Does Scientific Writing Converge to U.S. English? Evidence from Generative AI-Assisted Publications
5.65 मिलियन वैज्ञानिक लेखों के एक बड़े पैमाने के विश्लेषण का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन पाता है कि जनरेटिव एआई उपकरण गैर-अंग्रेजी भाषी लेखकों को विशेष रूप से उन संदर्भों में अमेरिकी अंग्रेजी शैलीगत मानदंडों की ओर तेजी से बढ़ने के लिए प्रेरित कर रहे हैं जहाँ भाषाई बाधाएं ऐतिहासिक रूप से सबसे महत्वपूर्ण रही हैं, जिससे प्रकाशन संबंधी बाधाएं तो कम हो रही हैं लेकिन भाषाई विविधता पर प्रश्न भी खड़े हो रहे हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
वैज्ञानिक अनुसंधान की दुनिया की कल्पना एक विशाल, वैश्विक पुस्तकालय के रूप में करें। दशकों तक, अपनी किताब (अपना शोध पत्र) सबसे प्रतिष्ठित अनुभागों की अलमारियों तक पहुँचाने के लिए, आपको उसे अंग्रेजी के एक बहुत ही विशिष्ट, परिष्कृत लहजे में लिखना पड़ता था। यदि आप एक ऐसे देश के प्रतिभाशाली वैज्ञानिक थे जहाँ अंग्रेजी पहली भाषा नहीं है, तो आपको एक बड़ी बाधा का सामना करना पड़ता था: आपको महंगे संपादकों को भुगतान करना पड़ता था या अपनी लेखन शैली को "सही" बनाने के लिए वर्षों तक अंग्रेजी में अध्ययन करना पड़ता था। यह एक वीआईपी क्लब में प्रवेश करने की कोशिश करने जैसा था जहाँ बाउंसर केवल उन्हीं लोगों को अंदर जाने देता है जो एक विशिष्ट लहजे में बात करते हैं।
फिर, 2022 के अंत में, एक नया टूल आया: जेनेरेटिव एआई (जैसे ChatGPT)। इस एआई को एक जादुई, त्वरित अनुवादक और संपादक के रूप में समझें जिसे कोई भी मुफ्त या सस्ते में उपयोग कर सकता है।
यह शोध पत्र एक सरल लेकिन गहन प्रश्न पूछता है: क्या इस जादुई टूल ने गैर-अंग्रेजी भाषियों को बेहतर लिखने में मदद की, या इसने वास्तव में सभी को "वीआईपी" (नेटिव अमेरिकी अंग्रेजी बोलने वाले) की तरह बना दिया?
यहाँ शोधकर्ताओं द्वारा की गई खोजों का विवरण दिया गया है, जिसमें रोजमर्रा के उपमाओं का उपयोग किया गया है:
1. बड़ी खोज: "लहजा" फीका पड़ रहा है
शोधकर्ताओं ने 2021 से 2024 के बीच प्रकाशित 5.65 मिलियन वैज्ञानिक शोध पत्रों का अध्ययन किया। उन्होंने एक विशेष कंप्यूटर प्रोग्राम (जिसे Sci-BERT कहा जाता है) का उपयोग किया जो एक "भाषाई फिंगरप्रिंट स्कैनर" की तरह काम करता है। यह केवल व्याकरण की जाँच नहीं करता; यह मापता है कि किसी शोध पत्र की शैली और अंदाज़ संयुक्त राज्य अमेरिका के वैज्ञानिकों द्वारा लिखे गए शोध पत्रों की औसत शैली से कितना मेल खाता है।
परिणाम: ChatGPT आने के बाद, गैर-अंग्रेजी भाषी देशों के वैज्ञानिकों द्वारा लिखे गए शोध पत्र बहुत अधिक अमेरिकी वैज्ञानिक शोध पत्रों जैसे लगने लगे।
- 2022 से पहले: विभिन्न देशों के शोध पत्रों का अपना अनूठा "स्वाद" या "लहजा" होता था।
- 2022 के बाद: जिन शोध पत्रों ने एआई टूल्स का उपयोग किया, वे अपना वह अनूठा स्वाद खोने लगे और अधिक मानक "अमेरिकी" वैज्ञानिक आवाज़ की तरह सुनाई देने लगे।
2. सबसे अधिक लाभ किसे हुआ? (द "अंडरडॉग्स")
अध्ययन में पाया गया कि यह बदलाव सभी के लिए समान नहीं था। यह उन लोगों के लिए सबसे नाटकीय था जिन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता थी:
- सोलो टीमें: अपने गृह देशों में अकेले काम करने वाले वैज्ञानिकों (बिना अंतरराष्ट्रीय भागीदारों के) ने सबसे बड़ा बदलाव देखा। यह एक एकल संगीतकार के अचानक एक बैक ट्रैक प्राप्त करने जैसा है जो उसे ऐसा महसूस कराता है जैसे वह एक बड़े ऑर्केस्ट्रा में है।
