Towards a unified user modeling language for engineering human centered AI systems
यह शोध पत्र एक एकीकृत उपयोगकर्ता मॉडलिंग भाषा का प्रस्ताव करता है जो मौजूदा मोटे-स्तर के दृष्टिकोणों की सीमाओं को दूर करने के लिए विविध उपयोगकर्ता प्रोफाइल आयामों को एकीकृत करता है, और BESSER लो-कोड प्लेटफॉर्म पर इसके कार्यान्वयन और एआई संवादात्मक एजेंटों को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने के प्रमाण-अवधारणा (प्रूफ-ऑफ-कॉन्सेप्ट) के माध्यम से इसकी प्रभावशीलता को प्रदर्शित करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि आप एक विशाल, हाई-टेक लाइब्रेरी में कदम रख रहे हैं। पुराने दिनों में, लाइब्रेरियन हर उस व्यक्ति को एक ही साधारण नक्शा थमा देता था जो अंदर आता था, चाहे वह बच्चा हो, कोई बुजुर्ग हो, व्हीलचेयर का उपयोग करने वाला व्यक्ति हो, या किसी अलग भाषा का बोलने वाला हो। आपको बाकी सब खुद ही समझना पड़ता था।
यह शोध पत्र तर्क देता है कि हमारी आधुनिक डिजिटल दुनिया में, सॉफ्टवेयर को उस पुराने लाइब्रेरियन की तरह काम नहीं करना चाहिए। इसके बजाय, इसे एक सुपर-स्मार्ट पर्सनल कॉन्सिएर्ज (व्यक्तिगत सहायक) की तरह काम करना चाहिए जो आपसे किताब मांगने से पहले ही जानता है कि आप कौन हैं।
यहाँ इस शोध पत्र के प्रस्ताव का विवरण दिया गया है, जिसमें सरल उपमाओं का उपयोग किया गया है:
1. समस्या: पहेली के टुकड़ों का एक बिखरा हुआ ढेर
अभी, यदि कोई सॉफ्टवेयर डेवलपर ऐसा ऐप बनाना चाहता है जो आपको "जानता" हो, तो उसे कई अलग-अलग, असंबद्ध उपकरणों (टूल्स) का उपयोग करना पड़ता है।
- एक टूल आपकी उम्र जान सकता है।
- दूसरा यह जान सकता है कि क्या आप कलरब्लाइंड (वर्णांध) हैं।
- तीसरा आपके पसंदीदा शौक के बारे में जान सकता है।
लेखक कहते हैं कि यह तीन अलग-अलग बक्सों से पहेली के टुकड़े लेकर घर बनाने की कोशिश करने जैसा है। कुछ टुकड़े फिट नहीं बैठते, और अंत में आपका घर कमजोर और अधूरा रह जाता है। क्योंकि ये टूल्स एक-दूसरे से बात नहीं कर पाते, इसलिए सॉफ्टवेयर वास्तव में "पर्सनलाइजेशन" (वैयक्तिकरण) नहीं कर पाता। वह बड़े चित्र (बड़ी तस्वीर) को समझने में चूक जाता है।
2. समाधान: एक सार्वभौमिक "यूजर पासपोर्ट"
लेखकों ने एक यूनिफाइड यूजर मॉडलिंग लैंग्वेज (एकीकृत उपयोगकर्ता मॉडलिंग भाषा) बनाई है। इसे हर उपयोगकर्ता के लिए एक मानकीकृत डिजिटल पासपोर्ट के रूप में समझें।
अलग-अलग गुणों की अलग-अलग सूचियाँ रखने के बजाय, यह भाषा आपकी हर चीज़ को एक संरचित, मशीन-पठनीय प्रारूप (विशेष रूप से JSON का उपयोग करके, जो एक बहुत ही व्यवस्थित डिजिटल फाइलिंग सिस्टम की तरह है) में रखती है।
यह "पासपोर्ट" आपके जीवन के 10 श्रेणियों को कवर करता है, जिनमें शामिल हैं:
- बुनियादी बातें: आपका नाम, आयु और स्थान।
- शरीर: आपकी शारीरिक क्षमताएं (जैसे कि सुनने या चलने-फिरने में कठिनाई)।
- मन: आपके व्यक्तित्व के गुण (क्या आप मिलनसार हैं या शर्मीले?), अभी आपका मूड, और आपके लक्ष्य।
