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QuPort: Topology-, Port-, and Congestion-Aware Compilation for Modular Multi-QPU Quantum Systems

यह शोधपत्र QuPort को प्रस्तुत करता है, जो मॉड्यूलर मल्टी-QPU सिस्टम के लिए एक संकलन ढांचा (compilation framework) है, जो तीन-स्तरीय मॉडल और TPCCAP एल्गोरिदम का उपयोग करता है ताकि क्वबिट मैपिंग, पोर्ट आवंटन और इंटरकनेक्ट कंजेशन को संयुक्त रूप से अनुकूलित किया जा सके, जिससे क्रॉस-QPU ट्रैफ़िक और संचार बाधाओं को न्यूनतम किया जा सके।

मूल लेखक: Soumyadip Sarkar, Subhasree Bhattacharjee

प्रकाशित 2026-05-14

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Soumyadip Sarkar, Subhasree Bhattacharjee

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप एक विशाल, जटिल पार्टी आयोजित करने की कोशिश कर रहे हैं जहाँ मेहमान "क्वांटम बिट्स" (qubits) हैं और वे जिन कमरों में रहते हैं वे छोटे, अलग क्वांटम कंप्यूटर हैं जिन्हें QPUs कहा जाता है।

पुराने दिनों में, सभी मेहमान एक विशाल बॉलरूम में होते थे। "पार्टी प्लानर" (कंपाइलर) का काम बस यह सुनिश्चित करना था कि जो मेहमान आपस में बात करना चाहते हैं, वे एक-दूसरे के पास खड़े हों। यदि वे पास नहीं होते, तो प्लानर को लोगों को इधर-उधर खिसकाना (जिसे "रूटिंग" कहा जाता है) पड़ता था ताकि वे बातचीत कर सकें।

लेकिन अब, हम मॉड्यूलर क्वांटम कंप्यूटर बना रहे हैं। एक विशाल बॉलरूम के बजाय, यह कई छोटे, अलग-अलग कमरों (QPUs) वाला एक भवन है। कुछ कमरे गलियारों से जुड़े हुए हैं, लेकिन गलियारे संकरे और महंगे हैं।

यह पेपर एक नया पार्टी प्लानर पेश करता है जिसका नाम QuPort है। यह कैसे काम करता है, इसके सरल उदाहरण यहाँ दिए गए हैं:

1. तीन मानचित्र (The Three Maps)

पार्टी की योजना बनाने के लिए, QuPort एक ही समय में तीन अलग-अलग मानचित्रों को देखता है:

मेहमानों की सूची (लॉजिकल ग्राफ): किसे किससे बात करने की आवश्यकता है, और कितनी? (कुछ दोस्त पक्के हैं और उन्हें लगातार बात करने की आवश्यकता होती है; अन्य बस एक बार "नमस्ते" कहते हैं)।
कमरे का लेआउट (फिजिकल मैप): प्रत्येक छोटे कमरे के अंदर, कौन सी कुर्सियाँ एक-दूसरे के बगल में हैं?
भवन का ब्लूप्रिंट (इंटरकनेक्ट ग्राफ): कमरे आपस में कैसे जुड़े हैं? क्या सीधे गलियारे हैं, या आपको अगले कमरे तक पहुँचने के लिए तीन अन्य कमरों से होकर गुजरना पड़ता है?

2. बड़ी समस्या: "दरवाजे" की बाधा (The "Doorway" Bottleneck)

यदि आप दो पक्के दोस्तों को अलग-अलग कमरों में रखते हैं, तो उन्हें गलियारे के पार चिल्लाना पड़ता है। लेकिन दो बड़ी समस्याएँ हैं:

बहुत अधिक चिल्लाना: यदि बहुत सारे दोस्त अलग-अलग कमरों में हैं, तो गलियारे जाम हो जाएंगे।
बहुत कम दरवाजे: प्रत्येक कमरे में केवल कुछ ही "संचार दरवाजे" (पोर्ट्स) होते हैं। यदि आप एक कमरे में 100 मेहमान रखते हैं लेकिन उनमें से केवल 5 को बाहर चिल्लाने की आवश्यकता है, तो आप एक समय में केवल 5 को ही बाहर जाने दे सकते हैं। बाकी फंस जाते हैं।

