Obstetric Referral Practices and Health System Factors in Public Health Centres of Addis Ababa, Ethiopia: A Mixed-Methods Study
अदीस अबाबा के 50 सार्वजनिक स्वास्थ्य केंद्रों के इस मिश्रित-विधि अध्ययन से पता चलता है कि जबकि रेफरल सिस्टम काफी हद तक कार्यात्मक है, उच्च प्रसूति रेफरल दरें—विशेष रूप से उन सुविधाओं में जहाँ सिजेरियन सेक्शन सेवाओं का अभाव है—लेबर मॉनिटरिंग टूल्स की सीमाओं, परिवर्तनशील नैदानिक कौशल और जोखिम से बचने वाली प्रथाओं द्वारा संचालित हैं, जो अनावश्यक रेफरल को कम करने के लिए लक्षित हस्तक्षेपों की आवश्यकता का सुझाव देती हैं।
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अदीस अबाबा, इथियोपिया में स्वास्थ्य सेवा प्रणाली को छोटे पड़ोस के फायर स्टेशनों (स्वास्थ्य केंद्रों) और कुछ बड़े, पूरी तरह से सुसज्जित फायर विभागों (अस्पतालों) के एक विशाल नेटवर्क के रूप में कल्पना करें। जब आग लगती है, तो पड़ोस का स्टेशन उसे संभालने की कोशिश करता है। लेकिन अगर आग बहुत बड़ी या खतरनाक हो जाती है, तो उन्हें बैकअप के लिए बुलाना पड़ता है और स्थिति को बड़े विभाग के पास भेजना पड़ता है। इस प्रक्रिया को रेफरल (referral) कहा जाता है।
इस अध्ययन ने देखा कि ये 50 पड़ोस के फायर स्टेशन बड़े विभागों को आपात स्थिति भेजने के लिए कितने अच्छी तरह से तैयार हैं, और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि वे वास्तव में कितनी बार उन्हें भेज रहे हैं।
यहाँ शोधकर्ताओं द्वारा सरल उपमाओं का उपयोग करके किए गए निष्कर्षों का विवरण दिया गया:
1. फायर स्टेशन ज्यादातर तैयार हैं (हार्डवेयर)
शोधकर्ताओं ने जांचा कि क्या पड़ोस के स्टेशनों के पास कॉल करने के लिए सही उपकरण थे।
- अच्छी खबर: 80% स्टेशन "कार्यात्मक" थे। उनके पास काम करने वाले फोन, यह सूची कि किस बड़े विभाग को कॉल करना है, और यहाँ तक कि एम्बुलेंस (फायर ट्रक) भी 84% समय उपलब्ध थे।
- गड़बड़ी: सिर्फ इसलिए कि फायर ट्रक गैरेज में खड़ा है, इसका मतलब यह नहीं है कि वह चलने के लिए तैयार है। कभी-कभी ट्रक अन्य स्टेशनों के साथ साझा किए जाते थे, उनका ईंधन खत्म हो जाता था, या ड्राइवर उपलब्ध नहीं होता था। साथ ही, स्टेशन मरीज को भेज तो सकते थे, लेकिन उन्हें शायद ही कभी कोई "रसीद" या बड़े अस्पताल से वापस कॉल मिलता था कि "हे, हमें वे मिल गए हैं, और यहाँ क्या हुआ है।" यह एक पत्र भेजने और यह न जान पाने जैसा था कि क्या वह डिलीवर हुआ और उसके अंदर क्या था।
2. "जरूरत से ज्यादा कॉल करने" की समस्या (आंकड़े)
अध्ययन में पाया गया कि इन पड़ोस के स्टेशनों में आने वाली सभी गर्भवती महिलाओं में से 32% को बड़े अस्पतालों में भेजा गया।
- अपेक्षा: विशेषज्ञ कहते हैं कि आमतौर पर केवल 10-15% गर्भधारण को ही उस स्तर की उच्च-तकनीकी मदद (जैसे सी-सेक्शन) की आवश्यकता होती है।
- वास्तविकता: स्टेशन महिलाओं को बड़े अस्पतालों में अपेक्षित मात्रा से दोगुने से भी अधिक बार भेज रहे थे।
