविष्यवाणी त्रुटि और पूर्वाग्रह को कम करने में पारंपरिक स्टेपवाइज रिग्रेशन की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करता है, जिससे सुव्यवस्थित अनिश्चितता के साथ अधिक सटीक लघु-क्षेत्र अनुमान प्राप्त होते हैं।

Xiangyue Huo, Chibuzor Christopher Nnanatu2026-08-13
📊 सांख्यिकी

Robustness of sustainable aviation fuel supplier rankings under alternative fuzzy representations and MCDM methods

यह अध्ययन विभिन्न फजी निरूपणों (fuzzy representations) और एमसीडीएम (MCDM) विधियों में शीर्ष स्थान प्राप्त टिकाऊ विमानन ईंधन आपूर्तिकर्ता के रूप में SAF1 की मजबूती की पुष्टि करता है, जबकि यह इस बात पर प्रकाश डालता है कि हालांकि अग्रणी उम्मीदवार सुसंगत बना हुआ है, पूर्ण आपूर्तिकर्ता क्रम भिन्न होता है और इसे स्वचालित चयन के बजाय आगे की गहन जांच (due diligence) के लिए प्राथमिकता के रूप में माना जाना चाहिए।

Büşra ALTINKAYNAK2026-08-13
📊 सांख्यिकी

Agreement Between Fitzpatrick-17k Skin-Type Labels Is Metric- and Stratum-Dependent: A Chance-Corrected Reanalysis

यह शोध पत्र चांस-करेक्टेड सांख्यिकी (chance-corrected statistics) का उपयोग करते हुए फिट्ज़पैट्रिक-17k डेटासेट का पुन: विश्लेषण करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि एनोटेशन स्रोतों के बीच लेबल समझौता (label agreement) चुने गए मीट्रिक और स्किन-टाइप स्ट्रैटम पर अत्यधिक निर्भर है, जो महत्वपूर्ण विसंगतियों—विशेष रूप से गहरे रंग की त्वचा के लिए—को उजागर करता है जो डर्मेटोलॉजी एआई अनुसंधान में कार्यप्रणाली के पारदर्शी रिपोर्टिंग और प्रति-स्ट्रैटम कॉन्फिडेंस इंटरवल की आवश्यकता को दर्शाता है।

Niya Pennie2026-08-13
📊 सांख्यिकी

A Feedback-Gated Ordinary Differential Equation Model for Recommendation-Driven Short-Video Diffusion

यह अध्ययन एक फीडबैक-गेटेड ऑर्डिनरी डिफरेंशियल इक्वेशन मॉडल प्रस्तावित और मान्य करता है जो अनुशंसा-संचालित लघु वीडियो के दीर्घकालिक प्रसार प्रक्षेपवक्र और इग्निशन क्षमता की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए प्रारंभिक लाइक-सेव और कमेंट-शेयर इंटरैक्शन का उपयोग करता है, जिससे रचनाकारों को रणनीतिक निर्णय लेने के लिए एक व्याख्यात्मक उपकरण प्राप्त होता है।

Yihao Huang, Yehan Mo2026-08-12
📊 सांख्यिकी

Psychometric Validation and Cultural Adaptation of the Household Water Insecurity Experiences (HWISE) Scale in Ethiopia using Horn’s Parallel Analysis Method

इस अध्ययन ने हॉर्न के पैरेलल एनालिसिस और अन्य सांख्यिकीय विधियों के माध्यम से अपनी एकआयामी संरचना, उच्च विश्वसनीयता और मजबूत वैधता का प्रदर्शन करते हुए, इथियोपिया में सिदामू अफ़ू बोलने वाली महिलाओं के लिए हाउसहोल्ड वॉटर इनसिक्योरिटी एक्सपिरिएंसेज (HWISE) स्केल को सफलतापूर्वक सांस्कृतिक रूप से अनुकूलित और मनोवैज्ञानिक रूप से मान्य किया है।

Adane Ermias, Sirak Robele Gari, Bizatu Mengiste, Argaw Ambelu2026-08-12
📊 सांख्यिकी

Generalized Fiducial Inference Through Stochastic Inversion of Estimating Equations

यह शोध पत्र कोपुला जनरलाइज्ड फिड्यूशियल इन्फरेंस (CGFI) प्रस्तुत करता है, जो एक लाइकलीहुड-मुक्त ढांचा है जो एक गॉसियन कोपुला के माध्यम से अनुभवजन्य समीकरणों को स्टोकेस्टिक रूप से उलटने द्वारा एस्टिमेटिंग-इक्वेशन मॉडल्स के लिए कॉन्फिडेंस डिस्ट्रीब्यूशन्स का निर्माण करता है, जो पूर्ण लाइकलीहुड स्पेसिफिकेशन या प्रायोर डिस्ट्रीब्यूशन की आवश्यकता के बिना सटीक अनिश्चितता परिमाणीकरण प्रदान करता है।

Yisroel Cahn2026-08-11
📊 सांख्यिकी

Modelling and Projecting Urban Population Growth in Somalia (1960–2050): A Comparative Analysis of Time Series Models

यह अध्ययन 1960 से 2024 के ऐतिहासिक डेटा का उपयोग करता है और सोमालिया की शहरी आबादी का अनुमान लगाने के लिए छह टाइम-सीरीज मॉडलों की तुलना करता है, जिसमें TBATS और ARIMA को मजबूत पूर्वानुमान उपकरणों के रूप में पहचाना गया है जो भविष्यवाणी करते हैं कि शहरी आबादी बढ़कर 2050 तक 22.2 मिलियन से अधिक हो जाएगी, जिससे सक्रिय शहरी नियोजन की तत्काल आवश्यकता रेखांकित होती है।

Eng.ahmed Abdirahmaan Ibrahim2026-08-11
📊 सांख्यिकी

Structural Mediation and Knowledge Integration in Interdisciplinary Research

यह अध्ययन प्रकट करता है कि अंतःविषय अनुसंधान में, ज्ञान एकीकरण और संरचनात्मक मध्यस्थता विशिष्ट आयाम हैं जिनके उद्धरण सफलता पर भिन्न प्रभाव होते हैं, क्योंकि पूर्व उद्धरण नेटवर्क में एक सेतु संबंधी स्थिति की गारंटी नहीं देता है और उद्धरणों के साथ नकारात्मक रूप से सहसंबंधित है, जबकि उत्तरवर्ती उद्धरणों की संख्या का सकारात्मक पूर्वानुमान लगाता है, फिर भी दोनों क्रॉस-फील्ड ज्ञान प्रसार में योगदान करते हैं।

Shiji Chen, Yuewei Li, Yunlong Yu, Yang Li2026-08-10
📊 सांख्यिकी

Multiverse Analyses and International Large-Scale Assessments: An example with TALIS 2018

यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि कैसे "विभाजित पथों का उद्यान" (garden of forking paths) TALIS 2018 जैसे अंतर्राष्ट्रीय बड़े पैमाने के मूल्यांकनों के द्वितीयक विश्लेषणों में अदृश्य अनिश्चितता उत्पन्न करता है, एक मल्टीवर्स विश्लेषण के माध्यम से यह प्रकट करते हुए कि कैसे लगभग पाँच लाख संभावित विश्लेषणात्मक पथ व्यापक रूप से भिन्न परिणाम दे सकते हैं, जिससे अधिक सुदृढ़ विश्लेषणात्मक प्रथाओं का आह्वान किया गया है।

Mark White2026-08-10