Intelligent systems distribute memory across internal and embodied resources
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि प्राइमेट्स और कृत्रिम एजेंट दोनों ही आंतरिक और मूर्त संसाधनों (embodied resources) के बीच स्मृति का वितरण करने के लिए आंखों की गतिविधियों का उपयोग करते हैं ताकि छिपे हुए लक्ष्यों के बारे में विश्वास बनाए रखा जा सके जब आंतरिक गणना सीमित हो, जो एक अभिसारी सिद्धांत (convergent principle) को प्रकट करता है जहाँ स्मृति आवंटन इन संसाधनों की सापेक्ष विश्वसनीयता द्वारा निर्धारित होता है।
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बुद्धि को अक्सर एक विशुद्ध रूप से आंतरिक मामले के रूप में कल्पित किया जाता है, जो मस्तिष्क के ग्रे मैटर के भीतर पूरी तरह से होने वाली एक शांत बातचीत है। हम शरीर को मन के लिए एक वाहन के रूप में देखते हैं, अंगों का एक ऐसा समूह जो केवल तंत्रिका परिपथों (न्यूरल सर्किट्स) द्वारा जारी किए गए आदेशों का पालन करता है। हालाँकि, विचारों का एक बढ़ता हुआ क्षेत्र यह सुझाव देता है कि मन और शरीर को इतनी आसानी से अलग नहीं किया जा सकता है। यह दृष्टिकोण, जिसे 'एम्बोडीड कॉग्निशन' (embodied cognition) कहा जाता है, प्रस्तावित करता है कि हमारी शारीरिक क्रियाएं और दुनिया के साथ हमारी अंतःक्रियाएं न केवल सोचने का परिणाम हैं, बल्कि वास्तव में सोचने की प्रक्रिया का ही हिस्सा हैं। जिस तरह कोई व्यक्ति गणित की समस्या हल करने के लिए अपनी उंगलियों का उपयोग कर सकता है, मानसिक कार्य के बोझ को कम करने के लिए हाथ का उपयोग कर सकता है, वैसे ही अन्य शारीरिक अवस्थाएं मस्तिष्क को याद रखने और गणना करने में मदद करने के लिए उपकरण के रूप में काम कर सकती हैं। वैज्ञानिकों को लंबे समय से परेशान करने वाला प्रश्न केवल यह नहीं है कि क्या शरीर मदद करता है, बल्कि यह है कि मस्तिष्क यह कैसे तय करता है कि कब अपनी आंतरिक स्मृति का उपयोग करना है और कब भारी काम करने के लिए शरीर पर निर्भर होना है।
कार्नेगी मेलन यूनिवर्सिटी और न्यूयॉर्क यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया एक नया अध्ययन इस संतुलन की जांच करने के लिए कि कैसे बंदर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) एजेंट दोनों एक आभासी दुनिया में छिपे हुए लक्ष्य को खोजने के लिए नेविगेट करते हैं। वैज्ञानिकों ने एक कार्य निर्धारित किया जहाँ एक लक्ष्य, जैसे कि एक चमकता हुआ घेरा, स्क्रीन पर कुछ क्षण के लिए दिखाई दिया और फिर गायब हो गया। विषयों (subjects) को यह याद रखना था कि वह कहाँ था और ठीक उसी स्थान पर रुकने के लिए एक जॉयस्टिक को नियंत्रित करना था, और यह सब उन्हें बिना किसी लैंडमार्क के एक फीचरलेस आभासी परिदृश्य के माध्यम से चलते हुए करना था। सफल होने के लिए, मस्तिष्क को लक्ष्य के स्थान का एक निरंतर, अपडेट होने वाला अनुमान बनाए रखना था। शोधकर्ताओं ने बारीकी से देखा कि क्या वे अपनी आंखों का उपयोग उस स्मृति को बनाए रखने के लिए करते हैं। उन्होंने पाया कि बंदरों और कंप्यूटर एजेंटों ने स्वतः ही अदृश्य लक्ष्य को अपनी दृष्टि (gaze) से ट्रैक करना शुरू कर दिया, जिससे वे अपनी आंखों को ऐसे घुमा रहे थे जैसे लक्ष्य अभी भी वहीं हो, भले ही उन्हें ऐसा करने के लिए कोई पुरस्कार नहीं मिल रहा था। यह व्यवहार यादृच्छिक (random) नहीं था; उनकी दृष्टि की दिशा लक्ष्य के स्थान के बारे में उनके आंतरिक अनुमान से निकटता से मेल खाती थी, जो यह दर्शाता है कि आंखें स्मृति के एक भौतिक विस्तार के रूप में कार्य कर रही थीं।
