Generative Engine Optimization at Scale: Measuring Brand Visibility Across AI Search Engines
यह शोध पत्र 1,00,000 से अधिक एआई (AI) खोज प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करके जेनेरेटिव इंजन ऑप्टिमाइज़ेशन (GEO) के लिए एक बड़े पैमाने का आधार रेखा (baseline) स्थापित करता है, जिससे यह पता चलता है कि ब्रांड दृश्यता परिपक्वता द्वारा अत्यधिक स्तरित है, प्राथमिक स्रोतों के रूप में कॉर्पोरेट वेबसाइटों और "बेस्ट-ऑफ" लिस्टिकल्स (best-of listicles) का पक्ष लेती है, और अत्यधिक अस्थिर भावना प्रदर्शित करती है, जिससे इस प्रकार ब्रांडों के लिए अपनी एआई खोज उपस्थिति में सुधार करने हेतु व्यावहारिक प्रोटोकॉल प्राप्त होते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
बड़ी तस्वीर: नीले लिंक्स से AI बातचीत तक
कल्पना कीजिए कि इंटरनेट पहले एक विशाल पुस्तकालय की तरह था जिसमें एक कार्ड कैटलॉग था। यदि आप कोई किताब ढूंढना चाहते थे, तो आप एक कीवर्ड खोजते थे, "नीले लिंक्स" (पारंपरिक खोज परिणाम) की एक सूची प्राप्त करते थे, और जो सबसे अच्छा दिखता था उस पर क्लिक करते थे। यह SEO (सर्च इंजन ऑप्टिमाइजेशन) था।
अब, उस पुस्तकालय के पास एक सुपर-स्मार्ट लाइब्रेरियन (AI) है जो आपको केवल किताबों की सूची नहीं देता। इसके बजाय, आप एक प्रश्न पूछते हैं जैसे, "सपाट पैरों (flat feet) के लिए सबसे अच्छा रनिंग शू कौन सा है?" और लाइब्रेरियन हजारों किताबें पढ़ता है, जानकारी को संकलित करता है, और कुछ विशिष्ट सिफारिशों के साथ आपको एक सीधा उत्तर देता है।
इस नई दुनिया को GEO (जेनरेटिव इंजन ऑप्टिमाइजेशन) कहा जाता है। शोध पत्र पूछता है: ब्रांड्स को उस लाइब्रेरियन को उन्हें उत्तर में उल्लेख करने के लिए कैसे राजी करना चाहिए?
मुख्य खोज: "फेम लैडर" (प्रसिद्धि की सीढ़ी)
शोधकर्ताओं ने पांच अलग-अलग AI इंजनों (जैसे ChatGPT, Claude और Gemini) में 100 से अधिक ब्रांडों को ट्रैक किया ताकि यह देखा जा सके कि किसे उल्लेखित किया जाता है। उन्होंने पाया कि प्रसिद्धि निर्धारित करने वाली एक सख्त तीन-चरणीय सीढ़ी है:
- घरेलू नाम (टियर 1): Nike या Stripe के बारे में सोचें। ये इंटरनेट के सेलिब्रिटी हैं। जब आप AI से कोई सामान्य प्रश्न पूछते हैं, तो ये ब्रांड तुरंत 73% बार उत्तर में दिखाई देते हैं। वे इतने प्रसिद्ध हैं कि AI उन्हें दिल से जानता है।
- स्थापित मध्यम आकार के ब्रांड (टियर 2): Olipop या Klaviyo के बारे में सोचें। ये जाने-माने हैं लेकिन वैश्विक दिग्गज नहीं हैं। उन्हें लगभग 44% बार उल्लेखित किया जाता है।
- निश (Niche) और छोटे ब्रांड (टियर 3): स्थानीय स्टार्टअप या छोटे क्रिएटर्स के बारे में सोचें। उन्हें केवल 11% बार उल्लेखित किया जाता है।
