Using AI-based Learning Assistants in Higher Education: A Large-Scale Descriptive Analysis

कल्पना कीजिए कि एक विशाल डिजिटल लाइब्रेरी है जहाँ 77,543 छात्र अपने लिविंग रूम, बेडरूम और कॉफी शॉप से पढ़ाई कर रहे हैं। इस लाइब्रेरी के बीचों-बीच सिनटिया (Syntea) नाम का एक मिलनसार, अदृश्य रोबोट खड़ा है। सिनटिया कोई शिक्षक नहीं है; यह एक सुपर-स्मार्ट स्टडी बडी है जो आपके सवालों के जवाब दे सकता है, कठिन विषयों पर चर्चा कर सकता है और आपको परीक्षाओं की तैयारी में मदद कर सकता है।

यह पेपर एक विशाल जासूसी रिपोर्ट की तरह है कि कैसे उस लाइब्रेरी में मौजूद सभी लोगों ने एक विशिष्ट महीने के दौरान, यानी फरवरी 2025 में, वास्तव में सिनटिया का उपयोग किया। शोधकर्ताओं ने छात्रों से यह नहीं पूछा कि उन्होंने क्या सोचा कि उन्होंने क्या किया (जो कि अस्पष्ट हो सकता है); उन्होंने वास्तविक डिजिटल पदचिह्नों को देखा—जैसे कि लाइब्रेरी के सुरक्षा लॉग की जांच करना यह देखने के लिए कि वास्तव में कौन कब अंदर आया।

बड़ी खोज: यह पहले से ही दिनचर्या का हिस्सा है

मुख्य निष्कर्ष यह है कि सिनटिया केवल एक नया गैजेट नहीं है; यह कई शिक्षार्थियों के दैनिक जीवन में पहले से ही बुना हुआ है। अध्ययन में शामिल 76,485 छात्रों में से लगभग 44,035 ने उस महीने सिन setia का उपयोग किया। यह भीड़ का एक बहुत बड़ा हिस्सा है!

हालाँकि, रिपोर्ट स्पष्ट करती है कि हर किसी ने इसका उपयोग नहीं किया। कुछ छात्रों ने इसका उपयोग इसलिए नहीं किया क्योंकि उनके विशिष्ट विषयों (जैसे प्रोजेक्ट कोर्स या थीसिस लेखन) में सिनटिया अभी उपलब्ध नहीं था। अन्य लोग शायद छुट्टी या बीमारी के कारण ब्रेक ले रहे थे। पेपर सुझाव देता है कि कुछ छात्र शायद एआई टूल्स को नापसंद करते हैं, लेकिन यह साबित नहीं करता कि नापसंद करना गैर-उपयोग का मुख्य कारण था।

रोबोट का उपयोग कौन कर रहा है? (जनसांख्यिकीय मानचित्र)

शोधकर्ताओं ने संदिग्धों की भीड़ में पैटर्न तलाशते हुए एक जासूस की तरह उपयोगकर्ता आधार का वर्गीकरण किया।

• लिंग: पुरुष छात्रों (54.94%) की तुलना में अधिक महिला छात्रों ने सिनटिया का उपयोग किया (59.05%)। पेपर सुझाव देता है कि ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि जिन कक्षाओं में महिला छात्र अधिक होते हैं (जैसे सामाजिक विज्ञान), उनमें सिनिया को अधिक पाठ्यक्रमों में शामिल किया गया है, जिससे उन्हें उपयोग करने के अधिक अवसर मिले। यह जरूरी नहीं कि लड़कियां रोबोट को अधिक पसंद करती हैं, बल्कि उनके पास चलने के लिए अधिक दरवाजे खुले थे।
• आयु: युवा वर्ग सबसे अधिक सक्रिय था। जेन जेड (Gen Z) छात्रों (जन्म 1997-2012) की उपयोग दर सबसे अधिक 63.66% थी। जेन वाई (Gen Y/Millennials) भी काफी करीब 51.39% पर थे। पुराने बूमर्स (Boomers) (जन्म 1946-1964) ने इसका कम उपयोग किया (37.88%), लेकिन पेपर हमें यहाँ सावधान रहने की चेतावनी देता है: पूरे अध्ययन में केवल 132 बूमर्स थे, इसलिए यह संख्या थोड़ी अस्थिर है और इसका मतलब केवल यह हो सकता है कि साइन अप करने वाले कुछ बूमर्स बहुत तकनीकी रूप से सक्षम थे।
• वे क्या पढ़ते हैं: शिक्षा और मनोविज्ञान (Education & Psychology) और मार्केटिंग और संचार (Marketing & Communication) के छात्रों ने सिनटिया का सबसे अधिक उपयोग किया। आर्किटेक्चर और निर्माण (Architecture & Construction) और डिज़ाइन और मीडिया (Design & Media) के छात्रों ने इसका सबसे कम उपयोग किया। पेपर सुझाव देता है कि ऐसा इसलिए नहीं है कि आर्किटेक्ट्स रोबोट से नफरत करते हैं, बल्कि इसलिए है क्योंकि सिनटिया वर्तमान में उन विषयों में मदद करने के लिए बेहतर है जो टेक्स्ट-आधारित (पाठ-प्रधान) विषयों पर आधारित हैं, बजाय उन कक्षाओं के जो ड्राइंग, निर्माण या विजुअल सॉफ्टवेयर पर निर्भर करती हैं।
• डिग्री स्तर: स्नातक (Bachelor's) छात्रों ने स्नातकोत्तर (Master's) छात्रों (54.25%) की तुलना में थोड़ा अधिक (58.17%) उपयोग किया। पेपर इसे सावधानी से समझाता है: मास्टर प्रोग्राम छोटे होते हैं और अक्सर एक थीसिस के साथ समाप्त होते हैं, एक ऐसा चरण जहाँ सिनटिया उपलब्ध नहीं है। इसलिए कम संख्या का मतलब सिर्फ यह हो सकता है कि मास्टर छात्र अपनी डिग्री के "नो-सिनटिया" ज़ोन में अधिक समय बिताते हैं।
• पूर्णकालिक बनाम अंशकालिक (Full-Time vs. Part-Time): पूर्णकालिक छात्रों ने सिनटिया का उपयोग अंशकालिक छात्रों (55.71%) की तुलना में थोड़ा अधिक (59.49%) किया। यह संभवतः यह दर्शाता है कि पूर्णकालिक छात्रों के पास अधिक सुसंगत, निर्धारित अध्ययन घंटे होते हैं, जबकि अंशकालिक छात्र काम और जीवन के बीच तालमेल बिठाते हैं, जिससे उनके अध्ययन का समय बिखरा हुआ रहता है।

