Visible, Trackable, Forkable: Opening the Process of Science
यह शोध पत्र यह तर्क देता है कि एक सॉफ्टवेयर-प्रेरित कार्यप्रवाह को अपनाने से, जहाँ वैज्ञानिक प्रक्रिया केवल उसके अंतिम परिणामों के बजाय दृश्यमान, ट्रैक करने योग्य और फोर्क करने योग्य हो—वैज्ञानिक प्रगति में उल्लेखनीय तेजी आएगी, सुलभता और विश्वास बढ़ेगा, और विज्ञान में गुणवत्ता आश्वासन की मापनीयता में सुधार होगा।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि आप एक जादूगर को जादू करते हुए देख रहे हैं। आप देखते हैं कि टोपी से खरगोश गायब हो गया, और जादूगर झुककर अभिवादन करता है। दर्शक तालियाँ बजाते हैं, और इस जादू को इतिहास की किताब में "द ग्रेट वैनिशिंग" (महान विलुप्ति) के रूप में दर्ज किया जाता है। लेकिन आपने टोपी में गुप्त कक्ष नहीं देखा, न ही वे अभ्यास सत्र देखे जहाँ खरगोश बाहर गिर गया था, या वे समय जब जादूगर ने गलती से खरगोश को फर्श पर गिरा दिया था।
विज्ञान आज इसी तरह काम करता है।
वर्तमान समस्या: "परफेक्ट फाइनल ड्राफ्ट" का जाल
अभी, वैज्ञानिक वर्षों तक निजी तौर पर काम करते हैं। वे सौ विचार आजमाते हैं, जिनमें से अधिकांश विफल हो जाते हैं। वे गलतियाँ करते हैं, अपना मन बदलते हैं, और बंद रास्तों पर पहुँच जाते हैं। लेकिन जब वे अंततः एक शोध पत्र (पेपर) प्रकाशित करते हैं, तो वे केवल दर्शकों को "द ग्रेट वैनिशिंग" दिखाते हैं। वे एक पॉलिश की हुई, एकदम सही कहानी पेश करते हैं जहाँ सब कुछ पहली बार में ही सही हुआ।
यदि कोई वैज्ञानिक बाद में कोई गलती करता है, तो उसे ठीक करने का एकमात्र तरीका इतिहास की किताब से पूरा पन्ना फाड़ देना (एक "रिट्रैक्शन" या वापसी) और यह कहना है कि, "मैं गलत था।" यह वैज्ञानिकों को गलतियाँ करने से डराता है, इसलिए वे उन्हें छिपाते हैं। इसका मतलब यह भी है कि यदि कोई दूसरा व्यक्ति किसी अलग दृष्टिकोण को आजमाना चाहता है, तो उन्हें मूल कार्य को छोड़ना पड़ता है और शून्य से शुरुआत करनी पड़ती है, क्योंकि वे यह नहीं देख सकते कि मूल टीम वहाँ कैसे पहुँची।
समाधान: "ओपन किचन" रेस्टोरेंट
लेखक, सर्गेई सैमसोनाउ, सुझाव देते हैं कि हमें विज्ञान को एक जादू के शो के बजाय एक लोकप्रिय 'ओपन किचन' रेस्टोरेंट या एक सहयोगात्मक वीडियो गेम की तरह चलाना चाहिए। वे विज्ञान के "प्रवाह" को बदलने के लिए तीन सरल नियम प्रस्तावित करते हैं:
1. दृश्यता (ओपन किचन)
रूपक: एक ऐसे रेस्टोरेंट की कल्पना करें जहाँ आप शेफ को खाना बनाते हुए देख सकते हैं। आपको केवल अंतिम प्लेट ही नहीं मिलती; आप उन्हें प्याज काटते, सॉस चखते, यह महसूस करते कि यह बहुत नमकीन है, फिर उसमें थोड़ी चीनी डालते और फिर से प्रयास करते हुए देख सकते हैं।
विज्ञान में: मध्य के उस बिखरे हुए हिस्से को छिपाने के बजाय, वैज्ञानिक अपना "किचन" साझा करेंगे। आप विफल प्रयोग, गलत मोड़ और बहस देख पाएंगे। आप केवल निष्कर्ष नहीं देखेंगे; आप यात्रा देखेंगे। यह विश्वास पैदा करता है क्योंकि आपको कोई जादू का खेल नहीं बेचा जा रहा है; आप काम को होते हुए देख रहे हैं।
2. पता लगाने योग्य (जीपीएस इतिहास)
रूपक: एक जीपीएस ऐप के बारे में सोचें। यदि आप गलत मोड़ लेते हैं, तो ऐप आपका इतिहास नहीं मिटाता। यह उस स्थान को चिह्नित करता है: "आप यहाँ दोपहर 2:00 बजे बाएं मुड़े थे, महसूस किया कि यह एक बंद रास्ता है, और 2:15 बजे दाएं मुड़े।" आप तय किया गया सटीक रास्ता देख सकते हैं।
