From Wikipedia to AI: Measuring 25 years of synthesis of human genetics research in the public-facing information ecosystem
यह अध्ययन विकिपीडिया संशोधनों और उभरते एआई (AI) आउटपुट्स के 25 वर्षों का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि मानव आनुवंशिकी अनुसंधान को अक्सर जातीयता और राष्ट्रीयता के बारे में सार्वजनिक जानकारी में संश्लेषित किया जाता है, और एआई-जनित विश्वकोश पारंपरिक स्रोतों की तुलना में आनुवंशिक संदर्भों की उच्च आवृत्ति और इस शोध को भ्रमित करने या गलत तरीके से प्रस्तुत करने की अधिक प्रवृत्ति प्रदर्शित करते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
मानव जीनोम की कल्पना एक इंसान को बनाने वाले परम निर्देश मैनुअल के रूप में करें, कोड की एक विशाल लाइब्रेरी जिसे डिकोड करने में वैज्ञानिकों ने दशकों बिताए। लेकिन यहाँ एक पेचीदा बात है: यह मैनुअल केवल नीली आँखों या घुंघराले बालों के बारे में नहीं बताता; यह अक्सर इस बात में उलझ जाता है कि हम लोगों के समूहों, जैसे कि राष्ट्रों, जातीयताओं या नस्लों को कैसे परिभाषित करते हैं। इसे एक ऐसी रेसिपी बुक की तरह समझें जो गलती से एक इतिहास की किताब के साथ मिल गई हो। क्योंकि ये विषय इतने व्यक्तिगत और राजनीतिक हैं, इसलिए यह बहुत आसान है कि जब आम लोग इसके बारे में पढ़ें तो विज्ञान को गलत तरीके से पेश किया जाए या गलत समझा जाए। हम सभी सार्वजनिक जानकारी पर निर्भर हैं—जैसे कि वे वेबसाइटें जिन्हें हम देखते हैं या वे चैटबॉट्स जिनसे हम होमवर्क के लिए मदद मांगते हैं—ताकि इस जटिल विज्ञान को समझ सकें। लेकिन अगर बाहर उपलब्ध जानकारी थोड़ी उलझी हुई है, या यदि वह ऐसे तथ्य गढ़ लेती है जो अस्तित्व में ही नहीं हैं, तो यह हमें अपनी स्वयं की जीव विज्ञान (बायोलॉजी) के बारे में ऐसी चीजें विश्वास करने पर मजबूर कर सकती है जो वास्तव में सच नहीं हैं। इसीलिए यह देखना महत्वपूर्ण है कि इन सार्वजनिक स्थानों पर वास्तव में क्या लिखा गया है और यह देखना कि क्या विज्ञान को सही ढंग से बताया जा रहा है।
यह शोध पत्र एक विशाल समय-यात्रा करने वाले जासूसी कहानी की तरह कार्य करता है, जो पिछले 25 वर्षों को पीछे मुड़कर देखता है कि कैसे मानव आनुवंशिकी (जेनेटिक्स) अनुसंधान को सार्वजनिक सूचना पारिस्थितिकी तंत्र में मिलाया गया है। शोधकर्ताओं ने दुनिया के सबसे लोकप्रिय ऑनलाइन विश्वकोश, विकिपीडिया का एक विशाल स्नैपशॉट लेने का निर्णय लिया, जिसे वे एक विशाल, जीवित भित्ति चित्र (म्यूरल) के रूप में देखते हैं जिसे लाखों बार फिर से पेंट किया जाता है। उन्होंने केवल कुछ पृष्ठों को नहीं देखा; उन्होंने जातीयता, राष्ट्रीयता और नस्ल के बारे में 6,738 अलग-अलग पृष्ठों के आश्चर्यजनक 3,050,422 ऐतिहासिक संशोधनों का विश्लेषण किया।
उन्होंने पाया कि जेनेटिक्स शब्दावली चुपचाप इन पृष्ठों में से 14.8% में शामिल हो गई है, लेकिन यदि आप शीर्ष 1,000 सबसे लोकप्रिय पृष्ठों पर ज़ूम करते हैं, तो यह संख्या बढ़कर 55.5% हो जाती है। ऐसा लगता है जैसे राष्ट्रीय समूहों के बारे में आधे से अधिक प्रसिद्ध कहानियों में अब एक जैविक अध्याय शामिल है। विशेष रूप से, राष्ट्रीयताओं के बारे में 67.8% पृष्ठ जेनेटिक्स का उल्लेख करते हैं, जो यह सुझाव देता है कि जातीयता और राष्ट्रीयता के विचार में एक जैविक तत्व प्रस्तुत करने के लिए अनुसंधान को संश्लेषित किया जा रहा है। लेखकों ने पर्दे के पीछे भी झाँका जहाँ संपादक इस बारे में बहस करते हैं कि क्या लिखा जाना चाहिए, और पाया कि वहां की 56,908 चर्चाओं में से 10.1% में जेनेटिक्स शब्दावली मौजूद थी।
कहानी केवल विकिपीडिया तक ही नहीं रुकती। टीम ने तीन लोकप्रिय चैटबॉट्स से राष्ट्रीयताओं के बारे में प्रश्न पूछे, और उन्होंने पाया कि ये AI सहायक अक्सर जेनेटिक्स और विकिपीडिया दोनों को अपने स्रोतों के रूप में दर्शाते हैं। लेकिन सबसे आश्चर्यजनक मोड़ एक नए, AI-जनित विश्वकोश 'ग्रोकिपीडिया' (Grokipedia) से आता है। जब शोधकर्ताओं ने इस नए स्रोत के 133 पृष्ठों को देखा, तो उन्होंने पाया कि यह विकिपीडिया की तुलना में जेनेटिक्स का अधिक बार उल्लेख करता है। हालाँकि, मानव संपादकों के विपरीत जो सावधान रहने की कोशिश करते हैं, यह AI-जनित विश्वकोश मानव जेनेटिक्स अनुसंधान को 'हैलुसिनेट' (भ्रमित करना) या गलत तरीके से प्रस्तुत करने वाला पाया गया, जो अनिवार्य रूप से तथ्यों को गढ़ रहा था या विज्ञान को गलत बता रहा था। यह शोध पत्र सुझाव देता है कि जबकि हम अपनी सार्वजनिक कहानियों में अधिक विज्ञान को संश्लेषित कर रहे हैं, हमें सावधान रहने की आवश्यकता है कि नए AI कथाकार एक ऐसी जैविक वास्तविकता का आविष्कार न कर दें जो अस्तित्व में ही नहीं है।
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