Drug Safety Warnings in English, Russian, Arabic and Hebrew Wikipedia: A Cross-Sectional Audit of 33 Drugs Across Three Risk Domains
अंग्रेजी, रूसी, अरबी और हिब्रू विकिपीडिया संस्करणों में 33 दवाओं के इस क्रॉस-सेक्शनल ऑडिट से पता चलता है कि गैर-अंग्रेजी संस्करणों में कार्रवाई योग्य दवा-सुरक्षा चेतावनियाँ आम तौर पर कमजोर हैं, जिसमें रूसी लेख अक्सर सामग्री की कमी प्रदर्शित करते हैं और अरबी लेख अक्सर उल्लेखित जोखिमों को स्पष्ट निर्देशों तक बढ़ाने में विफल रहते हैं।
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जब भी लोगों को किसी दवा को समझने की आवश्यकता होती है, तो वे इंटरनेट का सहारा लेते हैं, और कई लोगों के लिए, पहली जगह जहाँ वे देखते हैं, वह विकिपीडिया है। यह स्वयंसेवकों द्वारा लिखित एक विशाल, निःशुल्क विश्वकोश है, जो सैकड़ों भाषाओं में उपलब्ध है। हालाँकि डॉक्टर और फार्मासिस्ट चिकित्सा सलाह के प्राथमिक स्रोत बने हुए हैं, लेकिन इन ऑनलाइन लेखों को पढ़ने वाले लोगों की भारी संख्या का अर्थ यह है कि वहाँ जो लिखा है वह सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए महत्वपूर्ण है। किसी भी दवा के लिए एक महत्वपूर्ण जानकारी उसकी सुरक्षा चेतावनी है: एक स्पष्ट निर्देश जो रोगी को बताता है कि उन्हें दवा कब नहीं लेनी चाहिए, जैसे कि यदि उनकी कोई विशिष्ट आनुवंशिक स्थिति हो, यदि वे गर्भवती हों, या यदि वह दवा खतरनाक हृदय ताल (हार्ट रिदम) का कारण बन सकती हो। एक चेतावनी के काम करने के लिए, इसका मौजूद होना आवश्यक है, इसे स्पष्ट होना चाहिए, और इसे उस भाषा में लिखा जाना चाहिए जिसे रोगी समझता हो। यदि कोई चेतावनी अंग्रेजी में मौजूद है लेकिन दूसरी भाषा में गायब या अस्पष्ट है, तो उन पाठकों के लिए सुरक्षा जाल विफल हो जाता है।
शोधकर्ताओं ने हाल ही में यह परीक्षण करने का निर्णय लिया कि क्या यह सुरक्षा जाल विभिन्न भाषाओं में समान रूप से मजबूत है। उन्होंने तीन विशिष्ट प्रकार के गंभीर दवा जोखिमों पर ध्यान केंद्रित किया: एक गंभीर रक्त प्रतिक्रिया जो एक सामान्य वंशानुगत एंजाइम की कमी वाले लोगों में हो सकती है, अजन्मे बच्चे को नुकसान, और एक खतरनाक हृदय ताल की समस्या। टीम ने उन 33 अलग-अलग दवाओं के विकिपीडिया लेखों की जांच की जो इन जोखिमों के लिए जानी जाती हैं। उन्होंने अंग्रेजी संस्करण के विरुद्ध रूसी, अरबी और हिब्रू संस्करणों में इन जोखिमों के वर्णन की तुलना की। ऐसा करने के लिए, उन्होंने केवल स्वयं लेखों को नहीं पढ़ा; उन्होंने प्रत्येक लेख के टेक्स्ट को स्कैन करने के लिए उन्नत कंप्यूटर प्रोग्रामों, जिन्हें लार्ज लैंग्वेज मॉडल कहा जाता है, का उपयोग किया। इन प्रोग्रामों को सूचना के तीन स्तरों की पहचान करने के लिए प्रशिक्षित किया गया था: क्या जोखिम बिल्कुल भी उल्लेखित नहीं था, क्या उल्लेख तो किया गया था लेकिन बिना किसी स्पष्ट निर्देश के, या क्या लेख ने एक स्पष्ट निर्देश दिया था कि पाठकों को दवा लेने से बचना चाहिए।
