"F*** You Biden": Cross-Partisan Electoral Toxicity on X
2024 के अमेरिकी चुनाव के X डेटा का विश्लेषण करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि हालांकि रिपब्लिकन-झुकाव वाले पोस्ट स्वाभाविक रूप से अधिक विषाक्त होते हैं, लेकिन डेमोक्रेटिक-झुकाव वाले पोस्टों को मुख्य रूप से इसलिए काफी अधिक विषाक्त उत्तर मिलते हैं क्योंकि वे रिपब्लिकन उपयोगकर्ताओं से बहुत अधिक मात्रा में क्रॉस-पार्टिसन जुड़ाव को आकर्षित करते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि इंटरनेट एक विशाल, अराजक शहर का चौक है जहाँ दो प्रतिद्वंद्वी खेल टीमें—"रेड टीम" और "ब्लू टीम"—एक बड़े चैंपियनशिप गेम (2024 के अमेरिकी चुनाव) के दौरान एक-दूसरे पर लगातार चिल्ला रही हैं।
यह शोध पत्र एक रेफरी की तरह है जो एक हाई-टेक माइक्रोफ़ोन के साथ बीच में आया है ताकि वह ठीक से सुन सके कि लोग वास्तव में क्या कह रहे हैं और वे कितने बदतमीज हो रहे हैं। यहाँ उनकी खोज की सरल कहानी दी गई है:
सबसे बड़ा आश्चर्य: कौन सी टीम अधिक "बदतमीज़" है?
आप उम्मीद कर सकते हैं कि जो टीम झगड़े शुरू करती है, वही सबसे ज्यादा चिल्लाया भी जाता है। लेकिन डेटा ने एक अजीब मोड़ दिखाया:
- रेड टीम (रिपब्लिकन-झुकाव वाली) झगड़े शुरू करती है। जब वे अपने स्वयं के संदेश पोस्ट करते हैं, तो वे ब्लू टीम की तुलना में अधिक अपमानजनक शब्दों, अपशब्दों और आक्रामक भाषा का उपयोग करते हैं। वे ही पहला वार करने वाले हैं।
- ब्लू टीम पर सबसे अधिक हमला होता है। भले ही वे बोलते समय शांत रहते हैं, लेकिन उनके पोस्ट अत्यधिक गुस्से भरी प्रतिक्रियाओं का सामना करते हैं। उन्हें जवाब देने वाले संदेश रेड टीम को जवाब देने वाले संदेशों की तुलना में बहुत अधिक जहरीले (toxic) हैं।
उपमा (Analogy): कल्पना कीजिए कि रेड टीम लोगों का एक समूह है जिन्हें किसी को भी देखते ही पानी के गुब्बारे फेंकना पसंद है। वे बहुत सारे गुब्बारे फेंकते हैं (अपने स्वयं के पोस्ट में उच्च विषाक्तता/toxicity)। हालाँकि, ब्लू टीम उन लोगों की तरह है जो स्थिर खड़े होकर तख्तियां पकड़े हुए हैं। भले ही वे कुछ भी नहीं फेंक रहे हैं, लेकिन रेड टीम उन पर इतने अधिक पानी के गुब्बारे फेंकती है कि ब्लू टीम पूरी तरह भीग जाती है। ब्लू टीम अधिक गुब्बारे नहीं फेंक रही है; वे बस हमलों की बाढ़ का शिकार हो रही है।
ब्लू टीम क्यों भीग रही है?
