Accelerated cancer registration from the National Disease Registration Service to support the NHS-Galleri trial
नेशनल डिजीज रजिस्ट्रेशन सर्विस ने एनएचएस-गैलेरी मल्टी-कैंसर अर्ली डिटेक्शन ट्रायल के तीव्र विश्लेषण में सहायता के लिए उच्च सामंजस्य के साथ उच्च-गुणवत्ता वाले, समयबद्ध डेटा को वितरित करने हेतु त्वरित कैंसर पंजीकरण उत्पादों को सफलतापूर्वक लागू किया।
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कल्पना कीजिए कि इंग्लैंड की नेशनल हेल्थ सर्विस (NHS) एक विशाल, व्यस्त लाइब्रेरी की तरह है। हर बार जब किसी व्यक्ति में कैंसर का निदान (diagnosis) होता है, तो उनके मामले के बारे में एक नई किताब लिखी जाती है। आमतौर पर, इस लाइब्रेरी को इन किताबों को व्यवस्थित करने, प्रूफरीडिंग करने और शोधकर्ताओं के पढ़ने के लिए शेल्फ पर रखने में काफी समय लगता है—लगभग 18 से 20 महीने।
लेकिन NHS-Galleri ट्रायल नामक एक विशाल प्रयोग के लिए, शोधकर्ताओं को इन किताबों को बहुत तेज़ी से पढ़ने की आवश्यकता थी। वे एक नए ब्लड टेस्ट का परीक्षण कर रहे थे जो कैंसर को जल्दी पकड़ सके। यह जानने के लिए कि क्या वह टेस्ट काम कर रहा है, उन्हें परिणाम देखने के लिए लगभग दो साल का इंतज़ार नहीं करना था।
यहाँ बताया गया है कि कैसे नेशनल डिजीज रजिस्ट्रेशन सर्विस (NDRS), जो इस प्रणाली के "लाइब्रेरियन" हैं, ने इस समस्या को हल किया।
समस्या: "धीमी डाक" बनाम "एक्सप्रेस लेन"
सामान्य तौर पर, कैंसर का डेटा प्राप्त करना एक पत्र को साधारण डाक से भेजने जैसा है। यह विश्वसनीय है, लेकिन इसमें समय लगता है क्योंकि लाइब्रेरियन को किसी को भी इसे दिखाने से पहले यह सुनिश्चित करने के लिए कई स्रोतों से हर एक विवरण की जाँच करनी पड़ती है कि वह एकदम सटीक हो।
Galleri ट्रायल के लिए, इतना लंबा इंतज़ार करने का मतलब यह होता कि जब तक परिणाम आते, वे पुराने पड़ जाते। शोधकर्ताओं को एक एक्सप्रेस लेन (तेज़ रास्ता) की आवश्यकता थी।
समाधान: दो "एक्सप्रेस" पैकेज
लाइब्रेरियनों ने ट्रायल के प्रतिभागियों के लिए दो विशेष, फास्ट-ट्रैक सेवाएँ बनाईं:
- "एक्सपेडिटेड कोर" (6 महीने का स्नैपशॉट):
इसे एक फास्ट-फूड बर्गर की तरह समझें। यह अभी तक पूरा 'गॉरमेट मील' (शाही भोजन) नहीं है जिसमें सभी साइड डिश शामिल हों, लेकिन इसमें वे मुख्य सामग्रियां हैं जिनकी आपको आवश्यकता है: कैंसर क्या है? यह कहाँ है? इसका आकार (स्टेज) क्या है?
- लक्ष्य: निदान के मात्र 6 महीने बाद यह डेटा उपलब्ध कराना।
- परिणाम: उन्होंने इस समय तक 98% "बर्गर" तैयार कर लिए।
- "एक्सपेडिटेड कॉम्प्रिहेंसिव" (11 महीने का स्नैपशॉट):
यह पूरा गॉरमेट मील है। इसमें कोर पैकेज की सभी चीजें शामिल हैं, साथ ही "साइड्स और डेज़र्ट" भी—जो कि ट्रीटमेंट हिस्ट्री (अगले 6 महीनों में अस्पताल में क्या हुआ) है।
- लक्ष्य: निदान के 11 महीने बाद यह डेटा उपलब्ध कराना।
- परिणाम: इस समय तक, 100% रजिस्ट्रेशन तैयार थे।
उन्होंने यह कैसे किया: "कॉन्सीयर्ज" टीम
आप सोच सकते हैं, "आप बिना गलतियाँ किए उस प्रक्रिया को कैसे तेज़ कर सकते हैं जिसमें आमतौर पर इतना समय लगता है?"