उपमा: एक भीड़भाड़ वाली पार्टी की कल्पना करें जहाँ हर कोई सिफारिशें चिल्ला रहा है। सेलिब्रिटी (टियर 1) लगभग हर बार सुने जाते हैं। मध्यम आकार के ब्रांड (टियर 2) लगभग आधी बार सुने जाते हैं। छोटे ब्रांड (टियर 3) कोने में फुसफुसाने वाले लोगों की तरह हैं; AI उन्हें तब तक नहीं सुनता जब तक कि आप विशेष रूप से उनका नाम लेकर उन्हें न पूछें।
मुख्य निष्कर्ष: यदि आप एक छोटे ब्रांड हैं, तो AI आपको "भूलता" नहीं है; बस उसने अभी तक आपका नाम नहीं सीखा है। टियर्स के बीच का अंतर बहुत बड़ा है (प्रत्येक स्तर नीचे जाने पर लगभग 30 प्रतिशत अंक)।
AI कैसे "सोचता" है और "उद्धृत" (Cite) करता है
शोध पत्र ने देखा कि AI जानकारी कहाँ से प्राप्त करता है। यह केवल किसी ब्रांड की अपनी वेबसाइट नहीं देखता है।
- "थर्ड-पार्टी" नियम: जब AI उत्तर देता है, तो 78% बार वह अन्य कंपनियों की वेबसाइटों को उद्धृत करता है, न कि ब्रांड की अपनी साइट को। यह एक फूड क्रिटिक की तरह है जो किसी रेस्तरां की सिफारिश करने के लिए रेस्तरां के अपने मेनू को पढ़ने के बजाय अन्य फूड क्रिटिक्स और रिव्यू साइटों को उद्धृत करता है।
- "लिस्टिकल" किंग: उद्धृत होने के लिए सबसे शक्तिशाली प्रकार की सामग्री एक "बेस्ट ऑफ" लिस्ट (जैसे, "टॉप 10 CRM टूल्स") है। यदि कोई ब्रांड इन सूचियों में से एक में शामिल हो जाता है, तो वह एकल पेज एक 'गोल्डन टिकट' की तरह कार्य करता है, जिसे कई अलग-अलग प्रश्नों के लिए बार-बार उद्धृत किया जाता है।
- वीडियो नया दिग्गज है: आश्चर्यजनक रूप से, YouTube को Reddit, Wikipedia या समाचार लेखों की तुलना में अधिक बार उद्धृत किया जाता है। यदि कोई ब्रांड वीडियो पर नहीं है, तो वह AI की "रीडिंग लिस्ट" का एक बड़ा हिस्सा मिस कर रहा है।
"अदृश्यता" की समस्या
शोधकर्ताओं ने पाया कि ब्रांड कितनी बार दिखाई देते हैं, इसके बारे में कुछ अजीब है:
- यह बाइनरी (Binary) है: अधिकांश छोटे ब्रांडों के लिए, AI या तो हमेशा उन्हें उल्लेखित करता है या कभी नहीं। यह सिक्का उछालने जैसा नहीं है जहाँ वे कभी दिखाई देते हैं और कभी गायब हो जाते हैं। वे या तो "क्लब में हैं" या "बाहर हैं।"
- "साइलेंट" गिरावट: यदि कोई ब्रांड सुधार के लिए कुछ नहीं करता है, तो उनकी दृश्यता नाटकीय रूप से नहीं गिरती है। इसके बजाय, यह धीरे-धीरे कम होती जाती है (जैसे रेत का किला हर दिन थोड़ा-थोड़ा रेत खो रहा हो), विशेष रूप से ChatGPT और Perplexity पर।
- सेंटिमेंट (भावना) अराजक है: जबकि ब्रांड का उल्लेख होना स्थिर है, AI उनके बारे में कैसे बात करता है (सकारात्मक या नकारात्मक), यह बहुत अनिश्चित है। AI किसी ब्रांड के बारे में अपनी राय उल्लेख करने या अनदेखा करने की तुलना में 6.7 गुना अधिक बार बदल देता है। एक दिन यह बहुत अच्छा लगता है; अगले दिन, यह तटस्थ हो जाता है।
