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Humanoid Robots as First Assistants in Endoscopic Surgery

यह शोध पत्र एक प्रूफ-ऑफ-कांसेप्ट अध्ययन प्रस्तुत करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि एक टेलीऑपरेटेड यूनिट्री जी1 (Unitree G1) ह्यूमनाइड रोबोट एक कैडेवरिक स्फेनोइडेक्टोमी (cadaveric sphenoidectomy) के दौरान सफलतापूर्वक स्थिर एंडोस्कोपिक विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान कर सकता है, जिससे सर्जिकल सहायता के लिए ह्यूमनाइड फॉर्म फैक्टर की व्यवहार्यता स्थापित होती है और भविष्य के नैदानिक अनुवाद के लिए प्रमुख इंजीनियरिंग लक्ष्यों की पहचान होती है।

मूल लेखक: Sue Min Cho, Jan Emily Mangulabnan, Han Zhang, Zhekai Mao, Yufan He, Pengfei Guo, Daguang Xu, Gregory Hager, Masaru Ishii, Mathias Unberath

प्रकाशित 2026-03-02
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मूल लेखक: Sue Min Cho, Jan Emily Mangulabnan, Han Zhang, Zhekai Mao, Yufan He, Pengfei Guo, Daguang Xu, Gregory Hager, Masaru Ishii, Mathias Unberath

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

ऑपरेटिंग रूम की कल्पना एक व्यस्त, उच्च-दांव वाली रसोई के रूप में करें। आपके पास एक हेड शेफ (सर्जन), सू-शेफ (नर्सें), और बहुत सारा शानदार उपकरण है। आमतौर पर, यदि शेफ को किसी डिश के (जैसे कि मरीज के साइनस) एक छोटे, अंधेरे कोने के अंदर देखने की आवश्यकता होती है, तो उन्हें एक टॉर्च को स्थिर पकड़ने के लिए एक मानव सहायक की आवश्यकता होती है। यदि वह मानव सहायक थक जाता है या उसके हाथ हिलते हैं, तो शेफ का दृश्य डगमगा जाता है, और काम कठिन हो जाता है।

वर्षों से, हमारे पास रोबोटिक भुजाएं रही हैं जो बहुत स्थिर हैं, लेकिन वे विशाल, भारी औद्योगिक मशीनों की तरह हैं। उन्हें फिट करने के लिए पूरी रसोई को फिर से व्यवस्थित करने की आवश्यकता होती है। वे इंसानों की तरह नहीं दिखते, इसलिए वे मानव टीम में स्वाभाविक रूप से फिट नहीं होते।

पेश है "ह्यूमनॉइड रोबोट" सहायक।

यह पेपर एक क्रांतिकारी प्रयोग के बारे में है जहाँ शोधकर्ताओं ने एक रोबोट का उपयोग करने की कोशिश की जो इंसान जैसा दिखता है और चलता है (विशेष रूप से, एक Unitree G1) एक सर्जन की मदद करने के लिए। इसे एक रोबोट इंटर्न को नियुक्त करने के रूप में सोचें जो शेफ के ठीक बगल में खड़ा होता है, टॉर्च पकड़ता है, बजाय इसके कि एक विशाल क्रेन मंगवाई जाए।

यहाँ इसका सरल विवरण दिया गया कि उन्होंने क्या किया और उन्हें क्या मिला:

1. प्रयोग: एक पुतले (डमी) के साथ "टेस्ट ड्राइव"

टीम ने अभी तक इसे किसी जीवित व्यक्ति पर आज़माया नहीं है। इसके बजाय, उन्होंने एक जटिल साइनस सर्जरी जिसे स्फेनोइडेक्टोमी (sphenoidectomy) कहा जाता है, को सिम्युलेट करने के लिए एक कैडेवर (शरीर दाता) का उपयोग किया।

  • सेटअप: एक वास्तविक सर्जन ने कटाई और सफाई का काम किया। एक वास्तविक ऑपरेटर, जो दूर एक अलग कमरे में बैठा था, ने VR हेडसेट और हैंड कंट्रोलर का उपयोग करके रोबोट को नियंत्रित किया।
  • रोबोट का काम: रोबोट का एकमात्र कार्य कैमरा (एंडोस्कोप) को मरीज की नाक और साइनस के अंदर स्थिर रखना था, जिससे सर्जन को वही दिखाई दे सके जो उन्हें देखने की आवश्यकता थी।

2. परिणाम: सफलता और शुरुआती चुनौतियों का मिश्रण

अच्छी खबर (एक "होम रन"):

