From Emotion to Expression: Theoretical Foundations and Resources for Fear Speech
यह शोध पत्र भय संबंधी भाषण (fear speech) को परिभाषित करने, एक एकीकृत वर्गीकरण प्रस्तावित करने और इसके कम्प्यूटेशनल अध्ययन को आगे बढ़ाने के लिए डेटासेट विकसित करने हेतु व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करने के लिए मनोविज्ञान, राजनीति विज्ञान, संचार और भाषाविज्ञान के अंतर-विषयक दृष्टिकोणों को जोड़ता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि इंटरनेट एक विशाल, शोर-शराबे वाले शहर के चौक (town square) की तरह है। इस चौक में लोग अलग-अलग चीजें चिल्ला रहे हैं: कुछ गुस्से में हैं (हेट स्पीच/घृणास्पद भाषण), कुछ झूठ बोल रहे हैं (गलत सूचना), और कुछ आपको डराने की कोशिश कर रहे हैं। यह शोध पत्र इसी आखिरी समूह के बारे में है: डर का भाषण (Fear Speech)।
यहाँ लेखकों द्वारा दी गई खोजों का एक सरल विवरण दिया गया, जिसमें रोजमर्रा के उपमाओं (analogies) का उपयोग किया गया है।
1. समस्या: "डराने की रणनीति" (Scare Tactic) नज़रअंदाज़ हो रही है
लेखकों ने गौर किया कि जबकि हर कोई "हेट स्पीच" (गाली-गलौज या अपमानजनक चिल्लाना) को रोकने के लिए लड़ रहा है, वहीं एक शांत और चालाकी भरी शक्ति काम कर रही है: डर का भाषण (Fear Speech)।
- उपमा: एक जादूगर की कल्पना करें। हेट स्पीच वह जादूगर है जो लाल झंडा लहराकर चिल्लाता है, "मुझे देखो!" हर कोई इसे देखता है, और पुलिस (मॉडरेटर्स) इसे रोकने की कोशिश करती है। हालाँकि, डर का भाषण वह जादूगर है जो आपके कान में एक डरावनी कहानी फुसफुसाता है। यह सुनने में अधिक "सभ्य" और तर्कसंगत लगता है, इसलिए पुलिस इसे अनदेखा कर देती है।
- वास्तविकता: क्योंकि यह कम आक्रामक लगता है, इसलिए डर का भाषण हेट स्पीच की तुलना में अधिक दूर तक फैलता है और अधिक ध्यान आकर्षित करता है। यह किसी के "मैं तुमसे नफरत करता हूँ!" चिल्लाने और किसी के "हमें सावधान रहने की जरूरत है, वरना हमारे परिवार के साथ बुरा हो सकता है" कहने के बीच का अंतर है। दूसरा वाला अक्सर लोगों को प्रभावित करने में अधिक प्रभावी होता है, फिर भी कंप्यूटर और शोधकर्ताओं ने इसे पकड़ने के लिए अच्छे उपकरण नहीं बनाए हैं।
2. जांच: "जासूसी टीम" को इकट्ठा करना
लेखकों को एहसास हुआ कि इस "डराने की तकनीक" को समझने के लिए, वे इसे केवल एक जोड़ी चश्मे से नहीं देख सकते। उन्हें यह समझने के लिए कि डर क्या है और यह कैसे काम करता है, विभिन्न क्षेत्रों के विशेषज्ञों की एक टीम की आवश्यकता थी।
- राजनीति वैज्ञानिक (Political Scientist) कहता है: डर नेताओं द्वारा इस्तेमाल किया जाने वाला एक उपकरण है। यह एक जनरल की तरह है जो एक साये की ओर इशारा करते हुए कहता है, "वह एक दुश्मन है! हमें गेट बंद करने की जरूरत है!" (इसे सिक्योरिटाइजेशन/Securitization कहा जाता है)।
- मनोवैज्ञानिक (Psychologist) कहता है: डर आपके मस्तिष्क में एक भावना है। यह आपके शरीर का "लड़ो या भागो" (fight or flight) वाला अलार्म सिस्टम है। यदि आप खतरे को महसूस करते हैं लेकिन आपको नहीं पता कि इसे कैसे ठीक करना है, तो आप घबरा सकते हैं या संदेश को अनदेखा कर सकते हैं।
- भाषाविद् (Linguist) कहता है: डर शब्दों से बनाया जाता है। यह विशिष्ट रूपक (metaphors) का उपयोग करने जैसा है, जैसे प्रवासियों को "बाढ़" या "लहर" कहना। ये शब्द आपको ऐसा महसूस कराते हैं जैसे आप पानी की लहरों से घिर रहे हैं, भले ही वह केवल चलते हुए लोग हों।
- संचार विशेषज्ञ (Communicator) कहता है: डर एक सेल्स पिच है। यह एक विज्ञापन की तरह है जो कहता है, "यदि आप यह बीमा नहीं खरीदते हैं, तो आपका घर जल जाएगा!" यह पहले आपको डराकर एक समाधान बेचने की कोशिश करता है।
