Applying Diagnostic Network Optimisation analysis to inform the introduction of G6PD testing into Indonesia for improved treatment of relapsing malaria

मलेरिया एक ऐसी बीमारी है जो वापस आती रहती है। जबकि इस बीमारी के कुछ रूपों को दवा के एक एकल कोर्स से ठीक किया जा सकता है, अन्य रूप लीवर में छिपे रहते हैं, जो हफ्तों या महीनों बाद जागने और नया संक्रमण पैदा करने के लिए प्रतीक्षा करते हैं। इन पुनरावृत्तियों को रोकने के लिए, डॉक्टर दवाओं के एक विशेष वर्ग का उपयोग करते हैं जो परजीवी को स्थायी रूप से लीवर से साफ कर देता है। हालाँकि, ये दवाएं कुछ लोगों के लिए एक छिपा हुआ खतरा भी लेकर आती हैं। आबादी का एक छोटा हिस्सा अपने रक्त में एक विशिष्ट एंजाइम की कमी के साथ पैदा होता है, एक ऐसी स्थिति जो उनकी लाल रक्त कोशिकाओं को नाजुक बना देती है। यदि इस स्थिति वाला व्यक्ति एंटी-रिलैप्स (पुनरावृत्ति विरोधी) दवा लेता है, तो उनकी रक्त कोशिकाएं फट सकती हैं, जिससे एक गंभीर और संभावित रूप से घातक प्रतिक्रिया हो सकती है। इसे रोकने के लिए, डॉक्टरों को पहले मरीजों की जांच करनी चाहिए कि क्या उनमें इस एंजाइम की कमी है। चुनौती स्वास्थ्य प्रणालियों के लिए यह है कि ये परीक्षण महंगे होते हैं और इनके लिए ऐसे उपकरणों की आवश्यकता होती है जो कई ग्रामीण क्लीनिकों के पास नहीं होते हैं। हर एक छोटे क्लिनिक में परीक्षण किट रखना अक्सर बहुत महंगा होता है, लेकिन बहुत कम किट रखने का अर्थ है कि मरीजों को दूर यात्रा करनी होगी, जिससे उनके उपचार में देरी होगी या वे इसे पूरी तरह से छोड़ देंगे।

इंडोनेशिया में, जहाँ मलेरिया बीमारी को समाप्त करने की राह में एक महत्वपूर्ण बाधा बना हुआ है, शोधकर्ताओं ने इस पहेली को सुलझाने का प्रयास किया कि परीक्षण मशीनों को कहाँ रखा जाए। उन्होंने तीन अलग-अलग क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित किया: सुंबा द्वीप, जहाँ मलेरिया आम है; उत्तरी सुमात्रा, जहाँ यह कम बार होता है; और पुरवरेजो, जहाँ मामले दुर्लभ हैं। टीम ने एक कंप्यूटर मॉडल का उपयोग किया जिसे परीक्षण स्थलों का एक नेटवर्क बनाने के सबसे कुशल तरीके को मैप करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। उन्होंने दो अलग-अलग दुनियाओं की कल्पना की। पहले में, प्रत्येक सार्वजनिक स्वास्थ्य क्लिनिक के पास अपना स्वयं का परीक्षण उपकरण होगा, जिससे यह सुनिश्चित होगा कि किसी भी मरीज को परीक्षण के लिए अपने स्थानीय गाँव से बाहर जाने की आवश्यकता नहीं होगी। दूसरे में, उन्होंने एक स्मार्ट और अधिक सुव्यवस्थित प्रणाली की कल्पना की जहाँ उपकरण केवल विशिष्ट, केंद्रीय क्लीनिकों में रखे गए थे। इस दूसरे परिदृश्य में, आस-पास के गाँवों के मरीज अपने रक्त के नमूने केंद्रीय क्लिनिक में लाएंगे, लेकिन केवल तभी जब यात्रा व्यावहारिक रूप से छोटी हो। शोधकर्ताओं ने उपकरणों की लागत, परीक्षण किट की कीमत और नमूनों को ले जाने के लिए कर्मचारियों को आवश्यक ईंधन की गणना की, और साथ ही यह भी सुनिश्चित किया कि किसी भी मरीज को रक्त परीक्षण के लिए एक तरफ से पंद्रह किलोमीटर से अधिक यात्रा न करनी पड़े।

