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📊 सांख्यिकी

Transport G-Computation: A Distributional Approach to Longitudinal Causal Inference via Optimal Transport

यह शोध पत्र ट्रांसपोर्ट जी-कंप्यूटेशन (TGC) का प्रस्ताव करता है, जो वारेस्टीनन (Wasserstein) कारण प्रभावों का अनुमान लगाने के लिए लॉन्गिट्यूडिनल जी-कंप्यूटेशन को ऑप्टिमल ट्रांसपोर्ट के साथ संयोजित करने वाला एक नवीन वितरण ढांचा है, जो उच्च कम्प्यूटेशनल लागत के बावजूद कन्फाउंडेड फीडबैक और मॉडल मिसस्पेसिफिकेशन वाले परिदृश्यों में पैरामीट्रिक जी-कंप्यूटेशन की तुलना में बेहतर प्रदर्शन प्रदर्शित करता है।

Yuanyuan Huang, Tianpu Feng, Jue Zhang, Xiaoxue Song, Xijun He2026-07-14
📊 सांख्यिकी

Hamiltonian Monte Carlo from qq-deformed phase-space mechanics

यह शोध पत्र एक ज्यामितीय रूप से प्रेरित qq-विकृत (deformed) हैमिल्टोनियन मोंटे कार्लो ढांचे को प्रस्तुत करता है जो एक मेट्रोपोलिस-समायोजित सैंपलर के निर्माण के लिए जैक्सन-प्रकार के अंतरों (Jackson-type differences) का उपयोग करता है, जो शास्त्रीय HMC के एक सुदृढ़ विकल्प के रूप में कार्य करता है जो डोमेन उल्लंघन और स्केल बेमेल से बचता है और q→1q \to 1 होने पर मानक गतिकी की ओर अभिसरित होता है।

Xiaomei Yang, Zhiliang Deng2026-07-14
📊 सांख्यिकी

A Non-Stationary Gaussian Process Correction to the Fay-Herriot Estimator: Calibrated Uncertainty for Small Area Estimation

यह शोध पत्र CALIB-SAE को प्रस्तुत करता है, जो फे (Fay)-हेरियट अनुमानक (estimator) के लिए एक नॉन-स्टेशनरी गॉसियन प्रोसेस सुधार है, जो सिम्युलेटेड और वास्तविक भौगोलिक डेटासेट दोनों में लघु क्षेत्र अनुमान (small area estimation) के लिए समान बिंदु-पूर्वानुमान सटीकता बनाए रखते हुए कैलिब्रेटेड प्रेडिक्टिव अनसर्टेन्टी (predictive uncertainty) में महत्वपूर्ण सुधार करता है।

SM Afsar Basha2026-07-14
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A Convex Combination of Fréchet and Weibull Distributions: Model, Estimation, and Applications

यह शोध पत्र हाइड्रोलॉजी और विश्वसनीयता जैसे क्षेत्रों में विषम टेल व्यवहार (heterogeneous tail behavior) को संबोधित करने के लिए फ्रेट (Fréchet) और वेइबुल (Weibull) वितरणों को संयोजित करने वाले एक दो-घटक परिमित मिश्रण मॉडल (two-component finite mixture model) का प्रस्ताव करता है, जिसमें ईएम (EM) एल्गोरिदम के माध्यम से इसके अधिकतम संभावना अनुमान (maximum likelihood estimation) का विवरण, सिमुलेशन के माध्यम से इसके प्रदर्शन का सत्यापन, और वास्तविक पवन गति डेटा पर इसकी व्यावहारिक उपयोगिता का प्रदर्शन किया गया है।

Sthitadhi Das2026-07-13
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Inference for the Lorenz Curve and Gini Index under the Geometric Distribution

यह शोध पत्र ज्यामितीय वितरण (geometric distribution) के अंतर्गत लोरेन्ज़ वक्र (Lorenz curve) और गिनी सूचकांक (Gini index) के अधिकतम संभावना अनुमानकों (maximum likelihood estimators) के सटीक और अनंत वितरण गुणों (asymptotic distributional properties) को स्थापित करता है, जो बंद-रूप व्युत्पत्तियों (closed-form derivations), निरंतरता प्रमाणों (consistency proofs), सिमुलेशन अध्ययनों और वास्तविक-डेटा अनुप्रयोगों के माध्यम से विविक्त परिवेशों (discrete settings) में असमानता मापों के लिए एक कठोर अनुमानात्मक ढांचा प्रदान करता है।

