Configuration pathways for improving the efficiency of healthcare services in China based on the TOE framework: A configurational analysis

स्वास्थ्य सेवा प्रणाली की कल्पना एक विशाल, हलचल भरे किचन के रूप में करें जो पूरे देश को भोजन खिलाने की कोशिश कर रहा है। लंबे समय तक, लक्ष्य केवल अधिक भोजन मेज पर लाना था, चाहे उसकी लागत कितनी भी अधिक क्यों न हो या उसमें कितना भी समय क्यों न लगे। लेकिन अब, शेफ यह महसूस कर रहे हैं कि केवल बर्तन में अधिक सामग्रियां डालने से भोजन बेहतर नहीं होता; वास्तव में, इससे केवल गंदगी ही फैल सकती है। असली चुनौती यह पता लगाना है कि उस विशिष्ट किचन में उपलब्ध विशिष्ट सामग्रियों और उपकरणों के साथ एक स्वादिष्ट, कुशल भोजन कैसे पकाया जाए। कुछ किचन बड़े, समृद्ध शहरों में फैंसी ओवन और बहुत सारे सहायकों के साथ होते हैं, जबकि अन्य छोटे कस्बों में पुराने ग्राहकों और कम संसाधनों के साथ होते हैं। यह शोध पत्र इस अव्यवस्थित, जटिल वास्तविकता में गहराई से उतरता है। यह एक "रेसिपी बुक" दृष्टिकोण का उपयोग करता है जिसे TOE फ्रेमवर्क कहा जाता है, जो तीन मुख्य सामग्रियों को देखता है: टेक्नोलॉजी (उपकरण और कर्मचारी), ऑर्गनाइजेशन (सरकार और अस्पताल कैसे व्यवस्थित हैं), और एनवायरनमेंट (लोग, उनकी आयु और स्थानीय अर्थव्यवस्था)। बड़ा सवाल केवल यह नहीं है कि "क्या काम करता है?" बल्कि यह है कि "उपकरणों, नियमों और परिवेश का कौन सा संयोजन इस विशिष्ट किचन के लिए सबसे अच्छा काम करता है?" क्योंकि जो चीज़ एक हाई-टेक शहर में एक आदर्श भोजन बनाती है, वह एक ग्रामीण गाँव के लिए आपदा हो सकती है।

यह अध्ययन, जिसका नेतृत्व शानक्सी यूनिवर्सिटी ऑफ ट्रेडिशनल चाइनीज मेडिसिन और झेंगझोउ यूनिवर्सिटी के शोधकर्ताओं द्वारा किया गया है, ने स्वास्थ्य सेवा दक्षता को एक एकल, 'एक ही आकार सबके लिए उपयुक्त' (one-size-fits-all) समस्या के रूप में देखना बंद करने का निर्णय लिया। इसके बजाय, उन्होंने चीन के 31 प्रांतों को 31 अलग-अलग किचन की तरह माना और पूछा: "एक उच्च-दक्षता वाला भोजन बनाने के लिए गुप्त रेसिपी क्या है?" उन्होंने 2013 से 2024 तक के डेटा का विश्लेषण किया, एक ऐसा कालखंड जिसने सिस्टम को गंभीर उथल-पुथल, जिसमें महामारी भी शामिल थी, से गुजरते हुए देखा। सबसे पहले, उन्होंने प्रत्येक प्रांत के प्रदर्शन को एक विशेष कैलकुलेटर (एक सुपर-एफिशिएंसी SBM मॉडल) का उपयोग करके मापा, जो दोनों अच्छे परिणामों (जैसे मरीजों का इलाज करना) और बुरे परिणामों (जैसे आपातकालीन कक्ष में मरीजों की मृत्यु) को ध्यान में रखता है। फिर, उन्होंने यह देखने के लिए कि विभिन्न कारक सफलता के लिए कैसे मिश्रित होते हैं, फजी-सेट क्वालिटेटिव कम्पैरेटिव एनालिसिस (fsQCA) नामक एक विधि का उपयोग किया।

शोधकर्ताओं ने पाया कि स्वास्थ्य दक्षता को ठीक करने के लिए कोई एक "जादुई छड़ी" नहीं है। आप केवल किसी समस्या में अधिक पैसा नहीं झोंक सकते या अधिक डॉक्टर नहीं रख सकते और उम्मीद नहीं कर सकते कि यह हर जगह काम करेगा। वास्तव में, उनके विश्लेषण ने दिखाया कि कोई भी एकल कारक अपने आप में उच्च दक्षता की गारंटी देने के लिए पर्याप्त मजबूत नहीं था। इसके बजाय, उन्होंने पाया कि विभिन्न क्षेत्रों के पास अपने अनूठे हालातों के आधार पर सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए तीन अलग-अलग "गुप्त रेसिपी" या मार्ग थे।

