A lifecourse perspective on sociodemographic intersectional inequalities in physical and mental health outcomes
लॉन्गीटुडिनल यूके डेटा और लाइफकोर्स इंटरसेक्शनल MAIHDA फ्रेमवर्क का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि मानसिक और शारीरिक स्वास्थ्य में सामाजिक-जनसांख्यिकीय असमानताएं विशिष्ट, योगात्मक पैटर्न का पालन करती हैं जो पीढ़ीगत समूहों के बीच महत्वपूर्ण रूप से भिन्न होती हैं, जिसमें मानसिक स्वास्थ्य संबंधी विषमताएं समय के साथ अधिक स्पष्ट और जटिल होती जा रही हैं।
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स्वास्थ्य शायद ही कभी केवल व्यक्तिगत विकल्पों या आय जैसे किसी एक कारक का मामला होता है। दशकों से, वैज्ञानिक जानते हैं कि आप समाज में कहाँ खड़े हैं, यह इस बात को आकार देता है कि आप कब तक जीवित रहते हैं और आप कितना बेहतर महसूस करते हैं, लेकिन यह तस्वीर अक्सर बहुत सरल रही है। शोधकर्ता अक्सर एक समय में एक ही नुकसान को देखते रहे हैं, जैसे कि गरीब होना या महिला होना, मानो ये मुद्दे अलग-थलग अस्तित्व में हों। वे स्वास्थ्य के एकल क्षण के स्नैपशॉट पर भी बहुत अधिक निर्भर रहे हैं, जिससे यह छूट जाता है कि ये असमानताएं कैसे बढ़ती हैं, घटती हैं या जीवन के माध्यम से आगे बढ़ते हुए कैसे बदलती हैं। यह समझने के लिए कि कुछ समूह दूसरों की तुलना में अधिक क्यों पीड़ित होते हैं, हमें एक ऐसे लेंस की आवश्यकता है जो देख सके कि एक व्यक्ति की पहचान के विभिन्न हिस्से—जैसे कि उनका लिंग, नस्ल, शिक्षा और आयु—कैसे आपस में मिलते हैं और परस्पर क्रिया करते हैं। 'इंटरसेक्शनैलिटी' (intersectionality) के रूप में ज्ञात यह दृष्टिकोण यह स्वीकार करता है कि एक व्यक्ति का अनुभव केवल उसके हिस्सों का योग नहीं है, बल्कि उनका एक अनूठा संयोजन है। इसके अलावा, जीवन भर इन पैटर्नों को ट्रैक करने से पता चलता है कि स्वास्थ्य असमानता के नियम स्थिर नहीं हैं; वे बदलते रहते हैं जैसे कि लोग उम्र बढ़ते हैं, नई नौकरियों में प्रवेश करते हैं, या विभिन्न सामाजिक दबावों का सामना करते हैं।
यूनाइटेड किंगडम की एक शोध टीम ने ब्रिटिश वयस्कों के एक विशाल डेटासेट पर इस जटिल, समय-जागरूक दृष्टिकोण को लागू किया है, जिसने 2009 से 2023 तक उनके शारीरिक और मानसिक कल्याण को ट्रैक किया है। 14 वर्षों तक 50,000 से अधिक व्यक्तियों का पीछा करके, वे यह मानचित्रित करने में सक्षम हुए कि विभिन्न समूहों के लिए स्वास्थ्य असमानताएं कैसे विकसित होती हैं। उन्होंने लोगों को किसी एक लक्षण के आधार पर नहीं, बल्कि उनके लिंग, जातीयता, पीढ़ी, शिक्षा स्तर और सामाजिक वर्ग को जोड़कर समूहों में बांटा। इसने हजारों अद्वितीय सामाजिक प्रोफाइल बनाए, जिससे टीम यह देख सकी कि एक युवा, शिक्षित अश्वेत महिला का स्वास्थ्य एक वृद्ध, श्रमिक वर्ग के श्वेत पुरुष से कैसे भिन्न हो सकता है, और जैसे-जैसे वे दोनों उम्र बढ़ाते हैं, वे अंतर कैसे बदलते हैं। अध्ययन ने स्वास्थ्य के दो विशिष्ट मापों पर ध्यान केंद्रित किया: शारीरिक कार्यक्षमता, जिसमें गतिशीलता और दर्द जैसी चीजें शामिल हैं, और मानसिक स्वास्थ्य, जिसमें भावनात्मक कल्याण और सामाजिक जुड़ाव शामिल है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि स्वास्थ्य असमानता की कहानी शरीर की तुलना में मन के लिए कहीं अधिक जटिल है। जबकि सामाजिक अंतर शारीरिक स्वास्थ्य को प्रभावित करते हैं, विभिन्न समूहों के बीच के अंतर मानसिक स्वास्थ्य के मामले में बहुत व्यापक और विविध हैं। वास्तव में, एक व्यक्ति की विशिष्ट सामाजिक पहचान ने मध्यम आयु वर्ग के वयस्कों के बीच मानसिक स्वास्थ्य स्कोर के अंतर के लगभग एक चौथाई हिस्से की व्याख्या की, जबकि इसने शारीरिक स्वास्थ्य के अंतर की केवल लगभग एक-दशांश हिस्से की व्याख्या की। यह सुझाव देता है कि सामाजिक दुनिया हमारी