परिणामों से पता चला कि प्रत्येक क्लिनिक को सुसज्जित करने का व्यापक दृष्टिकोण संसाधनों का सबसे कुशल उपयोग नहीं था। सुंबा में, मॉडल ने दिखाया कि स्वास्थ्य प्रणाली परीक्षण उपकरणों को सभी क्लीनिकों के बजाय केवल उन तैंतीस प्रतिशत क्लीनिकों में रखकर अपने पहले वर्ष के बजट का लगभग तीस प्रतिशत बचा सकती है। इस रणनीति का अर्थ था कि कुछ मरीजों को अधिक यात्रा करनी होगी, जिसमें नमूने के लिए औसत राउंड ट्रिप पांच किलोमीटर से कम से बढ़कर लगभग दस किलोमीटर हो जाएगी, लेकिन अतिरिक्त मशीनें खरीदने और उनके रखरखाव पर बचा हुआ पैसा पर्याप्त था। उत्तरी सुमात्रा में, बचत और भी नाटकीय थी। केवल उन्नीस प्रतिशत क्लीनिकों में उपकरण रखकर, कुल लागत पहले वर्ष में लगभग साठ प्रतिशत तक गिर गई। मॉडल ने विशिष्ट अस्पतालों और क्लीनिकों की पहचान की जो इन नेटवर्कों के केंद्र बनेंगे, और आसपास के क्षेत्रों से नमूनों के परीक्षण का अतिरिक्त कार्यभार संभालेंगे। उदाहरण के लिए, उत्तरी सुमात्रा में एक अस्पताल में इसके कर्मचारी अपने स्टाफ को इन परीक्षणों को प्रबंधित करने में सालाना अतिरिक्त चार सौ घंटे खर्च करने होंगे, जो एक महत्वपूर्ण वृद्धि है जिसके लिए श्रमिकों पर बोझ डालने से बचने के लिए सावधानीपूर्वक योजना की आवश्यकता होगी।

पुरवरेजो के बहुत कम संचरण वाले क्षेत्र में, स्थिति इतनी अलग थी कि एक जटिल नेटवर्क की आवश्यकता नहीं थी। शोधकर्ताओं ने पाया कि मुख्य जिला क्लिनिक में एक उपकरण रखने से आधे से अधिक मरीजों का परीक्षण मौके पर ही किया जा सकेगा, जबकि कुछ अन्य लोगों को लंबी दूरी तय करनी होगी। अध्ययन ने केवल धन को ही नहीं देखा; इसने मानवीय पहलू को भी देखा। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि जबकि अनुकूलित नेटवर्क ने पैसे बचाए, उन्होंने यात्रा और समय का बोझ उन स्वास्थ्य कार्यकर्ताओं पर डाल दिया जिन्हें नमूनों को एकत्र करना और परिवहन करना था। उन्होंने यह भी बताया कि मॉडल सार्वजनिक क्लीनिकों के डेटा पर आधारित था और इसमें निजी क्लीनिकों को पूरी तरह से शामिल नहीं किया गया जहाँ कई लोग इलाज के लिए जाते हैं, जिससे यह सुझाव मिलता है कि वास्तविक दुनिया की योजना में सभी को कवर करने के लिए इन निजी केंद्रों को भी शामिल करने की आवश्यकता हो सकती है।

अंततः, अध्ययन सुझाव देता है कि इंडोनेशिया को महंगी सार्वभौमिक कवरेज और एक ऐसी प्रणाली के बीच चयन करने की आवश्यकता नहीं है जो लोगों को पीछे छोड़ देती है। परीक्षण उपकरणों की एक छोटी संख्या को रणनीतिक रूप से स्थापित करके, देश अधिक लोगों का सुरक्षित परीक्षण करने में सक्षम हो सकता है। यह दृष्टिकोण डॉक्टरों को मलेरिया को वापस आने से रोकने वाली अधिक शक्तिशाली, प्रभावी दवाएं प्रिस्क्राइब करने की अनुमति देता है, बिना उन लोगों के जीवन को जोखिम में डाले जो इन दवाओं के प्रति संवेदनशील हैं। निष्कर्ष स्वास्थ्य अधिकारियों के लिए एक स्पष्ट रोडमैप प्रदान करते हैं: परीक्षण स्थलों का एक सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किया गया नेटवर्क मलेरिया की पुनरावृत्ति के खिलाफ लड़ाई को मरीजों के लिए सुरक्षित और देश के लिए आर्थिक रूप से टिकाऊ बना सकता है, जिससे राष्ट्र अपने रोग को पूरी तरह से समाप्त करने के लक्ष्य की ओर बढ़ रहा है।