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How Generative AI Disrupts Search: An Empirical Study of Google Search, Gemini, and AI Overviews

यह अनुभवजन्य अध्ययन गूगल सर्च, एआई ओवरव्यूज़ और जेमिनी की तुलना करके यह विश्लेषण करता है कि कैसे जनरेटिव एआई पारंपरिक वेब खोज को बाधित कर रहा है, जो स्रोत चयन, कम निरंतरता और एआई क्रॉलर्स को ब्लॉक करने वाली साइटों के लिए कम दृश्यता में महत्वपूर्ण अंतर को प्रकट करता है, जबकि पारिस्थितिकी तंत्र को समर्थन देने के लिए टिकाऊ राजस्व ढांचे का आह्वान करता है।

मूल लेखक: Riley Grossman, Songjiang Liu, Michael K. Chen, Mike Smith, Cristian Borcea, Yi Chen

प्रकाशित 2026-05-01
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मूल लेखक: Riley Grossman, Songjiang Liu, Michael K. Chen, Mike Smith, Cristian Borcea, Yi Chen

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि इंटरनेट एक विशाल पुस्तकालय है। वर्षों से, यदि आप एक लाइब्रेरियन (गूगल सर्च) से "लीकी नल को कैसे ठीक करें" पर एक किताब मांगते, तो वह आपको सबसे लोकप्रिय, भरोसेमंद मैनुअल की एक सूची थमा देता। आप उनमें से एक चुनते, वहां जाते और उसे खुद पढ़ते।

यह शोध पत्र इस बारे में एक रिपोर्ट कार्ड है कि क्या होता है जब उस लाइब्रेरियन को एक नया, सुपर-स्मार्ट, लेकिन कभी-कभी बहुत अधिक उत्साही सहायक (जेनेरेटिव एआई) मिलता है, जो आपको केवल किताबों की सूची ही नहीं देता—बल्कि वे सभी किताबें पढ़ लेता है, उनके सबसे अच्छे हिस्सों का सारांश बनाता है, और आपके लिए वहीं डेस्क पर एक नई कहानी लिख देता है।

यहाँ बताया गया है कि शोधकर्ताओं ने 11,000 से अधिक वास्तविक प्रश्नों का उपयोग करके पुराने लाइब्रेरियन, नए एआई सहायक और एक अलग एआई चैटबॉट (जेमिनी) की तुलना करते समय क्या पाया।

1. नया सहायक हर जगह है (लेकिन चयनात्मक है)

शोधकर्ताओं ने पाया कि सभी वास्तविक प्रश्नों में से लगभग आधे के लिए, यह नया एआई सहायक (जिसे "एआई ओवरव्यू" या AIO कहा जाता है) आपको लिंक की सूची दिखाने से पहले एक सारांश देकर बीच में कूद पड़ता है।

  • उपमा: यह एक स्टोर में जाने जैसा है जहाँ एक सेल्सपर्सन आपके शेल्फ देखने से पहले ही चिल्लाकर कहता है, "यहाँ रहा जवाब!"
  • पकड़: यह सहायक लंबे, विशिष्ट प्रश्नों (जैसे "मैं पिज्जा स्टोन को कैसे साफ करूँ?") को पसंद करता है लेकिन सरल कीवर्ड खोजों (जैसे "पिज्जा स्टोन") को अनदेखा कर देता है। इसे विवादास्पद विषयों में भी बहुत रुचि है, और राजनीतिक बहसों के लिए यह 94% बार दिखाई देता है।

2. वे अलग-अलग शेल्फ देख रहे हैं

सबसे बड़ा झटका यह था कि तीनों "लाइब्रेरियन" (पारंपरिक गूगल, एआई ओवरव्यू, और जेमिनी) शायद ही कभी एक ही किताबों को देख रहे होते हैं।

  • उपमा: कल्पना कीजिए कि तीन दोस्त एक ही फिल्म का वर्णन करने की कोशिश कर रहे हैं। आप उम्मीद करेंगे कि वे एक ही अभिनेताओं और दृश्यों का उल्लेख करेंगे। इसके बजाय, शोधकर्ताओं ने पाया कि एआई सहायक और पारंपरिक खोज इंजन केवल लगभग 15-20% स्रोतों पर सहमत थे जिनका वे उपयोग करते हैं। वे मूल रूप से पुस्तकालय के पूरी तरह से अलग हिस्सों से पढ़ रहे हैं।
  • पक्षपात: पारंपरिक खोज इंजन "प्रसिद्ध" किताबों (लोकप्रिय समाचार साइटों, सरकारी और विश्वविद्यालयों) पर टिके रहते हैं। हालाँकि, एआई सहायक गूगल-स्वामित्व वाली संपत्तियों (जैसे यूट्यूब या गूगल की अपनी साइटों) से जानकारी निकालने और प्रसिद्ध, भरोसेमंद स्रोतों को अनदेखा करने के प्रति बहुत अधिक प्रवृत्त हैं।

