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421 पेपर

📊 सांख्यिकी

Probabilistic Risk Stratification and Transition-Sensitive Explainability for Attorney Involvement in Workers' Compensation Claims

यह अध्ययन 48,130 वर्कर्स कंपनसेशनेशन (श्रमिक क्षतिपूर्ति) दावों पर एक कैटबूस्ट (CatBoost) क्लासिफायर का उपयोग करके वकील की संलिप्तता को एक संभाव्य जोखिम प्रक्रिया के रूप में मॉडल करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि मुकदमेबाजी के चालक निम्न-, मध्यम- और उच्च-जोखिम स्तरों में कैसे बदलते हैं और जोखिम स्तरीकरण एवं व्याख्यात्मकता को बढ़ाने के लिए शासन सीमाओं (रेजीम बाउंड्रीज) के पास विषम फीचर पैटर्न को प्रकट करता है।

Gonzalo Agustin Vivian, Chelsea M. Zuvieta, Taghi M. Khoshgoftaar2026-07-20
📊 सांख्यिकी

Reverse-Engineering Radiation Oncology: A Reproducible Pipeline for Affiliation Disambiguation and Author Localisation in the Medical Sciences

यह शोध पत्र एक पुनरुत्पादक, क्षेत्र-निरपेक्ष पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो त्रुटिपूर्ण संस्थागत टैग पर भरोसा करने के बजाय सीधे कच्चे संबद्धता स्ट्रिंग्स (raw affiliation strings) से डेटा प्राप्त करके रेडिएशन ऑन्कोलॉजी में लेखक के स्थान और वरिष्ठता निर्धारण की सटीकता में सुधार करता है, जिससे मानक बेसलाइन की तुलना में काफी उच्च परिशुद्धता (F1 ≈ 0.92) प्राप्त होती है।

David Kaul2026-07-20
📊 सांख्यिकी

Women’s knowledge and attitude scale toward ai-based chatbot systems in preconception counseling: A scale development study

इस अध्ययन ने गर्भधारण पूर्व परामर्श के संदर्भ में एआई-आधारित चैटबॉट सिस्टम के संबंध में महिलाओं के ज्ञान, दृष्टिकोण, स्वीकृति और विश्वास का प्रभावी ढंग से आकलन करने के लिए एक विश्वसनीय 19-आइटम, तीन-कारक पैमाने को विकसित और मान्य किया है।

Ebru Cirban Ekrem, Güleser Ada2026-07-20
📊 सांख्यिकी

The name-collision burden of name-based author attribution is unequal across name origins: a measurement in OpenAlex, and an identifier-based remedy (SigmaCV)

यह अध्ययन ओपनएलेक्स (OpenAlex) डेटाबेस के भीतर एंग्लोफोन और अन्य समकक्षों की तुलना में पूर्वी एशियाई शोधकर्ताओं द्वारा सामना किए जाने वाले नाम टकराव (name collisions) के काफी उच्च बोझ को परिमाणित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि नाम-आधारित एट्रिब्यूशन स्वाभाविक रूप से असमान है और निष्पक्ष अनुसंधान मूल्यांकन सुनिश्चित करने के लिए सिग्मासीवी (SigmaCV) जैसे पहचानकर्ता-आधारित समाधानों को अपनाने की वकालत करता है।

Basile Chrétien2026-07-17
📊 सांख्यिकी

Robust Dependence Detection in Official Statistics: A Data Based Methodology

यह शोध पत्र आधिकारिक सांख्यिकी के लिए एक सुदृढ़, चिह्न-सहप्रसरण-आधारित (sign-covariance-based) निर्भरता माप के रूप में बर्गस्मा-डासियोस के τ∗ का प्रस्ताव करता है, जो सैद्धांतिक विश्लेषण, EU-SILC डेटा अनुप्रयोगों और सिमुलेशन अध्ययनों के माध्यम से यह प्रदर्शित करता है कि यह गैर-रेखीय संबंधों का पता लगाने और डेटा संदूषण को संभालने में पारंपरिक सहसंबंध मेट्रिक्स से बेहतर प्रदर्शन करता है।

