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Secure Key Relaying in Quantum Key Distribution Networks with Malicious Relay Nodes

यह शोध पत्र क्वांटम की डिस्ट्रीब्यूशन नेटवर्क के लिए एक सुरक्षित की रिलेइंग फ्रेमवर्क का प्रस्ताव करता है जो चाबियों (keys) को विभाजित करने और उन्हें कम जोखिम वाले पथों के माध्यम से रूट करने के लिए शमीर के सीक्रेट शेयरिंग और एक संभाव्य व्यवहारिक मॉडल का उपयोग करता है, जिससे दुर्भावनापूर्ण या मिलीभगत करने वाले रिले नोड्स के खतरों को कम किया जा सके।

मूल लेखक: Zarna Dinesh Solanki, Aayush Jain, Adwait Gondhalekar, Vijay Shankar A, Ashutosh Bhatia Bhatia, Sainath Bitragunta

प्रकाशित 2026-10-15
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मूल लेखक: Zarna Dinesh Solanki, Aayush Jain, Adwait Gondhalekar, Vijay Shankar A, Ashutosh Bhatia Bhatia, Sainath Bitragunta

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

डिजिटल युग में, हमारी निजी बातचीत की सुरक्षा गोपनीयता और विश्वास के बीच एक नाजुक संतुलन पर टिकी है। दशकों से, संदेश भेजने का सबसे सुरक्षित तरीका उसे एक ऐसी कुंजी (key) से लॉक करना रहा है जिसे तोड़ना गणितीय रूप से कठिन हो। हालाँकि, शक्तिशाली क्वांटम कंप्यूटरों के उदय ने इन तालों को तोड़ने और वर्तमान सुरक्षा प्रणालियों को अप्रचलित बनाने का खतरा पैदा कर दिया है। इसका मुकाबला करने के लिए, वैज्ञानिकों ने 'क्वांटम की डिस्ट्रीब्यूशन' (Quantum Key Distribution) नामक एक विधि विकसित की है, जो अटूट कुंजियाँ बनाने के लिए भौतिकी के विचित्र नियमों का उपयोग करती है। इस प्रणाली की सुंदरता यह है कि यदि कोई कुंजी को भेजे जाने के दौरान झाँकने की कोशिश करता है, तो देखने की वह क्रिया स्वयं कुंजी को बदल देती है, जिससे उपयोगकर्ताओं को पता चल जाता है कि कुछ गलत हुआ है। फिर भी, इन नाजुक कुंजियों को लंबी दूरी तक भेजना कठिन है क्योंकि सिग्नल धुंधला होकर समाप्त हो जाता है। इसे हल करने के लिए, नेटवर्क मध्यवर्ती स्टेशनों, या रिले नोड्स (relay nodes) का उपयोग करते हैं ताकि कुंजी को एक व्यक्ति से दूसरे व्यक्ति तक पहुँचाया जा सके। समस्या यह है कि ये रिले स्टेशन अक्सर उन संगठनों या व्यक्तियों द्वारा चलाए जाते हैं जो पूरी तरह से भरोसेमंद नहीं हो सकते। यदि कोई रिले स्टेशन जिज्ञासु या दुर्भावनापूर्ण है, तो वह कुंजी को गुजरते समय चुरा सकता है, जिससे इस पूरी प्रणाली का उद्देश्य ही विफल हो जाता है।

भारत के बिरला इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी एंड साइंस के शोधकर्ताओं ने इन कुंजियों को सुरक्षित रखने का एक नया तरीका प्रस्तावित किया है, भले ही रिले स्टेशन पूरी तरह से भरोसेमंद न हों। उनका दृष्टिकोण गुप्त कुंजी को सुरक्षित रखे जाने वाले एक एकल पिंड के रूप में नहीं, बल्कि एक पहेली के रूप रूप में देखता है जिसे टुकड़ों में तोड़ा जा सकता है। वे 'शमीर'्स सीक्रेट शेयरिंग' (Shamir's Secret Sharing) नामक एक गणितीय तकनीक का उपयोग करते हैं, जो एक रहस्य को कई अंशों में विभाजित करने की अनुमति देती है। नियम सरल है: पहेली को वापस जोड़ने और रहस्य को प्रकट करने के लिए आपको इन अंशों की एक विशिष्ट संख्या की आवश्यकता होती है। यदि कोई चोर केवल एक या दो टुकड़े चुराता है, तो वह कुछ भी नहीं जान पाता। शोधकर्ताओं ने इस अवधारणा को क्वांटम नेटवर्क पर लागू किया, जिसमें उन्होंने एक एकल क्वांटम कुंजी को लिया, उसे कई भागों में विभाजित किया, और प्रत्येक भाग को नेटवर्क के माध्यम से अलग मार्ग से भेजा।