- अंतर: जिन स्टेशनों के पास अपने सी-सेक्शन मशीनें नहीं थीं, उन्होंने उन स्टेशनों (21%) की तुलना में और भी अधिक लोगों को भेजा (39%) जिनके पास वे मशीनें थीं। यह ऐसा है जैसे बिना बड़े उपकरणों वाले स्टेशन घबरा रहे थे और हर किसी को विशेषज्ञों के पास भेज रहे थे, भले ही वे खुद इसे संभाल सकते थे।
3. वे इतने सारे लोगों को क्यों भेज रहे हैं? (मानवीय कारक)
शोधकर्ताओं ने यह पता लगाने के लिए कि ऐसा क्यों हो रहा है, दाइयों (midwives) और प्रबंधकों का साक्षात्कार लिया। उन्होंने तीन मुख्य कारण पाए, जो एक "परफेक्ट स्टॉर्म" (पूर्ण संकट) की तरह काम करते हैं:
- "टूटा हुआ दिशा-सूचक" (पार्टोग्राफ): दाइयां प्रसव को ट्रैक करने के लिए "पार्टोग्राफ" नामक एक चार्ट का उपयोग करती हैं, जो तूफान के मौसम मानचित्र की तरह है। अध्ययन में पाया गया कि यह मानचित्र अक्सर भ्रामक होता था। यह एक "तूफान की चेतावनी" (एक्शन लाइन) दिखाता था, जिससे दाई को महिला को भेजने के लिए प्रेरित किया जाता था, लेकिन जब महिला बड़े अस्पताल पहुँचती थी, तो तूफान वास्तव में गुजर चुका होता था, और उसने सामान्य रूप से प्रसव कर लिया होता था। उपकरण सटीक रूप से खतरे की भविष्यवाणी नहीं कर रहा था।
- "कौशल अंतराल" (Skill Gap): कुछ दाइयां अपने कौशल, विशेष रूप से यह जांचने में कि महिला का गर्भाशय ग्रीवा (cervix) कितना खुला है, अनिश्चित महसूस करती थीं। यदि आप प्रगति को मापने में 100% सुनिश्चित नहीं हैं, तो मरीज को विशेषज्ञ के पास भेजना अधिक सुरक्षित है।
- "दोषारोपण का डर" (जवाबदेही): यह सबसे बड़ा चालक था। दाइयों और प्रबंधकों ने कहा कि वे इस बात को लेकर डरे हुए थे कि यदि माँ या बच्चे की मृत्यु हो गई तो उन्हें दोषी ठहराया जाएगा। जवाबदेही की प्रणाली इतनी सख्त थी कि कार्यकर्ता के लिए सबसे सुरक्षित विकल्प यह था कि मरीज को जल्दी ही भेज दिया जाए, भले ही जोखिम कम हो। यह एक ऐसे ड्राइवर की तरह है जो विंडशील्ड में एक छोटी सी दरार देखता है और तुरंत टो ट्रक बुला लेता है, इसलिए नहीं कि कार दुर्घटनाग्रस्त होगी, बल्कि इसलिए क्योंकि वह बाद में दुर्घटना होने पर फंसने से डरता है।
मुख्य निष्कर्ष
अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि अदीस अबाबा में पड़ोस के फायर स्टेशनों के पास अपना काम करने के लिए उपकरण (एम्बुलेंस, फोन, फॉर्म) हैं, लेकिन वे आपातकालीन सेवाओं का जरूरत से ज्यादा उपयोग कर रहे हैं।
समस्या यह नहीं है कि वे मदद के लिए कॉल नहीं कर सकते; समस्या यह है कि वे मदद के लिए बहुत अधिक बार कॉल कर रहे हैं क्योंकि:
- उनके "मौसम मानचित्र" (चार्ट) पुराने हैं और गलत चेतावनी देते हैं।
- उनमें अपने कौशल के प्रति आत्मविश्वास की कमी है।
- वे गलत परिणामों के लिए दोषी ठहराए जाने से बचने के लिए सुरक्षित खेलना चाहते हैं।
लेखकों का सुझाव है कि इसे ठीक करने के लिए, उन्हें बेहतर मानचित्र (अपडेट किए गए उपकरण), बेहतर प्रशिक्षण (आत्मविश्वास), और एक ऐसी प्रणाली की आवश्यकता है जहाँ लोगों को ईमानदार गलतियों के लिए दंडित न किया जाए, ताकि वे मामलों को स्थानीय स्तर पर संभालने में सुरक्षित महसूस कर सकें।
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