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System Design of the Ultra Mobility Vehicle: A Driving, Balancing, and Jumping Bicycle Robot

ट्रायल्स साइकिलिस्टों से प्रेरित, यह शोध पत्र अल्ट्रा मोबिलिटी व्हीकल (UMV) के डिज़ाइन और नियंत्रण को प्रस्तुत करता है, जो एक 23.5 किलोग्राम का रोबोटिक साइकिल है जो विविध एथलेटिक व्यवहारों, जैसे कि उच्च गति से ड्राइविंग, सिंगल-व्हील बैलेंसिंग, और अपनी ऊंचाई के 130% तक की बाधाओं को कूदने के लिए सिमुलेशन-संचालित अनुकूलन और कन्सट्रेंड रिइन्फोर्समेंट लर्निंग का उपयोग करके ज़ीरो-शॉट ट्रांसफर प्राप्त करता है।

मूल लेखक: Benjamin Bokser, Daniel Gonzalez, Aaron Preston, Alex Bahner, Annika Wollschläger, Arianna Ilvonen, Asa Eckert-Erdheim, Ashwin Khadke, Bilal Hammoud, Dean Molinaro, Fabian Jenelten, Henry Mayne, Howie
प्रकाशित 2026-03-18
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मूल लेखक: Benjamin Bokser, Daniel Gonzalez, Aaron Preston, Alex Bahner, Annika Wollschläger, Arianna Ilvonen, Asa Eckert-Erdheim, Ashwin Khadke, Bilal Hammoud, Dean Molinaro, Fabian Jenelten, Henry Mayne, Howie Choset, Igor Bogoslavskyi, Itic Tinman, James Tigue, Jan Preisig, Kaiyu Zheng, Kenny Sharma, Kim Ang, Laura Lee, Liana Margolese, Nicole Lin, Oscar Frias, Paul Drews, Ravi Boggavarapu, Rick Burnham, Samuel Zapolsky, Sangbae Kim, Scott Biddlestone, Sean Mayorga, Shamel Fahmi, Surya Singh, Tyler McCollum, Velin Dimitrov, William Moyne, Yu-Ming Chen, Farbod Farshidian, Marco Hutter, David Perry, Al Rizzi, Gabe Nelson

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए एक ऐसे रोबोट की जो सिर्फ चलता या लुढ़कता नहीं है; बल्कि वह सवारी करता है।

मिलिए अल्ट्रा मोबिलिटी व्हीकल (UMV) से। यह दिखने में एक साइकिल जैसा है, लेकिन वास्तव में यह एक हाई-टेक कलाबाज है। जबकि अधिकांश रोबोट या तो धीमे और स्थिर होते हैं (जैसे चलने वाला कुत्ता) या तेज़ लेकिन अनाड़ी (जैसे एक कार जो सीढ़ियाँ नहीं चढ़ सकती), UMV को दोनों काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह 18 मील प्रति घंटे की रफ्तार से एक चिकनी सड़क पर तेज़ी से दौड़ सकता है, लेकिन यह 3 फुट की दीवार पर भी कूद सकता है, एक सर्कस कलाकार की तरह एक पहिये पर संतुलन बना सकता है, और यहाँ तक कि फ्रंट फ्लिप (आगे की ओर कलाबाजी) भी कर सकता है।

यहाँ इसकी निर्माण प्रक्रिया की कहानी है, जिसे सरल भाषा में समझाया गया है।

1. बड़ा विचार: "मानव साइकिल चालक" का कमाल

एक पेशेवर ट्रायल्स साइक्लिस्ट (वह जो चट्टानों के ऊपर से कूदता है और छोटी जगहों पर संतुलन बनाता है) के बारे में सोचें। उन्हें तीसरे पहिये या स्टेबिलाइजिंग बार की आवश्यकता नहीं होती। वे अपने शरीर के वजन को लगातार बदलकर सीधे खड़े रहते हैं। यदि वे बाईं ओर झुकते हैं, तो वे दाईं ओर मुड़ते हैं। यदि वे कूदना चाहते हैं, तो वे अपने शरीर को ऊपर की ओर उछालते हैं और साइकिल को भी अपने साथ ऊपर खींच लेते हैं।

इंजीनियरों ने एक ऐसा रोबोट बनाना चाहा जो यह कर सके, लेकिन बिना उस जटिलता के जो चार पैरों वाले रोबोट (जिसमें बहुत अधिक चलते हुए हिस्से होते हैं) या एक ऐसे रोबोट (जिसके अंदर एक विशाल घूमता हुआ पहिया होता है, जो भारी और ऊर्जा बर्बाद करने वाला होता है) में होती है।

समाधान: उन्होंने एक ऐसा रोबोट बनाया जो 80% साइकिल और 20% "रिएक्शन मास" (प्रतिक्रिया द्रव्यमान) है।

  • साइकिल: निचला हिस्सा दो पहियों वाला एक हल्का बाइक फ्रेम है।
  • "सिर": ऊपरी हिस्सा एक भारी, शक्तिशाली बॉक्स है जिसमें दिमाग, बैटरियां और मोटरें शामिल हैं।
  • गुप्त नुस्खा: "सिर" को एक विशेष मैकेनिकल आर्म (यांत्रिक भुजा) द्वारा साइकिल से जोड़ा गया है। "सिर" के अंदर की मोटरें भारी ऊपरी हिस्से को बेतहाशा घुमा सकती हैं। अपने "सिर" को एक तरफ फेंककर, रोबोट अपने "शरीर" (साइकिल) को दूसरी दिशा में धकेलता है। यह बिल्कुल वैसा ही है जैसे एक बिल्ली हवा में अपने शरीर को घुमाकर सही ढंग से लैंड करती है।