वे रोबोट से कब बात करते हैं? (टाइम-ट्रैवल सुराग)

पेपर ने यह भी देखा कि छात्र कब लॉग इन करते हैं, जिससे एक बहुत ही अनुमानित दैनिक लय की तस्वीर सामने आई।

• दैनिक चक्र: सिनटिया एक "दिन के समय" वाला रोबोट है। रात 2:00 बजे से सुबह 5:00 बजे के बीच इसका उपयोग लगभग शून्य है। यह सुबह 7:00 बजे के आसपास जागना शुरू करता है, सुबह 8:00 से 10:00 बजे के बीच तेजी से बढ़ता है, और सुबह 11:00 बजे के आसपास अपने चरम पर पहुँच जाता है। यह दोपहर 4:00 बजे तक उच्च बना रहता है, और फिर धीरे-धीरे कम होने लगता है।
• साप्ताहिक चक्र: छात्र सिनटिया को एक स्कूल टूल की तरह मानते हैं, न कि वीकेंड के शौक की तरह। मंगलवार सबसे व्यस्त दिन है, इसके ठीक बाद सोमवार और बुधवार आते हैं। गुरुवार और शुक्रवार को उपयोग कम हो जाता है, और रविवार को यह न्यूनतम स्तर पर पहुँच जाता है।
• अंशकालिक ट्विस्ट: जबकि पूर्णकालिक छात्र क्लासिक "9-से-5" अध्ययन कार्यक्रम का पालन करते हैं, अंशकालिक छात्र रात के समय और सप्ताहांत के योद्धा होते हैं। वे सप्ताहांत पर और देर शाम को सिनटिया का अधिक उपयोग करते हैं, जो संभवतः इसलिए है क्योंकि वे अपनी दिन की नौकरी खत्म होने के बाद पढ़ाई करते हैं।

यह पेपर क्या नहीं कहता है

यह जानना महत्वपूर्ण है कि यह रिपोर्ट हमें क्या नहीं बताती है। पेपर स्पष्ट रूप से कहता है कि यह एक वर्णनात्मक (descriptive) अध्ययन है। इसका मतलब है कि यह वर्णन करता है कि क्या हुआ, लेकिन यह साबित नहीं कर सकता कि क्यों हुआ या क्या सिनटिया का उपयोग करने से वास्तव में उनके ग्रेड बेहतर हुए। शोधकर्ताओं ने यह नहीं मापा कि क्या सिनटिया ने टेस्ट स्कोर में सुधार किया या छात्र अधिक खुश थे; उन्होंने केवल यह मापा कि किसने इसका उपयोग किया और कब।

साथ ही, पेपर यह दावा नहीं करता कि सिनटिया एकदम सही है। यह नोट करता है कि यह उपकरण वर्तमान में टेक्स्ट-आधारित सीखने के लिए बेहतर है और इसे डिज़ाइन या आर्किटेक्चर जैसे दृश्य विषयों में मदद करने के लिए विकसित होने की आवश्यकता हो सकती है।

निष्कर्ष

पेपर निष्कर्ष निकालता है कि एआई लर्निंग असिस्टेंट अब कोई भविष्यवादी प्रयोग नहीं हैं; वे हजारों छात्रों के लिए एक वास्तविक, रोजमर्रा का उपकरण हैं। हालाँकि, उन्हें और भी बेहतर बनाने के लिए, रचनाकारों को डेटा की बात सुननी होगी: इसे अधिक प्रकार के विषयों (जैसे प्रोजेक्ट और थीसिस) के लिए विस्तारित करें, इसे विजुअल लर्नर्स के लिए बेहतर बनाएं, और याद रखें कि विभिन्न समूहों के छात्रों (जैसे अंशकालिक कार्यकर्ता या पुराने शिक्षार्थी) की अलग-अलग लय होती है।

अध्ययन बताता है कि यदि हम सभी की मदद करना चाहते हैं, तो हमें केवल एक रोबोट नहीं बनाना चाहिए; हमें एक ऐसा रोबोट बनाना चाहिए जो जानता हो कि उसे कब जागना है, किससे बात करनी है, और वास्तविक छात्रों के अस्त-व्यस्त, विविध जीवन में कैसे फिट होना है।