🔭 astrophysics

Cosmology from Planck CMB Lensing and DESI DR1 Quasar Tomography

यह शोध पत्र उच्च रेडशिफ्ट पर पदार्थ के उतार-चढ़ाव के आयाम को सीमित करने के लिए 1.2 मिलियन से अधिक DESI DR1 क्वासर और Planck PR4 CMB लेंसिंग मानचित्रों का एक उच्च-महत्वपूर्ण क्रॉस-कोरिलेशन विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जिसमें मानक $\Lambda$ CDM भविष्यवाणियों के साथ $1.5\sigma$ का तनाव पाया गया है और साथ ही हबल स्थिरांक का एक साउंड-होराइजन-मुक्त माप भी निकाला गया है।

मूल लेखक: R. de Belsunce, A. Krolewski, S. Chiarenza, E. Chaussidon, S. Ferraro, B. Hadzhiyska, C. Ravoux, N. Sailer, G. Farren, A. Tamone, J. Aguilar, S. Ahlen, D. Bianchi, D. Brooks, T. Claybaugh, A. Cuceu, A

प्रकाशित 2026-06-08

📖 6 मिनट में पढ़ें🧠 गहराई से पढ़ें

CC BY 4.0

मूल लेखक: R. de Belsunce, A. Krolewski, S. Chiarenza, E. Chaussidon, S. Ferraro, B. Hadzhiyska, C. Ravoux, N. Sailer, G. Farren, A. Tamone, J. Aguilar, S. Ahlen, D. Bianchi, D. Brooks, T. Claybaugh, A. Cuceu, A. de la Macorra, J. Della Costa, Biprateep Dey, P. Doel, A. Font-Ribera, J. E. Forero-Romero, E. Gaztañaga, S. Gontcho A Gontcho, G. Gutierrez, J. Guy, H. K. Herrera-Alcantar, K. Honscheid, M. Ishak, R. Joyce, S. Juneau, R. Kehoe, D. Kirkby, T. Kisner, A. Kremin, O. Lahav, A. Lambert, C. Lamman, M. Landriau, L. Le Guillou, M. E. Levi, M. Manera, P. Martini, A. Meisner, R. Miquel, S. Nadathur, G. Niz, N. Palanque-Delabrouille, W. J. Percival, F. Prada, I. Pérez-Ràfols, A. J. Ross, G. Rossi, E. Sanchez, D. Schlegel, M. Schubnell, H. Seo, J. Silber, D. Sprayberry, G. Tarlé, B. A. Weaver, R. Zhou, H. Zou

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

एक बड़ी तस्वीर: अदृश्य जाल का मानचित्रण

कल्पना कीजिए कि ब्रह्मांड डार्क मैटर से बना एक विशाल, अदृश्य मकड़ी का जाल है। हम इस जाल को सीधे नहीं देख सकते, लेकिन हमें पता है कि यह वहां है क्योंकि इसमें गुरुत्वाकर्षण है। ठीक वैसे ही जैसे ट्रैम्पोलिन पर रखी एक भारी चट्टान कपड़े को मोड़ देती है, यह अदृश्य जाल अंतरिक्ष से गुजरने वाले प्रकाश के मार्ग को मोड़ देता है।

यह शोध पत्र खगोलविदों की दो टीमों के बारे में है जो ब्रह्मांड के इतिहास के विभिन्न समयों में यह मापने के लिए मिलकर काम कर रहे हैं कि यह अदृश्य जाल कितना "गुच्छेदार" (clumpy) या सघन है। वे एक सरल प्रश्न का उत्तर देने की कोशिश कर रहे हैं: क्या ब्रह्मांड उसी तरह बढ़ रहा है जैसा हमारी सर्वोत्तम थ्योरी कहती है?

