Generative Engine Optimization at Scale: Measuring Brand Visibility Across AI Search Engines
Dieses Paper etabliert eine groß angelegte Baseline für Generative Engine Optimization (GEO), indem es über 100.000 KI-Suchantworten analysiert, um aufzuzeigen, dass die Markenmarkensichtbarkeit stark nach Reifegrad stratifiziert ist, Unternehmenswebsites und „Best-of“-Listicles als primäre Quellen bevorzugt und eine höchst instabile Sentiment-Lage aufweist, wodurch dadurch handlungsorientierte Protokolle für Marken bereitgestellt werden, um ihre Präsenz in der KI-Suche zu verbessern.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Das große Ganze: Von blauen Links zu KI-Gesprächen
Stellen Sie sich vor, das Internet wäre früher ein riesiges Bibliotheksregister mit einem Karteikasten gewesen. Wenn Sie ein Buch finden wollten, suchten Sie nach einem Schlagwort, erhielten eine Liste von „blauen Links“ (traditionelle Suchergebnisse) und klickten auf denjenigen, der am besten aussah. Das war SEO (Suchmaschinenoptimierung).
Jetzt hat die Bibliothek eine superintelligente Bibliothekarin (KI), die Ihnen nicht nur eine Liste von Büchern gibt. Stattdessen stellen Sie eine Frage wie: „Was ist der beste Laufschuh für Senkfüße?“ und die Bibliothekarin liest tausende Bücher, synthetisiert die Informationen und gibt Ihnen eine direkte Antwort mit ein paar spezifischen Empfehlungen.
Diese neue Welt wird GEO (Generative Engine Optimization) genannt. Die Forschungsarbeit stellt die Frage: Wie schafft es eine Marke, dass die Bibliothekarin sie in dieser Antwort erwähnt?
Die wichtigste Entdeckung: Die „Ruhmesleiter“
Die Forscher verfolgten über 100 Marken in fünf verschiedenen KI-Engines (wie ChatGPT, Claude und Gemini), um zu sehen, wer erwähnt wird. Sie fanden eine strikte dreistufige Ruhmesleiter heraus, die bestimmt, wer gehört wird:
- Die Namen, die jeder kennt (Stufe 1): Denken Sie an Nike oder Stripe. Das sind die Prominenten des Internets. Wenn Sie die KI eine allgemeine Frage stellen, erscheinen diese Marken in 73 % der Fälle sofort in der Antwort. Sie sind so berühmt, dass die KI sie auswendig kennt.
- Etablierte Mittelstandsmarken (Stufe 2): Denken Sie an Olipop oder Klaviyo. Diese sind bekannt, aber keine globalen Giganten. Sie werden etwa 44 % der Zeit erwähnt.
- Nischen- und kleine Marken (Stufe 3): Denken Sie an lokale Startups oder kleine Schöpfer. Sie werden nur 11 % der Zeit erwähnt.
Die Analogie: Stellen Sie sich eine überfüllte Party vor, auf der alle Empfehlungen brüllen. Die Prominenten (Stufe 1) werden fast jedes Mal gehört. Die Mittelstandsmarken (Stufe 2) werden etwa die Hälfte der Zeit gehört. Die kleinen Marken (Stufe 3) sind wie Menschen, die in der Ecke flüstern; die KI hört sie einfach nicht, es sei denn, man fragt gezielt nach ihrem Namen.
Wichtigste Erkenntnis: Wenn Sie eine kleine Marke sind, „vergisst“ die KI Sie nicht; sie hat nur noch nicht gelernt, wie Ihr Name lautet. Der Abstand zwischen den Stufen ist riesig (etwa 30 Prozentpunkte pro Abstieg).
Wie die KI „denkt“ und „zitiert“
Die Arbeit untersuchte, woher die KI ihre Informationen bezieht. Sie schaut nicht nur auf die eigene Website einer Marke.
- Die „Drittanbieter“-Regel: Wenn die KI eine Antwort gibt, zitiert sie in 78 % der Fälle die Websites anderer Unternehmen, nicht die eigene Website der Marke. Es ist, als würde ein Food-Kritiker ein Restaurant empfehlen, indem er andere Food-Kritiker und Bewertungsseiten zitiert, anstatt die Speisekarte des Restaurants selbst zu lesen.
- Der „Listicle“-König: Die mächtigste Art von Inhalt, um zitiert zu werden, ist eine „Best Of“-Liste (z. B. „Top 10 CRM-Tools“). Wenn eine Marke auf einer dieser Listen landet, fungiert diese einzelne Seite wie ein goldenes Ticket, das immer wieder für viele verschiedene Fragen zitiert wird.
