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Stateful Pricing and Allocation for Repeated Constrained DER Coordination in Distribution Networks

यह शोध पत्र एक ऑटोमैटिक मार्केट मेकर (AMM) का प्रस्ताव करता है, जो एक स्टेटफुल साइबर-फिजिकल समन्वय तंत्र है जो दोहरी निष्पक्षता अवस्थाओं (dual fairness states) और वोल्टेज-जागरूक मूल्य निर्धारण को जोड़ता है ताकि उच्च वितरित ऊर्जा संसाधन पैठ वाले वितरण नेटवर्क में अनसेर्व्ड फ्लेक्सिबल डिमांड और एक्सपोर्ट कर्टेलमेंट को महत्वपूर्ण रूप से कम किया जा सके और थर्मल व्यवहार्यता सुनिश्चित की जा सके।

मूल लेखक: Shaun Sweeney, Peter Kilby, Blake Penney, Komeil Moghaddasi, Sunera Mudiyanselage

प्रकाशित 2026-06-23

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CC BY 4.0

मूल लेखक: Shaun Sweeney, Peter Kilby, Blake Penney, Komeil Moghaddasi, Sunera Mudiyanselage

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

एक व्यस्त पड़ोस के पावर ग्रिड की कल्पना करें जिसे एक बड़े, साझा जल तंत्र (water system) के रूप में देखा जा सकता है। इस पड़ोस में, हर किसी के पास अपना एक छोटा पानी का टैंक (बैटरी) है, कुछ लोगों के पास सोलर पैनल हैं जो सिस्टम में पानी पंप करते हैं (निर्यात/export), और हर किसी को अपने उपकरणों को चलाने के लिए पानी बाहर निकालने की आवश्यकता होती है (आयात/import)।

समस्या यह है कि मुख्य शहर की आपूर्ति से इस पड़ोस को जोड़ने वाले पाइप संकीर्ण हैं। कभी-कभी, सभी लोग एक साथ पानी खींचना चाहते हैं (आयात की कमी/import scarcity), और पाइप इसे संभाल नहीं पाते। दूसरी ओर, जब सभी लोग अपने सोलर पैनलों से एक साथ पानी पंप कर रहे होते हैं (निर्यात भीड़/export congestion), तो पाइप जाम हो सकते हैं।

पारंपरिक रूप से, सिस्टम मैनेजर (यूटिलिटी कंपनी) के पास इसे संभालने के दो तरीके हैं:

"कठोर सीमा" का संकेत (DOE): वे एक साइन बोर्ड लगा देते हैं कि, "आप आज केवल X गैलन ले सकते हैं।" यह सुरक्षित है (पाइप नहीं फटते), लेकिन यह एक बहुत ही साधारण और बिना सोचे-समझे लिया गया निर्णय है। यदि आप एक भारी उपयोगकर्ता हैं, तो आपको भी उतना ही कट-ऑफ किया जाता है जितना कि एक हल्के उपयोगकर्ता को, भले ही आपको पिछले एक महीने से हर दिन कट-ऑफ किया गया हो। यह इस बात को याद नहीं रखता कि कल किसे नुकसान हुआ था।
"मूल्य टैग" (DNP): जब पानी की कमी होती है, तो वे पानी की कीमत बढ़ा देते हैं। यह लोगों को कम उपयोग करने के लिए प्रोत्साहित करता है, लेकिन यह गारंटी नहीं देता कि पाइप नहीं फटेंगे। साथ ही, यदि कीमत बहुत अधिक है, तो यह उन लोगों को दंडित कर सकता है जिन्हें पानी की सबसे अधिक आवश्यकता है, जबकि अमीर पड़ोसी बस अधिक भुगतान करके उपयोग जारी रख सकते हैं।

शोध पत्र का समाधान: "ऑटोमैटिक मार्केट मेकर" (AMM)

लेखक एक नया, स्मार्ट सिस्टम प्रस्तावित करते हैं जिसे ऑटोमैटिक मार्केट मेकर (AMM) कहा जाता है। इसे एक स्मार्ट, निष्पक्ष रेफरी के रूप में सोचें जो पानी के पाइपों और पड़ोसियों के बीच बैठा है। यह केवल पाइपों को नहीं देखता; यह हर एक घर के लिए एक मेमोरी बुक (याददाश्त की किताब) रखता है।