दो उपकरण: एक टॉर्च और एक दर्पण

ऐसा करने के लिए, शोधकर्ताओं ने दो बहुत अलग ब्रह्मांडीय उपकरणों के डेटा को संयोजित किया:

टॉर्च (DESI क्वासर्स):
क्वासर्स को ब्रह्मांड में बिखरे हुए अविश्वसनीय रूप से चमकीले, प्राचीन लाइटहाउस (प्रकाश स्तंभ) के रूप में सोचें। डार्क एनर्जी स्पेक्ट्रोस्कोपिक इंस्ट्रूमेंट (DESI) एक सुपर-शक्तिशाली कैमरे की तरह है जिसने इन लाइटहाउसों में से 1.2 मिलियन से अधिक की तस्वीर ली। क्योंकि ये लाइटहाउस बहुत दूर हैं, इसलिए इन्हें देखना समय में पीछे देखने जैसा है। शोधकर्ताओं ने इन लाइटहाउसों को तीन "टाइम बिन्स" (दूरी के आधार पर समूह) में विभाजित किया, जिससे उन समयों को देखा जा सके जब ब्रह्मांड लगभग 3 से 10 अरब वर्ष पुराना था।
दर्पण (प्लैंक CMB लेंसिंग):
कॉस्मिक माइक्रोवेव बैकग्राउंड (CMB) बिग बैंग की "आफ्टरग्लो" (अवशिष्ट चमक) है—ब्रह्मांड का सबसे पुराना प्रकाश। जैसे ही यह प्रकाश हमारी ओर यात्रा करता है, यह उस अदृश्य डार्क मैटर जाल से होकर गुजरता है। जाल एक विकृत दर्पण की तरह कार्य करता है, जो प्रकाश को थोड़ा मोड़ देता है। प्लैंक सैटेलाइट ने इन विरूपणों का मानचित्र बनाया। इसे "लेंसिंग" कहा जाता है। यह एक फनहाउस मिरर (विकृत दर्पण) को देखने जैसा है; प्रतिबिंब आपको कांच के आकार के बारे में बताता है (डार्क मैटर), भले ही आप स्वयं कांच को न देख सकें।

प्रयोग: प्रतिबिंबों का मिलान करना

शोधकर्ताओं ने एक "क्रॉस-कोरिलेशन" किया। कल्पना कीजिए कि आपके पास एक मानचित्र है कि लाइटहाउस (क्वासर्स) कहाँ हैं, और एक अलग मानचित्र है कि फनहाउस मिरर (CMB प्रकाश) कैसे विकृत है।

यदि लाइटहाउस अदृश्य वेब के भारी हिस्सों के ठीक ऊपर स्थित हैं, तो दर्पण का विरूपण उन्हीं स्थानों पर सबसे अधिक होना चाहिए। दोनों मानचित्रों की तुलना करके, टीम यह माप सकी कि समय के साथ ब्रह्मांड की संरचना कितनी विकसित हुई है।

परिणाम: उन्होंने दोनों मानचित्रों के बीच एक बहुत मजबूत मिलान पाया। सिग्नल इतना स्पष्ट था कि इसे 21.7 के "सिग्नल-टू-नॉइज़" अनुपात के साथ पहचाना गया। रोजमर्रा की भाषा में, यह एक शोर भरे स्टेडियम में चिल्लाने की उम्मीद के बीच एक शांत कमरे में फुसफुसाहट सुनने जैसा है। यह एक बहुत ही विश्वसनीय पहचान है।

निष्कर्ष: क्या ब्रह्मांड बहुत तेज़ी से बढ़ रहा है?

मुख्य लक्ष्य "एम्प्लीट्यूड ऑफ मैटर फ्लक्चुएशन" (ब्रह्मांड कितना गुच्छेदार है) को मापना था। कॉस्मोलॉजी में, इसे अक्सर $S_8$ नामक संख्या द्वारा संक्षेपित किया जाता है।

पूर्वानुमान: ब्रह्मांड का मानक मॉडल (जिसे $\Lambda$ CDM कहा जाता है), जो ब्रह्मांड के पहले प्रकाश (CMB) पर आधारित है, एक विशिष्ट मान का अनुमान लगाता है कि आज ब्रह्मांड कितना गुच्छेदार होना चाहिए।
मापन: शोधकर्ताओं ने क्वासर और लेंसिंग डेटा का उपयोग करके इस गुच्छेदार होने की प्रक्रिया को मापा।
तुलना: उनका मापन मानक भविष्यवाणी से थोड़ा अधिक था—लगभग 1.5 मानक विचलन (या 1.5 सिग्मा) अधिक।