3. समाधान: TPCCAP रणनीति

QuPort यह तय करने के लिए एक विशेष रणनीति का उपयोग करता है जिसे TPCCAP कहा जाता है। यह तीन चीजों के बीच संतुलन बनाने की कोशिश करता है:

दूरी (Distance): यह पक्के दोस्तों को एक ही कमरे में रखने की कोशिश करता है। यदि उन्हें अलग-अलग कमरों में रहना ही है, तो वह उन्हें नजदीकी पड़ोसी कमरों में रखता है (छोटे गलियारे)।
दरवाजे का दबाव (Door Pressure): यह सुनिश्चित करता है कि कोई भी कमरा अपने पास मौजूद "दरों" से अधिक दरवाजों का उपयोग करने के लिए मजबूर न हो। यह एक कमरे में 10 चिल्लाने वाले मेहमानों को नहीं रखेगा जिनके पास केवल 5 दरवाजे हैं।
गलियारे का ट्रैफ़िक (Hallway Traffic): यह चिल्लाने की आवाज़ को इस तरह फैलाता है कि कोई भी गलियारा बहुत अधिक ट्रैफ़िक से जाम न हो जाए।

4. QuPort पार्टी की योजना कैसे बनाता है (एल्गोरिदम)

QuPort केवल अनुमान नहीं लगाता; यह सर्वोत्तम व्यवस्था खोजने के लिए कुछ चतुर तरीकों का उपयोग करता है:

हैवी-एज क्लस्टरिंग (Heavy-Edge Clustering): यह सबसे मजबूत दोस्ती को पहले देखता है और उन जोड़ियों को एक ही कमरे में लॉक कर देता है इससे पहले कि बाकी चीजों की चिंता की जाए।
बैलेंस्ड ग्रीडी (Balanced Greedy): यह एक बार में एक मेहमान के साथ कमरों को भरता है, हमेशा उस कमरे को चुनता है जो उस मेहमान के लिए सबसे अधिक समझदारी भरा हो बिना कमरे को बहुत अधिक भीड़भाड़ वाला बनाए।
सिमुलेटेड एनीलिंग (Simulated Annealing): यह एक "दोबारा सोचने" वाला चरण है। प्रारंभिक योजना के बाद, यह यादृच्छिक छोटे बदलावों (जैसे दो मेहमानों को बदलना) को आज़माता है ताकि यह देखा जा सके कि क्या पार्टी अधिक सुचारू रूप से चलती है। यदि कोई बदलाव बेहतर बनाता है, तो यह उसे रखता है। यदि कोई बदलाव इसे बदतर बनाता है, तो यह "काफी अच्छे" लेकिन "परफेक्ट" प्लान में फंसने से बचने के लिए एक पल के लिए इसे रख भी सकता है।

5. "रिमोट इवेंट" सूची

एक बार जब मेहमानों को कमरों में आवंटित कर दिया जाता है, तो QuPort एक विशेष निर्देश सूची बनाता है।

स्थानीय निर्देश (Local Instructions): "मेहमान A और मेहमान B कमरे 1 में हैं। वे सामान्य रूप से बात कर सकते हैं।"
रिमोट इवेंट्स (Remote Events): "मेहमान A कमरे 1 में है और मेहमान B कमरे 2 में है। उन्हें बात करने की आवश्यकता है।"

QuPort यह तय नहीं करता है कि वे गलियारे के पार कैसे बात करेंगे (चाहे वे लेजर, तार या जादू का उपयोग करें)। यह केवल उस स्थान को चिह्नित करता है जहाँ वह बातचीत होनी चाहिए और हार्डवेयर इंजीनियरों को बताता है, "आपको इस विशिष्ट चिल्लाने (shout) को संभालने के लिए यहाँ एक प्रोटोकॉल बनाने की आवश्यकता है।"

6. शेड्यूल (The Schedule)

अंत में, QuPort अनुमान लगाता है कि पार्टी में कितना समय लगेगा। यह गिनता है कि कितने "चिल्लाने" (shouts) एक साथ हो सकते हैं बिना गलियारों को जाम किए या दरवाजों को खत्म किए। यह इन अमूर्त नियमों के आधार पर कुल समय (makespan) का एक मोटा अनुमान देता है।