छोटे व्यवसायों के लिए इसका क्या अर्थ है
शोध पत्र उन ब्रांडों के लिए जो अभी प्रसिद्ध नहीं हुए हैं, कुछ व्यावहारिक नियम प्रदान करता है:
- अपना टियर जानें: यदि आप एक स्थानीय दुकान हैं, तो "वैश्विक प्रसिद्धि" के लिए अनुकूलित करने की कोशिश न करें। एक मजबूत वेब उपस्थिति (Wikipedia, प्रेस, YouTube) बनाकर पहले "मध्यम आकार" के टियर में आने पर ध्यान केंद्रित करें।
- इंजनों को अलग-अलग देश समझें: जो ChatGPT के लिए काम करता है वह Perplexity के लिए नहीं करता है। वे अलग-अलग स्रोतों और अलग-अलग नियमों का उपयोग करते हैं। आप अपनी रणनीति को सभी पर केवल कॉपी-पेस्ट नहीं कर सकते।
- तथ्यों को आगे रखें: अपने मुख्य तथ्यों को जटिल कोड या छिपे हुए टेक्स्ट में न छिपाएं। अपने लेख में AI को स्पष्ट और जल्दी बताएं: "हम X इसलिए सर्वश्रेष्ठ हैं क्योंकि Y।" AI स्पष्ट, उद्धृत करने योग्य तथ्यों को पसंद करता है।
- एक बार नहीं, अक्सर जांचें: AI जल्दी अपना मन बदल लेता है। आपको अपनी दृश्यता हर कुछ महीनों में नहीं, बल्कि हर कुछ हफ्तों में जांचने की आवश्यकता है।
शोध पत्र क्या नहीं कहता है
यह महत्वपूर्ण है कि हम जो शोध पत्र वास्तव में कहता है उस पर टिके रहें:
- कोई जादुई समाधान नहीं: शोध पत्र यह साबित नहीं करता है कि एक विशिष्ट लेख लिखने से आपको उल्लेखित किया जाना गारंटी मिलेगा। यह केवल यह दिखाता है कि वर्तमान में किसे उद्धृत किया जा रहा है।
- कोई "हैकिंग" नहीं: लेखक स्पष्ट रूप से छिपे हुए टेक्स्ट या स्पैम के साथ AI को "धोखा" देने की कोशिश करने के खिलाफ चेतावनी देते हैं। यह काम नहीं करता है और आपको बैन करवा सकता है।
- अभी कोई कारण संबंधी प्रमाण (Causal Proof) नहीं: शोध पत्र कहता है, "हम देखते हैं कि बड़े ब्रांड अधिक उल्लेखित होते हैं।" यह अभी तक यह साबित नहीं करता है कि यदि एक छोटा ब्रांड अपनी वेबसाइट बदलता है, तो वह तुरंत शीर्ष पर आ जाएगा। यह एक भविष्य का प्रयोग है जिसे वे चलाने की योजना बना रहे हैं।
सारांश उपमा
AI सर्च इंजन को एक बहुत व्यस्त न्यूज़ एंकर के रूप में सोचें जो आपके प्रश्नों के उत्तर देने के लिए कागजों के ढेर से पढ़ता है।
- बड़े ब्रांडों के पास एंकर की मेज पर अपने स्वयं के कागज हैं।
- छोटे ब्रांड इस उम्मीद में हैं कि एंकर किसी ऐसे कागज को उठाएगा जिसे किसी और ने लिखा है जिसमें उनका उल्लेख है।
- "बेस्ट ऑफ" लिस्ट मेज पर मौजूद सबसे लोकप्रिय कागज हैं।
- लक्ष्य जोर से चिल्लाना (SEO) नहीं है; बल्कि यह सुनिश्चित करना है कि आपके तथ्य उन कागजों पर छपें जिन्हें एंकर पहले से ही पढ़ रहा है।
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