इसका क्या अर्थ है?
कल्पना कीजिए कि आप एक केक बनाने के लिए रेसिपी (मानक मॉडल) के आधार पर बेक कर रहे हैं। रेसिपी कहती है कि केक को ठीक 10 इंच तक फूलना चाहिए। आप इसे बेक करते हैं, और यह 10.5 इंच तक फूल जाता है।

क्या रेसिपी गलत है? शायद।
क्या आपका ओवन बस थोड़ा अधिक गर्म है? शायद।
क्या यह एक इत्तेफाक है? संभवतः।

विज्ञान में, एक "1.5 सिग्मा" का अंतर दिलचस्प है, लेकिन यह यह कहने के लिए पर्याप्त नहीं है कि रेसिपी निश्चित रूप से गलत है। यह एक "हल्के तनाव" (mild tension) जैसा है। शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि हालांकि उनका परिणाम अपेक्षा से थोड़ा अधिक है, फिर भी यह वर्तमान त्रुटि सीमाओं (error bars) को देखते हुए मानक मॉडल के साथ संगत है। उन्हें इस बात का निर्णायक प्रमाण नहीं मिला कि ब्रह्मांड हमारे सोचे हुए तरीके से अलग व्यवहार कर रहा है।

एक बोनस खोज: ब्रह्मांड के विस्तार की गति को मापना

इस शोध पत्र ने इस डेटा का उपयोग ब्रह्मांड के विस्तार की दर, जिसे हबल स्थिरांक ( $H_0$ ) कहा जाता है, को मापने के लिए भी किया।

आमतौर पर, इस दर को मापना कठिन होता है क्योंकि यह प्रारंभिक ब्रह्मांड के एक "मानक रूलर" (ध्वनि क्षितिज/sound horizon) के आकार को जानने पर निर्भर करता है। हालाँकि, इस टीम ने एक चतुर तरीका निकाला। उन्होंने डेटा में एक अलग विशेषता देखी—"टर्नओवर" बिंदु जहाँ पदार्थ का वितरण चिकने से गुच्छेदार में बदल जाता है। यह विशेषता एक ऐसे रूलर की तरह काम करती है जो प्रारंभिक ब्रह्मांड की ध्वनि तरंगों पर निर्भर नहीं करती है।

इस पद्धति का उपयोग करते हुए, उन्होंने विस्तार दर की गणना लगभग 69.1 km/s/Mpc की थी।

यह संख्या वैज्ञानिकों के दो मुख्य समूहों के बीच आराम से बैठती है: वे जो प्रारंभिक ब्रह्मांड को मापते हैं (जिन्हें कम संख्या मिलती है) और वे जो पास के सितारों को मापते हैं (जिन्हें उच्च संख्या मिलती है)।
उनका परिणाम हाल के अन्य मापों के साथ अच्छी तरह मेल खाता है, जो सुझाव देता है कि शायद "हबल टेंशन" (विभिन्न तरीकों के बीच असहमति) को हल किया जा सकता है या यह पहले की तुलना में कम गंभीर है।

सारांश

उन्होंने क्या किया: उन्होंने 1.2 मिलियन प्राचीन लाइटहाउसों (क्वासर्स) का मानचित्र बनाया और उनकी तुलना ब्रह्मांड के सबसे पुराने प्रकाश (CMB लेंसिंग) में होने वाले विरूपणों से की।
उन्होंने क्या पाया: ब्रह्मांड गुच्छेदार है, और उन्होंने जितनी गुच्छेदार संरचना मापी है, वह "मानक रेसिपी" की भविष्यवाणी से थोड़ी अधिक है, लेकिन यह घोषित करने के लिए पर्याप्त नहीं है कि रेसिपी गलत है।
यह क्यों मायने रखता है: यह पुष्टि करता है कि गुरुत्वाकर्षण और ब्रह्मांड की संरचना के बारे में हमारी वर्तमान समझ बहुत दूर के, प्राचीन पिंडों को देखने पर भी कायम रहती है। यह ब्रह्मांड के विस्तार की दर को मापने का एक नया, स्वतंत्र तरीका भी प्रदान करता है, जो ब्रह्मांड की आयु और भाग्य के बारे में बहसों को सुलझाने में मदद करता है।

लेखक इस बात पर जोर देते हैं कि जैसे-जैसे उन्हें भविष्य में अधिक डेटा (DESI के अगले डेटा रिलीज से) मिलेगा, ये माप और भी सटीक हो जाएंगे, जिससे यह पता चल सकेगा कि क्या वह "हल्का तनाव" केवल एक इत्तेफाक है या नए भौतिक विज्ञान का संकेत है।

