Women’s knowledge and attitude scale toward ai-based chatbot systems in preconception counseling: A scale development study

완벽한 케이크를 굽는 법을 배우고 싶다고 상상해 보세요. 하지만 인간 제과사에게 물어보는 대신, 대신 아주 똑똑한 로봇에게 물어보기로 했습니다. 인공지능(AI)으로 구동되는 이 로봇은 당신과 대화하고, 질문에 답하며, 즉석에서 레시피를 제공할 수 있습니다. 이것이 바로 컴퓨터가 우리가 우리 몸에 대해 더 나은 선택을 하도록 도우려는 "디지털 헬스"의 세계입니다. 하지만 여기 까다로운 문제가 있습니다. 로봇이 말을 할 수 있다고 해서 우리가 반드시 그것을 신뢰하는 것은 아니라는 점입니다. 우리는 의문을 갖게 됩니다. 로봇이 진실을 말하고 있는 걸까? 로봇은 우리의 비밀을 안전하게 지켜줄까? 그리고 우리는 로봇을 올바르게 사용하기 위해 로봇이 어떻게 작동하는지에 대해 충분히 알고 있는 걸까?

이것은 "임신 전 상담(preconception counseling)"처럼 섬세한 주제일 때 특히 중요합니다. 이것은 아기를 갖기 위한 "전반전"이라고 생각하면 됩니다. 사람들이 미래의 가족을 계획하며, 임신하기도 전에 건강한 습관, 영양, 위험 요소에 대해 배우는 시기입니다. 이는 매우 중요한데, 지금 일어나는 일이 몇 년 후 아기의 건강에 영향을 미칠 수 있기 때문입니다. 하지만 좋은 조언을 얻는 것이 항상 쉽지는 않습니다. 때로는 의사가 부족하거나, 사람들이 의사를 만날 여유가 없을 수도 있습니다. 그래서 과학자들은 묻고 있습니다. "이 AI 챗봇들이 우리에게 필요한 든든한 조력자가 될 수 있을까?" 이를 알아내기 위해서, 우리는 먼저 일반 사람들이 이들에 대해 어떻게 생각하는지 알아야 합니다. 그들은 설레할까요? 겁을 낼까요? 아니면 그저 혼란스러워할까요?

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로봇 레시피 테스트: 챗봇에 대한 신뢰 측정하기

두 명의 연구자, 에브루(Ebru)와 귈레세르(Güleser)는 여성들이 임신 계획과 관련하여 이러한 AI 챗봇에 대해 어떻게 느끼는지 정확하게 측정할 수 있는 특별한 "자(ruler)"를 만들기로 했습니다. 그들은 단순히 몇 명의 친구에게 물어본 것이 아니라, PC-AICBS-KAS(부르기 어려우니 그냥 "로봇 신뢰 자"라고 부릅시다)라는 과학적인 도구를 만들었습니다.

그들은 18세에서 45세 사이의 여성 474명을 모아 온라인 설문조사를 실시했습니다. 그들의 '자'가 정확한지 확인하기 위해, 그들은 그룹을 절반으로 나누었습니다. 첫 번째 절반을 사용하여 '자'가 어떤 모습이어야 하는지 파악했고(마치 지도를 스케치하는 것처럼), 두 번째 절반을 사용하여 그 지도가 실제로 작동하는지 테스트했습니다(마치 길이 어디로 이어지는지 확인하기 위해 길을 걷는 것처럼).

그들은 무엇을 발견했을까요?
이 '자'는 훌륭한 도구임이 드러났으며, 마치 아이스크림 콘의 세 가지 서로 다른 맛처럼 세 가지 뚜렷한 요소를 측정했습니다.

