Women’s knowledge and attitude scale toward ai-based chatbot systems in preconception counseling: A scale development study

कल्पना कीजिए कि आप एक बेहतरीन केक बनाना सीख रहे हैं, लेकिन किसी मानव बेकर से पूछने के बजाय, आप एक सुपर-स्मार्ट रोबोट से पूछते हैं। यह रोबोट, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) द्वारा संचालित है, आपसे चैट कर सकता है, आपके सवालों के जवाब दे सकता है और आपको तुरंत रेसिपी दे सकता है। यह "डिजिटल हेल्थ" की दुनिया है, जहाँ कंप्यूटर हमें अपने शरीर के बारें में बेहतर चुनाव करने में मदद करने की कोशिश करते हैं। लेकिन यहाँ एक पेचीदा बात है: सिर्फ इसलिए कि एक रोबोट बात कर सकता है, इसका मतलब यह नहीं है कि हम उस पर भरोसा करते हैं। हमें सोचना होगा: क्या रोबोट सच बोल रहा है? क्या वह हमारे रहस्यों को सुरक्षित रखेगा? और क्या हमें वास्तव में पता है कि रोबोट कैसे काम करते हैं ताकि हम उनका सही उपयोग कर सकें?

यह विशेष रूप से तब महत्वपूर्ण हो जाता है जब विषय "प्रिकन्सेप्शन काउंसलिंग" (गर्भाधान पूर्व परामर्श) जैसा संवेदनशील हो। इसे आप बच्चे के जन्म की "प्री-गेम" की तरह समझ सकते हैं। यह वह समय है जब लोग भविष्य के परिवार की योजना बनाते हैं, स्वस्थ आदतों, पोषण और जोखिमों के बारे में सीखते हैं, इससे पहले कि वे वास्तव में गर्भवती हों। यह एक बड़ी बात है क्योंकि अभी जो होता है, वह सालों बाद बच्चे के स्वास्थ्य को प्रभावित कर सकता है। लेकिन अच्छी सलाह पाना हमेशा आसान नहीं होता; कभी-कभी डॉक्टरों की कमी होती है, या लोग उनसे मिलने का खर्च नहीं उठा पाते। इसलिए, वैज्ञानिक पूछ रहे हैं: क्या ये AI चैटबॉट्स हमारे मददगार साथी बन सकते हैं? यह जानने के लिए, हमें पहले यह जानना होगा कि आम लोग उनके बारे में क्या सोचते हैं। क्या वे उत्साहित महसूस करते हैं? डरे हुए? या बस भ्रमित?

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द रोबोट रेसिपी टेस्ट: एक चैटबॉट में विश्वास को मापना

दो शोधकर्ताओं, एब्रू और गुलेसर ने एक विशेष "रूलर" (मापने वाला यंत्र) बनाने का निर्णय लिया जो यह सटीक रूप से माप सके कि महिलाएं गर्भधारण की योजना बनाने के संबंध में इन AI चैटबॉट्स के बारे में कैसा महसूस करती हैं। उन्होंने केवल अपने कुछ दोस्तों से नहीं पूछा; उन्होंने एक विशेष वैज्ञानिक उपकरण बनाया जिसे PC-AICBS-KAS कहा जाता है (जो बोलने में थोड़ा कठिन है, तो चलिए इसे "रोबोट ट्रस्ट रूलर" कहते हैं)।

उन्होंने 474 महिलाओं का एक समूह इकट्ठा किया, जो सभी 18 से 45 वर्ष की आयु के बीच थीं, और उन्हें एक ऑनलाइन सर्वेक्षण भरने के लिए कहा। यह सुनिश्चित करने के लिए कि उनका रूलर सटीक हो, उन्होंने समूह को दो भागों में विभाजित किया। उन्होंने पहले आधे हिस्से का उपयोग यह पता लगाने के लिए किया कि रूलर कैसा दिखना चाहिए (जैसे कि एक नक्शा बनाना), और दूसरे आधे हिस्से का उपयोग यह परीक्षण करने के लिए किया कि क्या वह नक्शा वास्तव में काम करता है (जैसे कि यह देखने के लिए चलना कि क्या वह रास्ता कहीं ले जाता है)।

उन्हें क्या मिला?
यह रूलर एक बेहतरीन उपकरण साबित हुआ, और इसने तीन अलग-अलग चीजों को मापा, जैसे कि आइसक्रीम कोन में तीन अलग-अलग फ्लेवर:

1. "मैं इसका उपयोग करना चाहती हूँ" फ्लेवर (स्वीकृति और इरादा): यह मापता है कि कोई वास्तव में चैटबॉट का उपयोग करना कितना चाहता है। क्या वे वजन, व्यायाम या पोषण के बारे में इससे सवाल पूछने में सहज महसूस करते हैं? अध्ययन में पाया गया कि कई महिलाएं इस विचार के प्रति खुली थीं, वे AI को एक डरावने मानवीय डॉक्टर के विकल्प के बजाय एक सहायक मार्गदर्शक के रूप में देखती थीं।
2. "मैं इसे जानती हूँ" फ्लेवर (ज्ञान और जागरूकता): यह जांचता है कि क्या लोग वास्तव में समझते हैं कि रोबोट क्या कर सकता है और क्या नहीं। क्या वे जानते हैं कि AI स्वस्थ खान-पान पर जानकारी दे सकता है लेकिन वास्तविक डॉक्टर की सलाह की जगह नहीं ले सकता? अध्ययन से पता चला कि रोबोट की सीमाओं को जानना ही इस बात का एक बड़ा हिस्सा है कि लोग उस पर कितना भरोसा करते हैं।
3. "क्या यह सुरक्षित है?" फ्लेवर (आलोचनात्मक मूल्यांकन और विश्वास): यह सबसे गंभीर हिस्सा है। यह मापता है कि क्या लोग रोबट के जवाबों को दोबारा जांचने के लिए पर्याप्त संशयवादी हैं। अध्ययन में शामिल महिलाओं ने आम तौर पर सहमति व्यक्त की कि AI मददगार है, लेकिन वे दृढ़ता से मानती थीं कि रोबोट की सलाह कभी भी एकमात्र चीज़ नहीं होनी चाहिए जिसे वे सुनें। वे जानकारी को सत्यापित करना चाहती हैं और यह सुनिश्चित करना चाहती हैं कि उनकी गोपनीयता सुरक्षित रहे।

संख्याओं का खेल
शोधकर्ताओं ने अपने रूलर का परीक्षण 237 महिलाओं पर पहले भाग के लिए और अन्य 237 महिलाओं पर दूसरे भाग के लिए किया। अंतिम रूलर में 19 प्रश्न हैं। जब उन्होंने उत्तरों का विश्लेषण किया, तो उन्होंने पाया कि ये तीन "फ्लेवर" लोगों के महसूस करने के अंतर को 63.16% तक समझाते हैं। यह बहुत बड़ी तस्वीर है जो स्पष्ट हुई है!

उन्होंने यह भी जांचा कि क्या उनका रूलर सुसंगत था। कल्पना कीजिए कि आपने लगातार पांच बार अपना वजन किया और आपको पांच अलग-अलग नंबर मिले; तो वह स्केल खराब होगा। लेकिन यह रूलर बहुत स्थिर था। इसका "इंटरनल कंसिस्टेंसी" स्कोर 0.942 था (एक ऐसे पैमाने पर जहाँ उच्च स्कोर बेहतर होता है), जिसका अर्थ है कि यदि आप उन्हीं प्रश्नों को फिर से पूछते, तो आपको बहुत समान परिणाम मिलते।

"डिजिटल लिटरेसी" का संबंध
यहाँ एक दिलचस्प मोड़ है: शोधकर्ताओं ने यह भी जांचा कि ये महिलाएं सामान्य रूप से तकनीक का उपयोग करने में कितनी कुशल हैं (जिसे "डिजिटल हेल्थ लिटरेसी" कहा जाता है)। उन्होंने एक संबंध पाया: जितनी बेहतर तरीके से एक महिला इंटरनेट का उपयोग करने और यह जांचने में सक्षम थी कि ऑनलाइन जानकारी असली है या नहीं, वह AI चैटबॉट का उपयोग करने के बारे में उतनी ही सकारात्मक थी। यह ऐसा ही है जैसे कहना, "यदि आप जानते हैं कि नकली वेबसाइट को कैसे पहचानना है, तो आप एक सहायक रोबोट पर अधिक भरोसा करने की संभावना रखते हैं।" यह संबंध बहुत मजबूत नहीं था, लेकिन यह निश्चित रूप से मौजूद था, जिसका स्कोर 0.265 था।

रूलर क्या नहीं कहता
यह जानना महत्वपूर्ण है कि इस अध्ययन ने क्या सिद्ध नहीं किया। शोधकर्ताओं ने यह नहीं कहा कि AI चैटबॉट्स एकदम सही हैं या सभी को अभी इनका उपयोग करना चाहिए। वास्तव में, अध्ययन इस बात पर प्रकाश डालता है कि लोग सतर्क हैं। वे रोबोट को नर्स या डॉक्टर के विकल्प के रूप में नहीं देखते; वे इसे एक सहायक के रूप में देखते हैं। अध्ययन में पुरुषों का परीक्षण नहीं किया गया, इसलिए हमें नहीं पता कि पुरुष भी ऐसा ही महसूस करते हैं या नहीं। और क्योंकि उन्होंने केवल एक समय में लोगों से पूछा कि वे क्या सोचते हैं, इसलिए वे यह निश्चित रूप से नहीं कह सकते कि चैटबॉट का उपयोग करने से लोगों के स्वस्थ बच्चे होने का कारण बनता है।

बड़ी सीख
यह पेपर वैज्ञानिकों और डॉक्टरों को एक नया, चमकदार मापने वाला टेप देने जैसा है। पहले, उनके पास यह पूछने का कोई अच्छा तरीका नहीं था कि, "क्या आप इस रोबोट पर भरोसा करते हैं?" अब, उनके पास 19 प्रश्नों वाला एक उपकरण है जो उन्हें ठीक से बता सकता है कि महिलाएं क्या सोचती हैं, वे क्या जानती हैं, और वे किस बात को लेकर चिंतित हैं। यह सुझाव देता है कि यदि हम चाहते हैं कि AI पारिवारिक नियोजन में मदद करे, तो हम केवल शानदार तकनीक ही नहीं बना सकते; हमें विश्वास भी बनाना होगा, लोगों को इसका उपयोग करना सिखाना होगा, और यह सुनिश्चित करना होगा कि वे जानते हैं कि यह केवल एक सहायक है, मुख्य नायक नहीं।