तकनीकी सारांश: प्लैंक CMB लेंसिंग और DESI DR1 क्वासर टोमोग्राफी से ब्रह्माण्ड विज्ञान

समस्या और प्रेरणा
मानक $\Lambda$ CDM ब्रह्माण्ड संबंधी मॉडल कॉस्मिक माइक्रोवेव बैकग्राउंड (CMB) प्राथमिक अनिसोट्रॉपी डेटा पर आधारित होने पर पदार्थ के क्लस्टरिंग के आयाम, $\sigma_8$ , को उच्च सटीकता के साथ पूर्वानुमानित करता है। हालांकि, विभिन्न विलंबित-समय (late-time) प्रोब्स, जिनमें कमजोर लेंसिंग (weak lensing) और CMB लेंसिंग क्रॉस-कोरिलेशन शामिल हैं, संरचना के विकास के संबंध में मामूली तनाव (तनाव $\sim 1-3\sigma$ ) की रिपोर्ट करते हैं, जिसे अक्सर $S_8 \equiv \sigma_8(\Omega_m/0.3)^{0.5}$ द्वारा पैरामीटराइज़ किया जाता है। जबकि कुछ विश्लेषण प्राथमिक CMB भविष्यवाणियों के साथ संगति पाते हैं, अन्य संरचना के निम्न आयाम का सुझाव देते हैं। इन विसंगतियों को संबोधित करने के लिए, रेडशिफ्ट वितरण (redshift distributions) और इंटरलोपर संदूषण (interloper contamination) में अनिश्चितताओं को कम करने वाले बड़े, स्पेक्ट्रोस्कोपिक रूप से पुष्ट नमूनों का उपयोग करके उच्च रेडशिफ्ट ( $z > 1$ ) पर संरचना के विकास को मापना महत्वपूर्ण है। यह शोध पत्र उच्च रेडशिफ्ट पर सबसे बड़े स्पेक्ट्रोस्कोपिक क्वासर नमूने का उपयोग करते हुए, जिसे CMB लेंसिंग मानचित्रों के साथ क्रॉस-कोरिलेट किया गया है, पदार्थ के उतार-चढ़ाव के आयाम का एक मापन प्रस्तुत करता है।

कार्यप्रणाली (Methodology)
लेखक दो प्राथमिक स्रोतों से प्राप्त डेटा का उपयोग करके एक टोमोग्राफिक विश्लेषण करते हैं:

DESI DR1 क्वासर नमूना: 1,223,391 क्वासरों का एक स्पेक्ट्रोस्कोपिक रूप से पुष्ट नमूना जो $0.8 \le z \le 3.5$ के बीच $7,200 \text{ deg}^2$ को कवर करता है। इस नमूने को तीन रेडशिफ्ट बिनों में विभाजित किया गया है जिनके प्रभावी रेडशिफ्ट $z_{\text{eff}} = 1.44, 2.27,$ और $2.75$ हैं। विश्लेषण अवलोकनात्मक प्रभावों को ठीक करने के लिए रैखिक इमेजिंग व्यवस्थित वेट्स (linear imaging systematic weights) का उपयोग करता है, जिससे पिछले अध्ययनों में उपयोग किए गए गैर-रैखिक रैंडम फॉरेस्ट वेट्स से जुड़े बड़े पैमाने पर पावर सप्रेशन (power suppression) से बचा जा सके।
Planck PR4 CMB लेंसिंग: विश्लेषण Planck PR4 (NPIPE) CMB लेंसिंग कन्वर्जेंस ( $\kappa$ ) मानचित्रों का उपयोग करता है, जो पिछले रिलीज की तुलना में बेहतर सिग्नल-टू-नॉइज़ प्रदान करते हैं।

