Return of the solo author: The changing division of labor in science in the age of generative A
यह अध्ययन 30 करोड़ से अधिक वैज्ञानिक कार्यों का विश्लेषण करता है जिससे यह पता चलता है कि एकल लेखकत्व में दशकों से जारी गिरावट चैटजीपीटी (ChatGPT) के रिलीज होने के बाद रुक गई और आंशिक रूप से उलट गई, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जहाँ एआई (AI) मानव सह-लेखकों का विकल्प बन सकता है, जो टीम के आकार में एक साधारण परिवर्तन के बजाय संज्ञानात्मक श्रम के पुनर्गठन का संकेत देता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
विज्ञान की कल्पना एक विशाल, हलचल भरे निर्माण स्थल के रूप में करें। दशकों तक, रुझान स्पष्ट था: अब कोई भी अकेले कुछ नहीं बना रहा था। ठीक वैसे ही जैसे एक पिन फैक्ट्री में जहाँ एक व्यक्ति अपने आप में पूरा पिन नहीं बना सकता, वैज्ञानिकों ने महसूस किया कि आधुनिक शोध के जटिल, विशिष्ट कार्यों को संभालने के लिए उन्हें बड़ी टीमों की आवश्यकता है। औसत शोध पत्र एक सामूहिक परियोजना बन गया, जिसमें कवर पर अधिक से अधिक नाम जुड़ते गए।
लेकिन फिर, 2022 के अंत में, एक नया उपकरण आया: जनरेटिव एआई (विशेष रूप से, चैटजीपीटी का सार्वजनिक रिलीज)। इसने न केवल निर्माण स्थल को बड़ा किया; बल्कि इसने ब्लूप्रिंट को पूरी तरह से बदल दिया।
महान एकल वापसी (The Great Solo Turnaround)
इस शोध पत्र का मुख्य निष्कर्ष एक दिलचस्प मोड़ है। वर्षों से, अकेले काम करने वाले वैज्ञानिकों (एकल लेखक) की संख्या धीरे-धीरे गायब हो रही थी, जैसे कोई दुर्लभ जीव विलुप्ति की ओर बढ़ रहा हो। लेकिन ठीक उसी समय जब एआई उपकरण सभी के लिए उपलब्ध हुए, इस गिरावट ने ब्रेक लगा दिया और वास्तव में इससे उलट दिशा में बढ़ना शुरू कर दिया।
इसे एक ढलान की तरह समझें जहाँ एक लंबी, धीमी फिसलन अचानक रुक जाती है और फिर वापस ऊपर की ओर मुड़ने लगती है। यह केवल एक मामूली उछाल नहीं है; यह 26 अलग-अलग वैज्ञानिक क्षेत्रों में हुआ, जिसमें 3-से-अधिक 300 मिलियन कार्य शामिल थे। लेखकों ने डेटा के "लेफ्ट टेल" (बाएं छोर) को देखकर इसे मापा—यानी एकल नाम वाले शोध पत्रों का छोटा समूह। जबकि औसत टीम का आकार अभी भी बहुत बड़ा है, अकेले काम करने वाले लोगों की संख्या फिर से बढ़ने लगी है।
यह बदलाव क्यों है? यह कोई नया समूह नहीं है
आप अनुमान लगा सकते हैं कि यह इसलिए है क्योंकि वैज्ञानिकों के एक नए, युवा समूह ने अकेले लिखना शुरू कर दिया है। यह शोध पत्र स्पष्ट रूप से इसे खारिज करता है। उन्होंने शोधकर्ताओं के "रोस्टर" की जांच की और पाया कि लोगों का मिश्रण नहीं बदला है। ऐसा नहीं है कि नए एकल कलाकार मंच पर आए हैं; बल्कि यह है कि पुराने कलाकारों ने, जो वर्षों से टीमों में काम कर रहे थे, फिर से अकेले काम करने का निर्णय लिया है।
यहाँ तक कि वे वैज्ञानिक भी, जिन्होंने पहले कभी एकल शोध पत्र प्रकाशित नहीं किया था, और वे भी जो दशकों से सहयोग कर रहे थे, अब अकेले काम करने लगे हैं। शोध पत्र सुझाव देता है कि ऐसा इसलिए होता है क्योंकि एआई अब वह "कठिन परिश्रम" (grunt work) कर सकता है जिसके लिए पहले एक मानव साथी की आवश्यकता होती थी। यदि आपको किसी ड्राफ्ट लिखने, डेटा को साफ करने या सांख्यिकीय परीक्षण चलाने की आवश्यकता है, तो पहले आपको एक सह-लेखक की आवश्यकता होती थी। अब, आप एआई से यह करने के लिए कह सकते हैं।
"प्रतिस्थापन" बनाम "त्वरण" की बहस
इस अध्ययन से पहले, दो अनुमान थे कि एआई विज्ञान के साथ क्या करेगा:
- त्वरण का दृष्टिकोण (The Acceleration View): एआई शोध को इतना आसान बना देता है कि टीमें और भी बड़ी हो जाएंगी, जिसमें अधिक लोग शामिल होंगे।