QuPort क्या नहीं है

पेपर इस बारे में बहुत स्पष्ट है कि यह टूल क्या नहीं है:

यह कोई भौतिक मशीन नहीं है।
यह आपके क्वांटम कंप्यूटर की विशिष्ट भौतिकी (जैसे कि बैटरी कितनी देर चलती है या लेजर में कितनी त्रुटि होती है) को नहीं जानता है।
यह वास्तव में कमरों के बीच "चिल्लाने" का कार्य भी नहीं करता है।

संक्षेप में: QuPort एक मॉड्यूलर क्वांटम कंप्यूटर के लिए एक स्मार्ट ट्रैफिक कंट्रोलर है। यह यह तय करता है कि विभिन्न छोटे कंप्यूटरों के बीच काम को विभाजित करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है ताकि वे एक-दूसरे का इंतज़ार करते हुए न फंसे रहें, जबकि यह भी सुनिश्चित करता है कि वे वास्तव में मौजूद दरवाजों या गलियारों से अधिक उपयोग करने की कोशिश न करें। यह निर्देशों को तैयार करता है ताकि हार्डवेयर इंजीनियर बाद में "चिल्लाने" वाली तकनीक बनाने का सबसे अच्छा तरीका खोज सकें।

तकनीकी सारांश: QuPort - मॉड्यूलर मल्टी-QPU क्वांटम सिस्टम के लिए टोपोलॉजी-, पोर्ट-, और कंजेशन-जागरूक संकलन (Compilation)

1. समस्या विवरण

मॉड्यूलर क्वांटम आर्किटेटेक्चर, जो इंटरकनेक्ट्स के माध्यम से कई क्वांटम प्रोसेसिंग यूनिट्स (QPUs) को जोड़ते हैं, एक अनूठी संकलन चुनौती प्रस्तुत करते हैं जो मोनोलिथिक (monolithic) उपकरणों से भिन्न है। एकल-डिवाइस संकलन में, प्राथमिक बाधा स्थानीय कपलिंग मैप होती है; गैर-स्थानीय इंटरैक्शन को SWAP इंसर्शन के माध्यम से हल किया जाता है। हालाँकि, मॉड्यूलर सिस्टम में, विभिन्न QPUs के बीच इंटरैक्शन केवल "लंबे" स्थानीय गेट नहीं हैं, बल्कि वे दुर्लभ संचार संसाधनों पर निर्भर करते हैं: इंटरकनेक्ट टोपोलॉजी, संचार पोर्ट, और लिंक क्षमता।

मौजूदा कंपाइलर अक्सर अंतर-QPU संचार को एक माध्यमिक चिंता के रूप में मानते हैं या इसे मानक रूटिंग के भीतर छिपा देते हैं। मॉड्यूलर सिस्टम के लिए यह दृष्टिकोण अपर्याप्त है क्योंकि एक मैपिंग जो एकल कपलिंग ग्राफ पर स्वीकार्य है, वह मॉड्यूलर सेटिंग में विफल हो सकती है यदि वह:

अत्यधिक क्रॉस-QPU ट्रैफ़िक उत्पन्न करती है।
इंटरकनेक्ट लिंक्स की एक छोटी संख्या पर ट्रैफ़िक केंद्रित करती है (कंजेशन/भीड़भाड़ का कारण बनती है)।
hãy 3. पर्याप्त संचार पोर्ट वाले QPU के साथ बहुत अधिक बाउंड्री क्यूबिट्स (वे क्यूबिट्स जो अन्य QPUs के साथ इंटरैक्ट करते हैं) को असाइन करती है।

यह शोध पत्र एक ऐसे कंपाइलर फ्रेमवर्क की आवश्यकता को संबोधित करता है जो एक विशिष्ट रिमोट-गेट प्रोटोकॉल (जैसे, फोटोनिक लिंक्स, एंटैंगलमेंट जनरेशन) के चयन से पूर्व, स्थानीय डिवाइस कनेक्टिविटी और क्रॉस-QPU संचार के बारे में स्पष्ट रूप से तर्क दे सके।

2. कार्यप्रणाली (Methodology)

QuPort एक पायथन-आधारित संकलन फ्रेमवर्क है जो Qiskit पर निर्मित है। यह संसाधन उपयोग को अनुकूलित करने के लिए एक तीन-स्तरीय सिस्टम मॉडल और एक विशिष्ट पार्टिशनिंग एल्गोरिदम पेश करता है।

