Women’s knowledge and attitude scale toward ai-based chatbot systems in preconception counseling: A scale development study

Stellen Sie sich vor, Sie möchten lernen, wie man den perfekten Kuchen backt, aber anstatt einen menschlichen Bäcker zu fragen, entscheiden Sie sich, einen superintelligenten Roboter zu fragen. Dieser Roboter, der mit Künstlicher Intelligenz (KI) betrieben wird, kann mit Ihnen chatten, Ihre Fragen beantworten und Ihnen sofort Rezepte geben. Dies ist die Welt der „digitalen Gesundheit“, in der Computer versuchen, uns dabei zu helfen, bessere Entscheidungen über unseren Körper zu treffen. Aber hier ist der knifflige Teil: Nur weil ein Roboter sprechen kann, bedeutet das nicht, dass wir ihm auch vertrauen. Wir müssen uns fragen: Sagt der Roboter die Wahrheit? Hält er unsere Geheimnisse sicher? Und wissen wir überhaupt genug darüber, wie Roboter funktionieren, um sie korrekt zu nutzen?

Dies ist besonders wichtig, wenn das Thema so sensibel ist wie die „Präkonzeptionelle Beratung“. Betrachten Sie dies als das „Pre-Game“ für die Planung einer Familie. Es ist die Zeit, in der Menschen eine zukünftige Familie planen und sich über gesunde Gewohnheiten, Ernährung und Risiken informieren, noch bevor sie überhaupt schwanger werden. Das ist eine große Sache, denn was jetzt passiert, kann die Gesundheit eines Babys Jahre später beeinflussen. Aber es ist nicht immer einfach, gute Ratschläge zu bekommen; manchmal gibt es nicht genug Ärzte oder Menschen können es sich nicht leisten, sie aufzusuchen. Also fragen sich Wissenschaftler: Könnten diese KI-Chatbots die hilfreichen Gehilfen sein, die wir brauchen? Um das herauszufinden, müssen wir zuerst wissen, was normale Menschen über sie denken. Fühlen sie sich begeistert? Ängstlich? Oder einfach nur verwirrt?

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Der Roboter-Rezept-Test: Das Messen von Vertrauen in einen Chatbot

Zwei Forscher, Ebru und Güleser, beschlossen, ein spezielles „Lineal“ zu bauen, um genau zu messen, wie Frauen gegenüber diesen KI-Chatbots denken, wenn es um die Planung einer Familie geht. Sie haben nicht einfach nur ein paar Freunde gefragt; sie entwickelten ein wissenschaftliches Instrument namens PC-AICBS-KAS (was eine Zungenbrecher-Abkürzung ist, also nennen wir es einfach das „Roboter-Vertrauens-Lineal“).

Sie versammelten eine Gruppe von 474 Frauen im Alter zwischen 18 und 45 Jahren und baten sie, eine Online-Umfrage auszufüllen. Um sicherzustellen, dass ihr Lineal genau war, teilten sie die Gruppe in zwei Hälften auf. Sie nutzten die erste Hälfte, um herauszufinden, wie das Lineal aussehen sollte (wie das Skizzieren einer Landkarte), und die zweite Hälfte, um zu testen, ob die Landkarte tatsächlich funktioniert (wie das Gehen des Pfades, um zu sehen, ob er irgendwohin führt).

Was haben sie herausgefunden?
Das Lineal erwies sich als ein großartiges Werkzeug und maß drei verschiedene Dinge, wie drei unterschiedliche Geschmacksrichtungen in einer Eistüte:

