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Synergetic capacity planning of public and private EV charging piles via city-scale multi-objective optimization

यह अध्ययन चोंगकिंग के ईवी चार्जिंग बुनियादी ढांचे में स्थानिक-कालिक बेमेल (spatiotemporal mismatches) को संबोधित करने के लिए हैरिस हॉक्स ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए एक मांग-संचालित, बहु-उद्देश्यीय अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है, जो तकनीक-विशिष्ट योजना की एक महत्वपूर्ण आवश्यकता को प्रकट करता है और एक संतुलित 9:1 निजी-से-सार्वजनिक अनुपात और उन्नत ग्रिड लचीलापन प्राप्त करने के लिए 2030 तक 1.8 मिलियन चार्जिंग इकाइयों की आवश्यकता का अनुमान लगाता है।

मूल लेखक: Yiwu Hao, Hong Yuan, Nan Zhou, Minda Ma

प्रकाशित 2026-05-19
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मूल लेखक: Yiwu Hao, Hong Yuan, Nan Zhou, Minda Ma

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

चोंगकिंगग की कल्पना करें, जो चीन का एक विशाल, पहाड़ी शहर है और तेजी से इलेक्ट्रिक कारों (EVs) से भर रहा है। यह शहर एक विशाल, भूखे यंत्र की तरह है जिसे चलते रहने के लिए बिजली खिलाने की जरूरत है। लेकिन एक समस्या है: शहर के "फीडिंग स्टेशन" (चार्जिंग पाइल्स) सही जगहों पर या सही संख्या में नहीं बनाए जा रहे हैं। कुछ मोहल्ले चार्जरों से भरे पड़े हैं, जबकि कुछ भूख से मर रहे हैं।

यह शोध पत्र अनिवार्य रूप से इस फीडिंग शेड्यूल को ठीक करने के लिए एक मास्टर प्लान है। शोधकर्ताओं ने एक परिष्कृत "रेसिपी" बनाई है ताकि यह पता लगाया जा सके कि 2022 से लेकर 2030 तक चोंगकिंग को वास्तव में कहाँ और कितने चार्जर्स की आवश्यकता है।

यहाँ उनके काम का सरल उपमाओं (analogies) का उपयोग करके विवरण दिया गया है:

1. समस्या: "एक ही आकार सबके लिए" वाली गलती

कल्पना कीजिए कि आप एक भीड़ को खिलाने की कोशिश कर रहे हैं एक शेफ हैं। अतीत में, आप शायद यह मान लेते कि सभी एक ही मात्रा में भोजन खाते हैं। लेकिन वास्तव में, कुछ लोग मैराथन धावक (बड़े ट्रक) होते हैं, कुछ सामान्य पैदल चलने वाले (छोटी कारें) होते हैं, और कुछ का मौसम के आधार पर अलग-अलग आहार होता है।

  • वास्तविकता: शोधकर्ताओं ने पाया कि सभी इलेक्ट्रिक कारें एक जैसी नहीं होतीं। कुछ शुद्ध इलेक्ट्रिक (BEVs) होती हैं, कुछ हाइब्रिड होती हैं जो गैस पर भी चल सकती हैं (PHEVs), और कुछ एक्सटेंडेड-रेंज हाइब्रिड (EREVs) होती हैं।
  • मौसम का कारक: जैसे इंसान सर्दियों में अधिक सूप पीते हैं, वैसे ही इलेक्ट्रिक कारें सर्दियों में अधिक बिजली "खाती" हैं क्योंकि उन्हें केबिन को गर्म करने के लिए और बैटरी को कम तापमान में कुशलता से काम करने के लिए अधिक ऊर्जा की आवश्यकता होती है।
  • खोज: 2022 के मध्य से 2024 के अंत तक, शहर की बिजली की भूख तीन गुना बढ़ गई। लेकिन कारों का मिश्रण भी बदल गया। जबकि शुद्ध इलेक्ट्रिक कारें पहले मुख्य रूप से बिजली खाने वाली थीं, अब हाइब्रिड और एक्सटेंडेड-रेंज कारें आधे से अधिक भोजन खा रही हैं। यदि आप केवल शुद्ध इलेक्ट्रिक कारों के लिए योजना बनाते हैं, तो आपकी रेसिपी गलत हो जाएगी।

2. समाधान: चार्जर बनाने के लिए एक स्मार्ट GPS

शोधकर्ताओं ने एक कंप्यूटर मॉडल बनाया है जो शहर योजनाकारों के लिए एक सुपर-स्मार्ट GPS की तरह काम करता है। केवल यह अनुमान लगाने के बजाय कि चार्जर कहाँ बनाए जाएं, यह GPS एक साथ तीन चीजों को देखता है:

  1. पैसा: उन चार्जर्स को बनाने में पैसा बर्बाद न करें जिनका कोई उपयोग नहीं है।
  2. पावर ग्रिड: एक साथ बहुत अधिक कारों को प्लग इन न करें, अन्यथा शहर की बिजली लाइनें फ्यूज की तरह उड़ सकती हैं।
  3. निष्पक्षता: सुनिश्चित करें कि गरीब मोहल्ले और उपनगरों को भी भोजन मिले, न कि केवल अमीर शहर के केंद्र को।

उन्होंने एक विशेष एल्गोरिदम (जिसे "हैरिस हॉक्स ऑप्टिमाइज़ेशन" कहा जाता है) का उपयोग किया जो एक आदर्श स्थान की तलाश में शिकार करने वाले बाज (hawk) की तरह है। यह शहर के चारों ओर उड़ता है, चार्जर के स्थानों के लाखों विभिन्न संयोजनों का परीक्षण करता है ताकि वह लागत, ग्रिड सुरक्षा और निष्पक्षता के बीच पूर्ण संतुलन बना सके।

3. उन्होंने क्या पाया: "शहर केंद्र बनाम बाहरी इलाके" का अंतर

जब उन्होंने चोंगकिंग में वास्तव में बनाए गए चार्जर्स (2022-2024) की तुलना अपनी अनुकूलित योजना (optimized plan) से की, तो अंतर स्पष्ट था:

  • वास्तविक दुनिया: यह एक पार्टी की तरह था जहाँ हर कोई लिविंग रूम में जमा हो गया। शहर का केंद्र चार्जर्स से भरा हुआ था, लेकिन उपनगर और बाहरी काउंटियाँ अंधेरे में छोड़ दी गई थीं। सार्वजनिक चार्जर (टैक्सी और बिना होम चार्जर वाले लोगों के लिए) विशेष रूप से दुर्लभ थे।
  • अनुकूलित योजना: उनकी नई योजना ने चार्जर्स को अधिक समान रूप से फैलाया। इसने शहर के केंद्र को अच्छी तरह से स्टॉक रखा, लेकिन अंततः उपनगरों में भी पर्याप्त चार्जर भेजे।
  • स्कोर: उन्होंने वास्तविक दुनिया की योजना को एक "खराब ग्रेड" दिया (0.65 का स्कोर, जहाँ गणित में कम बेहतर होता है)। उनकी नई योजना को "A" मिला (0.28 का स्कोर)। यह बहुत अधिक संतुलित था।

4. क्रिस्टल बॉल: 2030 तक क्या होगा?

अपने मॉडल का उपयोग करते हुए, उन्होंने भविष्य की ओर देखा। 2030 तक, चोंगकिंग को लगभग 1.8 मिलियन चार्जिंग पाइल्स की आवश्यकता होगी।

  • अनुपात: वे 9 निजी चार्जर्स के लिए 1 सार्वजनिक चार्जर का एक स्थिर अनुपात देखते हैं। यह समझ में आता है क्योंकि अधिकांश लोग अपने घरों पर कार चार्ज करेंगे (जैसे रात में फोन प्लग करना), जबकि सार्वजनिक चार्जर उन लोगों की सेवा करेंगे जिन्हें बाहर घूमते समय त्वरित टॉप-अप की आवश्यकता होती है।
  • विकास: चार्जर्स की संख्या लगातार बढ़ेगी, लेकिन जैसे-जैसे बाजार बड़ा होता जाएगा, इसकी वृद्धि दर थोड़ी धीमी हो जाएगी, जो किसी भी परिपक्व होते उद्योग के लिए सामान्य है।

5. शहर के नेताओं के लिए सीख

यह शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि आप केवल अंतर्ज्ञान या सरल गणित के आधार पर चार्जर नहीं बना सकते। आपको एक डेटा-संचालित रणनीति की आवश्यकता है जो:

  • विभिन्न प्रकार की कारों के साथ अलग व्यवहार करे।
  • मौसम (सर्दियों बनाम गर्मियों) को ध्यान में रखे।
  • सुनिश्चित करे कि उपनगर पीछे न छूट जाएं।
  • शहर के पावर ग्रिड को ओवरलोड होने से बचाए।

संक्षेप में: शोधकर्ताओं ने एक "स्मार्ट ब्लूप्रिंट" बनाया है जो चोंगकिंग को ठीक से बताता है कि भविष्य में उसका चार्जिंग नेटवर्क कैसे बनाया जाए ताकि कोई भी इलेक्ट्रिक कार मालिक बीच में न फंसे, पावर ग्रिड सुरक्षित रहे, और शहर खाली मैदानों में चार्जर बनाने में पैसा बर्बाद न करे।

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