- कौशल: आप कौन सी भाषाएं बोलते हैं और आप किन चीजों में कुशल हैं।
- संस्कृति: आपकी पृष्ठभूमि, धर्म और आपके मूल्य।
- संबंध: आपके मित्र और परिवार।
इस प्रणाली की खूबसूरती इसकी लचीलापन है। आपको हर सेक्शन भरने की आवश्यकता नहीं है। यदि आप अपने शौक साझा नहीं करना चाहते हैं, तो भी ठीक है। यह सिस्टम अधूरी जानकारी को सहजता से संभालने के लिए बनाया गया है।
3. प्रमाण: एक चैटबॉट जो वास्तव में सुनता है
यह साबित करने के लिए कि यह "पासपोर्ट" काम करता है, लेखकों ने एक प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट (एक कार्यशील प्रोटोटाइप) बनाया। उन्होंने एक चैटबॉट (एक संवादात्मक AI) बनाया जो किसी प्रश्न का उत्तर देने से पहले इस डिजिटल पासपोर्ट को पढ़ता है।
उन्होंने इसका परीक्षण कैसे किया:
उन्होंने चैटबॉट से पूछा, "मांसपेशियां बनाने के लिए व्यायाम की कुछ सलाह दें।"
- परिदृश्य A: उन्होंने चैटबॉट को एक 30 वर्षीय पुरुष का प्रोफाइल दिया जो व्हीलचेयर का उपयोग करता है।
- परिणाम: चैटबॉट ने तुरंत पैरों के व्यायाम को छोड़ दिया और पूरी तरह से ऊपरी शरीर के वर्कआउट पर ध्यान केंद्रित किया। वह जानता था कि उसे ऐसी चीजें नहीं बतानी चाहिए जो वह शारीरिक रूप से नहीं कर सकता।
- परिदृश्य B: उन्होंने एक 80 वर्षीय पुरुष का प्रोफाइल दिया।
- परिणाम: चैटबॉट ने बहुत हल्के व्यायाम का सुझाव दिया और यहाँ तक कि उसे डॉक्टर से सलाह लेने की भी सलाह दी, जिससे उसकी उम्र से जुड़े जोखिमों को पहचाना जा सका।
इस "पासपोर्ट" के बिना, चैटबॉट दोनों पुरुषों को एक ही सामान्य सलाह दे देता, जो या तो बेकार होती या खतरनाक हो सकती थी।
4. टूल: निर्माण को आसान बनाना
लेखकों ने केवल सिद्धांत नहीं लिखा; उन्होंने इसे वास्तविकता में बदलने के लिए उपकरण भी बनाए। उन्होंने एक 'प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट' बनाने के लिए BESSER नामक एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म का उपयोग किया, जहाँ:
- एक उपयोगकर्ता एक सरल वेब फॉर्म (जैसे प्रोफाइल सेटअप) भर सकता है।
- सिस्टम स्वचालित रूप से उस फॉर्म को "डिजिटल पासपोर्ट" (JSON फ़ाइल) में बदल देता है।
- चैटबॉट उस फ़ाइल को पढ़ता है और तुरंत उपयोगकर्ता के अनुरूप अपनी पर्सनैलिटी और सलाह को बदल लेता है।
निचोड़
यह शोध पत्र यह वर्णन करने के लिए एक एकल, एकीकृत भाषा का प्रस्ताव करता है कि एक उपयोगकर्ता कौन है, जो मनोविज्ञान, समाजशास्त्र और कंप्यूटर विज्ञान के विचारों को जोड़ती है। प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए एक पूर्ण, संरचित "आईडी कार्ड" देकर, डेवलपर्स ऐसे AI सिस्टम बना सकते हैं जो केवल लोगों से बात नहीं करते, बल्कि वास्तव में उनके अनुसार ढल जाते हैं, जिससे तकनीक सभी के लिए अधिक सुलभ, सुरक्षित और व्यक्तिगत बन जाती है।
अपने क्षेत्र के पेपरों की भीड़ में उलझे हुए हैं?
आपके रिसर्च कीवर्ड से मेल खाने वाले सबसे नए और अलग सोच वाले पेपरों का रोज़ाना Digest पाएँ—तकनीकी सारांश के साथ, आपकी भाषा में।