- भाषाई रूप से दूर स्थित देश: उन देशों के वैज्ञानिकों ने, जहाँ की भाषा अंग्रेजी से बहुत अलग है (जैसे चीन या ब्राजील), उन देशों के मुकाबले अधिक बदलाव दिखाया जहाँ अंग्रेजी पहले से ही आम है (जैसे नीदरलैंड)।
- छोटे जर्नल: यह बदलाव निचले स्तर के जर्नल्स में सबसे मजबूत था। शीर्ष-स्तरीय जर्नल्स में, लेखन पहले से ही बहुत परिष्कृत था, इसलिए सुधार की गुंजाइश कम थी। लेकिन छोटे जर्नल्स में, एआई ने एक "समान अवसर का क्षेत्र" (लेवलिंग फील्ड) बनाया, जिससे शोधकर्ता वहां भी बड़े दिग्गजों की तरह पेशेवर दिखने लगे।
3. दोधारी तलवार
लेखक इसकी तुलना वैश्विक व्यापार से करते हैं।
- अच्छी खबर: जिस तरह व्यापार बाधाओं को कम करने से अधिक देशों को अपने सामान बेचने की अनुमति मिलती है, उसी तरह भाषा की बाधाओं को कम करने से दुनिया भर के शानदार विचारों को वैश्विक चर्चा में प्रवेश करने की अनुमति मिलती है। यह अधिक निष्पक्ष है। इसका मतलब है कि एक दूरदराज के गाँव में बैठा जीनियस आखिरकार अपने काम को बिना किसी महंगे संपादक के सुने जाने के योग्य बन सकता है।
- बुरी खबर: यदि हर कोई बिल्कुल एक ही तरह से बोलना शुरू कर देता है, तो हम विभिन्न संस्कृतियों के अनूठे "स्वाद" को खो सकते हैं। कल्पना कीजिए कि एक ऐसी दुनिया की जहाँ हर शेफ एक ही रेसिपी बुक का उपयोग करता है क्योंकि वह "मानक" है। भोजन सुरक्षित और सुसंगत हो सकता है, लेकिन हम उन अनूठे, मसालेदार या अजीब व्यंजनों को खो सकते हैं जिन्होंने दुनिया के व्यंजनों को दिलचस्प बनाया था। शोधकर्ताओं को चिंता है कि विज्ञान बहुत अधिक "समरूप" (homogenized - यानी एक जैसा) हो सकता है।
4. "जादुई छड़ी" बनाम "असली चीज़"
शोध पत्र सुझाव देता है कि एआई एक मानव संपादक के आंशिक विकल्प के रूप में कार्य कर रहा है।
- अतीत में, यदि आप एक अमेरिकी वैज्ञानिक की तरह दिखना चाहते थे, तो आपको एक मानव संपादक (या एक मानव गुरु) की आवश्यकता होती थी।
- अब, एआई वह काम करता है। यह गैर-देशी भाषियों को अंतर को पाटने में मदद करता है।
- हालाँकि, शोधकर्ता चेतावनी देते हैं कि जबकि शब्द बेहतर लगते हैं, हमें यह नहीं पता कि क्या विचार बेहतर हैं। यह फोटो पर फिल्टर लगाने जैसा है: तस्वीर अधिक स्पष्ट और पेशेवर दिखती है, लेकिन क्या विषय वास्तव में अधिक सुंदर है, या केवल अधिक पॉलिश किया हुआ है?
निष्कर्ष
जेनेरेटिव एआई विज्ञान में "भाषा के द्वार" को तोड़ रहा है। यह गैर-देशी भाषियों को प्रमुख अमेरिकी मानक की तरह दिखने में मदद कर रहा है, जो उनके काम को प्रकाशित करने और सुने जाने के लिए बहुत अच्छा है।
लेकिन एक पेंच है: हम भाषाई विविधता के बदले मानकीकरण का सौदा कर रहे हैं। भविष्य के लिए बड़ा सवाल यह है: क्या हम एक ऐसी दुनिया चाहते हैं जहाँ हर कोई सुने जाने के लिए एक ही "वैज्ञानिक भाषा" बोलता है, या हम यह तरीका खोजना चाहते हैं जिससे विभिन्न संस्कृतियों की अनूठी आवाज़ों को जीवित रखा जा सके और साथ ही उन्हें समझा भी जा सके?
शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि जर्नल्स और नीति निर्माताओं को इस बारे में समझदार होना चाहिए। उन्हें लोगों को दरवाजे तक पहुँचने में मदद करने के लिए एआई के उपयोग को प्रोत्साहित करना चाहिए, लेकिन उन्हें एआई डिटेक्टरों को गैर-देशी लेखकों को दंडित करने की अनुमति नहीं देनी चाहिए, क्योंकि ये डिटेक्टर अक्सर "अच्छे एआई सहयोग" को "नकली लेखन" समझ लेते हैं।
संक्षेप में: एआई महान समानता लाने वाला (equalizer) है, लेकिन यह महान एकरूपता लाने वाला (homogenizer) भी हो सकता है।
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