विज्ञान में: वैज्ञानिक द्वारा किया गया प्रत्येक परिवर्तन रिकॉर्ड किया जाएगा, जैसे कि वीडियो गेम में एक "सेव पॉइंट"। यदि कोई वैज्ञानिक किसी संख्या या पद्धति को बदलता है, तो सिस्टम रिकॉर्ड करेगा कि किसने इसे बदला, कब बदला, और क्यों बदला। यदि कोई गलती पाई जाती है, तो वे पुराने संस्करण को मिटाते नहीं हैं; वे बस एक नया "पैच" जोड़ते हैं जो उसे ठीक करता है, और इतिहास त्रुटि और सुधार दोनों को दिखाता है। यह "गलतियों" को करियर खत्म करने वाली आपदाओं से बदलकर सामान्य, सुधारात्मक प्रक्रियाओं में बदल देता है।
3. फोर्क करने योग्य (शाखाओं वाला पेड़)
रूपक: एक पारिवारिक वंश वृक्ष (फैमिली ट्री) की कल्पना करें। यदि दो चचेरे भाई किसी पारिवारिक रेसिपी पर असहमत हैं, तो उन्हें मूल कुकबुक जलानी नहीं पड़ती। एक भाई किताब की एक प्रति ले सकता है, रेसिपी में नमक बढ़ाने के लिए बदलाव कर सकता है, और अपना संस्करण रख सकता है। दोनों संस्करण साथ-साथ मौजूद रहते हैं, और आप देख सकते हैं कि वे ठीक कहाँ अलग हुए।
विज्ञान में: यदि दो वैज्ञानिक एक सिद्धांत पर असहमत हैं, तो उन्हें दो अलग-अलग, भ्रमित करने वाले पेपर लिखने की आवश्यकता नहीं है। एक व्यक्ति दूसरे के काम को असहमति के बिंदु तक "फोर्क" (कॉपी) कर सकता है। वे फिर अपना रास्ता ले सकते हैं। पूरी दुनिया दोनों रास्तों को देख सकती है, उनकी तुलना कर सकती है, और देख सकती है कि वे वास्तव में कहाँ भिन्न हैं। यह प्रतिस्पर्धा को विभिन्न विचारों के एक स्पष्ट, दृश्य मानचित्र में बदल देता है।
यह क्यों महत्वपूर्ण है
- विश्वास: एक वैज्ञानिक पर इसलिए भरोसा करने के बजाय कि उनके पास एक बड़ा पद है, आप उन पर इसलिए भरोसा करते हैं क्योंकि आप उनके काम को देख सकते हैं। यह एक सॉफ्टवेयर प्रोग्राम पर भरोसा करने जैसा है क्योंकि आप उसका कोड पढ़ सकते हैं, न कि केवल इसलिए क्योंकि एक बड़ी कंपनी ने उसे बेचा है।
- गति: यदि सभी "बंद रास्तों" को देख सकते हैं, तो अन्य वैज्ञानिकों को उसी गलत रास्ते पर चलकर समय बर्बाद करने की आवश्यकता नहीं है। वे गलतियों से तुरंत सीख सकते हैं।
- एआई (AI) और भविष्य: आज, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जटिल डेटा को पढ़ने में बहुत कुशल हो रहा है। यदि विज्ञान "खुला" और "पता लगाने योग्य" है, तो एआई पूरे इतिहास को पढ़ सकता है और आपको सरल अंग्रेजी में समझा सकता है। आप एआई से पूछ सकते हैं, "उन्होंने इस इलाज का पता कैसे लगाया?" और वह आपको केवल एक पॉलिश किए हुए सारांश के बजाय, पूरी बिखरी हुई, ईमानदार कहानी बताएगा।
निष्कर्ष
विज्ञान एक बंद क्लब की तरह रहा है जहाँ केवल अंतिम परिणाम दिखाए जाते हैं। लेख का तर्क है कि हमें दरवाजे खोलने, बिखरी हुई कार्यशाला दिखाने और सबको उपकरणों, गलतियों और सुधारों को देखने देने की आवश्यकता है। जिस तरह सॉफ्टवेयर विकास ने कोड को देखने और सुधारने की अनुमति देकर क्रांति ला दी, विज्ञान भी सोचने की प्रक्रिया को देखने और सुधारने की अनुमति देकर क्रांति ला सकता है।
अब समय आ गया है कि जादू को छिपाना बंद किया जाए और काम को दिखाना शुरू किया जाए।
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