लाइब्रेरियनों ने केवल तेज़ी से काम नहीं किया; उन्होंने अतिरिक्त मदद के साथ स्मार्ट तरीके से काम किया:
- समर्पित कॉन्सीयर्ज (Dedicated Concierge): उन्होंने एक विशेष टीम को काम पर रखा जिसका एकमात्र काम अस्पतालों से छूटी हुई जानकारी के लिए पीछा करना था। अस्पतालों के अपने शेड्यूल पर डेटा भेजने का इंतज़ार करने के बजाय, इस टीम ने उन्हें फोन किया, उन्हें याद दिलाया और खाली जगहों को भरने में उनकी मदद की।
- स्वचालित कन्वेयर बेल्ट (Automated Conveyer Belt): उन्होंने एक विशेष मशीन (सॉफ्टवेयर) बनाई जो ट्रायल प्रतिभागियों की फाइलों को स्वचालित रूप से छाँटती थी और उन्हें लाइन में सबसे आगे रखती थी, ताकि उन्हें नियमित, गैर-ट्रायल फाइलों से पहले प्रोसेस किया जा सके।
- "ब्लाइंड" समीक्षा: चीज़ों को निष्पक्ष रखने के लिए, लाइब्रेरियन यह नहीं जानते थे कि कौन से मरीज नया ब्लड टेस्ट ले रहे हैं और कौन से कंट्रोल ग्रुप में हैं। उन्होंने केवल तथ्यों के आधार पर डेटा को प्रोसेस किया, जिससे यह सुनिश्चित हुआ कि परिणाम पक्षपाती न हों।
क्या यह काम आया? (टेस्ट का स्वाद)
बड़ा सवाल यह था: क्या "फास्ट फूड" उतना ही अच्छा है जितना कि "धीमी आंच पर पका हुआ भोजन"?
शोधकर्ताओं ने 6 महीने, 11 महीने और 19 महीने (सामान्य समय) पर डेटा की तुलना की।
- फैसला: डेटा 96% से 99% समान था।
- उपमा: कल्पना कीजिए कि आप 6 महीने में एक इमारत की फोटो लेते हैं, और फिर 19 महीने में उसी इमारत की दूसरी फोटो लेते हैं। यदि आप मुख्य ढांचे (कैंसर स्टेज और प्रकार) को देखते हैं, तो दोनों फोटो लगभग एक जैसी दिखती हैं। एकमात्र छोटे अंतर वे मामूली विवरण थे जो बाद में भरे गए थे, जैसे कि सामने के दरवाजे का रंग।
यह क्यों महत्वपूर्ण है
यह एक विश्व-प्रथम उपलब्धि थी। आमतौर पर, स्टेज की जानकारी के साथ उच्च गुणवत्ता वाला कैंसर डेटा प्राप्त करने में लगभग दो साल लगते हैं। NDRS ने साबित कर दिया कि पर्याप्त संसाधनों और एक समर्पित टीम के साथ, आप केवल 6 महीने में उच्च-गुणवत्ता वाला, विश्वसनीय डेटा प्राप्त कर सकते हैं।
मुख्य बात:
इस नई "एक्सप्रेस लेन" ने NHS-Galleri ट्रायल को सामान्य से लगभग एक साल पहले अपने निष्कर्ष रिपोर्ट करने की अनुमति दी। इसका मतलब है कि डॉक्टर और मरीज बहुत पहले जान सकते हैं कि क्या यह नया ब्लड टेस्ट काम करता है, जिससे विज्ञान की सटीकता से समझौता किए बिना, कैंसर को जल्दी पकड़कर जीवन बचाना संभव हो सकता है।
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