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Social Robotics for Disabled Students: An Empirical Investigation of Embodiment, Roles and Interaction

यह अनुभवजन्य अध्ययन इस बात की जांच करता है कि विकलांग छात्र उच्च शिक्षा में रोबोट-आधारित सहायता को कैसे देखते हैं, जिसमें यह पाया गया है कि भौतिक रोबोटों को केवल आवाज-आधारित एजेंटों की तुलना में अधिक समझदार माना जाता है और शारीरिक स्वरूप (एम्बॉडिमेंट) विभिन्न अंतःक्रिया भूमिकाओं और विकलांगता प्रकारों में सामाजिकता, जीवंतता और गोपनीयता की धारणाओं को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करता है।

मूल लेखक: Alva Markelius, Fethiye Irmak Doğan, Julie Bailey, Guy Laban, Jenny L. Gibson, Hatice Gunes

प्रकाशित 2026-01-23
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मूल लेखक: Alva Markelius, Fethiye Irmak Doğan, Julie Bailey, Guy Laban, Jenny L. Gibson, Hatice Gunes

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

एक विश्वविद्यालय परिसर की कल्पना एक विशाल, जटिल भूलभुलैया के रूप में करें। कई छात्रों के लिए, नौकरशाही के गलियारों से रास्ता खोजना—जैसे लेक्चर की रिकॉर्डिंग मांगना या व्यक्तिगत संघर्ष के लिए सहायता प्राप्त करने का तरीका समझना—थका देने वाला होता है। उन्हें अक्सर ऐसा महसूस होता है जैसे वे शून्य में चिल्ला रहे हों, भ्रमित करने वाले फॉर्मों से जूझ रहे हों, या निर्णय लिए जाने (जज किए जाने) की चिंता कर रहे हों।

यह शोध पत्र एक सरल प्रश्न पूछता है: क्या एक कंप्यूटर स्क्रीन या केवल आवाज़ वाले स्पीकर की तुलना में एक मिलनसार रोबोट एक बेहतर मार्गदर्शक हो सकता है?

शोधकर्ताओं ने कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय के 31 विकलांग छात्रों के साथ एक प्रयोग आयोजित किया। वे यह देखना चाहते थे कि एक भौतिक रोबोट (पेपर नामक एक छोटा, सफेद, मानव जैसा दिखने वाला रोबोट) आपके पास खड़ा होने का अनुभव, एक स्मार्ट स्पीकर (जैसे अमेज़न इको) से बात करने या लैपटॉप पर टाइप करने से कितना अलग है।

यहाँ बताया गया है कि उन्होंने क्या किया और उन्हें क्या मिला, कुछ रोज़मर्रा के उदाहरणों के साथ।

सेटअप: मदद मांगने के तीन तरीके

छात्रों को दो विशिष्ट प्रकार की समस्याओं के लिए तीन अलग-अलग "मोड्स" (तरीकों) का उपयोग करना था:

  1. "साइनपोस्टिंग" (दिशा-निर्देश देने) की भूमिका: इसे दिशा-निर्देश पूछने के रूप में समझें। "मुझे कल के लेक्चर की रिकॉर्डिंग कहाँ मिलेगी?"
  2. "साउंडिंग बोर्ड" (विचार साझा करने) की भूमिका: इसे एक सुरक्षित स्थान के रूप में समझें जहाँ आप अपनी भड़ास निकाल सकें। "मैं इस असाइनमेंट को लेकर बहुत तनाव में हूँ; क्या हम इस बारे में बात कर सकते हैं?"

उन्होंने इन भूमिकाओं को तीन अलग-अलग "सहायकों" के साथ आज़माया:

  • भौतिक रोबॉट (पेपर): एक वास्तविक मशीन जिसे आप देख सकते हैं और जो अपना सिर हिला सकती है।
  • वॉयस एजेंट (आवाज़ वाला एजेंट): मेज पर रखा एक स्पीकर (जैसे स्मार्ट होम डिवाइस) जिसका कोई शरीर नहीं है।
  • लैपटॉप (कंट्रोल): जिस तरह से छात्र अभी सामान्यतः काम करते हैं—वेब फॉर्म में टाइप करना या वेबसाइट खोजना।

उन्हें क्या मिला: "शरीर" का महत्व

1. रोबोट अधिक "वास्तविक" और समझदार महसूस होता है
जब छात्रों ने भौतिक रोब ביותר (रोबोट) से बात की, तो उन्हें लगा कि वह केवल वॉयस-ओनली स्पीकर की तुलना में उन्हें बेहतर ढंग से सुन रहा है और समझ रहा है।

  • उदाहरण: यह उस व्यक्ति से बात करने जैसा है जो सिर हिलाता है और आँखों में आँखें डालकर बात करता है, बनाम फोन के स्पीकर पर बात करने जैसा। भले ही शब्द वही थे, लेकिन रोबोट अधिक "जीवित" और उपस्थित महसूस हुआ।
  • सावधानी: इस "समझने के अहसास" ने जरूरी नहीं कि जानकारी को अधिक स्पष्ट बना दिया हो। यदि आपको केवल एक तथ्य चाहिए (जैसे "लाइब्रेरी कहाँ है?"), तो रोबोट किसी वेबसाइट से बेहतर नहीं है। लेकिन यदि आपको भावनात्मक समर्थन की आवश्यकता है, तो रोबोट का "शरीर" एक बड़ा अंतर पैदा करता है।

2. "सोशल एनर्जी" (सामाजिक ऊर्जा) का स्तर
लोगों (या ऐसी चीजों) के साथ बातचीत करना ऊर्जा लेता है। शोधकर्ता यह जानना चाहते थे कि क्या रोबोट ऊर्जा बचाता है या उसे खर्च करता है।