2. इसने चलना कैसे सीखा: "वीडियो गेम" कोच

आप एक रोबोट को "मोटर A चलाओ, फिर मोटर B चलाओ" जैसे नियमों की सूची लिखकर फ्रंट फ्लिप करना नहीं सिखा सकते। यह बहुत जटिल है। इसके बजाय, टीम ने रीइन्फोर्समेंट लर्निंग (RL) का उपयोग किया।

इसे एक कुत्ते को प्रशिक्षित करने जैसा समझें, लेकिन एक रोबot के लिए:

  1. सिम्युलेटर: उन्होंने एक वीडियो गेम में रोबोट का एक सटीक डिजिटल जुड़वां बनाया।
  2. गलतियों से सीखना: उन्होंने गेम में रोबोट को लाखों बार चलने की कोशिश करने दी।
    • यदि वह गिर गया? गेम ओवर। (कोई अंक नहीं)।
    • यदि वह संतुलित रहा? अच्छा काम! (अंक मिले)।
    • यदि वह ऊँचा कूदा? शानदार! (अधिक अंक)।
  3. परिणाम: रोबोट ने अपने आप संतुलन बनाने और कूदने के भौतिक विज्ञान (फिजिक्स) को सीखा। उसने वे ट्रिक्स भी खोज लीं जिनके बारे में शायद इंसानों ने न सोचा हो, जैसे कि अधिक उछाल पाने के लिए कूदने से पहले अपने पिछले पहिये को थोड़ा पीछे की ओर घुमाना।

एक बार जब रोबोट वीडियो गेम में मास्टर बन गया, तो उन्होंने इसे वास्तविक दुनिया में चालू कर दिया। क्योंकि इसका प्रशिक्षण बहुत मजबूत था, इसलिए रोबोट को कुछ भी दोबारा सीखने की आवश्यकता नहीं पड़ी। इसने वास्तविक दुनिया में भी वही करतब दिखाने शुरू कर दिए। इसे "जीरो-शॉट ट्रांसफर" कहा जाता है, जो एक फैंसी तरीका है यह कहने का कि, "इसने गेम में सीखा और पहली बार में ही वास्तविक जीवन में बेहतरीन प्रदर्शन किया।"

3. यह वास्तव में क्या कर सकता है?

यह पेपर कुछ अविश्वसनीय स्टंट्स को उजागर करता है:

  • "शिमी-टर्न" (Shimmy-Turn): कल्पना कीजिए एक ऐसी यूनिसाइकिल राइडर की जो बिना आगे बढ़े अपनी जगह पर घूम रही है। UMV अपने अगले पहिये को उठाकर और अपने भारी "सिर" का उपयोग करके पीछे के पहिये पर साइकिल को घुमाकर यह कर सकता है।
  • "ट्रैक स्टैंड" (Track Stand): यह बिना हिले-डुले एक पहाड़ी पर पूरी तरह से संतुलित खड़ा रह सकता है, ठीक एक पेशेवर साइक्लिस्ट की तरह।
  • "टेबल जंप" (Table Jump): यह एक मेज देख सकता है, उसकी ओर दौड़ सकता है, खुद को 3 फुट हवा में उछाल सकता है, मेज पर लैंड कर सकता है, मेज के ऊपर से जा सकता है और दूसरी तरफ से कूद सकता है।
  • फ्रंट फ्लिप (Front Flip): यह कूद सकता है, अपने शरीर को सिकोड़ सकता है (तेजी से घूमने के लिए), एक पूरा फ्रंट फ्लिप कर सकता है, और वापस पहियों पर लैंड होकर फिर से चलने के लिए तैयार हो सकता है।

4. यह बड़ी बात क्यों है?

अधिकांश रोबोट एक विशिष्ट काम को ध्यान में रखकर बनाए जाते हैं। एक डिलीवरी रोबोट बॉक्स ले जाने के लिए बनाया जाता है; एक बचाव रोबोट सीढ़ियाँ चढ़ने के लिए बनाया जाता है। UMV एक हाइब्रिड है।

  • पहिए कुशल होते हैं: वे समतल जमीन पर तेजी से चलने के लिए बेहतरीन हैं (जैसे एक कार)।
  • पैर फुर्तीले होते हैं: वे बाधाओं के ऊपर कूदने के लिए बेहतरीन हैं (जैसे एक बकरी)।

UMV इन दोनों दुनियाओं का सबसे अच्छा हिस्सा जोड़ता है। यह एक बाइक जितना कुशल है लेकिन एक पार्कौर एथलीट जितना फुर्तीला है। इसका वजन लगभग एक बड़े कुत्ते (52 पाउंड) के बराबर है, लेकिन यह अपनी ऊंचाई का 130% तक कूद सकता है।

निष्कर्ष

यह रोबोट साबित करता है कि उबड़-खाबड़ रास्तों पर चलने के लिए आपको एक जटिल, महंगी, बहु-पैरों वाली मशीन की आवश्यकता नहीं है। एक साधारण साइकिल फ्रेम को एक स्मार्ट, भारी "सिर" के साथ जोड़ने और इसे वीडियो गेम के माध्यम से ट्रायल और एरर (परीक्षण और त्रुटि) से सिखाकर, इंजीनियरों ने एक ऐसी मशीन बनाई जो तेज़, ऊर्जा-कुशल और अविश्वसनीय रूप से कलाबाज है।

यह एक ऐसे रोबोट के बीच का अंतर है जो पानी के गड्ढे के ऊपर से चलकर जाता है और एक ऐसे रोबोट के बीच का अंतर है जो उसके ऊपर से कूदता है, लैंड करता है, और बिना थके आगे बढ़ता रहता है।

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