यह कैसे काम करता है, सरल उपमाओं का उपयोग करते हुए:

1. "मेमोरी बुक" (स्टेटफुल फेयरनेस/स्थितिजन्य निष्पक्षता)

कल्पना करें कि एक रेफरी हर खिलाड़ी का हिसाब रखता है।

इंपोर्ट बुक: यदि आपके घर को पानी खींचने की आवश्यकता है लेकिन पाइप भरे हुए हैं, तो रेफरी नोट करता है, "क्षमा करें, आज आपने जो मांगा था उसका आपको 0% मिला।" यदि ऐसा कल फिर होता है, तो रेफरी याद रखता है: "इस घर के साथ पिछले तीन दिनों से बुरा हुआ है।"
एक्सपोर्ट बुक: यदि आपके सोलर पैनल पानी पंप कर रहे हैं लेकिन पाइप जाम हैं, तो रेफरी नोट करता है, "आपको पंप करना बंद करने के लिए मजबूर किया गया।"
समाधान: जब पाइप फिर से खुल जाते हैं, तो रेफरी उस किताब को देखता है। जिस घर ने सबसे लंबे समय तक प्रतीक्षा की है, उसे प्राथमिकता दी जाती है। यह "पहले आओ, पहले पाओ" वाली लाइन की तरह है, लेकिन यह लाइन हर दिन रीसेट होती है ताकि कोई भी हमेशा के लिए पीछे न रह जाए।

2. "स्मार्ट प्राइस टैग्स" (द्विपक्षीय मूल्य निर्धारण/Bilateral Pricing)

AMM केवल एक कीमत तय नहीं करता; यह पाइप कितने "तनावपूर्ण" हैं इसके आधार पर दो कीमतें (खरीदने और बेचने के लिए) निर्धारित करता है।

यदि पाइप तंग हैं, तो पानी खरीदने की कीमत बढ़ जाती है (आपको बचाने के लिए प्रोत्साहित करती है) और पानी बेचने की कीमत भी बढ़ जाती है (आपको पंप करने के लिए प्रोत्साहित करती है)।
महत्वपूर्ण रूप से, ये कीमतें सिस्टम की भौतिक स्थिति (जैसे वोल्टेज) द्वारा गणना की जाती हैं, न कि लोगों द्वारा सिस्टम को धोखा देने के प्रयास से। यह एक थर्मोस्टेट की तरह है जो कमरे के वास्तविक तापमान के आधार पर तापमान को स्वचालित रूप से समायोजित करता है, न कि इस आधार पर कि कमरे में मौजूद लोग क्या कहना चाहते हैं।

3. "दो-स्तरीय" प्रणाली (MV/LV आर्किटेक्चर)

पड़ोस में एक मुख्य पाइप (मिडियम वोल्टेज - MV) और 33 छोटे साइड पाइप (लो वोल्टेज - LV) हैं। AMM एक स्तरित प्रबंधन टीम की तरह कार्य करता है।

लोकल टीम छोटे साइड पाइपों को प्रबंधित करती है।
मेन टीम बड़े मुख्य पाइप को प्रबंधित करती है।
सिस्टम लगातार जांचता है कि कौन सा स्तर "बॉटलनेक" (सबसे तंग पाइप) है और अपनी निष्पक्षता के नियमों को वहीं केंद्रित करता है। यह सुनिश्चित करता है कि एक छोटी गली की समस्या को केवल इसलिए अनदेखा न किया जाए क्योंकि मुख्य पाइप ठीक दिख रहा है।

उन्होंने क्या पाया? (परिणाम)

शोधकर्ताओं ने एक वास्तविक ऑस्ट्रेलियाई पड़ोस के यथार्थवादी कंप्यूटर सिमुलेशन का उपयोग करके इस "स्मार्ट रेफरी" का पुराने तरीकों के विरुद्ध परीक्षण किया।

