Attitudes and Perceptions of Generative Artificial Intelligence Chatbots in the Scientific Process of Traditional, Complementary, and Integrative Medicine Research: A Large-Scale, International Cross-Sectional Survey
यह बड़े पैमाने पर किया गया अंतर्राष्ट्रीय सर्वेक्षण यह प्रकट करता है कि जहाँ पारंपरिक, पूरक और एकीकृत चिकित्सा (TCIM) के अधिकांश शोधकर्ता अनुसंधान दक्षता बढ़ाने और कार्यभार कम करने के लिए जेनेरेटिव एआई चैटबॉट्स की क्षमता को पहचानते हैं, वहीं वे पूर्वाग्रह और त्रुटियों के संबंध में महत्वपूर्ण चुनौतियों की भी पहचान करते हैं, जो इनके प्रभावी एकीकरण को समर्थन देने के लिए संस्थागत प्रशिक्षण कार्यक्रमों की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। यह एक ऐसे प्रीप्रिंट की AI से तैयार की गई व्याख्या है जिसकी अभी सहकर्मी समीक्षा नहीं हुई है। यह चिकित्सकीय सलाह नहीं है। इस सामग्री के आधार पर स्वास्थ्य संबंधी फैसले न लें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
वैज्ञानिक अनुसंधान की दुनिया की कल्पना करें जो एक विशाल, हलचल भरी लाइब्रेरी की तरह है जहाँ हजारों विद्वान मानव स्वास्थ्य का अंतिम विश्वकोश लिखने की कोशिश कर रहे हैं। अब, कल्पना करें कि इस काम में मदद करने के लिए एक नया, अविश्वसनीय रूप से तेज़ और जानकार रोबोटिक सहायक (जेनरेटिव एआई, या GenAI) नियुक्त किया गया है।
यह शोध पत्र एक बड़े सर्वेक्षण की तरह है जो एक विशिष्ट समूह को भेजा गया है: वे पुस्तकालयाध्यक्ष (लाइब्रेरियन) जो पारंपरिक, पूरक और एकीकृत चिकित्सा (TCIM) में विशेषज्ञ हैं। ये प्राचीन ज्ञान, जड़ी-बूटी उपचार, योग और समग्र उपचार (होलिस्टिक हीलिंग) के विशेषज्ञ हैं। लेखक यह जानना चाहते थे: इन विशिष्ट विशेषज्ञों को इस नए रोबोटिक सहायक के बारे में कैसा महसूस होता है?
यहाँ उनके निष्कर्षों की कहानी सरल रूप में दी गई है:
1. सेटअप: कमरे में कौन है?
शोधकर्ताओं ने दुनिया भर के लगभग 60,000 TCIM विशेषज्ञों को एक डिजिटल निमंत्रण भेजा। लगभग 716 लोगों ने जवाब दिया। इसे एक टाउन हॉल मीटिंग की तरह समझें जहाँ सबसे अधिक रुचि रखने वाले और सक्रिय नागरिक उपस्थित हुए। वे दुनिया भर से आए थे, मुख्य रूप से विश्वविद्यालयों और अस्पतालों से, और वे विभिन्न आयु समूहों और पृष्ठभूमियों का प्रतिनिधित्व करते थे।
2. निर्णय: "हमें यह उपकरण पसंद है, लेकिन हम नियमों को लेकर चिंतित हैं।"
सामान्य मिजाज उत्साह और सावधानी का मिश्रण था।
"हाँ, कृपया!" वाला समूह: अधिकांश शोधकर्ताओं (लग लगभग 58%) को पहले से पता था कि इन एआई चैटबॉट्स का उपयोग कैसे किया जाता है। वे इन्हें शब्दों के लिए एक सुपर-पावर्ड कैलकुलेटर के रूप में देखते हैं।
- उपमा: कल्पना कीजिए कि आप एक उपन्यास लिख रहे हैं। एआई एक अथक घोस्टराइटर (पर्दे के पीछे लिखने वाला) की तरह है जो तुरंत 1,000 किताबों का सारांश निकाल सकता है, आपकी कहानी को 20 भाषाओं में अनुवादित कर सकता है और आपकी व्याकरण संबंधी गलतियों को ठीक कर सकता है।
- उन्हें क्या पसंद है: सबसे बड़ा लाभ? समय बचाना। 74% ने कहा कि इससे उनके काम का बोझ कम होगा। वे यह भी पसंद करते हैं कि यह अव्यवस्थित डेटा को व्यवस्थित करने और शोध पत्र लिखने की प्रक्रिया को तेज़ बनाने में मदद करता है।