2.1 सिस्टम मॉडल

फ्रेमवर्क संकलन समस्या को तीन अलग-अलग ग्राफों में एब्स्ट्रैक्ट (abstract) करता है:

लॉजिकल इंटरैक्शन ग्राफ ( $G_L$ ): एक भारित (weighted) अनडिरेक्टेड ग्राफ जहाँ नोड्स लॉजिकल क्यूबिट्स हैं और किनारों (edges) के भार दो-क्यूबिट इंटरैक्शन की आवृत्ति या सामयिक महत्व का प्रतिनिधित्व करते हैं।
फिजिकल कपलिंग मैप: प्रत्येक व्यक्तिगत QPU (जैसे, ग्रिड, रिंग, क्लीक) के भीतर कनेक्टिविटी का प्रतिनिधित्व करने वाला एक डिरेक्टेड ग्राफ।
QPU इंटरकनेक्ट ग्राफ ( $G_Q$ ): एक अनडिरेक्टेड ग्राफ जो QPUs को जोड़ने वाली टोपोलॉजी (जैसे, मेश, रिंग, क्लॉस, फैट-ट्री) का प्रतिनिधित्व करता है। इस ग्राफ का उपयोग हॉप डिस्टेंस (hop distance) और लिंक लोड की गणना के लिए किया जाता है।

सिस्टम $N$ QPUs को मानता है, जिनमें से प्रत्येक में $C$ कंप्यूट क्यूबिट्स और $P$ संचार क्यूबिट्स होते हैं। एक लॉजिकल-टू-QPU पार्टिशन ( $\pi$ ) को प्रति QPU क्षमता बाधा ( $C+P$ ) का सम्मान करना चाहिए।

2.2 TPCCAP ऑब्जेक्टिव

QuPort का मूल TPCCAP (टोपोलॉजी-, पोर्ट-, और कंजेशन-जागरूक पार्टिशनिंग) ऑब्जेक्टिव फंक्शन, $J(\pi)$ है, जो तीन लागत पदों के भारित योग को कम करता है:

वेटेड कट डिस्टेंस (Weighted Cut Distance): $\sum w_{ij} \cdot d(\pi(i), \pi(j))$ । यह उन क्यूबिट्स के बीच इंटरैक्शन को दंडित करता है जो उन QPUs को असाइन किए गए हैं जो इंटरकनेक्ट ग्राफ में दूर हैं, जहाँ $d$ शॉर्टेस्ट-पाथ डिस्टेंस है।
कम्युनिकेशन-पोर्ट ओवरफ्लो: $\sum \max(0, b_q - P)^2$ । यह उन QPUs को दंडित करता है जहाँ बाउंड्री क्यूबिट्स ( $b_q$ ) की संख्या उपलब्ध संचार पोर्ट्स ( $P$ ) से अधिक है।
रूटेड लिंक-लोड कंजेशन: $\sum L_e^2$ । यह इंटरकनेक्ट एडजेस ( $e$ ) पर स्क्वेयर्ड लोड को दंडित करता है, जिससे विशिष्ट लिंक्स पर ट्रैफ़िक के संकेंद्रण को रोका जा सके।

2.3 एल्गोरिदम

QuPort पार्टिशनिंग और लेआउट समस्या को हल करने के लिए हीयुरिस्टिक्स (heuristics) का एक पाइपलाइन लागू करता है:

हेवी-एज क्लस्टरिंग (Heavy-Edge Clustering): उच्च-भार वाले लॉजिकल जोड़ों को क्लस्टर्स में मर्ज करता है जब तक कि क्लस्टर का आकार QPU क्षमता से अधिक न हो जाए।
बैलेंस्ड ग्रीडी पार्टिशनिंग (Balanced Greedy Partitioning): भारित डिग्री के आधार पर एक-एक करके लॉजिकल क्यूबिट्स को असाइन करता है, जो लोड को QPUs के बीच संतुलित करता है और पहले से असाइन किए गए पड़ोसियों के पास प्लेसमेंट को पुरस्कृत करता है।