"नो मेमोरी" (याददाश्त की कमी) की समस्या: उन्होंने पाया कि पुराने "हार्ड लिमिट" सिस्टम में केवल एक प्राइस टैग जोड़ने से चीजें वास्तव में और खराब हो गईं। इसने उन लोगों को नुकसान पहुँचाया जिन्हें पानी की सबसे अधिक आवश्यकता थी क्योंकि वे उच्च कीमत नहीं चुका सकते थे, जबकि अमीर पड़ोसी बस भुगतान करके उपयोग जारी रखते थे।
"ग्रीडी" (लालची) समस्या: उन्होंने एक ऐसी प्रणाली का परीक्षण किया जो केवल सबसे बड़े अनुरोधों को पहले पूरा करती है (Greedy)। इससे भी ज्यादा मदद नहीं मिली; यह पुराने सिस्टम जितना ही अन्यायपूर्ण था।
AMM की सफलता:
- कम प्यास: AMM ने उस मात्रा को 76% तक कम कर दिया जो लोग नहीं पा सके थे।
- कोई फटे पाइप नहीं: इसने शून्य "थर्मल उल्लंघन" (कोई पाइप नहीं फटा) के साथ सिस्टम को सुरक्षित रखा।
- निष्पक्षता: इसने सिस्टम को बहुत अधिक निष्पक्ष बनाया। "सबसे वंचित" पड़ोस को उनके द्वारा मांगे गए पानी का 91.4% मिला, जबकि पुराने सिस्टम के साथ यह केवल 86% था।
- ट्रेड-ऑफ (समझौता): एक अन्य विधि (जिसे FET/FOT/FUH कहा जाता है) है जो और भी अधिक निष्पक्ष है (सभी के लिए 99%), लेकिन इसके लिए पूरे वर्ष की योजना बनाने के लिए एक सुपर-कंप्यूटर की आवश्यकता होती है। AMM उस सुपर-प्लानर की तुलना में थोड़ा कम निष्पक्ष है, लेकिन यह भविष्य की भविष्यवाणी करने के बजाय रियल-टाइम में, सेकंड-दर-सेकंड काम करता है।

निष्कर्ष

यह शोध पत्र तर्क देता है कि सोलर पैनलों और बैटरी से भरे पावर ग्रिड के लिए, आपको याददाश्त (मेमोरी) की आवश्यकता है। आप केवल वर्तमान समस्या को नहीं देख सकते; आपको यह याद रखना होगा कि अतीत में किसके साथ अन्याय हुआ है।

AMM एक ऐसा सिस्टम है जो रियल-टाइम सुरक्षा जांच (यह सुनिश्चित करना कि पाइप न फटें) को निष्पक्षता की याददाश्त (यह सुनिश्चित करना कि एक ही लोग हमेशा कट-ऑफ न हों) और स्मार्ट प्राइस सिग्नल (लोगों को बिजली के उपयोग के बारे में बताना) के साथ जोड़ता है। यह एक आदर्श समाधान नहीं है जो हर श्रेणी में हर अन्य पद्धति को हरा दे, लेकिन यह इन सभी विशेषताओं को एक एकल, रियल-टाइम सिस्टम में संयोजित करने वाला पहला तरीका है जो मशीनों के मशीनों से बात करने के लिए काम करता है।

लेखक सुझाव देते हैं कि भविष्य का सबसे अच्छा समाधान AMM की रियल-टाइम निष्पक्षता को सुपर-प्लानर की दीर्घकालिक निष्पक्षता के साथ जोड़ने का हो सकता है, जिससे दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ प्राप्त हो सके।

तकनीकी सारांश: बार-बार होने वाले बाधित DER समन्वय के लिए स्टेटफुल प्राइसिंग और एलोकेशन

1. समस्या विवरण

उच्च डिस्ट्रीब्यूटेड एनर्जी रिसोर्सेज (DER) के प्रवेश वाले वितरण नेटवर्क एक आवर्ती आवंटन समस्या का सामना करते हैं: सीमित नेटवर्क क्षमता को समय के साथ दो विशिष्ट स्थितियों के तहत बार-बार वितरित किया जाना चाहिए:

इम्पोर्ट स्कैरसिटी (आयात कमी): जब उपलब्ध आयात क्षमता सभी लचीली मांग अनुरोधों को पूरा करने के लिए अपर्याप्त होती है।
एक्सपोर्ट कंजेशन (निर्यात भीड़भाड़): जब स्थानीय निर्यात क्षमता सीमित होती है, जिससे जनरेशन को कम (curtailment) करने की आवश्यकता होती है।

