Drug Safety Warnings in English, Russian, Arabic and Hebrew Wikipedia: A Cross-Sectional Audit of 33 Drugs Across Three Risk Domains
Diese Querschnittsstudie über 33 Medikamente in den englischen, russischen, arabischen und hebräischen Wikipedia-Ausgaben zeigt, dass handlungsrelevante Warnungen zur Arzneimittelsicherheit in den nicht-englischen Versionen im Allgemeinen schwächer ausgeprägt sind, wobei russische Artikel oft an Inhalten mangeln und arabische Artikel häufig daran scheitern, erwähnte Risiken in explizite Anweisungen zu überführen.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung eines Preprints, das nicht peer-reviewed wurde. Dies ist kein medizinischer Rat. Treffen Sie keine Gesundheitsentscheidungen auf Grundlage dieses Inhalts. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Millionen von Menschen wenden sich an das Internet, wenn sie ein Medikament verstehen wollen, und für viele ist Wikipedia der erste Ort, an dem sie nachsehen. Es ist eine riesige, kostenlose Enzyklopädie, die von Freiwilligen geschrieben wird und in Hunderten von Sprachen verfügbar ist. Während Ärzte und Apotheker weiterhin die primäre Quelle für medizinischen Rat bleiben, bedeutet das schiere Volumen der Menschen, die diese Online-Artikel lesen, dass das, was dort geschrieben steht, für die öffentliche Gesundheit von Bedeutung ist. Ein entscheidendes Stück Information für jedes Medikament ist sein Sicherheitshinweis: eine klare Anweisung, die einem Patienten sagt, wann er ein Arzneimittel nicht einnehmen sollte, etwa wenn er unter einer bestimmten genetischen Veranlagung leidet, schwanger ist oder wenn das Medikament einen gefährlichen Herzrhythmus verursachen könnte. Damit eine Warnung funktioniert, muss sie vorhanden sein, sie muss klar sein und sie muss in der Sprache geschrieben sein, die der Patient versteht. Wenn eine Warnung auf Englisch existiert, aber in einer anderen Sprache fehlt oder vage ist, versagt das Sicherheitsnetz für diese Leser.
Forscher beschlossen vor kurzem zu testen, ob dieses Sicherheitsnetz über verschiedene Sprachen hinweg gleichermaßen stark ist. Sie konzentrierten sich auf drei spezifische Arten von schwerwiegenden Medikamentenrisiken: eine schwere allergische Reaktion, die bei Menschen mit einem häufigen erblichen Enzymmangel auftreten kann, Schäden an einem ungeborenen Kind und ein gefährliches Herzrhythmusproblem. Das Team untersuchte die Wikipedia-Artikel von 33 verschiedenen Medikamenten, von denen bekannt ist, dass sie diese Risiken bergen. Sie verglichen, wie diese Risiken in der englischen Version von Wikipedia gegenüber den russischen, arabischen und hebräischen Versionen beschrieben wurden. Um dies zu tun, haben sie nicht nur die Artikel selbst gelesen; sie verwendeten fortschrittliche Computerprogramme, bekannt als große Sprachmodelle, um den Text jedes Artikels zu scannen. Diese Programme wurden darauf trainiert, drei Informationsebenen zu identifizieren: ob das Risiko überhaupt nicht erwähnt wurde, ob es zwar erwähnt, aber ohne klare Anweisung stand oder ob der Artikel eine explizite Anweisung gab, die den Leser dazu aufforderte, das Medikament zu vermeiden.
Die Studie ergab ein deutliches Muster der Ungleichheit. In der überwiegenden Mehrzahl der Fälle lieferten die englischen Artikel die klarsten, direktesten Warnungen. Als die Forscher die russischen, arabischen und hebräischen Artikel betrachteten, stellten sie fest, dass diese Versionen deutlich weniger wahrscheinlich den Lesern eine klare Sicherheitshinweisung gaben. Von neun möglichen Vergleichen zwischen den drei nicht-englischen Sprachen und den drei Arten von Risiken zeigten acht, dass die nicht-englischen Artikel schwächer als die englischen waren. Die englischen Artikel neigten eher dazu, zu sagen: „Nehmen Sie dieses Medikament nicht“ in einer spezifischen Situation, während die anderen Sprachen das Risiko oft nur erwähnten, ohne dem Leser zu sagen, was er darüber tun solle.
Die Gründe für diese Lücke unterschieden sich je nach Sprache. Bei den russischen Artikeln lag das Problem oft darin, dass die Artikel schlichtweg nicht existierten oder zu kurz waren, um die notwendigen Informationen zu enthalten. Sobin ein russischer Artikel ein Risiko erwähnte, war er genauso wahrscheinlich wie ein englischer Artikel darin, diese Erwähnung in eine klare Warnung umzuwandeln. Die Situation in Arabisch und Hebräisch war jedoch anders. In diesen Sprachen erwähnten die Artikel das Risiko oft, aber sie blieben häufig einen Schritt zurück, indem sie keine explizite Anweisung gaben, das Medikament zu vermeiden. Es war, als ob der Artikel sagte: „Dieses Medikament kann dieses Problem verursachen“, aber den entscheidenden nächsten Satz ausließ: „Deshalb nehmen Sie es nicht“. Dies bedeutete, dass selbst wenn die Information vorhanden war, sie für den Leser weniger handlungsleitend war.
Die Forscher untersuchten auch die zugrunde liegende Struktur von Wikipedia, um zu sehen, ob das Problem leicht behoben werden könnte. Sie fanden heraus, dass die Datenbank, die Wikipedia antreibt, namens Wikidata, ein spezifisches Feld besitzt, das dazu dient, festzuhalten, wann ein Medikament für bestimmte Zustände untersagt ist. Dieses Feld war jedoch fast vollständig leer; es war in der gesamten Datenbank nur ein Dutzend Mal verwendet worden, und keines der 33 in der Studie untersuchten Medikamente hatte einen Eintrag dort. Dies deutet darauf hin, dass die Lücke bei den Sicherheitshinweisen nicht nur eine Frage des Schreibens von mehr Text ist, sondern eines Versagens bei der Nutzung der strukturierten Werkzeuge, die solche Warnungen automatisch über alle Sprachen hinweg generieren könnten.
Die Studie kommt zu dem Schluss, dass die englische Version von Wikipedia im Allgemeinen starke, klare Sicherheitshinweise bietet, Leser in Russisch, Arabisch oder Hebräisch jedoch weniger wahrscheinlich denselben Grad an Schutz erhalten. Die Ergebnisse legen nahe, dass das Problem nicht nur ein Mangel an Inhalten in einigen Sprachen ist, sondern ein Unterschied darin, wie Risiken in anderen kommuniziert werden. Da immer mehr Menschen KI-Tools nutzen, die Informationen aus Wikipedia ziehen, um Gesundheitsfragen zu beantworten, könnten diese Lücken im Quellmaterial zu ungleichen Sicherheitsergebnissen für Patienten auf der ganzen Welt führen. Die Forscher merken an, dass ihre Studie auf eine kleine Gruppe von Medikamenten und Sprachen beschränkt war, sodass die Ergebnisse kein endgültiges Urteil über ganz Wikipedia sind, aber sie verdeutlichen einen spezifischen Bereich, in dem eine einfache, kostengünstige Lösung – das Auffüllen der fehlenden strukturierten Daten – helfen könnte, die Lücke zu schließen.
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