  • दिशा-निर्देशों के लिए (साइनपोस्टिंग): लैपटॉप का उपयोग करना उनकी "सोशल बैटरी" के लिए सबसे आसान था। रोबोट या स्पीकर से बात करना वास्तव में एक लिंक पर क्लिक करने की तुलना में अधिक कठिन काम लगा।
  • भड़ास निकालने के लिए (साउंडिंग बोर्ड): आश्चर्यजनक रूप से, इससे कोई फर्क नहीं पड़ा कि उन्होंने किस टूल का उपयोग किया। व्यक्तिगत संघर्षों के बारे में खुलकर बात करना, चाहे उन्होंने रोबोट से बात की हो, स्पीकर से, या फॉर्म भरा हो, थका देने वाला ही था।
  • बारीकी: कुछ छात्रों को लगा कि रोबोट स्पीकर की तुलना में कम थकाऊ है क्योंकि रोबोट की आवाज़ और गतिविधियाँ अधिक स्वाभाविक थीं, जैसे कि एक वास्तविक बातचीत हो, जबकि स्पीकर "अजीब" और एकरस (monotonous) लगा।

3. गोपनीयता का विरोधाभास
गोपनीयता छात्रों के लिए एक बड़ी चिंता है।

  • निष्कर्ष: जब छात्र केवल जानकारी ढूंढ रहे थे (साइनपोस्टिंग), तो उन्हें वॉयस-ओनली स्पीकर सबसे कम निजी लगा। उन्हें डर था कि "स्मार्ट स्पीकर" उनकी बातें सुन रहा है। भौतिक रोबोट लैपटॉप से अधिक या कम निजी नहीं लगा।
  • ट्विस्ट: जब वे व्यक्तिगत भावनाओं को साझा कर रहे थे (साउंडिंग बोर्ड), तो उन्हें तीनों विकल्पों में समान रूप से निजी (या समान रूप से चिंतित) महसूस हुआ। ऐसा लगता है कि जब आप गहरे रहस्य साझा कर रहे होते हैं, तो माध्यम से अधिक फर्क नहीं पड़ता।

4. "अनकैनी" (अजीब/डरावना) कारक
प्रयोग के बाद, छात्रों ने सर्वेक्षण भरा कि उन्होंने कैसा महसूस किया।

  • अच्छा: रोबोट को स्पीकर की तुलना में अधिक मिलनसार और "जीवित" देखा गया।
  • बुरा: रोबोट को स्पीकर की तुलना में थोड़ा अधिक "अजीब" या "परेशान करने वाला" भी माना गया।
  • अंतर: यह छात्र पर निर्भर था। उदाहरण के लिए, गतिशीलता (mobility) संबंधी कठिनाइयों वाले छात्रों ने स्पीकर को रोबोट की तुलना में अधिक अजीब पाया। मानसिक स्वास्थ्य संबंधी समस्याओं वाले छात्रों को सीखने की अक्षमताओं (learning disabilities) वाले छात्रों की तुलना में रोबोट कम डरावना लगा। यह दर्शाता है कि "क्या अजीब लगता है" यह बहुत व्यक्तिगत है और आपकी स्थिति पर निर्भर करता है।

5. "एप्रिहेन्शन" (घबराहट) में बदलाव
अध्ययन से पहले, छात्र उत्सुक थे लेकिन थोड़े घबराए हुए भी थे। उपयोग करने के बाद, वे रोबोट के प्रति अधिक घबराए हुए महसूस करने लगे और उन्हें लगा कि रोबोट उनकी उम्मीद के मुताबिक कम उपयोगी थे।

  • उदाहरण: यह टीवी पर एक भविष्यवादी कार देखने जैसा है और सोचने का, "यह बहुत कूल लग रही है!" लेकिन फिर जब आप उसमें बैठते हैं, तो सीटबेल्ट असहज होती है और बटन भ्रमित करने वाले होते हैं। वास्तविकता ने उन्हें एहसास कराया कि यह तकनीक अभी भी पूरी तरह से परफेक्ट नहीं है।

मुख्य निष्कर्ष

यह अध्ययन बताता है कि हालांकि एक भौतिक रोबet, स्पीकर पर मौजूद आवाज़ की तुलना में अधिक सहानुभूतिपूर्ण और "मानवीय" महसूस हो सकता है, लेकिन यह विश्वविद्यालय जीवन की सभी समस्याओं को अपने आप हल नहीं करता है।

  • साधारण कार्यों के लिए: लैपटॉप अभी भी सबसे कुशल उपकरण है।
  • भावनात्मक समर्थन के लिए: एक भौतिक रोबोट अधिक सहायक महसूस होता है, लेकिन यह गोपनीयता और "अजीब" महसूस होने से जुड़े नए सवाल भी खड़े करता है।
  • सीख: रोबोट कोई जादुई छड़ी नहीं हैं। वे एक नया उपकरण हैं जिन्हें सावधानीपूर्वक डिजाइन करने की आवश्यकता है। यदि विश्वविद्यालय उनका उपयोग करना चाहते हैं, तो उन्हें यह सुनिश्चित करना होगा कि रोबोट निगरानी करने वाले डरावने उपकरण के बजाय, मददगार और गैर-निर्णायक मित्र की तरह लगें जो प्रत्येक छात्र की अनूठी जरूरतों का सम्मान करते हैं।

शोधकर्ता निष्कर्ष निकालते हैं कि हमें विकलांग छात्रों से बात करना जारी रखने की आवश्यकता है ताकि यह पता लगाया जा सके कि इन रोबोटों को वास्तव में कैसे बनाया जाए ताकि वे मदद करें, न कि केवल भ्रम को बढ़ाएं।

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