शारीरिक क्षमताओं की तुलना में हमारे मनोवैज्ञानिक अवस्था पर अधिक भारी पड़ती है। अध्ययन ने यह भी खुलासा किया कि ये असमानताएं एक एकल, स्थिर पथ का पालन नहीं करती हैं। शारीरिक स्वास्थ्य के लिए, सबसे अधिक और सबसे कम विशेषाधिकार प्राप्त समूहों के बीच के अंतर जीवनकाल के दौरान एक स्पष्ट नीचे की ओर जाने वाले प्रक्षेपवक्र (trajectory) को दिखाते हैं, जहाँ व्यक्तियों के बुढ़ापे के करीब पहुँचने पर यह गिरावट तेज हो जाती है। हालांकि, मानसिक स्वास्थ्य एक अलग कहानी बताता है। मानसिक कल्याण में असमानताएं पीढ़ी के आधार पर अलग-अलग रुझान दिखाती हैं; अध्ययन के सबसे पुराने समूह, 'साइलेंट जनरेशन' के लिए, मानसिक स्वास्थ्य अपेक्षाकृत उच्च स्तर से शुरू होता है लेकिन फिर बहुत अधिक उम्र में प्रवेश करने पर एक त्वरित वक्र (curve) पर गिरता है, जबकि युवा पीढ़ियां गिरावट के अलग पैटर्न दिखाती हैं।
शायद सबसे चौंकाने वाली खोज यह थी कि स्वास्थ्य असमानता के नियम इस बात पर निर्भर करते हैं कि आप किस पीढ़ी से संबंधित हैं। अध्ययन ने दिखाया कि युवा पीढ़ियाँ, विशेष रूप से 1980 के बाद पैदा हुई हैं, अपने पूर्वजों की तुलना में एक अलग प्रकार के मानसिक स्वास्थ्य संकट का अनुभव कर रही हैं। इन युवा वयस्कों के लिए, महिला होने और अल्पसंख्यक जातीय समूह से होने का संगम एक विशिष्ट भेद्यता (vulnerability) पैदा करता है, जहाँ मानसिक स्वास्थ्य स्कोर शारीरिक स्वास्थ्य स्कोर की तुलना में अधिक तेजी से गिरता है। इसके विपरीत, पुरानी पीढ़ियाँ अलग पैटर्न दिखाती हैं; उदाहरण के लिए, अध्ययन के सबसे पुराने समूह (जो 1946 से पहले पैदा हुए थे) ने अपेक्षाकृत अच्छा मानसिक स्वास्थ्य से शुरुआत की लेकिन बहुत अधिक उम्र में प्रवेश करते ही इसमें तीव्र गिरावट देखी। शोधकर्ताओं ने यह भी नोट किया कि शारीरिक स्वास्थ्य के लिए, विभिन्न सामाजिक वर्गों के बीच का अंतर असमानता का सबसे शक्तिशाली चालक है, जबकि मानसिक स्वास्थ्य के लिए, लिंग और पीढ़ी अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। इसका अर्थ है कि केवल आय को देखते हुए स्वास्थ्य समस्याओं को ठीक करने के लिए बनाया गया कोई भी नीतिगत निर्णय, अल्पसंख्यक पृष्ठभूमि की युवा महिलाओं के विशिष्ट मानसिक स्वास्थ्य संघर्षों, या विशेषाधिकार प्राप्त पृष्ठभूमि के वृद्ध पुरुषों की अनूठी चुनौतियों को अनदेखा कर सकता है।
यह अध्ययन इस विचार को चुनौती देता है कि हम एक समूह के सभी सदस्यों के साथ एक जैसा व्यवहार कर सकते हैं। इसने पाया कि जबकि कई स्वास्थ्य असमानताएं योगात्मक (additive) तरीके से काम करती हैं—अर्थात, एक महिला होना और गरीब होना बस दो अलग-अलग जोखिमों को जोड़ देता है—वहाँ भी जटिल अंतःक्रियाएं (interactions) हैं जहाँ संयोजन एक अनूठा जोखिम पैदा करता है जो उसके हिस्सों के योग से अधिक होता है। ये अंतःक्रियाएं निरंतर नहीं हैं; वे जैसे-जैसे लोग जीवन के विभिन्न चरणों से गुजरते हैं, बदलती रहती हैं। उदाहरण के लिए, जिस तरह से जातीयता मानसिक स्वास्थ्य को प्रभावित करती है, वह पीढ़ी और व्यक्ति की आयु के आधार पर बदल जाती है। शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि इन गहरी जड़ों वाली असमानताओं को ठीक करने के लिए, हम 'एक ही आकार सबके लिए उपयुक्त' (one-size-fits-all) समाधानों पर भरोसा नहीं कर सकते। इसके बजाय, हमें विभिन्न समूहों के लिए अलग-अलग, बदलते हुए परिदृश्यों को समझने की आवश्यकता है। इन जटिल मार्गों को मैप करके, यह अध्ययन नीति निर्माताओं को यह बताने के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है कि सहायता कहाँ लक्षित की जाए, जिससे यह सुनिश्चित हो सके कि हस्तक्षेप केवल पुराने औसत के आधार पर नहीं, बल्कि उम्र बढ़ने के साथ लोगों के वास्तविक, जीवंत अनुभवों के अनुरूप हों।
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