शोधकर्ताओं ने फिर पूछा कि इस व्यवहार के पीछे क्या कारण था। उन्हें संदेह था कि मस्तिष्क केवल तभी शरीर की मदद लेता होगा जब उसकी आंतरिक स्मृति संघर्ष कर रही हो या अविश्वसनीय हो। इसका परीक्षण करने के लिए, उन्होंने विभिन्न स्तरों की आंतरिक स्मृति क्षमता वाले कृत्रिम एजेंट बनाए। कुछ एजेंटों के पास मजबूत, स्पष्ट आंतरिक स्मृति थी, जबकि अन्य को "शोरयुक्त" (noisy) या अविश्वसनीय स्मृति दी गई थी, जिससे लक्ष्य के स्थान को अपने मन में बनाए रखना कठिन हो गया था। परिणाम चौंकाने वाले थे: पूर्ण आंतरिक स्मृति वाले एजेंटों ने लक्ष्य को ट्रैक करने के लिए अपनी आंखों को बहुत कम हिलाया। लेकिन जैसे-जैसे आंतरिक स्मृति अधिक त्रुटिपूर्ण होती गई, एजेंटों ने अपनी आंखों पर अधिक निर्भरता दिखाई, और आंखों की गतिविधियों का उपयोग अपनी आंतरिक प्रसंस्करण की कमजोरी की भरपाई करने के लिए किया। जब शोधकर्ताओं ने इन एजेंटों को अपनी आंखें स्थिर रखने के लिए मजबूर किया, तो उनके नेविगेशन प्रदर्शन में काफी गिरावट आई, जिससे यह सिद्ध हुआ कि आंखों की हरकतें वास्तविक कम्प्यूटेशनल कार्य कर रही थीं। यह सुझाव देता है कि प्रणाली निश्चित नहीं है; इसके बजाय, यह मस्तिष्क और शरीर के बीच इस आधार पर कार्य को गतिशील रूप से आवंटित करती है कि कौन सा संसाधन अधिक विश्वसनीय है।
यह देखने के लिए कि क्या यह सिद्धांत वास्तविक मस्तिष्क पर लागू होता है, टीम ने मैकाक बंदरों के 'पेरिएटल कॉर्टेक्स' (parietal cortex) से प्राप्त रिकॉर्डिंग का विश्लेषण किया, जो एक ऐसा मस्तिष्क क्षेत्र है जो स्थानिक जानकारी (spatial information) को संभालने के लिए जाना जाता है। उन्होंने विश्लेषण किया कि न्यूरॉन्स छिपे हुए लक्ष्य के स्थान का प्रतिनिधित्व कैसे करते हैं। उन्होंने पाया कि मस्तिष्क की रणनीति कंप्यूटर मॉडल के अनुमानों से मेल खाती थी। जब कार्य की ज्यामिति ने आंखों के माध्यम से लक्ष्य को क्षैतिज (horizontally) रूप से ट्रैक करना आसान बना दिया, तो मस्तिष्क ने उस जानकारी के लिए आंखों पर अधिक भरोसा किया, और न्यूरॉन्स ने लक्ष्य का कमजोर, स्वतंत्र प्रतिनिधित्व दिखाया। इसके विपरीत, ऊर्ध्वाधर (vertical) ट्रैकिंग के लिए, जहाँ आंखें कम सटीक थीं, मस्तिष्क ने अपनी आंतरिक तंत्रिका अवस्थाओं (neural states) पर अधिक भरोसा किया। यह इंगित करता है कि मस्तिष्क केवल एक स्थान पर सूचना संग्रहीत नहीं करता है; यह स्मृति को आंतरिक तंत्रिका अवस्थाओं और बाहरी शारीरिक अवस्थाओं के बीच वितरित करता है, और सबसे सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए लगातार भार को संतुलित करता है।
यह अध्ययन बुद्धि के एक मौलिक नियम को प्रकट करता है: स्मृति केवल मस्तिष्क तक सीमित नहीं है, बल्कि उपलब्ध और सबसे विश्वसनीय संसाधनों में वितरित होती है। चाहे वह आभासी जंगल में नेविगेट करने वाला प्राइमेट हो या चलने के लिए सीखा हुआ कंप्यूटर प्रोग्राम, प्रणाली स्वचालित रूप से यह तय करती है कि सूचना कहाँ संग्रहीत की जाए, जो विश्वसनीयता पर आधारित हो। यदि आंतरिक स्मृति अस्थिर है, तो प्रणाली कार्य को शरीर पर स्थानांतरित कर देती है। यदि शरीर अविश्वसनीय है, तो प्रणाली मस्तिष्क पर अधिक निर्भर रहती है। यह खोज मन और शरीर को अलग करने वाले पारंपरिक दृष्टिकोण को चुनौती देती है, और यह दर्शाती है कि बुद्धिमान व्यवहार मन और शरीर के बीच एक लचीली साझेदारी से उभरता है, जहाँ शरीर केवल एक आउटपुट डिवाइस नहीं है, बल्कि मन की स्मृति का एक सक्रिय, आवश्यक घटक भी है।
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