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Beyond Single Slot: Joint Optimization for Multi-Slot Guaranteed Display Advertising

यह शोध पत्र मल्टी-स्लॉट गारंटीड डिस्प्ले विज्ञापन के लिए एक नवीन संयुक्त अनुकूलन ढांचे का प्रस्ताव करता है जो एक ऑफलाइन द्विपक्षीय मिलान दृष्टिकोण और एक कॉन्ट्रैक्ट रूलेट तंत्र के माध्यम से स्लॉट अतिरेक (redundancy) और अनुबंध असंतुलन को संबोधित करता है, जो मीटुआन (Meituan) प्लेटफॉर्म पर बड़े पैमाने पर ऑनलाइन ए/बी परीक्षणों के माध्यम से राजस्व और अनुबंध पूर्ति में महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।

मूल लेखक: Zhaoqi Zhang, Jiaming Deng, Miao Xie, Linyou Cai, Qianlong Xie, Xingxing Wang, Siqiang Luo, Gao Cong

प्रकाशित 2026-05-22
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मूल लेखक: Zhaoqi Zhang, Jiaming Deng, Miao Xie, Linyou Cai, Qianlong Xie, Xingxing Wang, Siqiang Luo, Gao Cong

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

एक लोकप्रिय फूड डिलीवरी ऐप (जैसे Meituan) की कल्पना करें जो एक व्यस्त रेस्टोरेंट मेन्यू की तरह है। इस मेन्यू पर, विज्ञापनों के दिखने के लिए कई स्थान हैं: ऊपर एक बैनर, बीच में एक बॉक्स, और नीचे एक लिस्ट।

पुराना तरीका: "सिंगल-सीट" की गलती
पहले, सिस्टम प्रत्येक विज्ञापन स्थान को एक अलग, अलग-थलग टेबल की तरह मानता था। यदि कोई उपयोगकर्ता मेन्यू खोलता, तो कंप्यूटर ऊपर वाले स्थान को देखता, उसके लिए सबसे अच्छा विज्ञापन चुनता, फिर बीच वाले स्थान को देखता, उसके लिए सबसे अच्छा विज्ञापन चुनता, और इसी तरह आगे बढ़ता।

समस्या क्या थी? यह दृष्टिकोण एक ऐसे रेस्टोरेंट की तरह था जहाँ मैनेजर टेबल 1 के लिए सबसे अच्छा वेटर असाइन करता है, फिर उसी सबसे अच्छे वेटर को टेबल 2 के लिए, और उसी वेटर को टेबल 3 के लिए।

  1. पुनरावृत्ति (Redundancy): उपयोगकर्ता एक ही विज्ञापन को एक ही पेज पर तीन बार देखता है। यह परेशान करने वाला है और जगह की बर्बादी है।
  2. दबदबा (Bullying): सबसे लोकप्रिय, अधिक भुगतान करने वाले विज्ञापन सभी बेहतरीन जगहों पर कब्जा कर लेते, जिससे छोटे विज्ञापनदाताओं के लिए कुछ भी नहीं बचता।
  3. असंतुलन (Imbalance): मेन्यू के कुछ हिस्सों में बहुत अधिक विज्ञापन हो जाते, जबकि अन्य हिस्सों में बहुत कम।

नया समाधान: "ग्रैंड कंडक्टर" (महान संचालक)
यह पेपर एक नए सिस्टम का परिचय देता है जो पूरे मेन्यू पेज के लिए एक ग्रैंड कंडक्टर की तरह कार्य करता है। प्रत्येक स्थान के लिए एक-एक करके निर्णय लेने के बजाय, सिस्टम एक ही बार में पूरे पेज को देखता है और एक समन्वित योजना बनाता है।

यहाँ उनके दो मुख्य तरीके दिए गए हैं:

1. "पेज व्यू" नियम (ट्रैफिक पुलिस)

सिस्टम एक सख्त नियम निर्धारित करता है: "चाहे कोई विज्ञापन कितना भी लोकप्रिय क्यों न हो, वह इस विशिष्ट पेज पर केवल एक निश्चित संख्या में ही दिखाई दे सकता है।"

  • उपमा: एक कॉन्सर्ट हॉल की कल्पना करें जिसमें विभिन्न बैठने के खंड (sections) हैं। कंडक्टर यह सुनिश्चित करता है कि वीआईपी सेक्शन में एक ही गायक की 50 पंक्तियाँ न हो, जबकि बालकनी में कोई न हो। वे गायकों को इस तरह फैलाते हैं ताकि हर सेक्शन को प्रदर्शन का उचित हिस्सा मिल सके।
  • परिणाम: यह "अमीर" विज्ञापनों को पूरे पेज पर कब्जा करने से रोकता है और सिस्टम को अन्य विज्ञापनदाताओं के लिए "बोरिंग" या खाली स्थानों का उपयोग करने के लिए मजबूर करता है, जिससे पूरा पेज अधिक संतुलित हो जाता है।

2. "कॉन्ट्रैक्ट रूलेट" (फेयर स्पिनर)

कभी-कभी, सिस्टम एक विशिष्ट विज्ञापन दिखाना चाहता है, लेकिन वह विज्ञापन एक ही पेज पर कई स्थानों के लिए पात्र होता है। पुराना सिस्टम उसे उन सभी स्थानों पर डाल सकता था। नया सिस्टम एक "रूलेट" व्हील का उपयोग करता है।

  • उपमा: एक गेम शो की कल्पना करें जहाँ एक प्रतियोगी पुरस्कार जीतता है। यदि वे तीन अलग-अलग पुरस्कार जीतने के पात्र हैं, तो रूलेट व्हील एक बार घूमता है। यह उनके लिए केवल एक पुरस्कार चुनता है जिसे वे घर ले जा सकते हैं। वे तीनों पुरस्कार नहीं ले सकते।
  • परिणाम: यह सुनिश्चित करता है कि किसी भी एक पेज पर, एक विशिष्ट ब्रांड केवल एक बार दिखाई दे। यह उपयोगकर्ता को लगातार तीन बार एक ही पिज्जा विज्ञापन देखने से रोकता है, जिससे अनुभव अधिक सहज हो जाता है।

परिणाम: सभी के लिए जीत
टीम ने इस नए "ग्रैंड कंडक्टर" सिस्टम का परीक्षण Meituan के वास्तविक प्लेटफॉर्म पर हजारों वास्तविक उपयोगकर्ताओं के साथ किया।

  • दुकानों (व्यापारियों) के लिए: उनके विज्ञापन सही लोगों तक अधिक बार पहुंचे, जिससे उनकी बिक्री और निवेश पर रिटर्न (ROI) में भारी उछाल आया (कुछ परीक्षणों में 42% तक बेहतर)।
  • ऐप (प्लेटफॉर्म) के लिए: ऐप ने प्रति उपयोगकर्ता अधिक पैसा कमाया (लग लगभग 28% अधिक) क्योंकि विज्ञापनों को अधिक कुशलता से वितरित किया गया था।
  • उपयोगकर्ताओं के लिए: उन्होंने कम दोहराव वाले विज्ञापन और अधिक विविध, दिलचस्प मेन्यू देखा।

संक्षेप में:
पेपर कहता है कि कंप्यूटर को एक-एक करके निर्णय लेने के बजाय पूरे पेज के लिए एक "समूह निर्णय" लेने के लिए रोककर, उन्होंने दोहराव वाले विज्ञापनों और अनुचित स्थान लेने की समस्या को ठीक कर दिया। इसने विज्ञापन प्रणाली को अधिक निष्पक्ष, अधिक लाभदायक और कम कष्टप्रद बनाया।

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