1. Die „Ich möchte es benutzen“-Geschmacksrichtung (Akzeptanz und Absicht): Dies misst, wie sehr jemand den Chatbot tatsächlich nutzen möchte. Fühlen sie sich wohl dabei, ihm Fragen zu Gewicht, Bewegung oder Ernährung zu stellen? Die Studie fand heraus, dass viele Frauen offen für die Idee waren und die KI eher als einen unterstützenden Wegweiser denn als einen beängstigenden Ersatz für einen menschlichen Arzt sahen.
2. Die „Ich weiß, was es ist“-Geschmacksrichtung (Wissen und Bewusstsein): Dies prüft, ob die Menschen tatsächlich verstehen, was der Roboter kann und was nicht. Wissen sie, dass die KI Informationen über gesunde Ernährung geben kann, aber keinen echten ärztlichen Rat ersetzen kann? Die Studie zeigte, dass das Wissen über die Grenzen des Roboters ein wesentlicher Teil davon ist, ob die Menschen ihm vertrauen.
3. Die „Ist das sicher?“-Geschmacksrichtung (Kritische Bewertung und Vertrauen): Dies ist der ernstere Teil. Er misst, ob Menschen skeptisch genug sind, um die Antworten des Roboters zu überprüfen. Die Frauen in der Studie waren sich weitgehend einig, dass KI hilfreich ist, glaubten aber auch stark daran, dass der Rat des Roboters niemals das Einzige sein sollte, auf das sie hören. Sie wollen die Informationen verifizieren und sicherstellen, dass ihre Privatsphäre geschützt ist.

Das Zahlenspiel
Die Forscher testeten ihr Lineal an 237 Frauen für den ersten Teil und an weiteren 237 für den zweiten Teil. Das fertige Lineal hat 19 Fragen. Als sie die Antworten analysierten, fanden sie heraus, dass diese drei „Geschmacksrichtungen“ 63,16 % der Unterschiede in dem erklärten, wie die Menschen fühlen. Das ist ein großer Teil des Bildes, der erklärt wird!

Sie prüften auch, ob das Lineal konsistent war. Stellen Sie sich vor, Sie wiegen sich fünfmal hintereinander und erhalten fünf völlig unterschiedliche Zahlen; diese Waage wäre kaputt. Aber dieses Lineal war sehr beständig. Der Wert für die „interne Konsistenz“ lag bei 0,942 (auf einer Skala, bei der höhere Werte besser sind), was bedeutet, dass Sie sehr ähnliche Ergebnisse erhalten würden, wenn Sie dieselben Fragen erneut stellen würden.

Die Verbindung zur „Digitalen Kompetenz“
Hier kommt eine interessante Wendung: Die Forscher untersuchten auch, wie gut diese Frauen im Umgang mit Technologie im Allgemeinen waren (genannt „Digitale Gesundheitskompetenz“). Sie fanden eine Verbindung: Je besser eine Frau darin war, sich im Internet zu bewegen und zu prüfen, ob Online-Informationen echt sind, desto positiver stand sie dem Einsatz des KI-Chatbots gegenüber. Es ist so, als würde man sagen: „Wenn du weißt, wie man eine gefälschte Website erkennt, bist du eher bereit, einem hilfreichen Roboter zu vertrauen.“ Die Verbindung war nicht extrem stark, aber sie war definitiv vorhanden, mit einem Wert von 0,265.

Was das Lineal nicht sagt
Es ist wichtig zu wissen, was diese Studie nicht bewiesen hat. Die Forscher sagten nicht, dass KI-Chatbots perfekt sind oder dass jeder sie sofort nutzen sollte. Tatsächlich hebt die Studie hervor, dass die Menschen vorsichtig sind. Sie sehen den Roboter nicht als Ersatz für eine Krankenschwester oder einen Arzt; sie sehen ihn als Helfer. Die Studie hat auch keine Männer getestet, daher wissen wir nicht, ob Männer genauso fühlen. Und da sie die Leute nur zu einem bestimmten Zeitpunkt nach ihrer Meinung gefragt haben, können sie noch nicht sicher sagen, ob die Nutzung des Chatbots tatsächlich dazu führt, dass Menschen gesündere Babys bekommen.

Das große Fazckit
Dieses Papier ist wie das Überreichen eines neuen, glänzenden Maßbandes an Wissenschaftler und Ärzte. Vorher hatten sie keine gute Möglichkeit, zu fragen: „Vertrauen Sie diesem Roboter?“ Jetzt haben sie ein Werkzeug mit 19 Fragen, das ihnen genau sagen kann, was Frauen denken, was sie wissen und wovor sie sich sorgen. Es legt nahe, dass wir, wenn wir wollen, dass KI bei der Familienplanung hilft, nicht nur eine coole Technologie bauen müssen; wir müssen Vertrauen aufbauen, die Menschen lehren, wie sie sie nutzen, und sicherstellen, dass sie wissen, dass der Roboter nur ein Gehilfe ist und nicht der Hauptheld.