कार्यप्रणाली का मुख्य भाग कोणीय पावर स्पेक्ट्रा (angular power spectra) को मापना है: क्वासर घनत्व क्षेत्र का ऑटो-कोरिलेशन ( $C_{gg}$ ) और क्वासर घनत्व तथा CMB लेंसिंग कन्वर्जेंस के बीच क्रॉस-कोरिलेशन ( $C_{g\kappa}$ )। इन्हें NaMaster एल्गोरिदम का उपयोग करके स्यूडो- $C_\ell$ स्पेक्ट्रा कंप्यूट करने के लिए अनुमानित किया जाता है, जिन्हें मोड-कपलिंग मैट्रिक्स का उपयोग करके सर्वे मास्क से डीकनवॉल्व किया जाता है।

सैद्धांतिक मॉडलिंग N-बॉडी सिमुलेशन और कनवोल्यूशनल लैग्रेंजियन इफेक्टिव फील्ड थ्योरी (CLEFT) के फिट्स को संयोजित करने वाले एक हाइब्रिड दृष्टिकोण का उपयोग करती है। मॉडल में शामिल हैं:

रैखिक और गैर-रैखिक बायस ( $b_1, b_2, b_s$ )।
मैग्निफिकेशन बायस ( $s_\mu$ )।
रेडशिफ्ट-स्पेस डिस्टॉर्शन (RSD)।
शॉट नॉइज़, जिसे विश्लेषणात्मक रूप से मार्जिनलाइज किया गया है।

लाइकलीहुड विश्लेषण एक मल्टी-वेरिएट गौसियन लाइकलीहुड का उपयोग करता है जिसका कोवेरियेंस मैट्रिक्स गौसियन एनालिटिक एप्रोक्सिमेशन से प्राप्त होता है। $\Omega_m$ और $\sigma_8$ के बीच डिजेनरेसी को तोड़ने के लिए, लेखक DESI DR1 (और DR2) बेरियन एकोस्टिक ऑसिलेशन (BAO) मापों से प्राप्त $\Omega_m$ पर एक प्रायर (prior) शामिल करते हैं। विश्लेषण लाइकलीहुड स्तर पर ब्लाइंडेड (blinded) है, और पैरामीटर रिकवरी तथा फाइबर असाइनमेंट प्रभावों और एंगुलर इंटीग्रल कंस्ट्रेंट जैसे सिस्टमैटिक्स के विरुद्ध मजबूती सुनिश्चित करने के लिए Gaussian mocks और AbacusSummit N-body सिमुलेशन पर सत्यापन किया गया है।

प्रमुख योगदान

सबसे बड़ा हाई- $z$ स्पेक्ट्रोस्कोपिक नमूना: यह कार्य अब तक के सबसे बड़े स्पेक्ट्रोस्कोपिक क्वासर नमूने का उपयोग करता है जो CMB लेंसिंग क्रॉस-कोरिलेशन के लिए है, जो पदार्थ-प्रधान शासन (matter-dominated regime) ( $0.8 \le z \le 3.5$ ) में एक उच्च-घनत्व, उच्च-शुद्धता वाला ट्रेसर नमूना प्रदान करता है।
मजबूत सिस्टमैटिक नियंत्रण: स्पेक्ट्रोस्कोपिक रेडशिफ्ट और रैखिक व्यवस्थित वेट्स का उपयोग करके, विश्लेषण रेडशिफ्ट वितरण अनिश्चितताओं से होने वाली त्रुटियों को समाप्त करता है और इमेजिंग सिस्टमैटिक्स से होने वाले बड़े पैमाने के पावर लॉस को न्यूनतम करता है।
साउंड-होराइजन-मुक्त $H_0$ मापन: यह पेपर क्वासर-CMB लेंसिंग क्रॉस-कोरिलेशन को Planck PR4 और Atacama Cosmology Telescope (ACT DR6) के CMB लेंसिंग ऑटो-स्पेक्ट्रा के साथ जोड़कर हबल स्थिरांक ( $H_0$ ) का एक मापन करता है जो साउंड होराइजन स्केल से स्वतंत्र है, बल्कि पदार्थ-विकिरण समानता स्केल ( $k_{\text{eq}}$ ) पर निर्भर करता है।