अध्ययन में असमानता का एक स्पष्ट पैटर्न पाया गया। अधिकांश मामलों में, अंग्रेजी लेखों ने सबसे स्पष्ट, सबसे प्रत्यक्ष चेतावनियाँ प्रदान कीं। जब शोधकर्ताओं ने रूसी, अरबी और हिब्रू लेखों को देखा, तो उन्होंने पाया कि ये संस्करण पाठकों को स्पष्ट सुरक्षा निर्देश देने में काफी कम सक्षम थे। तीन गैर-अंग्रेजी भाषाओं और तीन प्रकार के जोखिमों के बीच नौ संभावित तुलनाओं में से, आठ ने दिखाया कि गैर-अंग्रेजी लेख अंग्रेजी की तुलना में कमजोर थे। अंग्रेजी लेख विशिष्ट स्थिति में "यह दवा न लें" कहने के लिए अधिक इच्छुक थे, जबकि अन्य भाषाओं में अक्सर जोखिम का उल्लेख तो किया जाता था, लेकिन पाठक को क्या करना है, इसके बारे में नहीं बताया जाता था।
भाषा के आधार पर इस अंतर के कारण अलग-अलग थे। रूसी लेखों के लिए, समस्या अक्सर यह थी कि लेख या तो मौजूद ही नहीं थे या आवश्यक जानकारी रखने के लिए बहुत छोटे थे। एक बार जब रूसी लेख ने किसी जोखिम का उल्लेख किया, तो वह उस उल्लेख को स्पष्ट चेतावनी में बदलने के लिए अंग्रेजी लेख के समान ही सक्षम था। हालाँकि, अरबी और हिब्रू में स्थिति अलग थी। इन भाषाओं में, लेखों में अक्सर जोखिम का उल्लेख तो किया जाता था, लेकिन वे अक्सर एक स्पष्ट निर्देश देने में रुक जाते थे कि दवा से बचना चाहिए। यह ऐसा था मानो लेख कहता, "यह दवा इस समस्या का कारण बन सकती है," लेकिन महत्वपूर्ण अगला वाक्य छोड़ देता: "इसलिए, इसे न लें।" इसका अर्थ यह था कि भले ही जानकारी मौजूद थी, फिर भी वह पाठक के लिए कम क्रियाशील (एक्शन लेने योग्य) थी।
शोधकर्ताओं ने यह देखने के लिए भी विकिपीडिया की अंतर्निहित संरचना की जांच की कि क्या इस समस्या को आसानी से ठीक किया जा सकता है। उन्होंने पाया कि विकिपीडिया को संचालित करने वाला डेटाबेस, जिसे विकिडेटा कहा जाता है, में एक विशिष्ट फ़ील्ड है जो यह रिकॉर्ड करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कब किसी विशेष स्थिति के लिए दवा वर्जित है। हालाँकि, यह फ़ील्ड लगभग पूरी तरह से खाली था; पूरे डेटाबेस में इसका उपयोग केवल एक दर्जन बार किया गया था, और अध्ययन की सभी 33 दवाओं में से किसी का भी इसमें प्रवेश नहीं था। यह सुझाव देता है कि सुरक्षा चेतावनियों का अंतर केवल अधिक टेक्स्ट लिखने का मामला नहीं है, बल्कि उन संरचित उपकरणों का उपयोग करने में विफलता है जो सभी भाषाओं में इन चेतावनियों को स्वचालित रूप से उत्पन्न कर सकते हैं।
अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि जबकि विकिपीडिया का अंग्रेजी संस्करण आम तौर पर मजबूत, स्पष्ट सुरक्षा निर्देश प्रदान करता है, रूसी, अरबी या हिब्रू का उपयोग करने वाले पाठकों को उसी स्तर की सुरक्षा मिलने की संभावना कम है। निष्कर्ष बताते हैं कि समस्या केवल कुछ भाषाओं में सामग्री की कमी नहीं है, बल्कि यह भी है कि जोखिमों को कैसे संप्रेषित किया जाता है। जैसे-जैसे अधिक लोग स्वास्थ्य संबंधी प्रश्नों के उत्तर देने के लिए विकिपीडिया से जानकारी निकालने वाले आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टूल पर भरोसा कर रहे हैं, स्रोत सामग्री में ये अंतराल दुनिया भर के रोगियों के लिए असमान सुरक्षा परिणामों का कारण बन सकते हैं। शोधकर्ता नोट करते हैं कि उनका अध्ययन दवाओं और भाषाओं के एक छोटे समूह तक सीमित था, इसलिए परिणाम पूरे विकिपीडीडिया पर अंतिम निर्णय नहीं हैं, लेकिन वे एक विशिष्ट क्षेत्र को उजागर करते हैं जहाँ एक सरल, कम लागत वाला समाधान—लापता संरचित डेटा को भरना—इस अंतर को पाटने में मदद कर सकता है।
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