"एक मिनट रुकिए..." वाला समूह: हालांकि वे इसकी गति को पसंद करते हैं, लेकिन वे रोबोट की गुणवत्ता और ईमानदारी को लेकर चिंतित हैं।
- उपमा: कल्पना कीजिए कि वह रोबोट घोस्टराइटर इतना तेज़ है कि वह कभी-कभी मनगढ़ंत बातें बना लेता है। वह किसी प्रसिद्ध डॉक्टर का फर्जी उद्धरण बना सकता है या दो अलग-अलग जड़ी-बूटियों के उपचारों को आपस में मिला सकता है।
- डर: उनकी सबसे बड़ी चिंताएँ पूर्वाग्रह (रोबोट का कोई छिपा हुआ विचार होना), गलतियाँ (तथ्यों को गढ़ना), और गोपनीयता (हमारे गुप्त नोट्स कौन पढ़ रहा है?) हैं। 80% शोधकर्ता इस बात से सहमत थे कि ये उपकरण गंभीर नैतिक खतरे पैदा करते हैं।
3. अंतराल (द गैप): "हम सीखना चाहते हैं, लेकिन कोई हमें सिखा नहीं रहा है।"
यह इस कहानी का सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है।
- इच्छा: 70% से अधिक शोधकर्ताओं ने कहा, "हमें वास्तव में प्रशिक्षण चाहिए! हमें सिखाएं कि इस रोबोट का उपयोग कैसे किया जाए ताकि इसे काम से न निकाला जाए!"
- वास्तविकता: केवल लगभग 16% को वास्तव में कोई औपचारिक प्रशिक्षण मिला था। लगभग आधे लोगों ने कहा कि उनके विश्वविद्यालय या अस्पताल यह नहीं सिखाते कि एआई का सुरक्षित रूप से उपयोग कैसे किया जाए।
- रूपक: यह एक बिल्कुल नई, हाई-टेक कार देने जैसा है, लेकिन बिना किसी ड्राइविंग लेसन या मानचित्र के आपको चाबियाँ थमा देना। वे गाड़ी चलाने के लिए उत्सुक हैं, लेकिन वे डरते हैं कि कहीं दुर्घटना न हो जाए क्योंकि किसी ने उन्हें सड़क के नियम नहीं सिखाए।
4. वे वास्तव में इसका उपयोग कैसे करते हैं
सर्वेक्षण ने खुलासा किया कि ये शोधकर्ता एआई का उपयोग कैसे करते हैं:
- वे "आसान चीजों" के लिए इसका उपयोग करते हैं: वे ईमेल ड्राफ्ट करने, दस्तावेजों का अनुवाद करने और अपने विचारों को व्यवस्थित करने के लिए इसका उपयोग करना पसंद करते हैं।
- वे "कठिन चीजों" के लिए इससे बचते हैं: वे एआई को महत्वपूर्ण सोच (क्रिटिकल थिंकिंग) करने देने में बहुत हिचकिचाते हैं, जैसे जटिल चिकित्सा डेटा का विश्लेषण करना या अन्य लोगों के काम की समीक्षा करना। वे चाहते हैं कि सबसे महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए "मानवीय मस्तिष्क" ही प्रभारी रहे।
निष्कर्ष
यह शोध पत्र बताता है कि TCIM शोधकर्ता भविष्य के प्रति खुले हैं लेकिन वर्तमान के प्रति सतर्क हैं। वे देखते हैं कि जेनरेटिव एआई एक शक्तिशाली उपकरण है जो उन्हें अधिक तेज़ी से और कुशलता से दुनिया को स्वस्थ बनाने में मदद कर सकता है। हालाँकि, वे मार्गदर्शन, प्रशिक्षण और स्पष्ट नियमों के लिए पुकार रहे हैं।
एआई के लिए "ड्राइवर एड" कोर्स और "ट्रैफिक कोड" के बिना, उन्हें डर है कि यह तकनीक फायदे से ज़्यादा नुकसान पहुँचा सकती है। लेखक सुझाव देते हैं कि यदि हम समग्र चिकित्सा (होलिस्टिक मेडिसिन) को बेहतर बनाने के लिए एआई का उपयोग करना चाहते हैं, तो हमें TCIM के प्राचीन ज्ञान और एआई की नई गति के बीच एक सेतु बनाने की आवश्यकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि देखभाल और नैतिकता का मानवीय तत्व नियंत्रण में रहे।
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