परिणाम

डिटेक्शन सिग्निफिकेंस: Planck PR4 लेंसिंग मैप्स और DESI DR1 क्वासर नमूने के बीच क्रॉस-कोरिलेशन को 21.7 के सिग्नल-टू-नॉइज़ अनुपात (SNR) के साथ डिटेक्ट किया गया है। सभी रेडशिफ्ट बिन के संयुक्त विश्लेषण के लिए क्वासर ऑटो-कोरिलेशन 27.2 के SNR पर डिटेक्ट किया गया है।
संरचना के विकास के प्रतिबंध (Constraints):
- सभी रेडशिफ्ट बिन के संयुक्त विश्लेषण और DESI DR1 BAO प्रायर का उपयोग करते हुए, लेखक पदार्थ के उतार-चढ़ाव के आयाम को $\sigma_8 = 0.929^{+0.059}_{-0.074}$ और $S_8 = 0.922^{+0.059}_{-0.073}$ के रूप में बाधित (constrain) करते हैं।
- ये परिणाम Planck PR4 प्राथमिक CMB डेटा के $\Lambda$ CDM फिट्स की भविष्यवाणियों से लगभग $1.5\sigma$ अधिक हैं।
- जब विश्लेषण को लीनियर थ्योरी (उच्च-क्रम के बायस को स्थिर करके और कम न्यूसेंस पैरामीटर्स पर मार्जिनलाइज करके) तक सीमित किया जाता है, तो प्राथमिक CMB भविष्यवाणियों के साथ तनाव घटकर $\sim 1\sigma$ हो जाता है, जिससे $S_8 = 0.859 \pm 0.048$ प्राप्त होता है।
- लेखक नोट करते हैं कि हालांकि उनके प्रतिबंध कुछ गैलेक्सी लेंसिंग मापों की तुलना में उच्च हैं, वे DESI DR1 QSO पावर स्पेक्ट्रम विश्लेषण के "फुल मॉडलिंग" परिणामों के साथ सुसंगत हैं।
हबल स्थिरांक: साउंड-होराइजन-मुक्त मापन $H_0 = 69.1^{+2.2}_{-2.6} \text{ km s}^{-1}\text{Mpc}^{-1}$ (DESI DR1 BAO प्रायर का उपयोग करते हुए) और $H_0 = 68.5 \pm 1.8 \text{ km s}^{-1}\text{Mpc}^{-1}$ (DESI DR2 BAO प्रायर का उपयोग करते हुए) प्रदान करता है। ये मान लेट-टाइम डिस्टेंस लैडर मापों (जैसे SH0ES, CCHP) और प्राथमिक CMB बाधाओं के साथ $1-2\sigma$ के भीतर सहमति में हैं।

महत्व और दावे
यह शोध पत्र दावा करता है कि यह उच्च रेडशिफ्ट पर संरचना के विकास का एक मजबूत मापन प्रदान करता है, जो ऐसे नमूने का उपयोग करता है जो पिछले फोटोमेट्रिक या टारगेट-सेलेक्टेड क्वासर नमूनों की तुलना में बेहतर ढंग से परिभाषित और उच्च शुद्धता वाला है। लेखक कहते हैं कि उनके परिणाम $\Lambda$ CDM से विचलन के लिए कोई निर्णायक प्रमाण नहीं पाते हैं, यह देखते हुए कि प्राथमिक CMB भविष्यवाणियों के साथ देखा गया तनाव ( $\sim 1.5\sigma$ ) लीनियर थ्योरी फिट्स का उपयोग करने पर $\sim 1\sigma$ तक कम हो जाता है। वे इस बात पर जोर देते हैं कि वर्तमान त्रुटि अंतराल अभी भी " $S_8$ तनाव" का समर्थन करने या उसे खारिज करने के लिए बहुत बड़े हैं। यह कार्य उच्च-रेडशिफ्ट स्पेक्ट्रोस्कोपिक क्वासरों को CMB लेंसिंग के लिए ट्रेसर के रूप में उपयोग करने के लिए एक 'प्रूफ ऑफ कॉन्सेप्ट' के रूप में कार्य करता है, जहाँ लेखक नोट करते हैं कि भविष्य के DESI डेटा रिलीज (वर्ष 5) त्रुटि बार को काफी कम कर देंगे और इस उच्च-रेडशिफ्ट शासन में $\Lambda$ CDM मॉडल का और अधिक परीक्षण करेंगे। साउंड-होराइजन-मुक्त $H_0$ मापन को मानक रूल विधियों के पूरक प्रोब के रूप में प्रस्तुत किया गया है, जो पदार्थ पावर स्पेक्ट्रम के टर्नओवर स्केल का लाभ उठाता है।