मौजूदा तंत्र इन मुद्दों को केवल आंशिक रूप से संबोधित करते हैं। डायनेमिक ऑपरेटिंग एनवेलप्स (DOEs) कठोर व्यवहार्यता सीमाओं को लागू करते हैं लेकिन आमतौर पर अंतराल-दर-अंतराल संचालित होते हैं और समय के साथ बार-बार होने वाले नुकसान को सुधारने के लिए प्रतिभागी-स्तर के 'स्टेट' (state) को बनाए नहीं रखते हैं। डायनेमिक नेटवर्क प्राइसेस (DNPs) आवंटन संकेत प्रदान करते हैं लेकिन कुल मिलाकर व्यवहार्यता सुनिश्चित नहीं कर सकते और उनमें इंटरटेम्पोरल ट्रैकिंग का अभाव है। इसके अलावा, हालिया "फेयर-ओवर-टाइम" DOE प्रारूप (जैसे FET, FOT, FUH) ऑफलाइन अनुकूलन के माध्यम से निर्यात-पक्ष की इक्विटी में सुधार करते हैं, लेकिन उनमें द्विपक्षीय स्कैरसिटी सिग्नल, रियल-टाइम ऑपरेशन और इम्पोर्ट-साइड प्रतिभागी-स्तर के सुधार का अभाव है।

यह शोध पत्र उन तंत्रों के अंतर की पहचान करता है जो पांच आवश्यकताओं को एक साथ पूरा करते हैं: (1) सख्त व्यवहार्यता, (2) स्कैरसिटी सिग्नलिंग, (3) पारदर्शी आवंटन नियम, (4) बार-बार होने वाले नुकसान के लिए इंटरटेम्पोरल सुधार, और (5) मशीन-टू-मशीन (M2M) शोषण के विरुद्ध रणनीतिक मजबूती।

2. कार्यप्रणाली: ऑटोमैटिक मार्केट मेकर (AMM)

लेखक ऑटोमैटिक मार्केट मेकर (AMM) का प्रस्ताव करते हैं, जो M2M DER एक्सेस के लिए डिज़ाइन किया गया एक स्टेटफुल साइबर-फिजिकल समन्वय परत (coordination layer) है। AMM भौतिक व्यवहार्यता सीमाओं के ऊपर एक एडिटिव लेयर के रूप में कार्य करता है, जो चार कार्यात्मक घटकों को जोड़ता है:

द्विपक्षीय निष्पक्षता अवस्थाएं (Bidirectional Fairness States): प्रोटोकॉल प्रत्येक प्रतिभागी $n$ $n$ के लिए दो डिलीवरी-स्टेट वेरिएबल्स को बनाए रखता है:
- $f^{srv}_n$ : इम्पोर्ट स्कैरसिटी के तहत संचयी सेवा वितरण अनुपात (डिलीवर्ड बनाम अनुरोधित) को ट्रैक करता है।
- $f^{exp}_n$ : एक्सपोर्ट कंजेशन के तहत संचयी कर्टेलमेंट डिलीवरी अनुपात (वास्तविक बनाम उपलब्ध) को ट्रैक करता है।
  ये अवस्थाएं भविष्य के आवंटन भार (weights) में फीडबैक देती हैं, जो इंटरटेम्पोरल सुधार प्रदान करती हैं।
बाउंडेड द्विपक्षीय घाटा-संचालित मूल्य निर्धारण (Bounded Bilateral Deficit-Driven Pricing): खरीद और बिक्री की कीमतें बोली मूल्यों के बजाय सिस्टम स्टेट द्वारा निर्धारित की जाती हैं। एक संयुक्त स्कैरसिटी सिग्नल $\tilde{\alpha}_{t,n}$ , जो भौतिक मात्राओं (वोल्टेज विचलन सहित) से प्राप्त होता है, कीमतों को संचालित करता है। एक बाउंडेड कार्यान्वयन एक लॉगरिदमिक मार्केट स्कोरिंग रूल (LMSR) टाइटनेस सिग्नल $\lambda_e(t)$ का उपयोग करता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि कीमतें नेटवर्क तनाव को दर्शाते हुए भी सीमाओं के भीतर रहें।
व्यवहार्यता-बाधित मिलान (Feasibility-Constrained Matching): AMM खरीदारों और विक्रेताओं को मिलाने के लिए एक लीनियर प्रोग्रामिंग (LP) समस्या को हल करता है। यह मिलान निष्पक्षता वेटिंग लागू करने से पहले कठोर बाधाओं (ऊर्जा/पावर सीमाएं, समय खिड़कियां, और होलोनिक नेटवर्क क्षमता) के अधीन होता है। यह सुनिश्चित करता है कि कोई थर्मल उल्लंघन न हो।
दो-स्तरीय MV/LV आर्किटेक्चर: सिस्टम एक पदानुक्रमित संरचना (एक मीडियम वोल्टेज फीडर और 33 लो वोल्टेज फीडर) पर कार्य करता है। एक सक्रिय समन्वय परत को प्रति अंतराल उस स्तर के आधार पर चुना जाता है जो वर्तमान में अधिक टाइट (डोमिनेंट) है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि बाधाओं का सम्मान किया जाए।

