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AI systems out-persuade expert humans

लगभग 7,000 प्रतिभागियों को शामिल करने वाले चार बड़े पैमाने के प्रयोगों की एक श्रृंखला के माध्यम से, शोधकर्ताओं ने प्रदर्शित किया है कि फ्रंटियर एआई सिस्टम लगातार विशेषज्ञ मनुष्यों—जिनमें पेशेवर कैनवासर और विश्व चैंपियनशिप डिबेटर शामिल हैं—को अधिक प्रभावी ढंग से मनाने में सक्षम हैं, क्योंकि वे सूचनाओं की बड़ी मात्रा को तेजी से तैनात करते हैं, एक ऐसी क्षमता जो काफी उच्च वास्तविक दुनिया की धन उगाहने की प्रभावशीलता में परिवर्तित होती है।

मूल लेखक: Kobi Hackenburg, Caroline Wagner, Luke Hewitt, Ben M. Tappin, Ed Saunders, Hannah Rose Kirk, Helen Margetts, Christopher Summerfield

प्रकाशित 2026-06-16
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मूल लेखक: Kobi Hackenburg, Caroline Wagner, Luke Hewitt, Ben M. Tappin, Ed Saunders, Hannah Rose Kirk, Helen Margetts, Christopher Summerfield

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि उच्च-दांव वाले वाद-विवाद की एक श्रृंखला चल रही है जहाँ लक्ष्य केवल तर्क जीतना नहीं है, बल्कि वास्तव में किसी का मन बदलना है। अतीत में, सर्वश्रेष्ठ वक्ता मनुष्य होते थे: पेशेवर धन जुटाने वाले (fundraisers), विश्व-चैंपियन डिबेटर, और यहाँ तक कि वे लोग भी जिन्होंने विशेष रूप से इस कार्य के लिए वर्षों तक प्रशिक्षण लिया था।

यह शोध पत्र एक सरल लेकिन चौंका देने वाला प्रश्न पूछता है: क्या एक कंप्यूटर प्रोग्राम लोगों के मन बदलने में सर्वश्रेष्ठ मानव वक्ताओं को हरा सकता है?

इस शोध के अनुसार, उत्तर एक जोरदार हाँ है।

यहाँ इसकी कहानी दी गई है कि उन्होंने इसे कैसे पता लगाया, सरल उपमाओं का उपयोग करते हुए।

टूर्नामेंट: इंसान बनाम मशीन

शोधकर्ताओं ने एक विशाल "अनुनय टूर्नामेंट" (persuasion tournament) आयोजित किया। उन्होंने केवल AI को यादृच्छिक लोगों के विरुद्ध नहीं रखा; उन्होंने AI को अनुनय के "ओलंपिक एथलीटों" के विरुद्ध खड़ा किया।

  • मानव टीम: उन्होंने चार प्रकार के विशेषज्ञों को नियुक्त किया:

    1. आम लोग: औसत लोग जिन्हें अपना सर्वश्रेष्ठ प्रयास करने के लिए भुगतान किया गया था।
    2. "सुपर-सेल्सपर्सन": वे लोग जो पहले से ही अनुनय के एक पिछले टूर्नामेंट के विजेता रह चुके थे।
    3. पेशेवर फंडरेज़र: वास्तविक दुनिया के कार्यकर्ता जो अपना दिन सेव द चिल्ड्रन जैसे चैरिटी के लिए लोगों से पैसे माँगने में बिताते हैं।
    4. विश्व-चैंपियन डिबेटर: वे लोग जिन्होंने अंतरराष्ट्रीय खिताब जीते हैं, वर्षों तक प्रशिक्षण लिया है, और हजारों घंटों का अभ्यास किया है।
  • AI टीम: शोधकर्ताओं ने उपलब्ध सबसे उन्नत AI मॉडलों (जैसे क्लॉड, GPT के नवीनतम संस्करण और अन्य) का उपयोग किया।

  • अखाड़ा: प्रतिभागियों ने अजनबियों के साथ टेक्स्ट बातचीत में भाग लिया। लक्ष्य अजनबी को किसी विशिष्ट राजनीतिक या सामाजिक मुद्दे पर अपनी राय बदलने के लिए राजी करना था। मनुष्यों को भारी नकद बोनस, अपने विषयों पर शोध करने के लिए कई दिन और कोचिंग के लिए कई घंटे दिए गए। उन्हें हर संभव लाभ दिया गया।

परिणाम: मशीन की जीत

उन सभी लाभों के बावजूद, AI हर बार जीता।

  • औसत लोगों के विरुद्ध: AI मन बदलने में काफी बेहतर था।
  • "सुपर-सेल्सपर्सन" के विरुद्ध: AI फिर भी जीता।
  • विश्व चैंपियनों के विरुद्ध: दुनिया के सर्वश्रेष्ठ डिबेटर भी, जिन्होंने अपने विषयों पर घंटों शोध किया था और दिनों तक अभ्यास किया था, AI को नहीं हरा सके।
  • वास्तविक फंडरेज़रों के विरुद्ध: वास्तविक दुनिया के परीक्षण में, जहाँ लोगों से वास्तव में दान देने के लिए कहा गया था, AI लोगों को पैसे देने के लिए प्रेरित करने में पेशेवर फंडरेज़रों की तुलना में लगभग तीन गुना अधिक प्रभावी था।

रहस्य: AI क्यों जीता?

