Inferring Optimised Pregnancy Conception Dates from Multiple Gestational Age Estimates: A Hybrid Anomaly Detection and Linear Mixed Model Approach
यह अध्ययन यह प्रदर्शित करता है कि आइसोलेशन फॉरेस्ट विसंगति पहचान (Isolation Forest anomaly detection) के साथ लीनियर मिक्स्ड-इफेक्ट्स मॉडलिंग को संयोजित करने वाला एक हाइब्रिड दृष्टिकोण, कम संसाधनों वाले परिवेश में प्रारंभिक अल्ट्रासाउंड की कमी और असंगत रिकॉर्ड-कीपिंग की समस्या को प्रभावी ढंग से दूर करते हुए, विरोधाभासी नियमित नैदानिक डेटा से विश्वसनीय, अनुकूलित गर्भधारण की तिथियां संश्लेषित कर सकता है।