TPCCAP लोकल सर्च: $J(\pi)$ ऑब्जेक्टिव को कम करने के लिए और क्षमता बाधाओं को बनाए रखते हुए क्यूबिट्स को स्थानांतरित करके प्रारंभिक पार्टिशन को परिष्कृत करता है।
TPCCAP-SA (सिमुलेटेड एनीलिंग): ऑब्जेक्टिव फंक्शन को बढ़ाने वाले मूव्स को कभी-कभी स्वीकार करके लोकल मिनिमा से बचने के लिए एक स्टोकेस्टिक रिफाइनमेंट स्टेज जोड़ता है।
कम्युनिकेशन-पोर्ट-अवेयर लेआउट: पार्टिशनिंग के बाद, यह विशिष्ट लॉजिकल क्यूबिट्स को संचार पोर्ट्स पर कब्जा करने के लिए चुनता है जो उनके "एक्सटर्नल स्कोर" (अन्य QPUs के साथ इंटरैक्शन का कुल भार) पर आधारित होता है।
डिस्ट्रीब्यूटेड प्रोग्राम कंस्ट्रक्शन: डिस्ट्रीब्यूटेड मोड में, फ्रेमवर्क क्रॉस-QPU दो-क्यूबिट ऑपरेशन्स को स्पष्ट रिमोट इवेंट्स के रूप में निकालता है और सिंक्रोनाइज़ेशन बैरियर्स सम्मिलित करता है, जबकि स्थानीय ऑपरेशन्स को केवल उनके संबंधित QPU कपलिंग मैप के भीतर रूट करता है।

2.4 शेड्यूलिंग और कॉस्ट एस्टीमेशन

QuPort एक टोपोलॉजी-अवेयर एस्टीमेटर शामिल करता है जो एब्सट्रैक्ट कॉस्ट पैरामीटर्स का उपयोग करके निष्पादन समय (makespan) का अनुमान लगाता है:

लोकल कोस्ट्स: सिंगल-क्यूबिट, टू-क्यूबिट, और SWAP ऑपरेशन्स के गेट निष्पादन समय।
रिमोट कोस्ट्स: एक मॉडल जो एंटैंगलमेंट जनरेशन लागत ( $\tau_E$ ), क्लासिकल राउंड-ट्रिप लागत ( $\tau_C$ ), और रिमोट ओवरहेड ( $\tau_R$ ) को जोड़ता है।
शेड्यूलिंग: रिमोट ऑपरेशन्स को उपलब्ध संचार पोर्ट्स और लिंक क्षमताओं के आधार पर "राउंड्स" में पैक किया जाता है, जो इंटरकनेक्ट टोपोलॉजी का सम्मान करते हैं।

3. मुख्य योगदान

स्पष्ट तीन-स्तरीय एब्स्ट्रैक्शन: यह पेपर एक ऐसा संकलन एब्स्ट्रैक्शन प्रस्तावित करता है जो लॉजिकल इंटरैक्शन ग्राफ, फिजिकल कपलिंग मैप, और QPU इंटरकनेक्ट ग्राफ को अलग करता है। यह पृथक्करण मॉड्यूलर-विशिष्ट लागतों (दूरी, पोर्ट, कंजेशन) के अनुकूलन की अनुमति देता है जो मानक मोनोलिथिक कंपाइलर के लिए अदृश्य हैं।
TPCCAP ऑब्जेक्टिव: एक नवीन ऑब्जेक्टिव फंक्शन जो QPU दूरी, संचार पोर्ट की कमी, और लिंक कंजेशन के लिए संयुक्त रूप से अनुकूलित करता है, बजाय इसके कि इन्हें अलग या माध्यमिक चिंताओं के रूप में माना जाए।
डिस्ट्रीब्यूटेड कम्पाइलेशन पाथ: एक मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व (intermediate representation) बनाने की प्रक्रिया जो स्थानीय सर्किट और रिमोट इवेंट्स को स्पष्ट रूप से अलग करती है। यह कंपाइलर को रिमोट गेट्स के विशिष्ट हार्डवेयर कार्यान्वयन के लिए प्रतिबद्ध हुए बिना मॉड्यूलर-जागरूक शेड्यूल उत्पन्न करने में सक्षम बनाता है।
ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क: इन एल्गोरिदम का पायथन/Qiskit में कार्यान्वयन, जो मॉड्यूलर संकलन रणनीतियों का अध्ययन करने के लिए एक पुनरुत्पादनीय (reproducible) वातावरण प्रदान करता है।