3. "परेशान न करें" का साइन काम नहीं करता

कुछ बड़े प्रकाशक (जैसे द न्यूयॉर्क टाइम्स या फेसबुक) प्रशिक्षण के लिए अपनी सामग्री को पढ़ने से रोकने के लिए एक "परेशान न करें" (एक तकनीकी ब्लॉक) का साइन लगाते हैं।

  • अपेक्षा: आप सोचेंगे कि एआई उस साइन का सम्मान करेगा और उन किताबों को छोड़ देगा।
  • वास्तविकता: पारंपरिक खोज इंजन उस साइन का सम्मान करता है। लेकिन एआई ओवरव्यू? ऐसा लगता है कि वह साइन को अनदेखा कर देता है। हालांकि, शोधकर्ताओं ने एक मोड़ पाया: भले ही एआई इन ब्लॉक की गई साइटों को पढ़ सकता है, फिर भी यह उन्हें शायद ही कभी उद्धृत (cite) करता है। यह ऐसा है जैसे एआई साइन को देखता है, किताब न पढ़ने का फैसला करता है, और फिर उस किताब के अस्तित्व को ही भूल जाता है। इसका मतलब है कि जो प्रकाशक एआई को ब्लॉक करते हैं, वे वास्तव में नए सिस्टम में अपनी दृश्यता को नुकसान पहुँचा रहे हैं।

4. सहायक अस्थिर (असंगत) है

यदि आप एक ही प्रश्न दो बार पूछते हैं, तो पारंपरिक लाइब्रेरियन आपको किताबों की वही सूची देता है। एआई सहायक? वैसा नहीं है।

  • उपमा: यदि आप आज एआई से पूछते हैं "सबसे अच्छा पिज्जा स्थान कौन सा है?" तो यह आपको "टोनीज़" के बारे में बता सकता है। यदि आप पाँच मिनट बाद, या अपने फोन के बजाय अपने लैपटॉप से फिर से पूछते हैं, तो यह अचानक आपको "लुइगीज़" के बारे में बता सकता है।
  • समस्या: एआई बहुत छोटे बदलावों के प्रति भी संवेदनशील है। यदि आप "What is" के बजाय "What's" टाइप करते हैं, तो यह आपको पूरी तरह से अलग उत्तर दे सकता है। यह विश्वास करना कठिन बनाता है कि आप दो बार एक ही जानकारी प्राप्त कर रहे हैं।

5. "हाई-स्टेक्स" (उच्च जोखिम वाला) खतरा क्षेत्र

जब लोग राजनीति या ट्रेंडिंग समाचार जैसे गंभीर विषयों के बारे में पूछते हैं, तो एआई उत्तर देने के लिए बहुत उत्सुक होता है, लेकिन यह अक्सर गलत या पक्षपाती होता है।

  • निष्कर्ष: राजनीतिक प्रश्नों के लिए, एआई अक्सर उन स्रोतों को चुनता है जो पारंपरिक खोज इंजन की तुलना में कम विश्वसनीय होते हैं (जैसे फैन विकी या व्यंग्यात्मक समाचार)।
  • भ्रम (Hallucination): एक वास्तविक उदाहरण में, एआई ने आत्मविश्वास से घोषणा की कि एक मुक्केबाज ने उस मुकाबले को जीत लिया है जो अभी हुआ ही नहीं है, और सबूत के तौर पर एक व्यंग्यात्मक फेसबुक पेज की एक मजाक पोस्ट का हवाला दिया। यह एक छात्र के अनुमान लगाने जैसा है जो परीक्षा में गलत उत्तर देने के लिए एक पूरा निबंध लिख देता है।

बड़ी तस्वीर

शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि खोजने का यह नया तरीका एक दोधारी तलवार है।

  • उपयोगकर्ताओं के लिए: यह सुविधाजनक है, लेकिन आपको सावधान रहना होगा क्योंकि एआई चीजें बना सकता है या अविश्वसनीय स्रोतों का उपयोग कर सकता है, विशेष रूप से गंभीर विषयों के लिए।
  • प्रकाशकों के लिए: खेल के नियम बदल गए हैं। "लोकप्रिय" वेबसाइटों को कम ध्यान मिल रहा है, जबकि विशिष्ट (niche) साइटों को अधिक। साथ ही, एआई को अपनी सामग्री पढ़ने से रोकना वास्तव में आपकी साइट को एआई के उत्तरों से पूरी तरह गायब कर सकता है।
  • समाधान: लेखक सुझाव देते हैं कि हमें एक नए समझौते की आवश्यकता है। प्रकाशकों और एआई कंपनियों को यह तय करने की आवश्यकता है कि राजस्व (revenue) कैसे साझा किया जाए ताकि उच्च-गुणवत्ता वाली वेबसाइटें व्यवसाय में बनी रहें, और एआई के पास हमें सबसे अच्छी, सबसे विश्वसनीय जानकारी देने के लिए सर्वोत्तम जानकारी तक पहुंच हो।

संक्षेप में, एआई सहायक एक शक्तिशाली नया उपकरण है, लेकिन यह वर्तमान में पुराने लाइब्रेरियन की तुलना में एक अलग, कम स्थिर और कभी-कभी कम भरोसेमंद सेट की किताबों को पढ़ रहा है।

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