3. मुख्य योगदान

यह शोध पत्र छह विशिष्ट योगदान देता है:

द्विपक्षीय निष्पक्षता का औपचारिक रूप (Bidirectional Fairness Formalization): दो ड्यूल डिलीवरी-स्टेट वेरिएबल्स ( $f^{srv}_n, f^{exp}_n$ ) का परिचय, जो इम्पोर्ट और एक्सपोर्ट दोनों दिशाओं के लिए प्रतिभागी-स्तर के इतिहास को ट्रैक करते हैं, जो तुलना किए गए तंत्रों में अद्वितीय है।
बाउंडेड द्विपक्षीय मूल्य निर्धारण: एक सामान्य घाटा सिग्नल और वोल्टेज-जागरूक स्कैरसिटी द्वारा संचालित मूल्य निर्धारण तंत्र, जो अनबाउंडेड प्राइस स्पाइक्स को रोकने के लिए LMSR-व्युत्पन्न टाइटनेस का उपयोग करता है।
व्यवहार्यता-बाधित मिलान: एक स्पष्ट LP फॉर्मूलेशन जो निष्पक्षता वेट्स लागू करने से पहले कठोर व्यवहार्यता को लागू करता है, जिसकी कम्प्यूटेशनल जटिलता प्रति अंतराल $O(\max_\ell N_\ell^2)$ है।
वोल्टेज-जागरूक स्कैरसिटी व्याख्या: स्कैरसिटी सिग्नल को चलाने के लिए एक सीधे मापने योग्य नेटवर्क स्ट्रेस इंडिकेटर के रूप में वोल्टेज विचलन का उपयोग, जिसे पैसिव इन्वर्टर धारणाओं के तहत सत्यापित किया गया है।
रणनीतिक मजबूती विश्लेषण: एक आर्किटेक्चरल विश्लेषण जो दिखाता है कि प्रोटोकॉल डेडलाइन-बाधित मिलान और कंसिस्टेंसी मॉनिटरिंग के माध्यम से टाइमिंग शोषण और फोरकास्ट इन्फ्लेशन से होने वाले लाभ को सीमित करता है, बिना पूर्ण प्रोत्साहन संगतता (incentive compatibility) का दावा किए।
अनुभवजन्य मूल्यांकन: CSIRO MV+33LV फीडर डेटासेट पर आठ तंत्रों की तुलना करते हुए एक व्यापक बेंचमार्क, जिसमें एक नया निष्कर्ष शामिल है कि एक स्टेटलेस प्राइस सिग्नल को स्टेटलेस DOE में जोड़ने से परिणाम खराब हो जाते हैं।

4. प्रायोगिक परिणाम

CSIRO MV+33LV डेटासेट का उपयोग करते हुए 12 महीने के क्षितिज पर प्रयोग किए गए, जिसमें AMM की तुलना निम्नलिखित से की गई:

बेसलाइन DOE (समान आवंटन)।
DOE-GREEDY (DOE के भीतर ग्रीडी आवंटन)।
DOE+DNP (DNP प्राइस सिग्नल के साथ संवर्धित DOE)।
DNP (केवल प्राइस)।
फेयर-ओवर-टाइम DOE वेरिएंट (FET, FOT, FUH)।

मुख्य निष्कर्ष:

इम्पोर्ट स्कैरसिटी: समान-आवंटन वाले DOE की तुलना में, AMM ने अनसर्व्ड फ्लेक्सिबल डिमांड को 76% (96.0 MWh से घटाकर 23.2 MWh) कम कर दिया, और इसमें शून्य थर्मल उल्लंघन हुआ।
एक्सपोर्ट कंजेशन: एक्सपोर्ट कर्टेलमेंट 85.4 MWh से घटकर 64.5 MWh रह गया।
"H1b" विरोधाभासी निष्कर्ष: एक स्टेटलेस DOE को DNP प्राइस सिग्नल के साथ संवर्धित करने से (परिदृश्य 1b) परिणाम खराब हो गए, जिससे अनसर्व्ड एनर्जी बढ़कर 109.4 MWh हो गई और सबसे खराब-फीडर डिलीवरी फ्रैक्शन कम हो गया। यह सुझाव देता है कि इंटरटेम्पोरल मेमोरी के बिना, प्राइस सिग्नल पहले से ही लाभान्वित नोड्स पर शेष क्षमता को केंद्रित कर सकते हैं, जिससे असमानता बढ़ सकती है।
हेयुरिस्टिक बनाम स्टेट: DOE-GREEDY वेरिएंट का प्रदर्शन मानक DOE से थोड़ा खराब रहा, जो पुष्टि करता है कि केवल आवंटन हेयुरिस्टिक को बदलने से स्टेटफुलनेस की अनुपस्थिति में परिणामों में सुधार नहीं होता है।
निष्पक्षता मेट्रिक्स: AMM ने छठे महीने के बाद से सभी स्टेटलेस DOE वेरिएंट से बेहतर प्रदर्शन करते हुए, वार्षिक इंटर-फीडर जैन इंडेक्स 0.9998 प्राप्त किया। सबसे खराब-फीडर डिलीवरी फ्रैक्शन 0.860 (DOE) से सुधरकर 0.914 (AMM) हो गया।
FET/FOT/FUH के साथ तुलना: फेयर-ओवर-टाइम DOE तंत्रों ने स्पष्ट मैक्स-मिन ऑप्टिमाइजेशन के माध्यम से उच्च वर्स्ट-फीडर इक्विटी (0.989–0.990) प्राप्त की। हालांकि, वे पूर्व-निर्धारित हॉरिजन के लिए ऑफलाइन संचालित होते हैं और उनमें द्विपक्षीय स्कैरसिटी सिग्नल और इम्पोर्ट-साइड सुधार का अभाव है।

5. महत्व और दावे

यह शोध पत्र दावा करता है कि बार-बार होने वाले बाधित DER समन्वय के लिए स्टेटफुलनेस (Statefulness) एक मौलिक डिजाइन आयाम है। प्राथमिक योगदान आर्किटेक्चरल है: एक समन्वय प्रोटोकॉल जो बाउंडेड द्विपक्षीय प्राइसिंग, हार्ड फजीबिलिटी और प्रतिभागी-स्तर के इंटरटेम्पोरल फेयरनेस स्टेट्स को एक एकल रियल-टाइम लेयर में जोड़ता है।

लेखक स्पष्ट रूप से कहते हैं कि AMM मैक्स-मिन फेयरनेस मेट्रिक्स पर मौजूदा फेयर-ओवर-टाइम ऑप्टिमाइजेशन विधियों (FET/FOT/FUH) पर हावी होने का दावा नहीं करता है। इसके बजाय, AMM अलग-अलग परिचालन उद्देश्यों को संबोधित करता है:

AMM: रियल-टाइम ऑपरेशन, द्विपक्षीय स्कैरसिटी सिग्नलिंग, और बिना लुक-अहेड आवश्यकताओं के इम्पोर्ट-साइड सुधार।
FET/FOT/FUH: पूर्व-निर्धारित हॉरिजन पर फेयरनेस का ऑफलाइन ऑप्टिमाइजेशन।

शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि ये दृष्टिकोण संभावित रूप से कंपोजेबल (composable) हैं। पहचाना गया भविष्य के कार्य का दिशा है कि MV एनवेलप कंप्यूटेशन के लिए FET/FOT/FUH दृष्टिकोण के साथ AMM के स्टेटफुल प्राइसिंग और रियल-टाइम समन्वय को जोड़ा जाए। परिणाम बताते हैं कि मेमोरी के बिना स्कैरसिटी प्राइसिंग पर्याप्त नहीं हो सकती है—और संभावित रूप से प्रतिकूल भी हो सकती है—सक्रिय वितरण नेटवर्क में न्यायसंगत दीर्घकालिक परिणाम प्राप्त करने के लिए।