शोधकर्ताओं ने गहराई से देखा कि गुब्बारे फेंकने वाला कौन है। उन्होंने दो मुख्य कारण पाए:
- क्रॉस-टीम हमले अधिक बदतमीजी वाले हैं: जब रेड टीम का कोई व्यक्ति ब्लू टीम के पोस्ट का जवाब देता है, तो वे अन्य रेड टीम के पोस्ट पर जवाब देने की तुलना में थोड़े अधिक बदतमीज होते हैं। यही बात ब्लू टीम के लिए भी सच है जो रेड टीम को जवाब देती है। मूल रूप से, "दुश्मन" से बात करना दोस्तों से बात करने की तुलना में लोगों को अधिक क्रोधित बनाता है।
- वॉल्यूम (संख्या) का अंतर: यह सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है। रेड टीम ब्लू टीम पर हमला करने में बहुत अधिक सक्रिय है, जबकि इसका उल्टा कम है।
- प्रत्येक ब्लू टीम पोस्ट के लिए, रेड टीम के लगभग 3 जवाब होते हैं, जबकि रेड टीम के प्रत्येक पोस्ट पर ब्लू टीम का केवल 1 जवाब मिलता है।
- यह ऐसा है जैसे ब्लू टीम के प्रशंसकों का एक छोटा समूह रेड टीम के प्रशंसकों से भरे स्टेडियम में वापस चिल्लाने की कोशिश कर रहा हो। रेड टीम के प्रशंसकों की भारी संख्या ही ब्लू टीम के अनुभव को इतना जहरीला बनाती है।
"F*** You Biden" फैक्टर
पेपर का शीर्षक उस सबसे आम वाक्यांश से आता है जो सबसे जहरीली प्रतिक्रियाओं में पाया गया। यह दर्शाता है कि शत्रुता अक्सर विशिष्ट नेताओं की ओर निर्देशित होती है, लेकिन यह पैटर्न पूरे समूह पर लागू होता है। पेपर दिखाता है कि विषाक्तता (toxicity) केवल इस बारे में नहीं है कि लोग क्या कहते हैं, बल्कि इस बारे में भी है कि कौन कह रहा है और वे कितने लोग कह रहे हैं।
उन्होंने यह कैसे पता लगाया?
शोधकर्ताओं ने लाखों ट्वीट्स को हाथ से नहीं पढ़ा (उसमें बहुत समय लगता!)। इसके बजाय, उन्होंने उपयोग किया:
- AI क्लासिफायर: स्मार्ट कंप्यूटर प्रोग्राम (एक बहुत तेज़ लाइब्रेरियन की तरह) जिन्होंने पोस्ट को पढ़ा और निर्णय लिया, "यह व्यक्ति रेड टीम का प्रशंसक लगता है" या "यह ब्लू टीम का प्रशंसक लगता है।" उन्होंने इन रोबोटों की जांच मानव न्यायाधीशों के साथ की ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे सही थे।
- टॉक्सिसिटी स्कोरिंग: एक अन्य टूल जिसने हर पोस्ट को 0 से 1 के बीच एक "बदतमीजी स्कोर" दिया।
- गणित: उन्होंने सांख्यिकी (statistics) का उपयोग यह साबित करने के लिए किया कि ये अंतर केवल संयोग नहीं थे, बल्कि वास्तविक पैटर्न थे।
निचोड़ (The Bottom Line)
पेपर यह निष्कर्ष निकालता है कि ऑनलाइन राजनीतिक गुस्सा एकतरफा सड़क युद्ध की तरह है। एक पक्ष (रेड) सामान्य रूप से बोलने के तरीके में अधिक आक्रामक है, लेकिन दूसरा पक्ष (ब्लू) अधिक पीड़ित है क्योंकि वे उस आक्रामकता के प्राथमिक लक्ष्य हैं। ब्लू टीम के पोस्ट पर दिखने वाली "विषाक्तता" इसलिए नहीं है क्योंकि ब्लू टीम अधिक बदतमीज हो रही है; बल्कि इसलिए है क्योंकि रेड टीम हमला करने के लिए इतनी बड़ी संख्या में वहां मौजूद है।
यह पेपर क्या नहीं कहता:
- यह नहीं कहता कि यह अन्य सोशल मीडिया ऐप्स (जैसे फेसबुक या टिकटॉक) पर भी होता है।
- यह नहीं कहता कि यह अगले चुनाव या अन्य देशों में भी होगा।
- यह समस्या को ठीक करने का कोई विशिष्ट तरीका (जैसे उपयोगकर्ताओं को प्रतिबंधित करना) नहीं सुझाता है, केवल यह बताता है कि विषाक्तता को समझने के लिए हमलों के "वॉल्यूम" को समझना आवश्यक है।
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