4. परिणाम और सत्यापन

पेपर कैलिब्रेटेड हार्डवेयर रनटाइम रिपोर्ट करने के बजाय फ्रेमवर्क की एल्गोरिथमिक संरचना और शुद्धता पर ध्यान केंद्रित करता है।

शुद्धता (Correctness): लेखक यह प्रदर्शित करने के लिए औपचारिक प्रमाण (प्रपोजिशन 1 और 2) प्रदान करते हैं कि उनके पार्टिशनिंग एल्गोरिदम (हेवी-एज, ग्रीडी, TPCCAP, TPCCAP-SA) कड़ाई से प्रति-QPU क्षमता बाधाओं का पालन करते हैं और उनके मल्टी-पाथ रूटिंग रूटीन ट्रैफ़िक वेट को संरक्षित करते हैं।
सत्यापन (Validation): फ्रेमवर्क पार्टिशन इनपुट, लेआउट निर्माण और ट्रैफ़िक मैट्रिक्स पर वैलिडेशन चेक लागू करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि मान परिमित (finite), गैर-ऋणात्मक और सममित (symmetric) हैं।
परिणामों का दायरा: पेपर किसी विशिष्ट हार्डवेयर प्रोटोकॉल से बेहतर प्रदर्शन करने का दावा नहीं करता है या कैलिब्रेटेड एरर रेट प्रदान नहीं करता है। इसके बजाय, यह प्रदर्शित करता है कि फ्रेमवर्क सफलतापूर्वक परिभाषित एब्सट्रैक्ट बाधाओं का सम्मान करने वाले वैध पार्टिशन और डिस्ट्रीब्यूटेड प्रोग्राम उत्पन्न करता है।

5. महत्व और दावे

यह पेपर QuPort को एक कंपाइलर-लेवल एब्स्ट्रैक्शन के रूप में स्थापित करता है न कि एक हार्डवेयर कार्यान्वयन के रूप में। इसका महत्व यहाँ है:

कंपाइलेशन को हार्डवेयर प्रोटोकॉल से अलग करना: लॉजिकल पार्टिशनिंग और रिमोट-इवेंट एक्सट्रैक्शन को रिमोट गेट्स के भौतिक कार्यान्वयन से अलग करके, QuPort शोधकर्ताओं को किसी विशिष्ट इंटरकनेक्ट तकनीक (जैसे, फोटोनिक बनाम माइक्रोवेव) के अंतिम रूप लेने से पहले मॉड्यूलर संकलन की एल्गोरिथमिक संरचना का अध्ययन करने की अनुमति देता है।
संसाधन-जागरूक मैपिंग: यह रेखांकित करता है कि मॉड्यूलर संकलन के लिए SWAPs को कम करने के बजाय "कट डिस्टेंस", "पोर्ट ओवरफ्लो" और "लिंक कंजेशन" को कम करने की ओर बदलाव की आवश्यकता है।
दावों में विनम्रता: लेखक स्पष्ट रूप से कहते हैं कि फ्रेमवर्क कैलिब्रेटेड हार्डवेयर रनटाइम का दावा नहीं करता है, न ही यह किसी भौतिक रिमोट-गेट प्रोटोकॉल को लागू करता है। "रिमोट इवेंट्स" एक मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व हैं जो संकेत देते हैं कि बैकएंड को एक प्रोटोकॉल प्रदान करने की आवश्यकता है। शेड्यूलिंग एस्टीमेटर को एक "लेयर-बेस्ड ग्रीडी मॉडल" के रूप में वर्णित किया गया है, न कि एक सत्यापित नेटवर्क-कंट्रोल शेड्यूलर के रूप में।

संक्षेप में, QuPort मॉड्यूलर क्वांटम कंप्यूटिंग में निहित जटिल संसाधन आवंटन समस्या के लिए एक संरचित, हीयुरिस्टिक-संचालित दृष्टिकोण प्रदान करता है, जो टोपोलॉजी, पोर्ट उपलब्धता और कंजेशन के बीच ट्रेड-ऑफ का प्लेटफ़ॉर्म-अज्ञेय (platform-agnostic) तरीके से अन्वेषण करने के लिए एक उपकरण है।