1. "사용하고 싶은" 맛 (수용 및 의도): 이것은 누군가가 실제로 챗봇을 얼마나 사용하고 싶어 하는지를 측정합니다. 체중, 운동, 영양에 대해 챗봇에게 질문하는 것을 편안하게 느낄까요? 연구 결과, 많은 여성이 AI를 무서운 의사의 대체물이 아니라 지원적인 가이드로 보며, AI를 사용할 의사가 있는 것으로 나타났습니다.
2. "무엇인지 아는" 맛 (지식 및 인식): 이것은 사람들이 로봇이 무엇을 할 수 있고 무엇을 할 수 없는지 실제로 이해하고 있는지를 확인합니다. AI가 건강한 식단에 대한 정보는 줄 수 있지만, 실제 의사의 조언을 대신할 수는 없다는 것을 알고 있을까요? 연구는 로봇의 한계를 아는 것이 사람들이 신뢰를 갖는 데 있어 매우 큰 부분임을 보여주었습니다.
3. "이것이 안전한가?" 맛 (비판적 평가 및 신뢰): 이것은 가장 심각한 부분입니다. 이것은 사람들이 로봇의 답변을 재확인할 만큼 충분히 회의적인지를 측정합니다. 여성들은 일반적으로 AI가 도움이 된다는 점에는 동의했지만, 로봇의 조언이 결코 그들이 들어야 할 유일한 것이 되어서는 안 된다는 점을 강력하게 믿고 있었습니다. 그들은 정보를 검증하고 자신의 개인정보가 보호되는지 확인하고 싶어 합니다.

숫자 게임
연구자들은 첫 번째 부분을 위해 237명의 여성에게, 그리고 두 번째 부분을 위해 또 다른 237명의 여성에게 '자'를 테스트했습니다. 최종적인 '자'는 19개의 질문으로 구성되어 있습니다. 답변을 분석했을 때, 이 세 가지 "맛"이 사람들의 감정 차이를 63.16% 설명한다는 것을 발견했습니다. 이는 전체 그림의 상당 부분을 설명해 주는 수치입니다!

그들은 또한 이 '자'가 일관성이 있는지 확인했습니다. 만약 당신이 연속해서 다섯 번 몸무게를 쟀는데 다섯 번 모두 완전히 다른 숫자가 나온다면, 그 저울은 고장 난 것입니다. 하지만 이 '자'는 매우 안정적이었습니다. "내적 일관성" 점수는 0.942(높을수록 좋은 점수)였으며, 이는 같은 질문을 다시 던졌을 때 매우 유사한 결과를 얻을 수 있음을 의미합니다.

"디지털 리터러시"와의 연결
여기 재미있는 반전이 있습니다. 연구자들은 이 여성들이 전반적으로 기술을 얼마나 잘 다루는지(이를 "디지털 헬스 리터러시"라고 합니다)도 확인했습니다. 그들은 연결 고리를 찾아냈습니다: 인터넷을 탐색하고 온라인 정보가 진짜인지 확인하는 능력이 뛰어날수록, AI 챗봇 사용에 대해 더 긍정적이었습니다. 이는 "가짜 웹사이트를 찾아내는 법을 안다면, 도움이 되는 로봇을 더 신뢰할 가능성이 높다"는 것과 같습니다. 이 연결은 엄청나게 강하지는 않았지만, 0.265라는 점수로 분명히 존재했습니다.

이 '자'가 말해주지 않는 것
이 연구가 무엇을 증명하지 않았는지 아는 것도 중요합니다. 연구자들은 AI 챗봇이 완벽하다거나 지금 당장 모두가 사용해야 한다고 말하지 않았습니다. 사실, 이 연구는 사람들이 신중하다는 점을 강조합니다. 그들은 로봇을 간호사나 의사의 대체제로 보는 것이 아니라, 하나의 조력자로 봅니다. 또한 이 연구는 남성을 대상으로 하지 않았으므로, 남성들도 똑같이 느끼는지는 알 수 없습니다. 그리고 단지 특정 시점에 사람들이 어떻게 생각하는지를 물었기 때문에, 챗봇을 사용하는 것이 아직까지 사람들이 더 건강한 아기를 갖게 만드는 원인이 된다고 단정 지을 수는 없습니다.

핵-결론 (The Big Takeaway)
이 논문은 과학자와 의사들에게 새롭고 빛나는 줄자를 건네주는 것과 같습니다. 이전에는 "당신은 이 로봇을 신뢰합니까?"라고 물을 수 있는 좋은 방법이 없었습니다. 이제, 그들은 여성들이 무엇을 생각하고, 무엇을 알고, 무엇을 걱정하는지 정확히 알려줄 수 있는 19개의 질문이 담긴 도구를 갖게 되었습니다. 이는 만약 우리가 가족 계획을 위해 AI의 도움을 받고 싶다면, 단지 멋진 기술을 만드는 것뿐만 아니라, 신뢰를 쌓고, 사람들이 사용하는 법을 가르치며, 그것이 주인공이 아닌 단지 조력자일 뿐이라는 점을 확실히 인지시켜야 한다는 것을 시사합니다.