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A Cognition-Emotion-Personality Framework for Modeling Human-Like Awareness and Behavior in Emergency Evacuations

यह शोध पत्र एक विस्तारित एजेंट-आधारित निकासी ढांचे का प्रस्ताव करता है जो संज्ञानात्मक, भावनात्मक, सामाजिक और OCEAN-आधारित व्यक्तित्व तंत्रों को एकीकृत करता है—विशेष रूप से भय की गतिशीलता को न्यूरोटिसिज्म (neuroticism) से जोड़ते हुए—ताकि अनिश्चितता के तहत वास्तविक मानव-समान जागरूकता और विषम व्यवहारों को मॉडल किया जा सके, जिससे आपातकालीन निकासी के दौरान देरी, भ्रम और चोटों जैसी भीड़ की घटनाओं का अनुकरण बेहतर बनाया जा सके।

मूल लेखक: Zoi Lygizou, Michalis Zervas, Helena G. Theodoropoulou, Vasilis Zafeiropoulos, Dimitris Kalles, Chairi Kiourt

प्रकाशित 2026-06-30
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मूल लेखक: Zoi Lygizou, Michalis Zervas, Helena G. Theodoropoulou, Vasilis Zafeiropoulos, Dimitris Kalles, Chairi Kiourt

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप यह भविष्यवाणी करने की कोशिश कर रहे हैं कि आग लगने पर लोगों की भीड़ इमारत से बाहर कैसे भागेगी। आज के अधिकांश कंप्यूटर सिमुलेशन एक वीडियो गेम की तरह हैं जहाँ हर पात्र एक रोबोट की तरह है: उन्हें पता है कि निकास द्वार कहाँ हैं, वे आग शुरू होते ही उसे देख लेते हैं, और वे बिना एक-दूसरे से टकराए सीधे सुरक्षा की ओर भागते हैं। इन "परफेक्ट वर्ल्ड" सिमुलेशन में, हर कोई बच निकलता है और किसी को चोट नहीं आती।

लेकिन असल जिंदगी वीडियो गेम नहीं है। लोग भ्रमित हो जाते हैं, वे भूल जाते हैं कि निकास द्वार कहाँ हैं, वे डर जाते हैं, और वे घबरा जाते हैं।

यह शोध पत्र भीड़ का अनुकरण करने का एक नया, बहुत अधिक स्मार्ट तरीका पेश करता है। रोबोटों का उपयोग करने के बजाय, लेखकों ने आभासी लोगों (virtual people) की एक "डिजिटल भीड़" बनाई जो बिल्कुल हमारी तरह सोचती, महसूस करती है और व्यक्तित्व रखती है। वे इसे कॉग्निशन-इमोशन-पर्सनैलिटी फ्रेमवर्क (Cognition-Emotion-Personality Framework) कहते हैं।

यह कैसे काम करता है, यहाँ सरल अवधारणाओं में दिया गया है:

1. जागरूकता की "गपशप" (कॉग्निशन - Cognition)

पुराने सिमुलेशन में, सबको आग के बारे में तुरंत पता चल जाता है। इस नए मॉडल में, आग के बारे में जानना एक पार्टी में फैलने वाली अफवाह की तरह है।

  • प्रक्रिया: शुरुआत में, कोई नहीं जानता। फिर, एक व्यक्ति धुआं देखता है (प्रत्यक्ष धारणा)। वह अपने पड़ोसी को बताता है। वह पड़ोसी दूसरे को बताता है।
  • "निश्चितता" मीटर: प्रत्येक व्यक्ति के पास एक छिपा हुआ "सर्टेन्टी मीटर" (निश्चितता मीटर) होता है। यह शून्य से शुरू होता है। जब वे अफवाह सुनते हैं, तो उनका मीटर थोड़ा बढ़ जाता है। यदि वे स्वयं आग देखते हैं, तो यह एकदम ऊपर पहुँच जाता है। वे तभी भागने का निर्णय लेते हैं जब उनका मीटर एक व्यक्तिगत "टिपिंग पॉइंट" (निर्णायक बिंदु) तक पहुँच जाता है। कुछ लोग बहुत जल्दी प्रतिक्रिया देते हैं और पहली फुसफुसाहट पर ही भाग जाते हैं; अन्य संशयवादी होते हैं और तब तक इंतजार करते हैं जब तक कि वे 100% सुनिश्चित न हो जाएं।

2. "धुंधली याददाश्त" (निकास का ज्ञान - Exit Knowledge)

कल्पना कीजिए कि आप एक ऐसी इमारत में हैं जहाँ आप पहले कभी नहीं गए। आपको पता हो सकता है कि वहाँ एक दरवाजा है, लेकिन तनाव के दौरान, आपका मस्तिष्क "धुंधला" हो सकता है।

  • तंत्र: मॉडल लोगों को निकास द्वारों की याद दिलाता है। लेकिन, बिल्कुल वास्तविक जीवन की तरह, तनाव के कारण आप भूल सकते हैं। यदि कोई व्यक्ति बहुत डरा हुआ है, तो वह अस्थायी रूप से भूल सकता है कि निकास किस दिशा में है, भले ही उसे एक मिनट पहले पता था।
  • परिणाम: इससे "भ्रम" पैदा होता है। सीधे दरवाजे की ओर भागने के बजाय, एक भ्रमित व्यक्ति सुरागों की तलाश में इधर-उधर भटक सकता है या किसी ऐसे व्यक्ति का पीछा कर सकता है जो ऐसा लग रहा हो कि उसे पता है कि क्या करना है।