Abdul Sathar E I, Jolly Kumari R, Sreekumar N V2026-07-10
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Apparent criticality from common-drive aliasing in self-exciting networks

यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि एक साझा गैर-स्थिर (nonstationary) पृष्ठभूमि द्वारा संचालित स्व-उत्तेजित नेटवर्क (self-exciting networks), बाहरी ड्राइव के इंटरैक्शन मैट्रिक्स में सांख्यिकीय एलियासिंग (statistical aliasing) के कारण क्रिटिकल प्रतीत हो सकते हैं, जो एक ऐसा तंत्र है जिसके कारण जब तक सामान्य ड्राइव को स्पष्ट रूप से संशोधित न किया जाए, तब तक सबक्रिटिकल प्रणालियों को गलत तरीके से क्रिटिकल के रूप में निदानित किया जाता है।

Mauricio Herrera-Marín2026-07-10
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Efficient recursive data snooping for correlated observations

यह शोध पत्र एफिशिएंट रिकर्सिव डेटा सूपिंग (ERDS) प्रस्तुत करता है, जो इটারেटिव डेटा सूपिंग का एक सटीक रिकर्सिव पुनर्गठन है जो बार-बार मॉडल के पुनः विघटन (re-decompositions) को क्लोज्ड-फॉर्म अपडेट्स से बदलकर सहसंबद्ध अवलोकनों (correlated observations) के लिए गणनात्मक लागत को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है, और शास्त्रीय विधियों के समान पहचान परिणाम बनाए रखते हुए GNSS डेटा प्रोसेसिंग में 96.5% रनटाइम की कमी प्राप्त करता है।

Kunpu Ji, Yunzhong Shen, Wu Chen, Bofeng Li, Ling Yang, Xiaolong Mi2026-07-10
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Exponential-Type Probability Bounds for Ordered Spacings Across Common Distributions

यह शोध पत्र चेर्नऑफ-होफ़डिंग तकनीकों और प्रायिकता इंटीग्रल ट्रांसफॉर्म्स का लाभ उठाते हुए, यह विश्लेषण करने के लिए कि पूँछ की ज्यामिति (tail geometry) बाउंड की तीक्ष्णता को कैसे प्रभावित करती है, एक विविध प्रकार के वितरणों—जिनमें यूनिफॉर्म, एक्सपोनेंशियल, नॉर्मल, हाइपरज्यामेट्रिक, बीटा और गामा शामिल हैं—के क्रमबद्ध अंतराल (ordered spacings) के लिए एकीकृत घातांकीय-प्रकार के एकाग्रता सीमा (exponential-type concentration bounds) स्थापित करता है।

STHITADHI DAS2026-07-10
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Machine Learning Analysis of Socioeconomic Stratification and Health Vulnerability in the United States

अमेरिकी राष्ट्रीय सर्वेक्षणों के अनुरूप कैलिब्रेट किए गए एक कृत्रिम डेटासेट पर एक सुपरवाइज्ड मशीन लर्निंग पाइपलाइन का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि संरचनात्मक सामाजिक-आर्थिक कारक, विशेष रूप से शिक्षा और व्यावसायिक वर्ग, स्वास्थ्य भेद्यता के प्रमुख भविष्यवक्ता हैं—जो 82% फीचर महत्व की व्याख्या करते हैं और व्यवहार संबंधी स्पष्टीकरणों के बजाय मौलिक कारण सिद्धांत का समर्थन करते हैं।

Tamim Anowar2026-07-10
📊 सांख्यिकी

HS3: A Descriptive, Interoperable Serialization Standardfor Statistical Models in High-Energy Physics

यह शोध पत्र HS3 को प्रस्तुत करता है, जो उच्च-ऊर्जा भौतिकी में सांख्यिकीय मॉडलों के लिए एक नया कार्यान्वयन-अज्ञेय (implementation-agnostic), मानव-पठनीय और विस्तार योग्य सीरियलाइजेशन मानक है, जिसे विविध सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्कों के बीच मशीन-पठनीय अंतर-संचालनीयता, दीर्घकालिक संरक्षण और FAIR डेटा सिद्धांतों को सक्षम करने के लिए मौजूदा प्रारूपों की सीमाओं को दूर करने हेतु डिज़ाइन किया गया है।

Carsten Burgard, Oliver Schulz, Giordon Stark, Jonas Rembser, Simon Cello, Cornelius Grunwald2026-07-10