पहली रेसिपी, जिसे पाथवे H1 कहा जाता है, "फिस्कल-ड्रिवन प्राइमरी केयर ऑप्टिमाइजेशन" (राजकोषीय-संचालित प्राथमिक चिकित्सा अनुकूलन) है। यह मध्य और पश्चिमी क्षेत्रों के साथ-साथ शानडोंग, अनहुई और हेबेई जैसे प्रांतों के लिए जाने वाला रास्ता है। इन क्षेत्रों में अक्सर उन्नत अस्पताल बेड या प्रति व्यक्ति डॉक्टरों की संख्या अधिक नहीं होती है। तो, वे कैसे जीतते हैं? वे सरकारी पैसा (राजकोषीय निवेश) सीधे प्राथमिक चिकित्सा—यानी स्थानीय क्लीनिकों और सामुदायिक स्वास्थ्य केंद्रों—में डालने पर ध्यान केंद्रित करते हैं। बढ़ती उम्र वाली आबादी की वास्तविकता और स्थानीय क्लीनिकों की उच्च संख्या के साथ इस वित्तीय प्रोत्साहन को जोड़कर, ये क्षेत्र उच्च दक्षता प्राप्त कर सकते हैं। यह एक पड़ोस के डाइनर की तरह है जिसके पास कोई फैंसी 'सू-शेफ' नहीं है, लेकिन वह एक बहुत ही सहायक मालिक और एक वफादार स्थानीय भीड़ के माध्यम से इसकी भरपाई करता है।

दूसरी रेसिपी, पाथवे H2, "रिसोर्स-इंटेंसिव डेवेलप्ड रीजन पाथवे" (संसाधन-गहन विकसित क्षेत्र मार्ग) है। यह जियांग्सू जैसे समृद्ध, पूर्वी तटीय प्रांतों के लिए उपयुक्त है। इन जगहों के पास पूरा पैकेज है: बहुत सारे अस्पताल बेड, स्वास्थ्य तकनीशियनों की भारी संख्या, मजबूत सरकारी फंडिंग और एक मजबूत अर्थव्यवस्था। उनका रहस्य बस इन विशाल संसाधनों को अपनी घनी, बढ़ती आबादी की उच्च मांग के साथ मिलाना है। यह एक मिशलिन-स्टार रेस्तरां की तरह है जो बेहतरीन सामग्री, सबसे कुशल कर्मचारी और सबसे फैंसी उपकरण वहन कर सकता है, जिससे वह बड़ी संख्या में मेहमानों को कुशलतापूर्वक परोस पाता है।

तीसरी रेसिपी, पाथवे H3, "पर्सनेल-ऑप्टिमाइज्ड मेट्रोपोलिस पाथवे" (कार्मिक-अनुकूलित महानगर मार्ग) है। यह विशेष रूप से शंघाई और तियानजिन जैसे बड़े, केंद्र सरकार द्वारा प्रशासित नगर पालिकाओं के लिए है। ये स्थान दिलचस्प हैं क्योंकि उन्हें सफल होने के लिए जरूरी नहीं कि अधिक पैसा या अधिक प्राथमिक चिकित्सा क्लीनिकों की आवश्यकता हो। इसके बजाय, वे स्वास्थ्य कर्मियों की एक बहुत ही स्मार्ट, अच्छी तरह से संगठित टीम और प्रति व्यक्ति उच्च आय पर भरोसा करते हैं। वे केवल अधिक चीजें खरीदने के बजाय, जो लोग उनके पास पहले से हैं, उनके उपयोग को अनुकूलित करके उच्च दक्षता प्राप्त करते हैं। यह एक छोटे, हाई-टेक स्टार्टअप की तरह है जो अविश्वसनीय रूप से कुशलता से चलता है क्योंकि हर कोई जानता है कि उसे क्या करना है, भले ही उनके पास बहुत बड़ा बजट न हो।

अध्ययन ने यह भी देखा कि जब चीजें गलत होती हैं तो क्या होता है। उन्होंने पाया कि दो "खराब रेसिपी" हैं जो कम दक्षता की ओर ले जाती हैं। एक है "रिसोर्स-आइडल अंडरडेवलपमेंट" (संसाधन-निष्क्रिय अल्पविकास), जहाँ एक क्षेत्र के पास बहुत सारे बेड और डॉक्टर हैं लेकिन उन्हें उपयोग करने के लिए पैसे या लोग नहीं हैं, जो कम आबादी वाले पश्चिमी क्षेत्रों में आम है। दूसरा है "स्ट्रक्चरल मिसमैच" (संरचनात्मक बेमेल), जो उत्तर-पूर्व चीन में देखा गया है, जहाँ बहुत सारे बेड और बढ़ती आबादी है, लेकिन देखभाल करने के लिए पर्याप्त डॉक्टर या पैसा नहीं है। यह साबित करता है कि संसाधन होना ही काफी नहीं है; उन्हें स्थानीय स्थिति के लिए सही संसाधन होना चाहिए।

लेखकों का सुझाव है कि महामारी ने हर जगह दक्षता में अस्थायी गिरावट पैदा की, लेकिन 2024 तक, तकनीक और प्रबंधन में सुधार के साथ सिस्टम ने वापसी शुरू कर दी है। हालांकि, मूल संदेश वही रहता है: चीन की स्वास्थ्य सेवा प्रणाली एक एकल समाधान के लिए बहुत विविध है। मध्य और पश्चिमी क्षेत्रों को अपने स्थानीय क्लीनिकों को अधिक धन के साथ मजबूत करने की आवश्यकता है। समृद्ध पूर्वी प्रांतों को अपने विशाल संसाधनों को एकीकृत करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। और बड़ी नगर पालिकाओं को अपने मानव संसाधनों को और बेहतर बनाने की आवश्यकता है। शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि नीति निर्माताओं को एक ही नियम को हर जगह लागू करने की कोशिश करना बंद करना चाहिए और प्रत्येक क्षेत्र के अनूठे किचन के लिए अलग-अलग, अनुकूलित रेसिपी तैयार करना शुरू करना चाहिए।