3. "डर का इंजन" (भावना - Emotion)

यही इस नए मॉडल का केंद्र है। डर केवल एक नंबर नहीं है जो लोगों को तेजी से दौड़ने के लिए प्रेरित करता है; यह एक ऐसी शक्ति है जो उनके दिमाग और शरीर को तोड़ देती है।

  • स्पेक्ट्रम (श्रेणी): डर एक निरंतर चलने वाला डायल है, न कि केवल एक "ऑन/ऑफ" स्विच।
    • कम डर: आप स्पष्ट रूप से सोचते हैं और अपने मार्ग की योजना बनाते हैं।
    • उच्च डर (घबराहट/पैनिक): आपकी दृष्टि सीमित हो जाती है (आप एग्जिट साइन मिस कर देते हैं), आपकी याददाश्त विफल हो जाती है (आप दरवाजा भूल जाते हैं), और आपके शरीर का समन्वय (coordination) बिगड़ जाता है। आप लड़खड़ा सकते हैं, गिर सकते हैं, या दूसरों को धक्का दे सकते हैं।
  • संक्रमण (Contagion): डर संक्रामक है। यदि आप किसी ऐसे व्यक्ति के पास खड़े हैं जो घबराया हुआ है, तो आपका अपना डर का स्तर भी बढ़ जाएगा। यह सर्दी लगने जैसा है, लेकिन यहाँ वायरस चिंता (anxiety) है।

4. "पर्सनैलिटी चिप" (न्यूरोटिसिज्म - Neuroticism)

हर कोई एक ही डरावनी स्थिति में एक जैसा व्यवहार नहीं करता है। लेखकों ने अपने आभासी लोगों में एक "पर्सनैलिटी चिप" जोड़ी है जो एक वास्तविक मनोवैज्ञानिक गुण पर आधारित है जिसे न्यूरोटिसिज्म (जो मूल रूप से यह है कि कोई व्यक्ति कितनी आसानी से तनाव या चिंता में आ जाता है) कहा जाता है।

  • "उच्च न्यूरोटिसिज्म" वाला व्यक्ति: वे एक ऐसे स्मोक डिटेक्टर की तरह हैं जो टोस्ट की गंध से ही बज उठता है। वे आसानी से डर जाते हैं, उनका डर तेजी से बढ़ता है, और वे लंबे समय तक घबराए रहते हैं। उनके जम जाने (freeze होने) या भगदड़ मचाने की अधिक संभावना होती है।
  • "निम्न न्यूरोटिसिज्म" वाला व्यक्ति: वे एक शांत अग्निशमन कर्मी (firefighter) की तरह हैं। जब चीजें डरावनी होती हैं, तब भी वे अपेक्षाकृत स्थिर रहते हैं, डर से जल्दी उबरते हैं, और उतनी आसानी से घबराते नहीं हैं।

जब वे सिमुलेशन चलाते हैं तो क्या होता है?

लेखकों ने इन नए नियमों के साथ अपने कंप्यूटर प्रयोग चलाए और उनकी तुलना पुराने "परफेक्ट रोबोट" मॉडलों से की। उन्हें यह पता चला:

  • "परफेक्ट रोबट" की भीड़: हर कोई सीधे निकास द्वार की ओर भागता है। किसी को चोट नहीं लगती। इमारत रिकॉर्ड समय में खाली हो जाती है। (यह अवास्तविक है)।
  • "असली मानव" की भीड़:
    • देरी: लोग हिचकिचाते हैं क्योंकि उन्हें यकीन नहीं होता कि क्या यह वास्तव में आग है।
    • अराजकता: क्योंकि लोग डरे हुए और विस्मृत (भुलक्कड़) होते हैं, वे एक-दूसरे से टकराते हैं, गिरते हैं और कुचले जाते हैं।
    • "फ्रीज" होना: कुछ लोग डर के मारे हिलने में असमर्थ होकर बस स्थिर खड़े रह जाते हैं।
    • डोमिनो प्रभाव: जितने अधिक "उच्च न्यूरोटिसिज्म" (चिंतित) लोग होंगे, उतनी ही अधिक घबराहट फैलेगी, उतने ही अधिक लोग गिरेंगे और उतनी ही अधिक चोटें आएंगी।

मुख्य निष्कर्ष

यह शोध पत्र यह सिद्ध करता है कि आप केवल भौतिकी (लोग कितनी तेजी से दौड़ते हैं) को देखकर भीड़ की आपात स्थिति को नहीं समझ सकते। आपको मनोविज्ञान को देखना होगा।

स्मृति (निकास भूल जाना), भावना (डर और घबराहट), और व्यक्तित्व (कोई कितना चिंतित है) को जोड़कर, सिमुलेशन एक वीडियो गेम जैसा दिखने के बजाय एक वास्तविक, अस्त-व्यस्त, मानवीय आपात स्थिति जैसा दिखने लगता है। परिणाम एक ऐसा मॉडल है जो दिखाता है कि वास्तविक निकासी अक्सर हमारी अपेक्षा से अधिक धीमी, अधिक खतरनाक और अधिक अराजक क्यों होती है, सिर्फ इसलिए क्योंकि लोग इंसान हैं।

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