यह शोध पत्र इन सभी दृष्टिकोणों को मिलाकर डर के भाषण की एक स्पष्ट परिभाषा बनाता है: यह एक जानबूझकर किया गया कार्य है जहाँ कोई व्यक्ति विशिष्ट शब्दों और कहानियों का उपयोग करके किसी समूह, विचार या घटना को एक घातक खतरे के रूप में दिखाता है, ताकि लोगों को किसी विशिष्ट कार्रवाई या नीति का समर्थन करने के लिए डराया जा सके।
3. खजाना खोज: "डराने वाले" डेटासेट (Datasets) की तलाश
कंप्यूटर को डर के भाषण को पहचानने के लिए प्रशिक्षित करने हेतु, शोधकर्ताओं को "प्रशिक्षण डेटा" (training data) की आवश्यकता होती है—अर्थात "भयपूर्ण" लेबल वाले टेक्स्ट के हजारों उदाहरण। लेखक इन उदाहरणों को खोजने के लिए एक बड़े पैमाने पर खजाना खोज पर निकले।
- नक्शा: उन्होंने केवल "fear speech" शब्दों की खोज नहीं की। उन्होंने "प्रोपेगैंडा" (propaganda), "फ्रेमिंग" (framing), "पॉपुलिज्म" (populism) और "तर्क दोष" (fallacies) जैसी संबंधित अवधारणाओं की खोज की।
- उपमा: कल्पना कीजिए कि आप एक विशिष्ट प्रकार के दुर्लभ मशरूम की तलाश कर रहे हैं। आप केवल उस मशरूम को नहीं देखते; आप उस विशिष्ट मिट्टी, पेड़ों की छाया और वहां रहने वाले कीड़ों को भी देखते हैं, क्योंकि मशरूम उन परिस्थितियों के नीचे छिपा हो सकता है।
- निष्कर्ष: उन्हें 37 अलग-अलग डेटासेट (टेक्स्ट के संग्रह) मिले जिनका उपयोग डर का अध्ययन करने के लिए किया जा सकता है।
- अच्छी खबर: डेटा बहुत है!
- बुरी खबर: डेटा अव्यवस्थित है।
- भाषाई अंतर: अधिकांश डेटा अंग्रेजी या जर्मन में है। शेष दुनिया का प्रतिनिधित्व बहुत कम है।
- विषय का अंतर: अधिकांश डेटा राजनीति और आप्रवासन (immigration) के बारे में है। स्वास्थ्य या स्थानीय सामुदायिक मुद्दों जैसे अन्य क्षेत्रों में डर के बारे में बहुत कम डेटा है।
- "ब्लैक बॉक्स" की समस्या: इनमें से कई डेटासेट बंद बक्सों की तरह हैं। आप नहीं देख सकते कि उन्हें कैसे लेबल किया गया था, या डाउनलोड करने के लिंक टूटे हुए हैं। यह एक नक्शा खोजने जैसा है, लेकिन उस पर बनी सड़कें कहीं नहीं जातीं।
4. समाधान: एक बेहतर टूलबॉक्स बनाना
शोध पत्र इन बिखरे हुए संसाधनों को व्यवस्थित करने के लिए एक नया "वर्गीकरण" (taxonomy) प्रस्तावित करते हुए समाप्त होता है।
- उपमा: वर्तमान शोध को अलग-अलग सेटों के ढीले लेगो (LEGO) ब्रिक्स के ढेर के रूप में सोचें। कुछ लाल हैं, कुछ नीले हैं, और वे आपस में अच्छी तरह फिट नहीं होते हैं। लेखक एक नया निर्देश मैनुअल प्रस्तावित कर रहे हैं जो यह दिखाता है कि इन अलग-अलग ब्रिक्स को एक ठोस संरचना बनाने के लिए एक साथ कैसे जोड़ा जा सकता है।
- लक्ष्य: वे चाहते हैं कि कंप्यूटर विज्ञान समुदाय डर को केवल एक छोटी, दुखद भावना (जैसे "उदासी" या "क्रोध") के रूप में देखना बंद करे और इसे संचार के एक प्रमुख निर्माण खंड (building block) के रूप में मानना शुरू करे।
सारांश
यह शोध पत्र एक आह्वान (call to action) है। यह कहता है, "हम अपने डिजिटल शहर के चौक में शांत, डरावनी फुसफुसाहटों को इसलिए अनदेखा कर रहे हैं क्योंकि वे ऊँची, गुस्से वाली चीखों की तरह नहीं दिखती हैं। हमारे पास डर को समझने के लिए मनोविज्ञान और राजनीति के सिद्धांत हैं, और हमारे पास इसका अध्ययन करने के लिए कुछ डेटा भी है, लेकिन हमें इसे बेहतर तरीके से व्यवस्थित करने की आवश्यकता है। यदि हम ऐसा करते हैं, तो हम अंततः कंप्यूटर को यह सिखा पाएंगे कि कब कोई हमारी भावनाओं (डर) के साथ खेलकर हमें हेरफेर (manipulate) करने की कोशिश कर रहा है।"
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