STHITADHI DAS2026-07-17
📊 सांख्यिकी

Quantile Necessary Condition Analysis: A Tolerance-Parameterized Generalization of Necessary Condition Analysis

यह शोध पत्र क्वांटटाइल नेसेसरी कंडीशनल एनालिसिस (QNCA) प्रस्तुत करता है, जो NCA का एक टॉलरेंस-पैरामीटराइज्ड विस्तार है, जो एकल सीमा अवलोकनों (boundary observations) के प्रति प्रभाव आकार की संवेदनशीलता को कम करने के लिए नियत सीलिंग (deterministic ceiling) को कंडीशनल-क्वांटाइल फ्रंटियर्स से प्रतिस्थापित करता है, जबकि पद्धति के मूल व्याख्यात्मक ढांचे को सुरक्षित रखता है।

Marek Deja2026-07-15
📊 सांख्यिकी

Dynamic-Parameter SIRD Forecasting: ReproducibleTime-Varying Rate Estimation for COVID-19

यह शोध पत्र एक पुनरुत्पादक, हाइब्रिड SIRD ढांचे को प्रस्तुत करता है जो कोविड-19 मामलों और मौतों की भविष्यवाणी करने में स्थिर और सहज पूर्वानुमान बेसलाइन से बेहतर प्रदर्शन करने के लिए बीजगणितीय व्युत्क्रमण (algebraic inversion) और वेक्टर ऑटोरेग्रेशन के माध्यम से समय-परिवर्तनीय महामारी मापदंडों का अनुमान लगाता है, हालांकि वर्तमान में इसमें सीमित संभाव्य अंशांकन (probabilistic calibration) दिखाई देता है।

Juliho David Castillo Colmenares2026-07-15
📊 सांख्यिकी

Neural Networks for net survival estimation and prediction

यह शोध पत्र नेट उत्तरजीविता (net survival) का अनुमान लगाने और भविष्यवाणी करने के लिए एक अनुकूलित पार्शियल लॉजिस्टिक आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (PLANN) का उपयोग करते हुए एक मशीन लर्निंग दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है, जो पारंपरिक स्प्लाइन-आधारित प्रतिगमन (spline-based regressions) की तुलना में जटिल डेटा संरचनाओं को संभालने में अपनी लचीलापन प्रदर्शित करता है, साथ ही छोटे नमूना आकारों के लिए अनुमानों में उच्च विचरण (higher variance) को भी रेखांकित करता है और कार्यान्वयन के लिए `survivalPLANN` R पैकेज प्रदान करता है।

Thomas Ollard, Yohann Foucher2026-07-15
📊 सांख्यिकी

Tracking Structural Evolution in Higher Education Mobility -- A Comparative Analysis of Graph Distance Metrics (Hungary, 2006--2024)

यह अध्ययन 2006 से 2024 तक हंगरी के उच्च शिक्षा गतिशीलता नेटवर्क के संरचनात्मक विकास का विश्लेषण करने के लिए एक ग्राफोन-आधारित ढांचे को प्रस्तुत करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि स्पेक्ट्रल और वितरण संबंधी दूरी मेट्रिक्स नीति-प्रेरित परिवर्तनों को पकड़ने और पदानुक्रमित नेटवर्क स्तरों को प्रकट करने में पारंपरिक सांख्यिकी की तुलना में बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

Zsolt T. Kosztyán, András Hosznyák, Tünde Király, Attila I. Katona, Dénes M. Kornél, Gergő Hornák2026-07-15
📊 सांख्यिकी

Monitoring Multivariate Categorical Processes in Phase II: An Economic–Statistical Design of the GLT Control Chart

यह अध्ययन आवश्यक सांख्यिकीय प्रदर्शन को बनाए रखते हुए अपेक्षित कुल लागत को कम करने के लिए एक EWMA-GLT नियंत्रण चार्ट के डिज़ाइन को अनुकूलित करके, फेज़ II में बहुभिन्नरूपी श्रेणीबद्ध प्रक्रियाओं की निगरानी के लिए एक एकीकृत आर्थिक-सांख्यिकीय ढांचे का प्रस्ताव करता है।

Kiana Atoofi¹, Reza Kamranrad2026-07-14