- Video ist der neue Riese: Überraschenderweise wird YouTube häufiger zitiert als Reddit, Wikipedia oder Nachrichtenartikel. Wenn eine Marke nicht auf Video vertreten ist, verpasst sie einen riesigen Teil der „Leseliste“ der KI.
Das „Unsichtbarkeits“-Problem
Die Forscher fanden etwas Seltsames darüber heraus, wie oft Marken auftauchen:
- Es ist binär: Für die meisten kleinen Marken gilt: Die KI erwähnt sie entweder immer oder nie. Es ist kein Münzwurf, bei dem sie manchmal auftauchen und manchmal verschwinden. Sie sind entweder „im Club“ oder „ausgeschlossen“.
- Der „stille“ Rückgang: Wenn eine Marke nichts unternimmt, um sich zu verbessern, bricht ihre Sichtbarkeit nicht dramatisch ein. Stattdessen erodiert sie langsam (wie eine Sandburg, der jeden Tag ein wenig Sand entzogen wird), insbesondere bei ChatGPT und Perplexity.
- Das Sentiment ist chaotisch: Während die Frage, ob eine Marke erwähnt wird, stabil ist, ist die Art und Weise, wie die KI über sie spricht (positiv oder negativ), völlig wild. Die KI ändert ihre Meinung über eine Marke 6,7-mal häufiger, als sie entscheidet, die Marke zu erwähnen oder zu ignoren. An einem Tag klingt sie großartig; am nächsten Tag klingt sie neutral.
Was das für kleine Unternehmen bedeutet
Die Arbeit bietet ein paar praktische Regeln für Marken, die noch nicht berühmt sind:
- Kennen Sie Ihre Stufe: Versuchen Sie nicht, „globale Berühmtheit“ zu optimieren, wenn Sie ein lokales Geschäft sind. Konzentrieren Sie sich darauf, zuerst die „Mittelstands-Stufe“ zu erreichen, indem Sie eine starke Web-Präsenz aufbauen (Wikipedia, Presse, YouTube).
- Behandeln Sie Engines wie verschiedene Länder: Was für ChatGPT funktioniert, funktioniert nicht für Perplexity. Sie nutzen unterschiedliche Quellen und haben unterschiedliche Regeln. Man kann seine Strategie nicht einfach eins zu eins auf alle übertragen.
- Bringen Sie Fakten direkt voran: Verstecken Sie Ihre wichtigsten Fakten nicht in komplexem Code oder verstecktem Text. Sagen Sie der KI klar und früh in Ihrem Artikel: „Wir sind das beste X, weil Y.“ Die KI liebt klare, zitierfähige Fakten.
- Prüfen Sie regelmäßig, nicht nur einmal: Die KI ändert ihre Meinung schnell. Sie müssen Ihre Sichtbarkeit alle paar Wochen prüfen, nicht alle paar Monate.
Was die Arbeit NICHT sagt
Es ist wichtig, sich an das zu halten, was die Arbeit tatsächlich herausgefunden hat:
- Kein Wundermittel: Die Arbeit beweist nicht, dass das Schreiben eines bestimmten Artikels garantiert, dass Sie erwähnt werden. Sie zeigt nur, was aktuell zitiert wird.
- Kein „Hacking“: Die Autoren warnen ausdrücklich davor, zu versuchen, die KI mit verstecktem Text oder Spam zu „täuschen“. Das funktioniert nicht und führt zum Bann.
- Noch kein kausaler Beweis: Die Arbeit sagt: „Wir sehen, dass große Marken häufiger erwähnt werden.“ Sie beweist noch nicht, dass eine kleine Marke durch Änderungen an ihrer Website sofort an die Spitze springt. Das ist ein zukünftiges Experiment, das sie planen werden.
Zusammenfassende Analogie
Betrachten Sie die KI-Suchmaschine als einen sehr beschäftigten Nachrichtensprecher, der aus einem Stapel Papiere liest, um Ihre Fragen zu beantworten.
- Große Marken haben ihre eigenen Papiere auf dem Schreibtisch des Sprechers liegen.
- Kleine Marken hoffen, dass der Sprecher ein Papier aufhebt, das von jemand anderem geschrieben wurde und sie erwähnt.
- Die „Best Of“-Listen sind die beliebtesten Papiere auf dem Schreibtisch.
- Das Ziel ist es nicht, lauter zu schreien (SEO); es geht darum, dass Ihre Fakten auf den Papieren gedruckt werden, die der Sprecher bereits liest.
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