- प्रतिस्थापन का दृष्टिकोण (The Substitution View): एआई मानव सहायकों की आवश्यकता को समाप्त कर देता है, जिससे एक व्यक्ति पूरी टीम का काम अकेले कर सकता है।
यह पत्र यह नहीं कहता कि दोनों में से कोई भी दृष्टिकोण पूरी तरह गलत है, बल्कि यह दिखाता है कि वे अलग-अलग जगहों पर हो रहे हैं। "त्वरण" का विचार सबसे बड़े, सबसे जटिल प्रोजेक्ट्स (डेटा के ऊपरी छोर) के लिए अभी भी सच हो सकता है। लेकिन एकल लेखकों के लिए, "प्रतिस्थापन" वाला दृष्टिकोण प्रभावी दिख रहा है। एआई अब मानव सह-लेखक की जगह ले रहा है।
यह कहाँ होता है (और कहाँ नहीं)
यह एकल वापसी हर जगह समान रूप से नहीं हो रही है। यह उन क्षेत्रों में सबसे मजबूत है जहाँ काम मुख्य रूप से मानसिक या डिजिटल है, जैसे कंप्यूटर साइंस, गणित और अर्थशास्त्र। इन क्षेत्रों में, एआई जो कार्य कर सकता है (कोडिंग, लेखन, विश्लेषण), वे बिल्कुल वही हैं जो सह-लेखक पहले किया करते थे।
हालाover, उन क्षेत्रों में जो भौतिक प्रयोगशालाओं और विशाल मशीनों पर निर्भर हैं, जैसे रसायन विज्ञान (Chemistry) और भौतिक विज्ञान (Physics), रुझान नहीं बदला। आप एआई से टेस्ट ट्यूब पकड़ने या एक विशाल कण त्वरक (particle accelerator) चलाने के लिए नहीं कह सकते। शोध पत्र नोट करता है कि इन क्षेत्रों में, एकल लेखकत्व की गिरावट या तो स्थिर रही या गिरना जारी रही। यह साबित करता है कि परिवर्तन इस बारे में है कि एआई क्या प्रतिस्थापित कर सकता है, न कि केवल विज्ञान के सामान्य मूड के बारे में।
एकल कार्य कैसा दिखता है?
जब ये वैज्ञानिक अकेले काम करते हैं, तो वे अचानक पूरी तरह से नए विषयों पर नहीं लिख रहे होते हैं। वे उसी सामान्य क्षेत्र में टिके रहते हैं जिसमें वे हमेशा काम करते आए हैं, लेकिन उनके एकल शोध पत्रों की विषय-वस्तु बदल जाती है। शोध पत्र ने पाया कि ये एकल शोध पत्र "कम्प्यूटेशनल कार्य" की ओर बढ़ रहे हैं। वे दायरे में संकुचित हैं, उन कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हैं जिनमें एआई मदद कर सकता है, न कि व्यापक, अन्वेषणात्मक शोध पर।
यह एक ऐसे शेफ की तरह है जिसके पास सब्जियों को काटने और सामग्री तैयार करने के लिए एक सहायक (sous-chef) होता था। अब, एक रोबोट के साथ जो काटने का काम करता है, शेफ वापस अकेले रसोई में है, वही व्यंजन बना रहा है लेकिन तैयारी के बजाय खाना पकाने पर अधिक ध्यान दे रहा है। शेफ अचानक खाना पकाने के बजाय केक बनाना शुरू नहीं कर रहा है; वह बस तैयारी का काम खुद (या रोबोट के साथ) कर रहा है और उस व्यंजन को अपना बता रहा है।
निष्कर्ष
शोध पत्र सुझाव देता है कि हम इस बात को देख रहे हैं कि विज्ञान कैसे किया जाता है, न कि अनिवार्य रूप से टीम के आकार में एक क्रांति। "एकल लेखक" अब केवल शून्य में काम करने वाला कोई अकेला जीनियस नहीं है; वह एक ऐसा शोधकर्ता है जो एक लापता मानव साथी की कमी को पूरा करने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है।
लेखक सावधानी बरतते हुए कहते हैं कि यह एक मापा गया अवलोकन है, न कि एक गारंटीकृत भविष्य। वे नोट करते हैं कि हमें नहीं पता कि यह रुझान हमेशा बना रहेगा या नहीं, या इन एकल शोध पत्रों की गुणवत्ता पुराने टीम वाले शोध पत्रों के समान है या नहीं। लेकिन डेटा स्पष्ट है: एकल विज्ञान से दूर जाने वाला दशकों पुराना झुकाव रुक गया है, और कई क्षेत्रों में, यह वापस ऊपर की ओर बढ़ने लगा है। वितरण का "एकल छोर" (solo tail) मोटा हो रहा है, जो यह सिद्ध करता है कि विज्ञान के कुछ हिस्सों के लिए, एआई सह-लेखक की भूमिका निभा रहा है।
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