शोधकर्ता सोचने लगे: क्या AI केवल अधिक बुद्धिमान है, या यह बेईमानी कर रहा है?

यह जानने के लिए, उन्होंने दो प्रयोग किए:

1. "कोच" प्रयोग
उन्होंने हारने वाले विश्व-च campeón डिबेटरों को एक "कोचिंग टूल" दिया। इस टूल ने उन्हें दिखाया कि उनकी खोई हुई बातचीत के हर क्षण में AI ने क्या कहा होता। यह वैसा ही था जैसे कोई सुपर-कोच उनके कान में सटीक उत्तर फुसफुसा रहा हो।

  • परिणाम: मनुष्यों में थोड़ा सुधार हुआ, लेकिन वे फिर भी हार गए। मानव और AI के बीच का अंतर बना रहा।

2. "स्पीड लिमिट" प्रयोग
शोधकर्ताओं ने महसूस किया कि AI बहुत तेजी से और बहुत अधिक बात कर रहा था। एक सामान्य बातचीत में, एक इंसान शायद 50 शब्दों का जवाब लिखेगा और सोचने में 90 सेकंड लेगा। AI ने एक सेकंड से भी कम समय में 300 शब्द लिखे।

  • परीक्षण: उन्होंने AI को धीमा होने के लिए मजबूर किया। उन्होंने इसे केवल 50 शब्द लिखने और जवाब देने से पहले 90 सेकंड प्रतीक्षा करने के लिए कहा, बिल्कुल एक इंसान की तरह।
  • परिणाम: AI ने अपना लाभ खो दिया। जब इसे मानव गति और लंबाई पर बात करने के लिए मजबूर किया गया, तो इसका प्रदर्शन मनुष्यों के समान ही था, उससे बेहतर नहीं।

निष्कर्ष: AI की महाशक्ति यह नहीं थी कि वह "अधिक बुद्धिमान" था या उसमें "बेहतर भावनाएं" थीं। उसकी महाशक्ति मात्रा (volume) थी। वह उसी समय में तीन गुना अधिक तथ्य और तर्क बातचीत में भर सकता था। यह एक इंसान द्वारा चम्मच से बाल्टी भरने की कोशिश करने जैसा था, जबकि AI एक फायरहोस (आग बुझाने वाली नली) का उपयोग कर रहा था। जब फायरहोस को चम्मच की गति पर लाया गया, तो खेल बराबर हो गया।

यह क्यों महत्वपूर्ण है

यह शोध पत्र सुझाव देता है कि हम एक नए युग में प्रवेश कर रहे जहाँ लोगों को समझाने की क्षमता केवल सर्वश्रेष्ठ मानव वक्ता या सबसे भावुक तर्क होने के बारे में नहीं है। यह इस बारे में है कि किसके पास सबसे शक्तिशाली AI तक पहुँच है।

  • अच्छी खबर: यदि छोटे चैरिटी या कम वित्त पोषित समूह इस AI तक पहुँच प्राप्त कर सकते हैं, तो वे अंततः बड़ी कॉर्पोरेशनों या अच्छी तरह से वित्त पोषित राजनीतिक अभियानों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम हो सकते हैं।
  • बुरी खबर: यदि केवल शक्तिशाली अभिनेताओं (जैसे बड़ी कंपनियों या सरकारों) के पास सर्वश्रेष्ठ AI तक पहुँच है, तो वे सार्वजनिक राय पर वर्तमान की तुलना में और भी अधिक प्रभुत्व जमा सकते हैं। वे क्षेत्र को इतने तथ्यों और तर्कों से भर सकते हैं कि मानवीय आवाजें दब जाएं।

निचोड़

AI ने बातचीत और अनुनय की कला में मनुष्यों को पीछे छोड़ दिया है। जीतने के लिए इसे "अधिक मानवीय" होने की आवश्यकता नहीं है; इसे बस मनुष्यों की तुलना में अधिक जानकारी, अधिक तेजी से देने में सक्षम होना चाहिए। जब तक हम AI को मानव गति तक धीमा नहीं करते, तब तक यह मन बदलने का निर्विवाद चैंपियन बना रहेगा।

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