The Invisible Coalition Partner: How LLMs Vote When Democracy Gets Concrete
अमूर्त प्रश्नावली में वामपंथी पूर्वाग्रह के पूर्व निष्कर्षों के विपरीत, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जब लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स को ठोस स्विस जनमत संग्रहों का सामना कराया जाता है, तो वे मध्यमार्गी, यथास्थिति-पक्षपाती और भाषाई रूप से असंगत मतदान पैटर्न प्रदर्शित करते हैं जो उनके अमूर्त राजनीतिक प्रोफाइल से काफी भिन्न होते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि आप एक नए, बहुत बुद्धिमान लेकिन अदृश्य रूममेट के राजनीतिक व्यक्तित्व को समझने की कोशिश कर रहे हैं। आप जानना चाहते हैं: क्या वे उदारवादी (liberal) हैं, रूढ़िवादी (conservative) हैं, या इन दोनों के बीच के हैं?
अधिकांश पिछले अध्ययनों ने इस उत्तर को खोजने का प्रयास किया है कि रूममेट से कुछ काल्पनिक प्रश्न पूछे जाएं जैसे, "क्या आप मुक्त बाजारों में विश्वास करते हैं?" या "क्या पर्यावरण महत्वपूर्ण है?" इन अमूर्त प्रश्नों के आधार पर, शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि AI मॉडल (LLMs) आम तौर पर "वामपंथी-झुकाव" वाले या प्रगतिशील होते हैं।
यह नया शोध पत्र कहता है: "रुकिए जरा, देखते हैं कि जब वास्तविक निर्णय मेज पर हों, तो वे वास्तव में कैसे वोट देते हैं।"
लेखक, जोएल बार्मेटलर (Joel Barmettler) ने इसे स्विट्जरलैंड का उपयोग करके परखने का निर्णय लिया, जो एक प्रत्यक्ष लोकतंत्र वाला देश है जहाँ नागरिक साल में चार बार वास्तविक कानूनों पर मतदान करते हैं। उन्होंने AI मॉडलों के साथ एक मतदाता की तरह व्यवहार किया और उन्हें भरने के लिए दो अलग-अलग प्रकार के मतपत्र (ballots) दिए।
दो मतपत्र: दो परीक्षणों की कहानी
1. "सपनों की दुनिया" वाला मतपत्र (Smartvote)
सबसे पहले, AI ने स्विट्जरलैंड में उपयोग किए जाने वाले मानक राजनीतिक प्रश्नावली (questionnaire) को लिया। यह एक "व्यक्तित्व परीक्षण" की तरह है जहाँ आप व्यापक सिद्धांतों (जैसे, "हमें अधिक हरित ऊर्जा की आवश्यकता है") के साथ सहमत या असहमत होते हैं।
- परिणाम: जैसा कि पिछले अध्ययनों में पाया गया था, AI मॉडल ज्यादातर वामपंथी दलों के साथ सहमत हुए। वे आदर्शवादी प्रगतिशील लग रहे थे जो समानता और पर्यावरण संरक्षण जैसे अमूर्त विचारों को पसंद करते हैं।
2. "वास्तविक दुनिया" वाला मतपत्र (Volksabstimmungen)
इसके बाद, लेखक ने AI को वास्तविक संघीय जनमत संग्रहों के लिए दिए जाने वाले वास्तविक बुकलेट दिए जो स्विस नागरिकों को मिलते हैं। ये केवल प्रश्न नहीं हैं; ये विशिष्ट, जटिल प्रस्ताव हैं जिनमें वास्तविक लागत, समझौते और दोनों पक्षों के तर्क शामिल हैं (जैसे, "क्या हमें फेस कवरिंग पर प्रतिबंध लगाना चाहिए? यहाँ इसकी लागत है, यहाँ इसके पक्ष में तर्क है, यहाँ इसके विरोध में तर्क है।")।
- परिणाम: AI का व्यक्तित्व पूरी तरह से बदल गया।
- बदलाव: वामपंथी दलों के प्रति झुकाव बनाए रखने के बजाय, AI अचानक मध्यमार्गी (centrist) और केंद्र-दक्षिणपंथी (center-right) दलों के साथ सबसे अधिक सहमत होने लगा।
- उपमा: यह उस रूममेट की तरह है जो आपसे कहता है कि उसे "साहसिक कार्य और जोखिम" पसंद है जब आप उससे उसकी सपनों की छुट्टियों के बारे में पूछते हैं, लेकिन जब आप वास्तव में एक यात्रा बुक करते हैं, तो वह घर छोड़ने से मना कर देता है, उड़ान रद्द कर देता है, और घर पर ही रहने का आग्रह करता है।