इसे सफल बनाने के लिए, टीम ने यह अनुमान लगाने के लिए एक मॉडल विकसित किया कि रिले नोड्स कैसे व्यवहार कर सकते हैं। उन्होंने कल्पना की कि नेटवर्क के प्रत्येक नोड में दो छिपे हुए गुण होते हैं: जिज्ञासा (curiosity) और सहयोग (collaboration)। जिज्ञासा यह मापती है कि कोई नोड उस जानकारी को डिकोड करने की कितनी संभावना रखता है जिसे वह आगे भेज रहा है। सहयोग यह मापता है कि कोई नोड रहस्य को डिकोड करने में मदद करने के लिए अन्य नोड्स के साथ अपनी देखी गई जानकारी साझा करने की कितनी संभावना रखता है। कुछ नोड बहुत जिज्ञासु हो सकते हैं लेकिन अकेले काम करते हैं, जबकि अन्य कम जिज्ञासु हो सकते हैं लेकिन रहस्य चुराने के लिए अपने पड़ोसियों के साथ टीम बनाने के इच्छुक हो सकते हैं। शोधकर्ताओं ने हजारों अलग-अलग नेटवर्क लेआउट का परीक्षण करने के लिए एक कंप्यूटर सिमुलेशन बनाया, जिसमें इन नोड्स को उनके जिज्ञासा और सहयोग स्कोर दिए गए ताकि देखा जा सके कि वे कैसे प्रतिक्रिया देते हैं।

सिमुलेशन से पता चला कि कुंजी की सुरक्षा करने का सबसे अच्छा तरीका इस बात पर निर्भर करता है कि ये नोड आपस में कैसे बातचीत करते हैं। जब नोड्स आपस में बात करने की संभावना कम रखते हैं, तो कुंजी को कई टुकड़ों में बांटना और उन्हें अलग-अलग रास्तों से भेजना कारगर होता है, क्योंकि किसी भी एक समूह के लिए पहेली को सुलझाने के लिए पर्याप्त टुकड़े एकत्र करना कठिन होता है। हालाँकि, जब नोड अत्यधिक सहयोगात्मक होते हैं, तो बहुत अधिक टुकड़े भेजना जोखिम भरा हो जाता है। यदि नोड्स मिलकर काम कर रहे हैं, तो वे चोरी किए गए अंशों को तेजी से एक साथ जोड़ सकते हैं, और अधिक टुकड़े होने का अर्थ है कि उनके पास काम करने के लिए अधिक सामग्री उपलब्ध है। ऐसे उच्च-सहयोग वाले परिदृश्यों में, शोधकर्ताओं ने पाया कि सबसे सुरक्षित रणनीति अक्सर कुंजी को केवल दो टुकड़ों में विभाजित करना और उन्हें ऐसे रास्तों पर भेजना है जो किसी भी नोड को साझा नहीं करते हैं। यह किसी भी एकल समूह द्वारा एकत्र की जाने वाली जानकारी की मात्रा को सीमित करता है, भले ही वे मिलकर काम कर रहे हों।

अध्ययन ने यह भी दिखाया कि कुंजी को सुरक्षित रखने के लिए आवश्यक टुकड़ों की संख्या नेटवर्क के व्यवहार के आधार पर बदल जाती है। उन नेटवर्कों में जहाँ नोड्स बहुत जिज्ञासु हैं लेकिन सहयोग नहीं करते हैं, प्रणाली जोखिम को कम करने के लिए कुंजी को कई भागों में विभाजित करने से लाभान्वित होती है। लेकिन जैसे-जैसे सहयोग की प्रवृत्ति बढ़ती है, टुकड़ों की इष्टतम संख्या घट जाती है, और अंततः दो के न्यूनतम स्तर पर स्थिर हो जाती है। यह निष्कर्ष बताता है कि सुरक्षा के लिए 'एक ही आकार सबके लिए उपयुक्त' (one-size-fits-all) वाला दृष्टिकोण काम नहीं करता है। इसके बजाय, नेटवर्क को अपने रिले स्टेशनों के व्यवहार का निरंतर आकलन करना चाहिए और कुंजी को विभाजित करने और रूट करने के तरीके को समायोजित करना चाहिए। टुकड़ों की सही संख्या और सबसे सुरक्षित पथों को गतिशील रूप से चुनकर, सिस्टम सुरक्षा बनाए रख सकता है, भले ही कुछ रिले स्टेशन कुंजी चुराने की कोशिश कर रहे हों।

यह शोध यह दावा नहीं करता है कि इसने दुर्भावनापूर्ण नोड्स की समस्या को हमेशा के लिए हल कर दिया है, बल्कि यह जोखिम प्रबंधन का एक व्यावहारिक तरीका प्रदान करता है। टीम ने अपने विचारों का परीक्षण करने के लिए यादृच्छिक रूप से उत्पन्न किए गए नेटवर्क पर कंप्यूटर सिमुलेशन का उपयोग किया, जिससे पता चला कि उनकी विधि पारंपरिक तरीकों की तुलना में कुंजी के समझौता होने की संभावना को काफी कम कर देती है। उन्होंने उल्लेख किया कि उनका वर्तमान मॉडल यह मानता है कि नोड्स उनके द्वारा भेजे जाने वाले संदेशों को बदलते नहीं हैं, केवल वे उन्हें पढ़ सकते हैं। भविष्य में, शोधकर्ता अपने कार्य को अधिक जटिल व्यवहारों को शामिल करने के लिए विस्तारित करने की आशा करते हैं, जैसे कि वे नोड्स जो संदेशों को गिरा सकते हैं या बदल सकते हैं, और नोड व्यवहार की वास्तविक समय में भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करना। फिलहाल, यह अध्ययन एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करता है: यह समझकर कि नोड्स कैसे साजिश रच सकते हैं, हम ऐसे नेटवर्क डिजाइन कर सकते हैं जो पर्याप्त लचीले हों ताकि हमारे रहस्यों को सुरक्षित रखा जा सके, भले ही हम रास्ते में आने वाले हर पड़ाव पर भरोसा न कर सकें।

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