  • पत्थर की तरह स्थिर: रोबोट ने कैमरे को अविश्वसनीय रूप से स्थिर रखा। वह थका नहीं, और न ही उसमें कोई कंपन हुआ। सर्जन को पूरे समय स्पष्ट दिखाई देता रहा।
  • कमरे में फिट बैठना: क्योंकि रोबोट एक इंसान जैसा दिखता है, इसलिए वह फर्नीचर को हटाने या पूरी टीम को पुनर्गठित करने की आवश्यकता के बिना भीड़भाड़ वाले ऑपरेटिंग रूम में आसानी से फिट हो गया। यह वहां एक अन्य व्यक्ति के होने जैसा महसूस हुआ।
  • पहली बार: यह पहली बार है जब किसी ह्यूमनॉइड रोबोट ने वास्तव में एक सर्जिकल प्रक्रिया (भले ही वह कैडेवर पर हो) को पूरा करने में सर्जन की मदद की है।

बुरी खबर (रास्ते की "रुकावटें"):

  • "ब्रूट फोर्स" की समस्या: रोबोट के पास "स्पर्श की भावना" नहीं थी। जब एक मानव सहायक कैमरा पकड़ता है, तो वह महसूस कर सकता है कि क्या वह मरीज की नाजुक त्वचा पर बहुत अधिक दबाव डाल रहा है और वह पीछे हट सकता है। रोबलेट को यह पता नहीं था। उसने बहुत अधिक दबाव डाला, और कैमरा इमेज धुंधली (आर्टिफैक्ट्स) हो गई। यह एक रोबोट द्वारा एक नाजुक अंडे को पकड़ने की कोशिश करने जैसा है; उसे अभी तक यह नहीं पता कि कितना दबाव बहुत अधिक है।
  • "एल्बो रूम" (कोहनी की जगह) का मुद्दा: रोबोट का शरीर थोड़ा रास्ते में था। एक मानव सहायक सर्जन के रास्ते से हटने के लिए अपने हाथ को घुमा सकता है। रोबोट थोड़ा सख्त था और उसने उस "सेंटर सीट" को घेर लिया जहाँ सर्जन को काम करने की आवश्यकता थी।
  • सीखने की प्रक्रिया (लर्निंग कर्व): रोबोट को नियंत्रित करने वाले व्यक्ति (टेलीऑपरेटर) को एक नई "भाषा" सीखने के लिए बहुत अभ्यास करना पड़ा जो सर्जन के साथ उपयोग की जाती है। उन्हें यह समझना था कि "बाएं मुड़ें" को इस तरह से कैसे कहें कि सर्जन इसे तुरंत समझ सके।

3. भविष्य के लिए इसका क्या अर्थ है?

इस प्रयोग को इस तरह सोचें जैसे कि पहली बार एक सेल्फ-ड्राइविंग कार ने एक शांत सड़क पर सफलतापूर्वक गाड़ी चलाई है। इसने साबित कर दिया कि कार गाड़ी कर सकती है, लेकिन यह अभी रश ऑवर ट्रैफिक के लिए तैयार नहीं है।

  • तत्काल भविष्य: ये रोबोट खुद सर्जरी नहीं करेंगे। इसके बजाय, वे डायग्नोस्टिक चेक (शरीर के अंदर देखकर यह पता लगाना कि क्या गलत है) के लिए बहुत अच्छे होंगे या एक सुपर-स्टेबल कैमरा होल्डर के रूप में कार्य करेंगे जो कभी थकता नहीं है।
  • दीर्घकालिक लक्ष्य: शोधकर्ता रोबोट को "महसूस करना" (हैप्टिक फीडबैक) सिखाना चाहते हैं ताकि उसे पता चल सके कि मरीज को कुचलना नहीं है, और इसे और स्मार्ट बनाना चाहते हैं ताकि यह बिना बताए अनुमान लगा सके कि सर्जन को क्या चाहिए।

निष्कर्ष

यह पेपर साबित करता है कि एक इंसान जैसा दिखने वाला रोबोट शारीरिक रूप रूप से सर्जरी में फिट हो सकता है और कैमरा स्थिर रख सकता है। यह एक बड़ा कदम है। हालाँकि, इससे पहले कि हम इन रोबोटों पर वास्तविक अस्पताल में भरोसा कर सकें, हमें उन्हें यह सिखाना होगा कि वे कोमल कैसे बनें, वे रास्ते से कैसे हटें, और वे सर्जन के अनकहे संकेतों को कैसे समझें।

यह सर्जन को बदलने के बारे में नहीं है; यह रोबोट को एक आदर्श, अथक, मानव-आकार के सहायक के रूप में विकसित करने के बारे में है जो सर्जन के काम को आसान बनाता है।

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