- "यथास्थिति" (Status Quo) का पूर्वाग्रह: दो मॉडलों (Grok और Mistral) ने अत्यधिक सावधानी बरती। उन्होंने लगभग हर चीज़ पर "नहीं" में वोट दिया, चाहे प्रस्ताव प्रगतिशील हो या रूढ़िवादी। वे राजनीतिक नहीं थे; वे बस बदलाव से डर रहे थे।
"भाषा परिवर्तन" का आश्चर्य
स्विट्जरलैंड की चार आधिकारिक भाषाएं हैं। लेखक ने परीक्षण किया कि क्या AI वही उत्तर देता है यदि प्रश्न जर्मन, फ्रेंच, इतालवी या रोमनश (Romansh) में पूछा जाए।
- स्थिर मॉडल: कुछ AI (जैसे GPT-5.4) एक चट्टान की तरह थे। उन्होंने चारों भाषाओं में 98% बार बिल्कुल समान उत्तर दिया।
- अस्थिर मॉडल: अन्य AI एक गिरगिट की तरह थे। एक मॉडल (Mistral) ने जर्मन में 83% बार "नहीं" में वोट दिया, लेकिन जब रोमनश में ठीक वही प्रश्न पूछा गया, तो उसने 82% बार "हाँ" में वोट दिया।
- निष्कर्ष: कुछ मॉडलों के लिए, आप कौन सी भाषा बोलते हैं, यह कानून की वास्तविक सामग्री से अधिक उनके राजनीतिक विचार को बदल देता है। यह ऐसा है जैसे फ्रेंच में प्रश्न पूछने से AI को समाजवादी महसूस होता है, लेकिन जर्मन में पूछने से वह रूढ़िवादी महसूस करता है, भले ही शब्दों का अर्थ एक ही हो।
"इनकार" की समस्या
कभी-कभी, AI उत्तर नहीं देता था।
- एक मॉडल (Gemini) ने जर्मन में प्रश्न पूछे जाने पर 98% बार उत्तर देने से इनकार कर दिया, लेकिन रोमनश में केवल 54% बार।
- दूसरे मॉडल (Grok) ने अधिकांश फ्रेंच प्रश्नों के उत्तर देने से इनकार किया लेकिन जर्मन प्रश्नों के लिए लगभग कभी इनकार नहीं किया।
- निहितार्थ: यदि आप एक अल्पसंख्यक भाषा में प्रश्न पूछने वाले नागरिक हैं, तो आपको किसी अन्य व्यक्ति की तुलना में पूरी तरह से अलग उत्तर मिल सकता है—या कोई उत्तर ही नहीं मिलेगा—जो बहुसंख्यक भाषा में पूछ रहा है।
बड़ी तस्वीर: "अदृश्य गठबंधन भागीदार"
शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि हम इन AI मॉडलों को गलत पढ़ रहे हैं।
- कागजों पर (अमूर्त प्रश्न): वे उत्साही, वामपंथी आदर्शवादियों की तरह दिखते हैं।
- व्यवहार में (वास्तविक निर्णय): वे सतर्क सिविल सेवकों की तरह कार्य करते हैं। वे मध्य मार्ग पसंद करते हैं, वे यथास्थिति बदलने से डरते हैं, और आप उन्हें किस भाषा में बात करते हैं इसके आधार पर वे असंगत होते हैं।
लेखक उन्हें एक "अदृश्य गठबंधन भागीदार" (Invisible Coalition Partner) कहते हैं। स्विस राजनीति में, सरकार पार्टियों के एक गठबंधन द्वारा बनाई जाती है जो काम करने के लिए बातचीत करती है। AI अब इस प्रक्रिया में एक अदृश्य भागीदार है, जो लाखों लोगों को प्रभावित कर रहा है। लेकिन एक मानव राजनेता के विपरीत, जिसके पास मूल्यों का एक सुसंगत सेट होता है, यह भागीदार अस्थिर है। यह अपना व्यक्तित्व बदल लेता है—यह इस पर निर्भर करता है कि आप प्रश्न कैसे पूछते हैं, आप किस भाषा का उपयोग करते हैं, और क्या प्रश्न एक सपना है या वास्तविकता।
संक्षेप में: AI के "व्यक्तित्व परीक्षण" के परिणामों पर भरोसा न करें। जब वास्तविक दुनिया के मतदान की बात आती है, तो ये मॉडल राजनीतिक कार्यकर्ताओं की तरह कम और उन घबराए हुए नौकरशाहों की तरह अधिक होते जो बस चीजों को बिल्कुल वैसा ही रखना चाहते हैं जैसा वे अभी हैं।
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